MapReduce归约第9页

Hadoop精选18道面试题(附回答思路)

YARN将MapReduce1.0中的资源管理调度功能分离出来形成了YARN，一个纯粹的资源任务管理调度框架，避免了内存受限问题。2.简述HDFSHadoop分布式文件

Byyyi耀·2024-01-08 06:00

Spark基础内容

Spark基本介绍Spark是什么定义ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎.Spark与MapReduce对比mapreduce架构图如下

小希 fighting·2024-01-08 02:39

Hive内容分享(三)：Hive 架构思想和设计原理

目录前言HiveHive的架构MapReduce实现SQL的原理Hive如何实现join操作Hive命令说明Hive函数使用尾声前言今天为大家推荐的是梦想家的Hive架构思想和设计原理,希望对大家有启发

之乎者也··2024-01-07 23:25

Hive元数据迁移及升级方案

Hive是基于Hadoop之上的数仓，便于用户可以基于SQL（HiveQL）进行数据分析，其架构图如下:从上图可知，Hive主要用来将建立结构化数据库和后端分布式结构化文件的映射，以及把SQL语句转换为MapReduce

云原生大数据·2024-01-07 22:49

Hive入门

Hive产生的原因：非Java编程者可通过sql语句对HDFS的数据做mapreduce操作。

爱过java·2024-01-07 17:04

HIve技术详解（一）

第1章Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive的产生背景在那一年的大数据开源社区，我们有了HDFS来存储海量数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度

molecule_jp·2024-01-07 17:34

MongoDB聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。

Firechou·2024-01-07 16:35

Spark五：Spark的两种核心Shuffle

Shuffle在MapReduce框架中，Shuffle阶段是链接Map和Reduce之间的桥梁，Map阶段通过Shuffle过程将数据输出到Reduce阶段中。

eight_Jessen·2024-01-07 07:38

个人笔记：分布式大数据技术原理（二）构建在 Hadoop 框架之上的 Hive 与 Impala

有了MapReduce，Tez和Spark之后，程序员发现，MapReduce的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言，虽然你几乎什么都能干了，但是你还是觉得繁琐。

garagong·2024-01-07 07:16

正定矩阵的四个重要性质（附例子）

正定矩阵的基本定义三.从正定矩阵到特征值四.从特征值到正定矩阵五.从正定矩阵到行列式六.从正定矩阵到矩阵的主元七.从矩阵的主元到正定矩阵八.简单的讨论8.1行列式检验8.2特征值检验总结一.写在前面在格密码的安全性归约证明中

唠嗑！·2024-01-07 06:08

基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

我们可以使用Python编写MapReduce程序，将数据集转换为Hadoop可处

数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

大作业（一）

实验目的与要求：目的：采用语言的特性来解决计算机工程问题，包括结构的设计与应用、递归和迭代的设计与应用、mapreduce的设计与应用等实验。

Xindolia_Ring·2024-01-07 02:31

Hive的基本的概述即使用参考

1.Hive的概述√意义：在于大幅度降低工程师学习MapReduce的学习成本，让好用（计算速度快）的MapReduce更方便的使用（使用简单）√基本概念：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，

C8H11O2N_4cd4·2024-01-07 02:29

《Hive系列》Hive详细入门教程

Hive本质将HSQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层实现的是MR执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优缺点1.2.1

DATA数据猿·2024-01-06 17:55

YARN（一）-- 产生原因及概述

本文内容如下：介绍为什么会产生YARN（同时介绍原MapReduce框架的不足）YARN的基本原理首先说一下YARN是什么吧：ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator

小北觅·2024-01-06 17:54

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark

一座野山·2024-01-06 16:15

Hbae批量装载(Bulk Loading)

