MXNet 第27页

深度学习多机多卡解决方案-purine

/www.cnblogs.com/zhxfl/p/5287644.html目录：一、简介二、环境配置三、运行demo四、硬件配置建议五、其他一、简介深度学习多机多卡集群已经成为主流，相对于caffe和mxnet

weixin_33946605·2020-06-28 08:58

猛犸机器学习开发实践

Dolphin是猛犸平台里的一个机器学习功能模块，提供给数据科学家进行机器学习的算法开发、模型训练和服务发布，提供分布式全功能深度学习框架，易学易用，高效灵活，支持Tensorflow、MXNet、Caffe

weixin_33795743·2020-06-28 05:27

『TensorFlow』分布式训练_其二_单机多GPU并行&GPU模式设定

建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计一、tensorflowGPU设置GPU指定占用gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction

weixin_33787529·2020-06-28 05:10

深度学习的NLP工具

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：NLPtoolsofDL作者|ThomasDelteil翻译|孙稚昊2校对|酱番梨整理|菠萝妹原文链接：https://medium.com/apache-mxnet

weixin_33712987·2020-06-28 03:21

mxnet深度学习实战学习笔记-9-目标检测

1.介绍目标检测是指任意给定一张图像，判断图像中是否存在指定类别的目标，如果存在，则返回目标的位置和类别置信度如下图检测人和自行车这两个目标，检测结果包括目标的位置、目标的类别和置信度因为目标检测算法需要输出目标的类别和具体坐标，因此在数据标签上不仅要有目标的类别，还要有目标的坐标信息可见目标检测比图像分类算法更复杂。图像分类算法只租要判断图像中是否存在指定目标，不需要给出目标的具体位置；而目标检

weixin_30905133·2020-06-28 02:15

Ubuntu16.04下cuda和cudnn的卸载和升级

目录1.cuda的升级2.cudnn的升级我一开始安装的是cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow+mxnet，本来是没必要升级的，可是后来又需要安装caffe2，caffe2的官网教程中可以看到

撸起袖子就去干·2020-06-27 14:09

Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比

comparethreeopenlib.html#0-tsina-1-2654-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1最近Google开源了他们内部使用的深度学习框架TensorFlow[1]，结合之前开源的MXNet

wangzhebupt·2020-06-27 13:44

git命令－切换分支

主要命令如下：1.查看远程分支$gitbranch-a我在mxnet根目录下运行以上命令：~/mxnet$gitbranch-a*masterremotes/origin/HEAD->origin/masterremotes

木_凌·2020-06-27 09:54

YOLO源码详解（一）-训练

文章连接：http://blog.csdn.net/u014540717QQ交流群：554590241本系列文章会持续更新，主要会分以下几个部分：１、darknet下的yolo源代码解读２、将yolo移植到mxnet

木_凌·2020-06-27 09:54

卷积神经网络系列之softmax loss对输入的求导推导

虽然现在已经开源了很多深度学习框架（比如MxNet，Caffe等），训练一个模型变得非常简单，但是你对损失函数求梯度是怎么求的真的了解吗？相信很多人不一定清楚。

AI之路·2020-06-27 09:27

Focal Loss

论文：FocalLossforDenseObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.02002优化版的MXNet实现：https://github.com

AI之路·2020-06-27 09:26

我最喜欢的9个 Python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间

数据科学家联盟·2020-06-27 08:06

MXNet/Gluon 中网络和参数的存取方式

Gluon是MXNet的高层封装，网络设计简单易用，与Keras类似。随着深度学习技术的普及，类似于Gluon这种，高层封装的深度学习框架，被越来越多的开发者接受和使用。

SpikeKing·2020-06-27 04:24

mxnet-Gluon（一）：mxnet-Gluon 入门

下面进入正题：mxnet新提出的Gluon框架是一个动态图框架，如果

ke1th·2020-06-27 03:11

DGL | 基于深度学习框架DGL的分子图初探

DGL简介纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWSMXNetScienceTeam共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为DeepGraphLibrary（DGL）。

qq2648008726·2020-06-27 03:55

MXnet转caffe

mxnet虽好，但是mxnet框架还是有点小众，MXnet现在越来越受欢迎了，不过现在要把mxnet训练的模型部落地到移动端，有必要在Inference阶段将其转换为其他框架，以便后续统一部署和管理。

