MXNet

Bengio终结Theano不是偶然，其性能早在Keras支持的四大框架中垫底

科技大本营（rgznai100）,获取更多精彩内容作者|JasmeetBhatia编译|KK4SBB本文将对目前流行的几种Keras支持的深度学习框架性能做一次综述性对比，包括Tensorflow、CNTK、MXNet
AI科技大本营·2020-03-01 01:49

MXNet 相关资源收集(持续更新)

知乎mxnet的话题https://www.zhihu.com/topic/20044209/hotgithubweibo解构TensorFlow,学习MXNet--新一代深度学习系统的核心思想http
cptn3m0·2020-02-29 23:57

MTCNN的学习(基于pytorch)

具体细节结合以下代码记录：pytorch框架：https://github.com/TropComplique/mtcnn-pytorch,MXNet框架：https://github.com/pangyupo
Lyang-Never·2020-02-29 21:31

MXNet学习—简单模型实现

一.线性回归模型实现fromIPythonimportdisplayimportmatplotlib.pyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandomfrommxnet.gluonimportdataasgdatafrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinitfrommxnet.gluonimportlossa
风就吹吧·2020-02-28 21:52

MXNet KVStore API与python源码

解决的办法就是删掉程序，重新再来，确保每一台机器的程序一模一样，这样非常头疼，因为不理解其中的原理，接下来准备把kv-store和ps-lite看看，把其中的原理弄弄明白，方便以后调试下面这篇文章基于官https://mxnet.incubator.apache.org
迷途的Go·2020-02-26 09:10

Mac下安装mxnet

1.gitclone--recursivehttps://github.com/dmlc/mxnet需要注意的情况：一定加--recursive，把需要的都clone下来文件放在/Users/你的用户名
元龙数据·2020-02-25 23:17

MXNet大规模图像分类

写在�前面:本教程对计算机硬件要求�较高,教程中使用了�AWS提供的服务.训练一个具有大量图像的神经网络会带来一些挑战。即使使用最新的GPU，也不可能在合理的时间内使用单个GPU来训练大型网络。在一台机器中使用多个gpu可以稍微减轻这个问题。但是，可以连接到一台机器上的gpu的数量是有限的(通常为8或16)。本教程解释了如何使用多个包含多个gpu的多台机器来训练大的网络，使用tb级的数据。Note
Jancd·2020-02-25 07:09

MxNet源码解析(6) registry

1.前言在MXNet中处处都用到了registry，因此有必要了解一下它的实现和用法。2.registry.hclassRegistry：类Registry用于注册全局的单例类。
Junr_0926·2020-02-25 06:34

Python学习（1）：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比

DL笔记：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比坦白讲，如果不是昨天偶然见到了柯同学，我怕是会在theano这个
Doris_Meng·2020-02-23 14:37

win10上配置mxnet、keras、tensorflow、cudn安装步骤

必要条件NIVDIAGeForceGTX950M或以上的显卡VisualStudio2015社区版。WindowsKit10.0.10240.0用其C/C++编译器（而不是其IDE）和SDKpython（64位）。Python3.6.3（Anaconda3-5.0.1）Python发行版，给我们提供NumPy，SciPy和其他科学方法库CUDA9.0（64位）GPU数学库，卡驱动程序和CUDA编译
yfmei·2020-02-22 08:46

mxnet 依赖引擎源码分析(1)

这是mxnet依赖引擎源码分析的第一部分,主要涉及opr的基类定义var的基类定义代码位置:mxnet/src/engine/目录下文件的结构:[@dl.gitlab.nm.tedengine]#tree
cptn3m0·2020-02-22 07:50

MXNET笔记（二）准备数据

MXNET并不直接读入图像，而是读入其自定义的一种格式。为了生成这种格式，需要利用/mxnet/tools/im2rec.py工具来对数据库图像进行处理而生成。
学而时习之_不亦说乎·2020-02-21 14:09

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、
lynchyueliu·2020-02-18 10:42

System Design Note

SystemDesignNote这份设计文档包含了MXNet的相关系统设计和通用的深度学习library.我们相信开源设计文档,有利用我们的听众可以更好的理解我们的动机,系统的价值以及我们在做选择的时候的权衡
cptn3m0·2020-02-17 05:13

安装Mxnet-GPU+Jupyer notebook

1.安装Cuda-8.0(参考安装gpu版本的tensorflow,www.jianshu.com/p/c5ee19cdc9b6)2.基于Anaconda2安装Mxnet(因为mxnet指导教程基于minianaconda3python
beijingopera·2020-02-15 14:07

