Mapreduce程序优化第12页

运行官方实例

hdfsdfs-mkdir-p/data/wc/inputhdfsdfs-Ddfs.blocksize=1048576-putdata.txt/data/wc/inputcd$HADOOP_HOMEcdshare/hadoop/mapreducehadoopjarhadoop-mapreduce-examples

新鲜氧气·2023-12-20 05:57

Java Stream Map

2)stream是一种新的编程思想，提供了很多函数，简化了代码量，提高了开发速度3)Map函数是其中一个具体的方法4)MapReduce模型将数据处理方式抽象为map和reduce，其中map也叫映射，

安小然然·2023-12-19 22:06

Yarn

MapReduceMapReduce的架构MapReduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型MapReduce模型主要有Mapper和Reducer两个抽象类.Mapper端主要负责对数据的分析处理

海边的贝壳林·2023-12-19 22:21

大数据时代必备技能：Flink实时处理框架，学习网站助你一臂之力！

Flink的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎，同时在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。

知识分享小能手·2023-12-19 22:26

Hive学习新天地一站式掌握Hive技能，让你成为大数据领域的佼佼者！

它能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似于SQL的查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

知识分享小能手·2023-12-19 22:56

MapReduce paper(2004)-阅读笔记

文章目录前言摘要（Abstract)一、引言(Introduction)二、编程模型（ProgrammingModel）三、实现（Implementation）3.1、执行概述（ExecutionOverview）3.2、主节点数据结构（MasterDataStructures）3.3、容错（FaultToleran）3.4、局部性3.5、任务粒度3.6、备用任务四、技巧4.1、划分函数4.2、顺

幸平xp·2023-12-19 19:16

Hive底层如何和数据库进行交互

hive的功能实现是由HDFS+Mapreduce结合起来使用的。

旅僧·2023-12-19 17:31

大数据测试类型&大数据测试步骤

2、大数据处理可以是批处理，实时或交互式处理3、测试大数据应用程序的3个阶段是数据分级验证“MapReduce”验证输出验证阶段4、架构测试是大数据测试的重要阶段，因为设计不佳的系统可能会导致前所未有的错误和性能下降

测试工程师成长之路·2023-12-19 14:51

Apache CouchDB 垂直权限绕过漏洞 CVE-2017-12635 已亲自复现

它是一个使用JSON作为数据存储格式，javascript作为查询语言，MapReduce和HTTP作为API的NoSQL数据库。在2017年11月1

Bolgzhang·2023-12-19 14:21

大数据学习笔记-MapReduce（一）入门基础理论

1、HadoopMapReduce介绍mapreduce的思想：分而治之，先分再和，分而治之，把复杂的问题分解，然后逐个解决，分别计算出结果。

天码村·2023-12-19 10:36

MapReduce＆YARN学习入门

目录一、MapReduce概述1.分布式计算框架-MapReduce2.MapReduce执行原理3.MapReduce的运行机制二、YARN概述1.资源调度2.YARN的资源调度3.MapReduce

Exclusive_Sea·2023-12-19 10:05

Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装

mapreduce是一个运算框架，让多台机器进行并行进行运算，他把所有的计算都分为两个阶段，一个是map阶段，一个是reduce阶段map阶段：读取hdfs中的文件，分给多个机器上的maptask，分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个

weixin_30323961·2023-12-19 10:05

大数据入门二（YARN部署）

1.入门HDFS存储MapReduce计算SparkFlinkYarn资源作业调度伪分布式部署要求环境配置文件参数文件ssh无密码启动jps命令[hadoop@hadoop002~]$jps28288NameNodeNN27120Jps28410DataNodeDN28575SecondaryNameNodeSNN1

倾白首·2023-12-19 10:04

3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce

文章目录HadoopMapReduce（计算）一、理解MapReduce思想二、HadoopMapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、HadoopMapReduce

周纠纠·2023-12-19 10:04

【大数据入门二——yarn和mapreduce】

连续几天夜里加餐，让我想起了新兵连的夜训，在你成为合格战士之前，你必须经历新兵连的过程，，，，其实每个行业都有一个属于它自己的新兵连，不经历此处的磨练，你难以在这个行业立足，我承认先天的资本，但我更相信后天的努力，也许有的人奋斗一生都没有达到他人的起点，我为他人荒废人生而感到可耻，为此人奋斗一生而感到幸福，我们即使渺小，我也要努力绽放，苔花如米小，也学牡丹开！————————————————前言：

