MapReduce归约

MapReduce运行模式

本地模式在本机运行MapReduce。在本机使用多线程的方式来运行多个Task。$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件中设置相关配置（默认就是该配置）。
皮卡丘要进化·2023-12-17 21:34

Lambda 表达式的常见用法

文章目录Lambda表达式的常见用法使用Lambda表达式集合遍历使用Lambda表达式排序使用Lambda表达式过滤使用Lambda表达式映射使用Lambda表达式归约使用Lambda表达式分组使用Lambda
weixin_40705360·2023-12-17 11:41

大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习

XML16.4java中关于json中的jar包GSON：由谷歌进行开发Fastjson：由阿里进行开发16.5JsonObject讲解1.介绍2.依赖3.方法4.实例-将json数据转换成java对象16.6json在MapReduce
宜修·2023-12-17 10:32

2018-06-14

Hadoop:1.官网：http://hadoop.apache.org/2.Hadoop的狭义和褒义认识：狭义：软件(HDFS、MapReduce、Yarn)褒义：以Hadoop为主的生态圈3.Hadoop
hoose·2023-12-17 09:26

HQL优化之数据倾斜

groupby导致倾斜前文提到过，Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:13

HiveSql语法优化二 ：join算法

MapJoin，BucketMapJoin，SortMergeBucktMapJoin等，下面对每种join算法做简要说明：CommonJoinCommonJoin是Hive中最稳定的join算法，其通过一个MapReduceJob
zmx_messi·2023-12-17 08:43

HiveSql语法优化一 ：分组聚合优化

Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:38

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

Hadoop主要包括两个方面，分别是分布式存储框架（HDFS）和分布式计算框架（Mapreduce）。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。
Weiyaner·2023-12-17 06:00

大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系

以上都是大数据相关的系统和技术，大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题：1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后，数据的容量越来越大，导致一台服务器存不下，所以要用集群来存储、处理信息，但是管理一台服务器容易，怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS：处理存储，管理信息的分布式存储、提供接口，让用户感觉集群中的信息
小书生啊·2023-12-17 06:29

Hadoop

文章目录1、Hadoop是什么2、Hadoop优势3、Hadoop组成（1）HDFS（2）YARN（3）MapReduce架构概述（4）HDFS、YARN、MapReduce三者关系（5）大数据技术生态体系
Gong_yz·2023-12-17 06:39

hive学习笔记

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和redu
Tech_Hog·2023-12-17 05:05

Hive笔记五：入门教程

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法
Mojoooo·2023-12-17 05:00

Go实现MapReduce

背景当谈到处理大规模数据集时，MapReduce是一种备受欢迎的编程模型。它最初由Google开发，用于并行处理大规模数据以提取有价值的信息。
ldxxxxll·2023-12-17 05:10

hadoop学习大纲

Hadoop集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS图说HDFS基本原理hadoop的shell命令操作javaapi操作HDFSHDFS之namenode管理元数据机制MapReduce初识MapReduceintelij
piziyang12138·2023-12-17 00:12

MapReduce

1.MapReduce是什么？它的优点和缺点分别是什么？MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
编织幻境的妖·2023-12-17 00:53

浅谈MapReduce

MapReduce是一个抽象的分布式计算模型，主要对键值对进行运算处理。用户需要提供两个自定义函数：map：用于接受输入，并生成中间键值对。
garagong·2023-12-17 00:22

MapReduce

1.MapReduce是什么？请简要说明它的工作原理。MapReduce是一种编程模型，主要用于处理大规模数据集的并行运算，特别是非结构化数据。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

数据仓库工具Hive

它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL的查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:51

Spark

在核心上，Spark是基于内存计算的，这使得它比基于磁盘计算的HadoopMapReduce更快。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:16

Presto------分布式SQL查询引擎

ApacheHadoop-MapReduce优点：统一、通用、简单的编程模型，分而治之思想处理海量数据。
小希 fighting·2023-12-16 18:40

Java8新特性学习

表达式的基础语法无参无返回有参无返回一个参数多参单个语句体类型推断四大内置核心函数式接口其他接口方法引用与构造器引用Stream简介什么是StreamStream操作步骤创建Stream中间操作终止操作(终端操作）归约与收集并行流与顺序流
迷失的小鹿·2023-12-16 12:39

Mapreduce小试牛刀(1)

1.与hdfs一样，mapreduce基于hadoop框架，所以我们首先要启动hadoop服务器-----------------------------------------------------
printcsr·2023-12-16 12:51

Mapreduce小试牛刀(2)--java api

1.同hdfs的javaapi,我们首先要在IDE中建立一个maven项目pom.xml中配置如下：org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-common3.3.4org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-jobclient3.3.4org.apache.hadoophadoop-client3.3.4org.slf4
printcsr·2023-12-16 12:51

MongoDB mapReduce案例分析

文章目录第1关：mongoDB的插入和查询第2关：MongoDB的删除操作第1关：mongoDB的插入和查询编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据提示。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：无输入；预期输出：输出查询匹配到的数据importpymongo#连接mongodbclient=pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017)
柔雾·2023-12-16 09:30

华为大数据开发者教程知识点提纲

一、线下处理1.离线处理方案数据支持：HDFS调度：YARN收入：Flume，sqoop，loader处理：Mapreduce，SparkSql，spark，hive（，Flink）2.HadoopNamenode
qq_1418269732·2023-12-16 06:08

【Spark精讲】Spark与MapReduce对比

目录对比总结MapReduce流程编辑MapTask流程ReduceTask流程MapReduce原理阶段划分MapshufflePartitionCollectorSortSpillMergeReduceshuffleCopyMergeSort
话数Science·2023-12-16 04:04

