MapReduce运行机制第13页

MR实战：词频统计

howard2005·2024-01-05 19:01

Pentaho Kettle 6.1连接CDH5.4.0集群

最近把之前写的HadoopMapReduce程序又总结了下，发现很多逻辑基本都是大致相同的，于是想到能不能利用ETL工具来进行配置相关逻辑来实现MapReduce代码自动生成并执行,这样可以简化现有以及之后的一部分工作

香山上的麻雀·2024-01-05 16:43

MapReduce2深入浅析

一、MapReduce2工作机制1.1、MapReduce2的架构图MapReduce2工作机制.png1.2、MapReduce2运作步骤说在前头的话，上图中有一个ResoureceManager，这是一个资源调度器

愤怒的谜团·2024-01-05 13:37

Ansibe自动化基础

目录一.Ansibe自动化概述1.特点2.工作特性3.应用场合二.ansibe安装即相关文件说明1.安装2.相关文件3.主配置文件内容详解4.ansibe运行机制三.ansibe管理节点命令1.Ansibe

我真的学不会救救我吧·2024-01-05 11:52

【建议收藏】Windows注册表运行键安全攻防指南

运行键是注册表的一种开机运行机制：当用户登录或机器启动时，在Windows系统上执行一些程序。由于运行键很容易引发安全问题，所以

IT老涵·2024-01-05 11:25

区块链之初步认知

1、运行原理：传统社会财富的运行机制：打个比方，如果说中心化的监管体是宇宙中的恒星，那么许多个个体就是无数个小行星，宇宙间所有的交易与财富监管都围绕恒星展开，一旦这颗恒星出现问题，围绕其运行的小行星们都将遭遇巨大风险

时光高原·2024-01-05 10:00

Spark内核解析-Spark shuffle6(六)

1、SparkShuffle过程1.1MapReduce的Shuffle过程介绍Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。

有语忆语·2024-01-05 10:35

02 mongodb聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合：提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。聚合管道是一个数据聚合的框架，模型基于数据处理流水线的概念。

gus去看海·2024-01-05 10:51

C++的魅力与奥秘：工作原理、特性及应用深度解析---探索其发展历程与运行机制

一、引言C++是一种功能强大的编程语言，它的诞生和发展历程与计算机科学的飞速进步密不可分。作为C语言的扩展，C++不仅保留了C语言的高效性能，而且引入了面向对象编程的概念，为程序员提供了更丰富的工具和更高效的开发方式。面向对象编程使得程序员能够更加方便地设计和实现复杂系统，并使得代码更易于维护和扩展。C++的工作原理主要包括编译器和运行时环境两个部分。编译器负责将源代码转换为机器码，运行时环境则负

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-05 10:47

【大数据】Spark学习笔记

初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型

pass night·2024-01-05 09:16

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（4）

文章目录Hadoop进阶篇MapReduce：Hadoop分布式并行计算框架MapReduce的理解MapReduce的核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程指导思想【八大步骤】Map

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-05 08:20

大数据开发学习资料汇总

HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce

比屋大数据·2024-01-05 08:44

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop和MapReduce是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目。它们的出现主要是为了解决传统的数据处理工具无法处理大数据量的局限性。首先，让我们深入了解一下Hadoop。

naer_chongya·2024-01-05 08:38

第五章-分布式并行编程框架MapReduce

第五章-分布式并行编程框架MapReduce文章目录第五章-分布式并行编程框架MapReduceMapReduce概述分布式并行编程MapReduce模型和函数MapReduce体系结构MapReduce

风云诀4·2024-01-05 07:12

从来都没有理解JavaScript闭包今天非把你教会不可! 看这一篇就够了,全程大白话!

也只有理解了闭包的原理和运行机制才能写出更为安全和优雅的javascript

极客小俊·2024-01-05 07:48

并行算法举例

谷歌的三大马车中的两辆分别是MapReduceGFS这些我们在后边都会学到。补充shuffle的作用将map中的内容，具备相同内容的key被放到一组问题1矩阵乘法第一轮j相同放在一起。

旅僧·2024-01-05 05:22

JS运行机制、Event Loop

1、JS运行机制JS最大的特点就是单线程，所以他同一时间只能做一件事情。使单线程不阻塞，就是事件循环。在JS当中分为两种任务：同步任务：立即执行的任务，一般放在主线程中（主执行栈）。

