Mac上latex生成dvi

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

从翻译到对话生成
GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

美赛LATEX模板将控制号、选题号标红方法

并定位至以下段落：\newcommand{\@problem}[1]{}\newcommand{\problem}[1]{\gdef\@problem{#1}}\newcommand{\makesheet}{%生成
雪落时分·2025-01-23 06:09

使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式

传统上，我们可以通过@IdClass来实现复合主键，但这种方式需要在实体类和主键类中重复定义相同的字段，显得有些冗余。
2501_90323865·2025-01-23 06:39

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

Azure数据分析Power BI

PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务、应用和连接器，这些软件服务、应用和连接器协同工作，将不相关的数据源转化为合乎逻辑、视觉上逼真的交互式见解
SmallFatMan·2025-01-23 05:03

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

上一篇地址：赶紧收藏！2024年最常见20道分布式、微服务面试题（七）-CSDN博客十五、什么是负载均衡，它在微服务架构中如何工作？
学长爱编程·2025-01-23 05:02

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
Fccf·2025-01-23 05:32

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。
weixin_39754267·2025-01-23 05:31

django开发-django和tornado的不同

个人感觉django虽然好用，有搭建项目快、自带ORM、自动生成路由、自带管理后台等优势；但若实际工作中选择，我还是会偏向于使用tornado框架，因为torndo使用更加灵活，并且支持websoc
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型
汀、人工智能·2025-01-23 05:28

Azure学生订阅上手实操：在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库

引言本文将详细指导您如何在Azure100学生订阅中，利用Ubuntu虚拟机，通过Docker容器技术快速搭建PostgreSQL数据库。我们将从Docker和PostgreSQL的基础知识入手，逐步讲解部署过程中的每一个步骤，并提供完整的命令和配置文件示例。Docker和PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖项到一个可移植的容器中。这些容
shelby_loo·2025-01-23 05:58

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

SIGGRAPH2023GaussianSplatting上提出的新方法
新缸中之脑·2025-01-23 05:58

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:29

AI赋能软件工程：领域特定语言的智能生成

幸运的是，AI代码生成器技术的崛起为我们提供了解决方案，让DSL的开发和应
·2025-01-23 05:59

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code
NLP_wendi·2025-01-23 05:57

《CPython Internals》阅读笔记：p329-p335

一、技术总结1.debuggingp331,Therearetwotypesofdebugger,consoleandvisual——作者将debugger分为两类：(1)console：lldb(MAC
·2025-01-23 05:27

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

这也引出了一个关键问题：如何利用技术手段，例如AI代码生成器，来优化算法，提升用户体验，并最终打破“信息茧房”的困局？抖音算法：长期留
·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。
jkgSFS·2025-01-23 04:23

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

实现宿主机（Windows 10 Docker Desktop）和Linux容器之间的数据挂载的三种方法

在Windows10上使用DockerDesktop运行Linux容器时，经常需要将宿主机上的文件或目录与容器内的文件或目录进行关联，以便实现数据的共享和持久化。
huaqianzkh·2025-01-23 04:23

3DGS.cpp：高性能跨平台高斯泼溅实现

3DGS.cppAcross-platform,highperformancerendererforGaussianSplattingusingVulkanCompute.Supports✅Windows,Linux,macOS
张涓曦Sea·2025-01-23 04:53

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

核心原理解析VolcEngineMaasChat利用大语言模型来处理和生成自然语言，在接收到用户的输入后，模型会通过分析
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

核心原理解析SparkLLM是一款基于大规模语言模型的对话生成系统。它的核心在于通过自然语言理解和生成，实现人机之间的自然交流。通过使用
dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。通过将文本转换为密集向量表示，我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

一、简述如何学习机器学习/深度学习，理论和实践都很重要，理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。
坐望云起·2025-01-23 04:51

Python基础入门之随机数种子(seed)方法的使用

随机数在编程中经常被用到，而在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。然而，有时候我们需要控制随机数的生成过程，使得每次运行程序时得到的随机数序列是可重复的。
我的小星星·2025-01-23 04:20