吃不胖的卷卷·2020-06-27 02:55

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、

三名狂客·2020-06-27 02:57

字节跳动开源分布式训练框架BytePS

转载的文章如下：字节跳动开源了通用分布式训练框架BytePS，这个框架支持TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet，可以运行在TCP或RDMA网络中。

dinxin横刀一笑·2020-06-27 01:22

GluonCV跑代码经常碰到的问题

在使用Gluoncv进行示例代码使用的发现，发现经常碰到一些问题，下面来总结一下：1、某个module中属性不存在的问题.常碰见bug说某个module中属性不存在的问题，这个问题的主要原因是mxnet

qianchess·2020-06-26 22:29

使用pytorch预训练模型分类与特征提取

pytorch(pytorchv0.1这个是早期版本了)应该是深度学习框架里面比较好使用的了，相比于tensorflow，mxnet。可能在用户上稍微少一点，有的时候出问题不好找文章。

_pinnacle_·2020-06-26 21:17

centernet笔记 - inference阶段后处理

预备知识，mxnet.ndarray的一些操作shape_arrayshape_array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])=[2,4]#获取ndarry的shape#Returnsa1Dint64arraycontainingtheshapeofdata.splitSplitsanarrayalongaparticularaxisintomultiplesub-arrays.cc

tsq292978891·2020-06-26 20:51

mxnet-gluon学习笔记之 - name_scope

源码地址：https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/docs/_modules/mxnet/gluon/block.html#Block.name_scope

tsq292978891·2020-06-26 20:51

Google Colab 免费GPU服务器使用教程

pipinstallmxnet-cu80importmxnet

swiftfake·2020-06-26 16:06

《动手学深度学习》—学习笔记

文章目录深度学习简介起源特点小结预备知识获取和运行本书的代码pytorch环境安装方式一方式二数据操作创建运算广播机制索引运算的内存开销NDArray和NumPy相互变换TensoronGPU（PyTorch）自动求梯度MXNetPyTorch

studyeboy·2020-06-26 15:25

端到端车牌/验证码识别（tensorflow版）——（1）

目前，仅关注识别问题，未考虑车辆检测、车牌定位等问题，本项目尝试了采用两种方法：（1）CNN;（2）LSTM;二、CNN方法实现1.数据集数据集采用了一个开源的车牌生成器，该项目作者采用Mxnet实现车牌识别

ssmixi·2020-06-26 14:55

multi-model-server报--model-store is required to load model locally

导读在使用multi-model-server来部署mxnet模型的时候，遇到了--model-storeisrequiredtoloadmodellocally问题分析在不使用config.properties

修炼之路·2020-06-26 11:33

mxnet ValueError: Parameter *** because it has not been in

导读在使用mxnet的gluon训练网络的时候，报ValueError:CannotresetcontextforParameter'mobilenet0_dense1_weight'becauseithasnotbeeninitialized

修炼之路·2020-06-26 11:33

mxnet之算法理解

1.为什么self.dense0(x)这个没有报错，已经在初始化之后指定了参数，而且nn.Dense反返回的是张量。Dense里面的参数到底是什么？不懂这种用法：不过可以理解为256是定义网络的节点个数，下面的x表示网络的输入mili的回答:dense0是一个class的实例。dense0(x)属于operator重载，它实际上是调用dense0.forward(x)2.卷积神经网络的通道卷积操作

黎明的烬·2020-06-26 08:36

深度学习编译中间件TVM之编译&安装

参考文档mxnet官方install手册TVM0.4.0官方安装指导手册LLVM下载地址Debian/UbuntuLinux下安装LLVM/Clang编译器开发环境介绍操作系统版本：Ubuntu16.04LTS64

sanallen·2020-06-26 07:12

深度学习编译中间件之NNVM(五)TVM论文阅读

深度学习自动优化代码生成器https://arxiv.org/abs/1802.04799v1TVM:End-to-EndOptimizationStackforDeepLearning摘要：现今，像Tensorflow，MXNet

sanallen·2020-06-26 07:11

Keras入门

www.cnblogs.com/lc1217/p/7132364.html为何要用Keras如今在深度学习大火的时候，第三方工具也层出不穷，比较出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet

沉迷心理学的处女座小朋友·2020-06-26 04:34

深度学习mxnet和tensorflow框架环境有效搭建

深度学习mxnet和tensorflow框架环境有效搭建本人在搭建这两个框架的时候，也像很多人出了各种各样的错误，在大量的查询资料之后对某些问题得到了解决，但也存在着无法解决的问题，对此，如果大家使用anaconoda

菜鸟的倔强·2020-06-26 03:45

安装Docker及配置GPU版本的docker

在深度学习过程中，我们用到各种框架，如tensorflow\pytorch\mxnet\caffe等，除了使用虚拟环境来配置这些环境以外，还有一种方法就是docker了。

HeyMrYu·2020-06-25 21:06

社区探测（Community Detection）

本文将以跆拳道俱乐部的例子作为讲解，可以参见Zachary_karate_clubDGL框架的使用图的建立及可视化DGLDGLDGL框架依赖于MxnetMxnetMxnet、PytorchPytorchPytorch