海伦•·2024-01-05 03:26

【React】03-关于React state(状态) 的实践

背景在学习React组件的过程中，发现state的运用很广泛，但对于它的使用及运行机制还是比较模凌两可的，故找了一些资料学习一下。

legendaryhaha·2024-01-05 01:14

JavaScript 运行机制详解

ajax的异步是浏览器开了一个线程请求，http线程。虽然js是单线程的，但是浏览器是多线程的。JavaScript主线程拥有一个执行栈以及一个任务队列avaScript主线程拥有一个执行栈以及一个任务队列遇到异步操作（例如：setTimeout,AJAX）时，异步操作会由浏览器(OS)执行，浏览器会在这些任务完成后，将事先定义的回调函数推入主线程的任务队列(taskqueue)中,当主线程的执行

小李不小·2024-01-04 20:11

K8s 源码剖析及debug实战之 Kube-Scheduler（五）：优选算法详解

6.参考0.引言欢迎关注本专栏，本专栏主要从K8s源码出发，深入理解K8s一些组件底层的代码逻辑，同时借助debugMinikube来进一步了解K8s底层的代码运行逻辑细节，帮助我们更好了解不为人知的运行机制

Smaller、FL·2024-01-04 19:30

大数据应用场景-搜索引擎概述

从互联网网页爬取网页数据,存储到网页库;2.建立索引:分析整理爬虫收集到的数据资源,建立索引,为检索系统提供数据;3.提供检索服务:从预处理好的资源里挑选出用户最满意的结果最快最好的展现给用户;二.基于HadoopMapReduce

GuangHui·2024-01-04 16:14

微信小程序线程运行机制（双线程通信+线程与生命周期）

下面分三点来讲线程的运行机制1：线程运行环境与开发环境2：双线程之间的通信3：线程与生命周期1：线程运行环境与开发环境view线程

吟游诗人Bibab·2024-01-04 16:19

Java技术栈 —— Hadoop入门（一）

Java技术栈——Hadoop入门（一）一、Hadoop第一印象二、安装Hadoop三、Hadoop解析3.1Hadoop生态介绍3.1.1MapReduce-核心组件3.1.2HDFS-核心组件3.1.3YARN

键盘国治理专家·2024-01-04 08:02

2024.1.3 Spark架构角色和提交任务流程

目录一.Yarn的角色回顾二、Spark提交任务流程1、SparkOnStandalone2.SparkonYarn三.Spark比MapReduce执行效率高的原因四.Spark的排序算子一.Yarn

白白的wj·2024-01-04 08:46

从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇

目录前言一、MapReduce思想1.先分再合，分而治之2.Map阶段——拆分3.Reduce阶段——合并二、MapReduce设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节三

橘子-青衫·2024-01-04 02:20

从零开始了解大数据(七)：总结

系列文章目录从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇-CSDN博客从零开始了解大数据(二)：Hadoop篇-CSDN博客从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四)：MapReduce

橘子-青衫·2024-01-04 02:19

MapReduce作业的执行流程、错误处理机制、任务执行

一、MapReduce作业的执行流程MapReduce作业的执行流程：代码编写→作业配置→作业提交→Map任务的分配和执行→处理中间结果→Reduce任务的分配和执行→作业完成。

南宫凝忆·2024-01-04 01:48

MapReduce计算模型、数据流和控制流，Hadoop流的工作原理

一、MapReduce计算模型执行MapReduce任务的机器有两个角色：JobTracker和TaskTracker。JobTracker：管理和调度MapReduce的Job。

南宫凝忆·2024-01-04 01:47

【好书推荐-第一期】《一书读懂物联网：基础知识+运行机制+工程实现》

作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0

程序员洲洲·2024-01-04 00:44

浅析DNS

2.DNS如何工作以及深入运行机制3.DNS缓存机制3.DNS查询主机名，域名，IP，DNS......都是个啥？？TheDomainNameSystem(DNS)，即因特网域名系统。

小明会飞·2024-01-03 22:22

新学期，一起努力向前走——聪慧学校开课啦!

今天，我们几位学校负责人碰头开了个会，会议得主题是学校今后的发展方向和运行机制的改革。

聪慧纪老师·2024-01-03 22:44

hive基本概念原理与底层架构

hive是一个数据仓库基础工具在hadoop中用来处理结构化的数据，它架构在hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便，提供简单的sql查询功能，可以讲sql语句转换成mapreduce任务进行

byway_lyn·2024-01-03 20:22

大数据Hadoop入门学习线路图

Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一，Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的

千_锋小小千·2024-01-03 19:12

27：事件委托以及冒泡原理

事件委托是利用冒泡阶段的运行机制来实现的，就是把一个元素响应事件的函数委托到另一个元素，一般是把一组元素的事件委托到他的父元素上，委托的优点是减少内存消耗，节约效率动态绑定事件事件冒泡，就是元素自身的事件被触发后

