MapReduce运行机制

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

1.为什么要学习MapReduce随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地处理海量数据成为了互联网企业和科研机构面临的重要问题。
大马猴写bug·2024-01-31 06:11

Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算

大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce
技术武器库·2024-01-31 06:10

Hadoop大数据原理(3) - 分布式计算框架MapReduce

文章目录1.大数据的通用计算2MapReduce编程模型3.MapReduce计算框架3.1三类关键进程大数据应用进程JobTracker进程TaskTracker进程3.2作业启动和运行机制3.3数据合并与连接机制
小爱玄策·2024-01-31 06:09

【大数据】Hadoop_MapReduce➕实操（附详细代码）

目录前言一、概述1.MapReduce定义、优缺点2.MapReduce核心思想、进程3.MapReduce编程——WordCount二、Hadoop序列化1.序列化概述2.自定义bean对象实现序列化接口
欧叶冲冲冲·2024-01-31 06:37

大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce（分布式计算引擎）的核心思想

上一篇：大数据-Hadoop系列《三》-MapReduce（分布式计算引擎）概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段（映射）13.4.2Reduce
王哪跑nn·2024-01-31 06:02

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

论文：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu
RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

读论文Google-MapReduce

江湖永流传：谷歌技术有“三宝”，GFS,MapReduce和大表（BigTable)!作为一名大数据兼计算机外行人，读完了Google-MapReduce这篇论文后萌生了一点小感悟（实则拙见）。
.金木研.·2024-01-31 04:03

论文阅读-MapReduce

论文名称：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters翻译的效果不是很好，有空再看一遍，参照一下别人翻译的。
向来痴_·2024-01-31 04:31

mongodb java 注入_java-spring与mongodb的整合方式一 手动注入xml

但是其中的操作都比较直白没有经过封装而且每次使用前都要先写数据库名和Ip端口这次我们把spring和mongodb整合起来内容如下:1.创建项目和配置xml2.spring-mongodb的增删改查mapreduce1
耳鸣的大金·2024-01-31 02:32

Java 随笔记：深入了解 Java 概述

目录1.什么是程序2.Java起源与发展史3.Java技术体系平台4.Java重要特点5.Java运行机制及运行过程6.什么是JDK,JRE7.Java快速入门8.Java转义符9.注释10.Java代码规范
大邳草民·2024-01-30 22:57

阿里云记录

目录我的阿里云控制台阿里云整体架构弹性计算服务ECSECS之初体验云数据库RDS云数据库管理初体验对象存储OSS使用云存储OSS的API上传和下载文件阿里云云盾（云安全）DDoS防护包RAM访问控制SDK开发E-MapReduce
Beth_Chan·2024-01-30 16:32

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对于两个的MapReduce
fcyh·2024-01-30 15:46

数据治理实践 | 小文件治理

背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致
语兴数据·2024-01-30 15:29

Event Loop基础认识

前言JavaScript是一门单线程语言，运用EventLoop这种运行机制，得以解决许多单线程运行带来的问题。
凉城十月·2024-01-30 14:32

浅谈数据中台架构设计

何为数据中台数据中台是将企业的数据变成数据资产，并提供数据能力组件和运行机制的平台，简单来说就是数据集散中心，企业所
何处生才·2024-01-30 14:51

python爬虫+虚拟机centos7+pyqt5+mapreduce实现微博舆情分析系统

记录一下自己做的一个简单的微博舆情分析系统，但是mapreduce实际就是单独的一个模块，不属于系统的一个部分，还有很多的不足之处，第一次学习这方面的知识做的。后续希望进行改进。
deleteeee·2024-01-30 08:53

Hadoop3.x基础（1）

(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史（了解）Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop优势（4高）Hadoop组成（面试重点）HDFS架构概述YARN架构概述MapReduce
魅美·2024-01-30 07:22

