MapReduce运行机制

【面经专栏】自己的整理的数据库面经

redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限2.mysql的运行机制mysql作为持久化存储的关系型数据库，
温酒煮青梅·2024-01-13 03:07

Flink

GoogleFileSystemBigTableMapReduceHDFSHBaseHadoopHadoop基于硬盘，可以处理海量数据；Spark基于内存，性能提高百倍，微批（500ms）；Flink基于
三半俊秀·2024-01-13 01:53

如何进行大数据系统测试

MapReduce：作为Hadoop的核心计算框架，它通过将复杂的计算任务分解为“映射”（map）和“归约”（reduce）阶段，在集群节点上并行执行。
Feng.Lee·2024-01-12 21:41

Hadoop常用命令

stop-all.sh单进程启动：start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARNhdfsdfs-xxx其中xxx为Linux常用命令：如hdfsdfs-ls查看hdfs文件系统目录执行mapreduce
在努力的Jie·2024-01-12 16:16

Hadoop 的核心 —— HDFS（1）

Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式计算）Hadoop的两个核心：HDFS分布式文件系统：存储是大数据技术的基础
土冥王·2024-01-12 16:13

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode
数据萌新·2024-01-12 14:31

大数据 Hive - 实现SQL执行

文章目录MapReduce实现SQL的原理Hive的架构Hive如何实现join操作小结MapReduce的出现大大简化了大数据编程的难度，使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿，普通工程师也能使用MapReduce
善守的大龙猫·2024-01-12 07:37

Spark on Hive及 Spark SQL的运行机制

SparkonHive集成原理HiveServer2的主要作用:接收SQL语句，进行语法检查；解析SQL语句；优化；将SQL转变成MapReduce程序，提交到Yarn集群上运行SparkSQL与Hive
小希 fighting·2024-01-12 07:56

天文学家利用类星体的分裂图像对哈勃常数做出了新的估计

不同的研究不断得出不同的答案——这让一些研究人员怀疑，他们是否忽视了宇宙运行机制中的一个关键机制。
wumingzhi111·2024-01-12 06:50

Vue.nextTick

再修改数据之后立即使用这个方法，获取更新过后的DOM首先了解一下JS的运行机制补充MutationObserver（MutationObserver是HTML5新增的属性，用于监听DOM修改事件，能够监听到节点的属性
你看这个L好帅·2024-01-11 20:19

[笔记]学习做微信小程序

wx8b2c3e47ac9127b7开发者工具外观代理设置创建第一个小程序主界面5个组成部分小程序代码的构成项目基本组成页面组成部分JSON配置文件WXML模板WXSS样式JS逻辑交互宿主环境宿主环境简介通信模型运行机制
是孑然呀·2024-01-11 17:12

【2019-05-06】map reduce工作机制

mapreduce作业运行机制Hadoop运行mapreduce作业的工作原理（1）作业提交Job的submit()方法创建一个内部的JobSubmitter实例，并且调用其submitJobInternal
BigBigFlower·2024-01-11 15:31

php数据group去重,MongoDB_Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作， 上篇文章给大家介绍了Mong - phpStudy...

Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式
偃鼠·2024-01-11 13:58

转载： 8天学通MongoDB——第三天 细说高级操作

一：聚合常见的聚合操作跟sqlserver一样，有：count，distinct，group，mapReduce。
LGQ943592312·2024-01-11 13:25

spark基础--学习笔记

1spark介绍1.1spark概念ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的分布式计算引擎，是开源的类HadoopMapReduce的通用分布式计算框架。
祈愿lucky·2024-01-11 07:58

Gitlab-ci:从零开始的前端自动化部署

一.概念介绍1.1gitlab-ci&&自动化部署工具的运行机制以gitlab-ci为例：(1)通过在项目根目录下配置.gitlab-ci.yml文件，可以控制ci流程的不同阶段，例如install/检查
一昂young·2024-01-11 07:21

Hadoop之mapreduce参数大全-5

101.指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数mapreduce.task.skip.start.attempts是HadoopMapReduce框架中的一个配置属性，用于指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数
OnePandas·2024-01-11 07:45

hive sql 和 spark sql的区别

HiveSQL和SparkSQL都是用于在大数据环境中处理结构化数据的工具，但它们有一些关键的区别：底层计算引擎：HiveSQL：Hive是建立在Hadoop生态系统之上的，使用MapReduce作为底层计算引擎
深度学习研究员·2024-01-11 07:08