【动手学深度学习（pytorch版）】笔记1——线性回归

加入了Datawhale的公益课程“14天挑战《动手学深度学习》（Pytorch版）”，李沐大神的书早就买了，可是MXNet一直让我望而却步，刚好有这次机会学习Pytorch版的，何乐而不为呢？
真菜馆长·2020-02-14 16:31

tensorflow-符号编程

这两种编程模式在实际中都有应用，Torch是典型的命令式风格，caffe、theano、mxnet和Tensorflow都使用了
小知识传送门·2020-02-14 09:57

[zz]MXNET是这样压榨深度学习的内存消耗的

MXNET是这样压榨深度学习的内存消耗的原文地址:https://github.com/dmlc/mxnet/blob/master/docs/zh/note_memory.md最近在学习mxnet，发现
cptn3m0·2020-02-12 16:25

目标检测YOLO、SSD、RetinaNet、Faster RCNN、Mask RCNN(1)

最近看了李沐大神的新作《动手学深度学习》，感觉MxNet框架用起来很讨喜，Github上也有YOLOV3，SSD，FasterRCNN，RetinaNet，MaskRCNN这5种网络的MxNet版源码，
油腻小年轻·2020-02-12 15:30

mxnet RNN简单剖析

importmxnetasmx官方github教程部分代码网络生成num_layers=2num_hidden=256stack=mx.rnn.SequentialRNNCell()foriinrange
月见樽·2020-02-11 21:10

2019-07-19

pipinstallmxboard```2.MXBoard依赖于TensorBoard，所以还需要安装TensorBoard```pipinstalltensorboard```3.除此之外，还需要安装以下依赖项：>-MXNet
funsimple·2020-02-10 11:17

深度学习工业界应用-加速-预测

一.BMXNET要解决的问题在神经网络实际部署预测时需要做很多的优化，比如：裁剪设计网络，裁掉部分无用的weight将weight从int32量化到int8甚至是binary1bit使用特定硬件上提供的库
skywalker·2020-02-09 04:07

《动手学深度学习》用PyCharm实现 学习笔记（2）3.2线性回归的从零开始实现

matplotlib文档，直接画散点图惊奇之下发现把关于画图的代码全删了就好emmmm虽然学新东西也蛮重要的但是先学一下深度学习的东西代码frommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd
leze·2020-02-08 21:41

UWP通过机器学习加载ONNX进行表情识别

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
GreenShade·2020-02-07 22:00

UWP通过机器学习加载ONNX进行表情识别

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
GreenShade·2020-02-07 22:00

mxnet 加载rec文件, 并展示图片检测

importmxnetasmximportmxnet.ndarrayasndfromskimageimportioimportnumpyasnprec_path=path_prefix+".rec"idx_path
yfmei·2020-02-06 07:30

配置jupyter notebook 远程访问

最近在服务器上配置了MXnet，服务器装的是ubuntuserver版本的，自己用ssh远程他，只有命令行的窗口。所以要浏览器远程去访问他。
涂山容容·2020-02-05 04:46

tensorflow 2.0 深度学习（第七六部分 强化学习）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-01-27 10:22

使用MxNet新接口Gluon提供的预训练模型进行微调

1.导入各种包frommxnetimportgluonimportmxnetasmxfrommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportndarrayasndimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2frommxnetimportimagefrommxnetimportautograd2
FierceX·2020-01-08 02:55

【智能之心】七大深度学习工具

目前流行的几种工具包括：Theano、TensorFlow、Torch、Caffe、MXNet、Neon和CNTK。开始一个深度学习项目时，最好使用一个支持所会语言的工具。
Stan森·2020-01-06 23:10

2018-08-05 红心大战和自动驾驶AI的学习笔记

几年前，深度学习刚兴起时，应该是2015年，当时，学着用MXNET搭建卷积网络去识别数字，得到的结果相当的让我震惊。让我震惊的原因在于：代码是如此的简洁。
杨廣xiang·2020-01-06 19:41

MxNet学习笔记：Module-Neural network training and inference

Module的必要性：训练一个神经网络包括以下几个步骤：将数据送进网络，初始化模型参数，网络前向和反向传播，根据计算的梯度更新权重，设置模型的checkpoints,需要经常重复这些步骤，MXNET框架将将常用的操作模块化成了
喻茸sophie·2020-01-06 17:37