Hadoop-MapReduce-YarnChild启动篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到：MRAppMaster的启动，那么运行MapTask、ReduceTask的容器（YarnChild）是怎么启动的呢？接下来我们一起来看看三、结论MRJobConfig是一个MRJob的配置，里面包含了Map、Reduce
隔着天花板看星星·2024-01-30 07:21

hadoop必记知识点（1）

Hadoop核心组件包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce。其中，HDFS为分布式文件系统，负责数据存储；MapR
运维仙人·2024-01-30 02:40

hadoop必记知识点（3）

例如，如果我们进行一个求平均值的mapreduce任务，map任务输出的
运维仙人·2024-01-30 02:09

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节
王哪跑nn·2024-01-29 23:31

深入理解 Java 类加载机制

“会”的三个层次：第一层：了解这门语言的语法、写法，我把它叫做helloworld级别；第二层：了解这门语言的优劣势以及它的生态，了解这门语言的能力范围，我把它叫做应用级别；第三层：了解这门语言的底层运行机制
文晓武·2024-01-29 23:47

Hive调优 | Hive常见数据倾斜及调优技巧

Hive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这些Key所在的reduce
王知无·2024-01-29 21:10

05、Vue的生命周期

学习实例的生命周期，能帮助我们理解vue实例的运行机制，更好地合理利用各个钩子来完成我们的业务代码。
小白摘葡萄·2024-01-29 17:37

全面解析基于Hadoop模型的数据分析平台框架

本文主要讲解以下两个方面：♦HadoopMapReduce与Hive技术研究♦数据分析平台框架设计与环境配置HadoopMapReduce与Hive技术研究一、Hadoop框架工作机制Hadoop框架定义
丨程序之道丨·2024-01-29 17:04

智能小程序页面配置、运行机制及路由

页面介绍Page代表应用的一个页面，负责页面展示和交互。每个页面对应一个子目录，一般有多少个页面，就有多少个子目录。它也是一个构造函数，用来指定页面的初始数据、生命周期回调、事件处理函数等。每个小程序页面一般包含以下文件。[pagePath].js：注册页面[pagePath].tyml：页面结构[pagePath].tyss：页面样式（可选）[pagePath].json：页面配置（可选）[pa
IoT砖家涂拉拉·2024-01-29 16:30

Spark入门01

计算框架：Spark借鉴了MapReduce思想，保留了其分布式并行计算的有点并改进了其明显的缺陷，让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度
chde2Wang·2024-01-29 11:53

MR和Spark的比较

1、spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的2、spark中具有DAG有向无环图，DAG有向无环图在此过程中减少了shuffle以及落地磁盘的次数3、spark是粗粒度资源申请
猿来孺词·2024-01-29 10:55

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。
shine_rainbow·2024-01-29 10:26

vue和react的运行机制

它们的运行机制有一些相似之处，但也有一些明显的区别。Vue的运行机制：数据驱动：Vue使用数据驱动的方式，通过将数据和模板进行关联，实现自动更新视图的效果。
&ACE&·2024-01-29 08:43

Hadoop, HIve, Spark关系简述

HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。
小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

Hadoop面试题及参考答案

目录1、什么是Hadoop及其组件2、Hadoop的守护进程3、Hadoop的YARN/HDFS/MapReduce分别包含哪些组件，每个组件的职能是什么？
zuolixiangfisher·2024-01-29 06:02

大数据之Hadoop-MapReduce（1）

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
jackyan163·2024-01-29 04:18

Spark运行原理

Spark提供的基于RDD的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、MachineLearning、GraphProcessing等
hellozhxy·2024-01-28 23:41

Java技术栈 —— Hadoop入门（二）

Java技术栈——Hadoop入门（二）一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程1.2可能遇到的问题1.3代码勘误1.4总结一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程(1)上传jar
键盘国治理专家·2024-01-28 21:51