最直接的方式即可以通过MapReduce任务，也可以通过普通客户端API。但是这都不是高效方法。

明明德撩码·2024-01-06 10:24

Spark概述

Spark概述Spark是什么ApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算

我像影子一样·2024-01-06 09:38

MR实战：网址去重

howard2005·2024-01-06 06:09

大数据 MapReduce是什么？

而HadoopMapReduce的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循MapReduce编程模型编写业务处理逻辑代码，就可以运行在Hadoop分布式集群上，无需

善守的大龙猫·2024-01-05 21:47

MR实战：词频统计

howard2005·2024-01-05 19:01

Pentaho Kettle 6.1连接CDH5.4.0集群

最近把之前写的HadoopMapReduce程序又总结了下，发现很多逻辑基本都是大致相同的，于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现MapReduce代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作

香山上的麻雀·2024-01-05 16:43

MapReduce2深入浅析

一、MapReduce2工作机制1.1、MapReduce2的架构图MapReduce2工作机制.png1.2、MapReduce2运作步骤说在前头的话，上图中有一个ResoureceManager，这是一个资源调度器

愤怒的谜团·2024-01-05 13:37

Spark内核解析-Spark shuffle6(六)

1、SparkShuffle过程1.1MapReduce的Shuffle过程介绍Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。

有语忆语·2024-01-05 10:35

02 mongodb聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。聚合管道是一个数据聚合的框架，模型基于数据处理流水线的概念。

gus去看海·2024-01-05 10:51

【大数据】Spark学习笔记

初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型

pass night·2024-01-05 09:16

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（4）

文章目录Hadoop进阶篇MapReduce：Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-05 08:20

大数据开发学习资料汇总

HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce

比屋大数据·2024-01-05 08:44

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop和MapReduce是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目。它们的出现主要是为了解决传统的数据处理工具无法处理大数据量的局限性。首先，让我们深入了解一下Hadoop。

naer_chongya·2024-01-05 08:38

第五章-分布式并行编程框架MapReduce

第五章-分布式并行编程框架MapReduce文章目录第五章-分布式并行编程框架MapReduceMapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型和函数MapReduce体系结构MapReduce

风云诀4·2024-01-05 07:12

并行算法举例

谷歌的三大马车中的两辆分别是MapReduceGFS这些我们在后边都会学到。补充shuffle的作用将map中的内容，具备相同内容的key被放到一组问题1矩阵乘法第一轮j相同放在一起。

旅僧·2024-01-05 05:22

[算法笔记]如何证明一个问题是NPC问题

[算法笔记]如何证明一个问题是NPC问题步骤（Step）例子（Example）做题经验分析（Analysis）总结（Sumup）步骤（Step）在进入正题前，我想向大家讲解一下归约(reduction)

Cplus_ruler·2024-01-05 03:18

大数据应用场景-搜索引擎概述

从互联网网页爬取网页数据,存储到网页库;2.建立索引:分析整理爬虫收集到的数据资源,建立索引,为检索系统提供数据;3.提供检索服务:从预处理好的资源里挑选出用户最满意的结果最快最好的展现给用户;二.基于HadoopMapReduce

GuangHui·2024-01-04 16:14

Java技术栈 —— Hadoop入门（一）

Java技术栈——Hadoop入门（一）一、Hadoop第一印象二、安装Hadoop三、Hadoop解析3.1Hadoop生态介绍3.1.1MapReduce-核心组件3.1.2HDFS-核心组件3.1.3YARN

键盘国治理专家·2024-01-04 08:02

2024.1.3 Spark架构角色和提交任务流程

目录一.Yarn的角色回顾二、Spark提交任务流程1、SparkOnStandalone2.SparkonYarn三.Spark比MapReduce执行效率高的原因四.Spark的排序算子一.Yarn

白白的wj·2024-01-04 08:46

从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇

目录前言一、MapReduce思想1.先分再合，分而治之2.Map阶段——拆分3.Reduce阶段——合并二、MapReduce设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节三

橘子-青衫·2024-01-04 02:20

从零开始了解大数据(七)：总结

系列文章目录从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇-CSDN博客从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇-CSDN博客从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四)：MapReduce