启动YARN并运行MapReduce程序

并启动1.配置集群1.1配置yarn-env.sh文件exportJAVA_HOME=你的jkd安装路径1.2配置yarn-site.xml文件yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostname
Manfestain·2023-12-16 03:38

十六、YARN和MapReduce配置

配置内容：（2）部署说明（3）集群规划2、修改配置文件MapReduce（1）修改mapred-env.sh配置文件exportJAVA_HOME=/export/server/jdkexportHADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE
弦之森·2023-12-16 01:55

ambari hive on Tez引擎一直卡住

/bin/hive启动后一直卡住，无法进入命令行使用TEZ作为Hive默认执行引擎时，需要在调用HiveCLI的时候启动YARN应用，预分配资源，这需要花一些时间，而使用MapReduce作为执行引擎时是在执行语句的时候才会去启用
dogplays·2023-12-16 00:25

大数据学习（一）-------- HDFS

2、hadoophadoop有三个核心组件：hdfs：分布式文件系统mapreduce：分布式运算编程框架yarn：分布式资源调度平台3
大数据流动·2023-12-15 21:01

Hadoop和Spark的区别

SparkSpark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。
旅僧·2023-12-15 20:12

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案1.Map阶段：将原始数据分割成若干个小块，每个小块由一个Map任务处理。Map任务将小块中的每个数据项映射成为一个键值对，其中键为时间戳，值为车流量。
小火柴012·2023-12-15 19:48

yarn历史日志_配置文件

yarn历史日志yarn配置文件yarn执行任务1.3.YARN的历史日志1.3.1.历史日志概述我们在YARN运行MapReduce的程序的时候，任务会被分发到不同的节点，在不同的Container内去执行
Guff_hys·2023-12-15 19:44

大数据基础知识

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala
偶余杭·2023-12-15 17:22

WordCount 源码解析 Mapper，Reducer，Driver

创建包com.nefu.mapreduce.wordcount，开始编写Mapper，Reducer，Driver用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。
星星失眠️·2023-12-15 16:30

MapReduce框架原理

image.pngInputFormat数据输入切片与MapTask并行度决定机制问题引出MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，从而影响整个job的处理速度思考：1G的数据，启动8个MapTask，可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据，也启动8个MapTask，会提高集群性能吗？MapTask并行任务是不是越多越好呢？哪些因素影响了MapTask的并行度？MapTask并行度
小怪兽说疼疼哒·2023-12-15 16:01

【基础知识】Hadoop生态系统

分布式计算-Hadoop的计算框架MapReduce可以在分布式服务器上并行处理大量数据。高容错性-Hadoop可以自
偏振万花筒·2023-12-15 12:40

【基础知识】大数据概述

发展历程中国开源生态图谱2023参考内容中国开源生态图谱2023.pdf技术组件说明数据集成sqoop、dataX、flume数据存储hdfs、kafka数据处理mapreduce、hive、impala
偏振万花筒·2023-12-15 12:39

Hadoop 之 WordCount

(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image设置GroupId和ArtifactI
printf200·2023-12-15 07:13

MapReduce\Shuffle

MapReduce\ShuffleMapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。这个模型由两个主要步骤组成：Map步骤和Reduce步骤。
可以睡到中午吗·2023-12-15 07:56

【Hive】

Hive的核心是将HQL转换成MapReduce程序，然后将其提交到Hadoop集群执行。（用户只需要编写HQL而不需要编写MapReduce程序，减少了学习成本、开发成本。）
想当运维的程序猿·2023-12-15 07:23

Spark 单机搭建实战指南

在Hadoop的基础上，Spark优化了MapReduce计算模型，提高了数据处理速度，被广泛应用于大数据处理、机器学习、图计算等领域。本文将介绍如何在单台机器上搭建S
wcuuchina·2023-12-15 07:13

【Hadoop】

Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架，底层是用Java语言编写的，包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。
想当运维的程序猿·2023-12-15 07:43

【Hadoop_06】MapReduce的概述与wc案例

1、MapReduce概述1.1MapReduce定义1.2MapReduce优点1.3MapReduce缺点1.4MapReduce核心思想1.5MapReduce进程1.6常用数据序列化类型1.7源码与
温欣2030·2023-12-15 06:43

2.CENTOS安装CDH和Kudu-1

Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤：集群服务器配置，包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等；外部数据库安装安装Cloudera管理器；安装CDH集群；集群完整性检查，包括HDFS文件系统、MapReduce
大勇任卷舒·2023-12-15 01:40

【Hive】——概述

什么是Hive2Hive优点3Hive和Hadoop的关系4映射信息记录5SQL语法解析、编译Hive能将一个文件映射成为一张表，文件和表之间的关系称为映射Hive的功能职责是将SQL语法解析编译成为MapReduce6Hive
那时的样子_·2023-12-14 23:15

hive数据仓库工具

1、hive是一套操作数据仓库的应用工具，通过这个工具可实现mapreduce的功能2、hive的语言是hql[hivequerylanguage]3、官网hive.apache.org下载hive软件包地址
xinxinyydss·2023-12-14 21:38

Java中的Stream是什么？

它允许你在集合上进行不同类型的操作，比如筛选、映射、过滤和归约等。StreamAPI引入了一种更函数式的编程风格，能够简化集合处理的过程。Stream并不是数据结构，而是用于操作集合的工具。
十七号程序猿·2023-12-14 20:33

Java8新特性 - Stream

一、特性Java8引入的StreamAPI为集合（Collections）提供了一种声明式的处理方式，支持丰富的操作，包括筛选、映射、归约等。
wsd_ontheroad·2023-12-14 20:22

【hive】order by、sort by、distribute by、cluster by的区别

，在Hive中执行脚本时，我们可以通过setmapreduce.job.reduces=10来设置reduce的个数为10。
小赵要加油·2023-12-14 19:54
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