小小前端搬运工·2024-01-03 18:34

HBase Java API 03：HBase与MapReduce整合

HBase版本：1.2.61.案例说明现有hbase表"student"，其中内容如下：hbase(main):025:0>scan'student'ROWCOLUMN+CELL0001column=info:age,timestamp=1516139523768,value=150001column=info:name,timestamp=1516139523388,value=Madeline

CoderJed·2024-01-03 14:14

八、Flume-拦截器

1、默认拦截器官网提供了几个默认拦截器，具体使用可查官方文档image.png2、自定义拦截器（实现MapReducer中的日志的清洗功能）a.编写代码（实现Interceptor接口，并实现内部接口Builder

一种依耐丶从未离开·2024-01-03 13:02

2024.1.2 Spark 简介,架构,环境部署,词频统计

3.1SparkLocal模式搭建3.2通过Anaconda安装python3环境3.3PySpark库安装四.Spark集群模式架构介绍五.pycharm远程开发环境六.Spark词频统计一.Spark简介1.Spark和MapReduceMR

白白的wj·2024-01-03 09:41

Spark一：Spark介绍、技术栈与运行模式

1.2Spark作用中间结果输出Spark的Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFSMapReduce的替代方案Spark比M

eight_Jessen·2024-01-03 09:11

Spark解决构建倒排索引问题的步骤

相比于MapReduce，采用spark解决问题则简单得多：用户无需受限于（MapReduce中的）Mapper、Combiner和Reducer等组件要求的固定表达方式，而只需将解决方案翻译成Spark

皮皮杂谈·2024-01-03 08:26

MapReduce架构和算法(2)

一个、combiner计划每map它可能会产生大量的输出，combiner的作用是map输出端先做合并。reducer的数据量。combiner最基本是实现本地key的归并，combiner具有类似本地的reduce功能假设不用combiner，那么，全部的结果都是reduce完毕。效率会相对低下。使用combiner，先完毕的map会在本地聚合，提升速度。注意：Combiner的输出是Reduc

weixin_34194551·2024-01-03 08:37

MapReduce求最大值

思想：在map端找出map端的最大值（局部）。map的cleanup方法输出这个最大值，再通过reduce端将map端的局部最大进行比较。求出最终最大的那个值。怎么样找出map端的最大值？老样子，先看数据！销售时间社保卡号商品编码商品名称销售数量应收金额实收金额2018-01-01001616528236701强力VC银翘片6.082.869.02018-01-010012697828861464

爱吃芝麻·2024-01-03 08:37

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。假设Reducer任务数量大于1，请简要描述该算法(可使用分区. 合并过程)

设计一个基于MapReduce的算法，求出数据集中的最小值。

无敌海苔咪·2024-01-03 08:28

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统医生数据分析可视化大屏医生爬虫医疗可视化医生大数据机器学习大数据毕业设计

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置

计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

Clojure 实战(4)：编写 Hadoop MapReduce 脚本

它是Apache基金会下的开源项目，受Google两篇论文的启发，采用分布式的文件系统HDFS，以及通用的MapReduce解决方案，能够在数千台物理节点上进行分布式并行计算。

张吉Jerry·2024-01-03 07:35

hive 与mapreduce

hive不触发mapreduce的操作：hive.fetch.task.conversion这个参数与sql触发mr操作有关：取值一共有三个noneminimalmore默认的设置的值是more配置参数为

流砂月歌·2024-01-03 02:08

TensorFlow基础

运行机制：张量tensor+计算图graphs1.tensor张量表示数据：常量，变量2.op:operation:四则运算等本质：tf=tensor+计算图tensor数据graphs数据操作session

Zzz_2dc4·2024-01-02 18:10

Hbase介绍以及Hive优势

因为HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存储，以及MapReduce完成分布式并行计算，所以它的一些特点与Hadoop相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。

毛毛虫同学·2024-01-02 14:38

10.Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode

__元昊__·2024-01-02 13:45

K8s 源码剖析及debug实战之 Kube-Scheduler（二）：终于找到了调度算法的代码入口

.参考0.引言欢迎关注本专栏，本专栏主要从K8s源码出发，深入理解K8s一些组件底层的代码逻辑，同时借助debugMinikube来进一步了解K8s底层的代码运行逻辑细节，帮助我们更好的了解不为人知的运行机制

Smaller、FL·2024-01-02 13:51

K8s 源码剖析及debug实战之 Kube-Scheduler（一）：启动流程详解