HCIA-HarmonyOS设备开发认证-3.内核基础

前言对于任何一个操作系统而言，内核的运行机制与原理是最为关键的部分。
嵌入式底层·2024-01-28 21:46

JavaScript运行机制

一、前言大家都知道JavaScript是单线程的，单线程就意味着同一时间只能做一件事，那么有同学会问，为什么JavaScript的作者不把它设计成多线程的呢，那样性能不是更好。为了回答这个问题，我们得从JavaScript的用途上来解释了，由于JavaScript是一门脚本语言，被用于与用户进行交互和操作DOM有关，如果是多线程的话，会出现很多复杂的同步问题，让JavaScript的操作变得难以控
阔先生之道·2024-01-28 19:00

浅谈Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景

当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对Map
尚学先生·2024-01-28 11:19

【AI Agent系列】【MetaGPT】总结这段时间学习MetaGPT的一些学习方法和感悟

文章目录0.个人背景1.我的学习方法1.1先跑通demo1.2搞清数据流1.3有选择地看源码2.从一个坑开始，看智能体运行机制3.本次课程的收获和感
同学小张·2024-01-28 11:38

浅析Vue.nextTick()原理

1、为什么用Vue.nextTick()首先来了解一下JS的运行机制。JS运行机制（EventLoop）JS执行是单线程的，它是基于事件循环的。所有同步任务都在主线程上执行，形成一个执行栈。
安北分享·2024-01-28 10:08

HBase入门：运行机制

文章目录HBase系统架构客户端ZooKeeper服务器Master主服务器Region服务器Region服务器工作原理用户读写数据的过程缓存的刷新StoreFile合并Store的工作原理HLog的工作原理HBase系统架构HBase的系统架构包括客户端、ZooKeeper服务器、Master主服务器、Region服务器HBase一般采用HDFS作为底层数据存储系统客户端客户端包含访问HBase
缘友一世·2024-01-28 09:07

Hive常见问题汇总

Hive和Hadoop的关系Hive构建在Hadoop之上，HQL中对查询语句的解释、优化、生成查询计划是由Hive完成的所有的数据都是存储在Hadoop中查询计划被转化为MapReduce任务，在Hadoop
不加班程序员·2024-01-28 09:37

Hive面试题*精选*！附答案！！！

从本质上讲：Hive是讲HQL语句转换成MapReduce程序的的一个工具2.什么是数据仓库数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据的集合，用于支持管理角色3.简单说说M
yhy_only·2024-01-28 07:36

hive面试题总结（大数据面试）

可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
404个问号·2024-01-28 07:02

hive面试题

本质上是将SQL转换为MapReduce或者spark来进行计算，数据是存储在hdfs上，简单理解来说hive就是MapReduce的一个客户端工具。补充1：你可以说一下HQL转换为MR的任务流程吗？
韩顺平的小迷弟·2024-01-28 07:29

《纳瓦尔宝典》读书笔记7

这样的运行机制让人无法获得绝妙的体验，无法欣赏周遭一切事物的美妙之处，无法因为现状常
鹏博·2024-01-28 07:21

自省中

“时间块”开机广告延迟了4秒，由于我使用了“摆脱手机”APP的白名单运行机制，受制于白名单的检索机制，“时间快”APP再次被延长了2秒钟。
长和宽·2024-01-27 23:13

Android SElinux认知与调试

接下来从SElinux运行机制剖析。
bug猎人·2024-01-27 22:26

javascript运行机制

我决定重写这个题目，详细、完整、正确地描述JavaScript引擎的内部运行机制。下面就是我的重写。进入正文之前，插播一条消息。我的新书《ECMAScript6入门》出版
积码成猿·2024-01-27 22:25

【安卓学习笔记】Android Handler 消息机制探究

一、概述1.android消息机制的含义：Android消息机制，其实指的就是Handler的运行机制，而Handler要正常运作，又需要底层的MessageQueue,Looper,ThreadLocal
tulensa·2024-01-27 19:47
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他