北冥有一条鱼·2020-06-25 21:34

Python语言程序设计（MOOC崇天）第九章python计算生态概述学习笔记（霍兰德人格分析雷达图+玫瑰花制作）

相比Matplotlib更加调用简单Mayavi：python库之文本处理PyPDF2：NIKT：最优秀的Python自然语言处理库Python-docx：python库之机器学习TensorFlow：MXNet

快乐成长吧·2020-06-25 13:46

2-3动手学习深度学习-kaggle房价预测

%matplotlibinlineimportgluonbookasgbfrommxnetimportautograd,gluon,init,ndfrommxnet.gluonimportdataasgdata

Mangoit·2020-06-25 11:41

第0章【序】--动手学深度学习【Tensorflow2.0版本】

项目地址：https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0这个项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现

土豆洋芋山药蛋·2020-06-25 07:15

Tensorflow深度学习框架在CentOS 7上的安装

目前市场上的深度学习框架很多，主要有Tensorflow,Torch,Caffe,Theano,Deeplearning4j,ConvNetJS,MXNet,Chainer等。

简单编程·2020-06-25 06:12

Tensorflow三行代码从入门到精通

至于mxnet，caffe这样的库，学会了tensorflow之后并没有感觉这些库有什么难点，更多是觉得这些库写的更乱。为什么这么说？

LucasJin·2020-06-25 04:38

【工具】Windows平台MXNet错误“cudaMalloc failed: device kernel image is invalid”

问题描述使用MXNet做GPU计算时报错“cudaMallocfailed:devicekernelimageisinvalid”，如下为测试用的完整代码，具体是执行倒数第二条语句a=nd.array(

Beb1997·2020-06-25 04:56

【深度学习】MXNet基本数据结构NDArray常用操作

文章目录概述示例概述在MXNet深度学习框架中，NDArray是存储和变换数据的主要工具，和NumPy中的ndarray有异曲同工之妙。

Beb1997·2020-06-25 04:24

【深度学习】MXNet自动求解函数梯度

文章目录概述示例with语句求解梯度代码概述本节需要先了解MXNet中NDArray的基本用法，可以参考我的前一篇博客：【深度学习】MXNet基本数据结构NDArray常用操作如下示例包括：MXNet中使用

Beb1997·2020-06-25 04:24

MXNet使用---复现、训练、测试人脸角度检测FSA-Net(SSR-MT)模型为例

由于项目需要的是caffe或者MXNet版的模型，因此做了两方面的尝试，一个是keras模型转

无名份的浪漫2018·2020-06-24 19:18

MXNET是这样压榨深度学习的内存消耗的

原文地址:https://github.com/dmlc/mxnet/blob/master/docs/zh/note_memory.md最近在学习mxnet，发现mxnet的有些思想挺好，这里试着翻译它的一篇文章

mydear_11000·2020-06-24 16:36

【MXNet C++】人脸检测与口罩识别（提供c++源码、mxnet模型文件、win演示程序安装包）

一个用以检测戴口罩人脸的工程，基于MXNet、OpenCV开源框架，使用C++语言实现。

穆友航·2020-06-24 16:06

Anaconda3 使用手册

对于深度学习项目，您如何配置不同的环境以匹配不同的框架（如Pytorch，MXNet，TensorFlow）？如何将已经配置好的环境迁移到其他电脑上，而无需重新配置环境？

水之心·2020-06-24 12:46

mxnet生成lst和rec文件（版本 1.1.0）

第一步：运行*mxnet\tools*下的im2rec.py文件生成lst文件Pythonim2rec.py--list--recursive--exts.jpg--exts.jpegE:\imgeE:

yfmei·2020-06-24 10:23

深度学习框架的比较（MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)

kylt·2020-06-24 02:21

opencv系列文章之使用dnn模块调用tensorflow、Caffe和Torch/PyTorch深度学习模型

Caffe、Tensorflow、Pytorch、Keras、mxnet等等深度学习框架，给了深度学习开发人员极大的方便，但他们部署起来却依旧较难！

kissgoodbye2012·2020-06-24 01:44

分布式机器学习平台大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

本论文从分布式系统的角度开展针对当前一些机器学习平台的研究，综述了这些平台所使用的架构设计，对这些平台在通信和控制上的瓶颈、容错性和开发难度进行分析和对比，并对分布式机器学习平台的未来研究工作提出了一些建议。文中的工作由MuratDemirbas教授与他的研究生KuoZhang和SalemAlqahtani共同完成。机器学习，特别是深度学习，已在语音识别、图像识别和自然语言处理以及近期在推荐及搜索

javastart·2020-06-23 21:38

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