PHP之探索MySQL 长连接、连接池

php的运行机制是页面执行完会释放所有该php进程中的所有资源的，如果有多个并发访问本地的测试页面http://127.0.0.1/1.php根据php跟web服务器的不同，会开相应的线程或者进程去处理该请求
it阿布·2024-01-11 04:49

Phoenix基本使用

1.2Phoenix特点容易集成：如Spark，Hive，Pig，Flume和MapReduce。
有语忆语·2024-01-10 22:30

宏任务/微任务 Event Loop

运行机制\1.在执行
考拉程序媛·2024-01-10 21:26

【粉丝福利社】一书读懂物联网：基础知识+运行机制+工程实现（文末送书-进行中）

作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《近期荣誉》：2023年华为云十佳博主，2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Nod
愚公搬代码·2024-01-10 16:09

图灵机原理三体中人计算机,图灵机的运行机制

图灵机工作步骤准备-存储带子上的格子初始话-设置内部状态存储器当前状态-读写头设置初始在存储带上所做的格子位置-准备好控制指令，即控制程序。反复执行以下步骤，直到停机-读写头读出当前格子的数字或符号-根据当前状态和读到的字母或符号找到对应的控制指令-根据控制指令，执行以下三个动作1.读写头在格子上擦除或写入一个数字或符号2.变更状态到一个新状态读写头向左或向右移动一格-估计你还是不明白，别急。看过
胡杀马·2024-01-10 15:53

5.MapReduce之Combiner-预聚合

目录概述本地预计算Combiner意义实践前提代码日志观察结束概述在MR、Spark、Flink中，常用的减少网络传输的手段。通常在Reducer端合并，shuffle的数据量比在Mapper端要大，根据业务情况及数据量极大时，将大幅度降低效率；且预聚合这种方式也是有其缺点，不能改变业务最终的逻辑，否则会出现，计算结果不正确的情况。本地预计算Combiner意义如下图，可以清晰看出，预聚合和在Re
流月up·2024-01-10 12:49

3.MapReduce实践-单词统计

目录概述MapReduce核心进程MapReduce编程规范单词统计案例源码结束概述官网文档速递MapReduce：分布式计算框架通常情况下，一个MR作业是有2个部分构成：MapTaskReduceTask
流月up·2024-01-10 12:48

4.MapReduce 序列化

目录概述序列化序列化反序例化java自带的两种Serializable非Serializablehadoop序例化实践分片/InputFormat&InputSplit日志结束概述序列化是分布式计算中很重要的一环境，好的序列化方式，可以大大减少分布式计算中，网络传输的数据量。序列化序列化对象-->字节序例：存储到磁盘或者网络传输MR、Spark、Flink：分布式的执行框架必然会涉及到网络传输ja
流月up·2024-01-10 12:46

域名解析服务器：连接你与互联网的桥梁

如果你对互联网运行机制和域名解析过程感兴趣，或者希望了解域名解析服务器的工作原理，那么这篇文章将为你揭示这一神秘网络组件的面纱。什么是域名解析服务器？域名解析服务器（Domai
qq836869520·2024-01-10 08:16

深入理解 Flink（一）Flink 架构设计原理

大数据分布式计算引擎设计实现剖析MapReduceMapReduce执行引擎解析MapReduce的组件设计实现图Spark执行引擎解析Spark相比于RM的真正优势的地方在哪里：（Simple、Fast
我很ruo·2024-01-10 08:57

普通笔记本/台式机安装MacOS教程

普通笔记本/台式机安装MacOS教程随着大数据时代的到来.Windows系统下的软件捆绑广告.Windows“真后台”运行机制导致无法运行过多应用程序。而MacOS作为新型操作系统.凭借沙盒运行机制.
華仔96·2024-01-10 07:15

Hadoop之mapreduce参数大全-4

76.指定在MapReduce作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留mapreduce.task.files.preserve.filepattern是HadoopMapReduce框架中的一个配置属性
OnePandas·2024-01-10 06:01

Hadoop之mapreduce参数大全-1

1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位
OnePandas·2024-01-10 06:00

Hadoop之mapreduce参数大全-2

25.指定在Reduce任务在shuffle阶段的fetch操作中重试的超时时间mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeout-ms是ApacheHadoopMapReduce
OnePandas·2024-01-10 06:00

Hadoop之mapreduce参数大全-3

51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数mapreduce.shuffle.max.connections是HadoopMapReduce中的一个配置参数，用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数
OnePandas·2024-01-10 05:57

Java大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的YARN。2.0以前的Hadoop在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。大部分都是独自作战。
胖琪的升级之路·2024-01-10 05:55