网络爬虫~

它模拟人类用户在网页上的行为，通过发送HTTP请求获取网页内容，并解析网页内容以提取所需信息。
rzydal·2025-01-23 04:49

xss的过滤和绕过（2）

xss的过滤和绕过分类过滤主要有两层，分别为WAF层和代码层，WAF（web应用防火墙）通常是在外部，在主机或者网络硬件上，对HTTP请求进行过滤拦截，而代码层是在编写web应用的过程中，直接实现或者音乐第三方库
rzydal·2025-01-23 04:49

Azure学生订阅上手实操：快速搭建Docker+WordPress环境

Docker和WordPress简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，甚至是云平
shelby_loo·2025-01-23 04:18

用ODOO11后，Odoo12令人期待的新特性

版本有许多令人期待的改进，必将成为一个重要改进版本，以下是odoo12主要改进：1)物联网盒子(IoTBox)-IoTBox(IoT物联网)是一个数据收集网关,可以部署在生产环境中(例如,工艺路线某个节点上)
zzlyx99·2025-01-23 03:47

如何防止DDOS攻击与CC攻击？？?

3.负载均衡和流量分流：使用负载均衡器将流量分散到多个服务器上，分担压力并防止单
来杯咖啡·2025-01-23 03:16

【React Hooks】=＞ useId()

并且这个useId会跟着你组件的渲染进行，在你的HTML生成之后会自动匹配在之上。时小记，终有成。
九层嵌套 for 循环·2025-01-23 03:16

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）

SDK：5.0.0DevEcoStudio：5.0.3Node.js：18.20.1一、目录结构├─AppScope├─app.json5//应用的全局配置信息├─entry//应用/服务模块，编译构建生成一个
纳米小川·2025-01-23 03:15

Linux系统总结

Linux基础操作系统操作系统OperatingSystem简称OS，是软件的一部分，它是硬件基础上的第一层软件，是硬件和其它软件沟通的桥梁。
小马不敲代码·2025-01-23 03:45

数据结构与算法（六）——循环队列的顺序存储结构（超详解，附动图+代码）

上一篇最后我们分析了队列的利弊，故我们这里对队列进行优化。就有了这一篇，循环队列。队列的问题主要便是入队的时间复杂度O(1).出队的时间复杂度0(n)。
fs站在远方看童年·2025-01-23 03:44

HarmonyOS NEXT - LocalStorage：页面级UI状态存储

管理应用拥有的状态概述上一个章节中介绍的装饰器仅能在页面内，即一个组件树上共享状态变量。如果开发者要实现应用级的，或者多个页面的状态数据共享，就需要用到应用级别的状态管理的概念。
兔子不吃饭·2025-01-23 03:11

网络爬虫技术如何影响网络安全的

2.威胁情报收集爬虫技术可用于收集网络上的威胁情报，帮助安全研究人员了解最新的攻击手段、恶意软件传播路径等，从而提前做好防御
silver687·2025-01-23 03:11

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。
OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

React 18之新hook

useSyncExternalStoreuseInsertionEffectreact18新出了5个hook,分别是:useIduseTransitionuseDeferredValueuseSyncExternalStoreuseInsertionEffectuseIduseId用于生成一个
yjwlike·2025-01-23 03:37

react_hooks系列08_useId

useId是一个钩子，用于生成唯一的ID，在服务器和客户端之间是稳定的，同时避免hydration不匹配。类似于Symbol，也类似于uuid。注意：useId不是用来生成列表中的键的。
田江·2025-01-23 02:06

从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南

然而，由于ErnieBotChat在功能和维护上的不足，官方建议开发者切换到功能更强大的QianfanChatEndpoint。
fGVBSAbe·2025-01-23 02:35

es 3期 第22节-Bucket特殊分桶聚合实战

####3.Elasticsearch原则上适合一切非事务性应用场景或能够容许一定的延迟的事务性场景;能
DavidSoCool·2025-01-23 02:04

关于指针数组、结构体和内存对齐（20250122）

对于main函数的参数，一般上没有参数，但是在某些情况下，main函数也可以有参数intmain(intargc,charargv[])//argc和argv时调用main函数的形参，是程序的命令行参数
写代码的猫眼石·2025-01-23 02:03

2024Web前端人事面试题总结精选_前端面试项目相关提问

2、你觉得你个性上最大的优点是什么？回答提示：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。3、说你最大的缺点？
2401_86638424·2025-01-23 02:33
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