Parameter Server研究之ps-lite源码分析与开发

基于上述ps-lite，MXNet[3]应运而生，发展为目前最“热门”的DeepLearning软件库之一。注意：本文将主要着眼于ps-lite。
QihuaZhou·2020-01-06 04:13

【DL4J速成】Deeplearning4j图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第九篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer。
有三AI·2020-01-05 06:59

一些有用的网站整理

Android官方培训课程中文版(v0.9.7)2.深度学习框架文档torch官方网站pytorch官方网站caffe官方网站tensorflow官方网站mxnettheano官方网站matconvnetkeras
mac在路上·2020-01-05 03:07

从0搭建MXNet环境

安装知识点01目标在没有Linux环境的前提下，从头开始安装Linux环境与cuda并且编译安装mxnet的gpu加速环境及配置python接口。
i败火·2020-01-04 19:15

【转载】不同深度学习模型间的转换

https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/72831046参考:[Github-DeepLearningModelConvertors].CaffetoMXNet
dopami·2020-01-04 15:37

线性回归

mxnet.jpg回归问题线性回归可以应用在股票预测，房价预测，无人车驾驶、还就就是推荐系统，淘宝或者京东，用户A购买商品B可能性也是。
zidea·2020-01-04 12:47

Ubuntu 16.04TLS 安装MXNet过程（含OpenCV 3.1.0配置）

虽说MXNet安装过程相对简单，但是实际在操作的时候也遇到了不少坑，在这里简单记录一下。我用的显卡型号是GeForceGTX1060。
陈_Sir·2020-01-03 23:13

Build Personal Deep Learning Rig: GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDnn 7 + Tensorflow/Mxnet/Caffe

转载于宁广涵的博客MyinternatTCLisoversoon.Beforegoingbacktothecampusforgraduation,Ihavedecidedtobuildmyselfapersonaldeeplearningrig.IguessIcannotreallyrelyonthemachineseitherinthecompanyorinthelab,becauseultim
angerskon·2020-01-02 07:38

Mxnet模型转换ONNX，再用tensorrt执行前向运算

环境：ubuntu16.04tensorrt版本：5.1.5.0cuda版本：9.0GPU：1080TiMxnet版本：1.3.1cudnn：7.3.11、tensorrt安装：https://github.com
Michael云擎·2020-01-01 19:00

MxNet模型转换Onnx

MxNet模型导出ONNX模型OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。
Michael云擎·2020-01-01 19:00

安装MXNet

这里只介绍一下Mac下的安装记录，更多的请参考：https://mxnet.apache.org/install/index.html?
微wx笑·2020-01-01 00:53

MXNET 笔记

列举制定文件夹的图像，到list文件：python~/incubator-mxnet/tools/im2rec.py--listTrue--recursiveTruecaltech-256-60-traincaltech
FinlayLiu·2019-12-30 21:53

Ubuntu14.04 安装mxnet的一些注意事项

记录一下安装mxnet...使用的服务器上已经有cuda和cudaCNN还有hadoop了，没有装cuda和cudnn的可以看我caffe的安装博客。
麦兜胖胖次·2019-12-29 22:33

在Android手机上用python学习caffe/mxnet/tensorflow/torch/keras/的神奇平台

显然，时下最流行的信息学技术就是深度学习了。深度学习（DeepLearning,DL）或阶层学习（hierarchicallearning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（ArtifitialNeuralNetworks,ANNs），在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习（representationl
qidiso·2019-12-29 13:36

链接

ChristosChristofidis/awesome-deep-learning在线视频：http://www.coursera.orghttp://cn.udacity.comhttps://www.fast.ai/（中文，mxnet
minlover·2019-12-27 20:05

TensorFlow介绍

TensorFlowCaffeFacebook,Caffe2→PyTorchTorch→PyTorchTheanoGoogle,→TensorFlow→TensorFlow2ChainerMXNet2017TensorFlow1.0tf.contribtf.layers
Kelly_姣·2019-12-27 18:03

选择性搜索算法 （Selective Search)

imageclassification=objectrecognitionfrom[https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/ex
isl_qdu·2019-12-26 03:55

小白学习之pytorch框架(2)-动手学深度学习(begin)

在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版，原书用的深度学习框架是MXNet，这个框架经过Gluon重新再封装，使用风格非常接近pytorch，但是由于pytorch越来越火，个人又比较执着
黑色幻影·2019-12-25 00:00
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