JAVA基础知识通俗化解释——2Java程序运行机制（编译型和解释 型）

编译型与解释型都是翻译的含义，只是时机不同而且界限越来越模糊举例：美国人想读中文小说：编译型（compile）：翻译成英文小说（缺点：中文小说有变动，全部重新翻译）使用体会是，计算机中有翻译程序（编译器）把源代码转换成计算机可执行代码对操作系统要求比较低（写的没问题）开发操作系统，C/C++都是编译型解释型：翻译官说一句，解释一句（缺点：性能有损失；且若要回头看一个东西又要重新解释）如网页、服务器
冻笠·2024-01-10 05:19

【无标题】

2.以下关于Java的运行机制中正确的是：Clas
AMING20220827·2024-01-10 04:15

PHP语言开发的医院不良事件上报系统源码，前后端分离，仓储模式

医院安全（不良）事件上报系统源码系统定义：规范医院安全（不良）事件的主动报告，增强风险防范意识，及时发现医院不良事件和安全隐患，将获取的医院安全信息进行分析反馈，并从医院管理体系、运行机制与规章制度上进行有针对性的持续改进
淘源码A·2024-01-10 02:27

1.2.2.5MapReduce实例

总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录：https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fd天气案例经典案例myclient.java:客户端packagecom.SL.tq;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuratio
寒暄_HX·2024-01-10 00:53

大数据 MapReduce如何让数据完成一次旅行？

专栏上一期我们聊到MapReduce编程模型将大数据计算过程切分为Map和Reduce两个阶段，先复习一下，在Map阶段为每个数据块分配一个Map计算任务，然后将所有map输出的Key进行合并，相同的Key
善守的大龙猫·2024-01-10 00:31

笔记：分布式大数据技术原理（一）Hadoop 框架

Hadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MapReduce
WeeeicheN·2024-01-09 22:17

笔记：分布式大数据技术原理（三）Spark

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce
WeeeicheN·2024-01-09 22:17

大数据技术原理与应用学习笔记（八）

再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA（高可用性）HDFSFederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0
Ragnaros the Firelord·2024-01-09 22:46

2018-05-03 Java运行机制

高级编程语言按程序运行方式可以分为编译型和解释型两种编译型语言编译型语言使用专门的编译器，将源代码一次性编译成针对特定平台的机器码，这个过程被称为"编译";编译好的可执行文件(如.exe)可以脱离开发环境在特定平台上独立运行(移植性差，执行效率高:编译一次就可运行),我们常用的C,C++就是编译型语言解释型语言解释型语言使用专门的解释器，对源代码进行逐行解释，解释一行执行一行，每次执行程序时，都要
初学者hao·2024-01-09 19:11

机器学习分布式架构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理
小幸运Q·2024-01-09 17:27

[超超超超超超详细] Linux Centos7搭建Hadoop集群及运行MapReduce分布式集群

版本：Centos7Hadoop3.2.0JDK1.8虚拟机信息：内存3.2G处理器2*2内存50GISO：Centos-7-x86_64-DVD-2009一、在虚拟机上搭建LinuxCentos7略二、选择root登录并管理防火墙systemctlstopdirewalld#关闭防火墙systemctldisablefirewalld#关闭开机自启systemctlstatusfirewalld
没事多学习_Qi·2024-01-09 17:38

基于spark的Hive2Pg数据同步组件

同时sqoop的mapreduce任务对数据表的分割以及数据文件也会有一定的不均衡性。为了弥补这些问题，开发了基于
zcc_0015·2024-01-09 15:53

【数据库基础】Mysql与Redis的区别

看到一篇不错的关于“Mysql与Redis的区别”的文章，转过来记录下~文章目录一、数据库类型二、运行机制三、什么是缓存数据库呢？四、优缺点比较五、区别总结六、数据可以全部直接用Redis储存吗？
酒酿小圆子～·2024-01-09 13:00

Hive基础知识（一）：Hive入门与Hive架构原理

2）Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上2.Hive的
依晴无旧·2024-01-09 13:25

浅谈政企风险防控体系

本文之所以称为“浅谈”是因为文中主要围绕政企风险防控体系建设背景、体系IT构成、体系运行机制等进行浅显的介绍，不涉及具体风险场景建模及风控组织、流程制相关。闲话不多说，我们进入主题。
鲸品堂·2024-01-09 13:24

Hive基础知识笔记（含MySQL metastore伪分布式安装配置流程）

可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，将类SQL语句转换为MapReduce任务运行，几行查询语句
书忆江南·2024-01-09 13:52
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