橘子-青衫·2024-01-04 02:19

MapReduce作业的执行流程、错误处理机制、任务执行

一、MapReduce作业的执行流程MapReduce作业的执行流程：代码编写→作业配置→作业提交→Map任务的分配和执行→处理中间结果→Reduce任务的分配和执行→作业完成。

南宫凝忆·2024-01-04 01:48

MapReduce计算模型、数据流和控制流，Hadoop流的工作原理

一、MapReduce计算模型执行MapReduce任务的机器有两个角色：JobTracker和TaskTracker。JobTracker：管理和调度MapReduce的Job。

南宫凝忆·2024-01-04 01:47

hive基本概念原理与底层架构

hive是一个数据仓库基础工具在hadoop中用来处理结构化的数据，它架构在hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便，提供简单的sql查询功能，可以讲sql语句转换成mapreduce任务进行

byway_lyn·2024-01-03 20:22

大数据Hadoop入门学习线路图

Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一，Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的

千_锋小小千·2024-01-03 19:12

数据预处理方法

数据预处理包括：数据清理，数据集成，数据转换，数据归约（最大限度精简数据量）。比如：缺失数据处理是去掉，还是填充默认值或最近的值。

XueminXu·2024-01-03 16:25

HBase Java API 03：HBase与MapReduce整合

HBase版本：1.2.61.案例说明现有hbase表"student"，其中内容如下：hbase(main):025:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0001column=info:age,timestamp=1516139523768,value=150001column=info:name,timestamp=1516139523388,value=Madeline

CoderJed·2024-01-03 14:14

Java使用Steam流对数据进行分组并排序

Java中的Stream流（流式处理），它是Java8引入的一个强大的功能，用于对集合（Collection）进行过滤、映射、排序、归约等操作。

没有昵称的打工仔·2024-01-03 14:53

八、Flume-拦截器

1、默认拦截器官网提供了几个默认拦截器，具体使用可查官方文档image.png2、自定义拦截器（实现MapReducer中的日志的清洗功能）a.编写代码（实现Interceptor接口，并实现内部接口Builder

一种依耐丶从未离开·2024-01-03 13:02

2024.1.2 Spark 简介,架构,环境部署,词频统计

3.1SparkLocal模式搭建3.2通过Anaconda安装python3环境3.3PySpark库安装四.Spark集群模式架构介绍五.pycharm远程开发环境六.Spark词频统计一.Spark简介1.Spark和MapReduceMR

白白的wj·2024-01-03 09:41

Spark一：Spark介绍、技术栈与运行模式

1.2Spark作用中间结果输出Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFSMapReduce的替代方案Spark比M

eight_Jessen·2024-01-03 09:11

Spark解决构建倒排索引问题的步骤

相比于MapReduce，采用spark解决问题则简单得多：用户无需受限于（MapReduce中的）Mapper、Combiner和Reducer等组件要求的固定表达方式，而只需将解决方案翻译成Spark

皮皮杂谈·2024-01-03 08:26

MapReduce架构和算法(2)

一个、combiner计划每map它可能会产生大量的输出，combiner的作用是map输出端先做合并。reducer的数据量。combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能假设不用combiner，那么，全部的结果都是reduce完毕。效率会相对低下。使用combiner，先完毕的map会在本地聚合，提升速度。注意：Combiner的输出是Reduc

weixin_34194551·2024-01-03 08:37

MapReduce求最大值

思想：在map端找出map端的最大值（局部）。map的cleanup方法输出这个最大值，再通过reduce端将map端的局部最大进行比较。求出最终最大的那个值。怎么样找出map端的最大值？老样子，先看数据！销售时间社保卡号商品编码商品名称销售数量应收金额实收金额2018-01-01001616528236701强力VC银翘片6.082.869.02018-01-010012697828861464

爱吃芝麻·2024-01-03 08:37

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