墨卿风竹·2023-12-19 10:04

第四章-MapReduce框架和Yarn 阿善重要背诵阿善看到看过

今日内容:1)综合案例:需求一和需求二:需求一:统计求和需求排序需求需求二:求共同好友2)MapReduce性能优化策略---简单了解3)yarn基本介绍4)yarn的基本架构介绍及其相关的组件说明--

okbin1991·2023-12-19 10:03

MapReduce和Yarn部署+入门

看的黑马视频记的笔记目录1.入门知识点2.部署mapred-env.shmapred-site.xmlyarn-env.shyarn-site.xml分发到另外两个节点启动YARN启动WEBUI页面3.提交自带MapReduce

Y蓝田大海·2023-12-19 10:30

MapReduce 基础实战

文章目录第1关：成绩统计第2关：文件内容合并去重第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user

柔雾·2023-12-19 10:28

Spark简介

1.Spark基本概念Spark是一种基于内存计算的大数据并行计算框架，最早是由加州大学伯克利分校开发，现已经成为Apche顶级开源项目，其作为MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存储层

Mrsimple_4f84·2023-12-19 09:18

Shell脚本实现MapReduce统计单词数程序

一、原理介绍概述HadoopStreaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoo

鹅鹅鹅_·2023-12-19 08:32

【大数据面试】MapReduce常见问题与答案

目录介绍下MapReduceMapReduce优缺点MapReduce架构MapReduce工作原理MapReduce哪个阶段最费时间✅MapReduce中的Combine是干嘛的?有什么好出?

话数Science·2023-12-19 05:25

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

一、Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石

Java架构何哥·2023-12-18 21:56

MapReduce基础编程

文章目录第1关：合并去重第2关：整合排序第3关：信息挖掘第1关：合并去重编程要求对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件

柔雾·2023-12-18 17:58

基于hadoop下的spark安装

数据存储：HDFS资源调度：Yarn数据计算：Spark或MapReduce，取

necessary653·2023-12-18 14:43

spark介绍及简单使用

起初，HadoopMapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。为了解决这些问题，Spark在2010年推出，提供了高效的内存计算和更灵活的数据处理方式。

necessary653·2023-12-18 13:08

Hadoop(MapReducer)面试题

一、单选题1、Shuffle中Partitioner分区发生在哪个过程(A)A.溢写过程B.本地MergeC.reduce函数阶段D.map函数阶段2、在整个maprduce运行阶段，数据是以(A)形式存在的A.key/valueB.LongWritableC.TextD.IntWritable3、下列哪个方法提交job任务的入口方法(B)A.JoB.addCacheFile()B.JoB.wai

zyj_369·2023-12-18 09:55

MapReduce案例实操---对电话号码进行分区

通过MapReduce原理进行简单的分区。

好好踢球啦·2023-12-18 09:55

99-104-Hadoop-MapReduce-排序：

99-Hadoop-MapReduce-排序：WritableComparable排序排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask均会对数据按照key进行排序。

镇魂Boby·2023-12-18 09:24

Hadoop的mapreduce之分区Partitioner

1.本文讲讲Hadoop的mapreduce之分区Partitioner1.1默认情况下MR输出文件个数在默认情况下，不管map阶段有多少个并发执行task,到reduce阶段，所有的结果都将有一个reduce

严同学正在努力·2023-12-18 09:24

Hadoop_HDFS实践 (一)=＞(架构、Shell相关操作、API、NN/2NN工作原理、DataNode工作机制等)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(一)一、Hadoop_HDFS1、概述、背景、优缺点1.1、概述1.2、架构1.3、优缺点1.4、块大小2、HDFS

常名先生·2023-12-18 09:23

Hadoop_Yarn实践 (三) =＞ (Yarn的基础架构、原理、容量/公平调度器、Tool接口、Yarn常用命令、核心参数)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(三)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce三、Hadoop_Yarn1、Yarn资源调度

常名先生·2023-12-18 09:23

Hadoop_MapReduce实践 (二) =＞ (核心架构、序列化、Inputformat/切片、Shuffile/分区/排序、outputformat、join、ETL、压缩)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(二)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce1、MapReduce概述1.1、MapReduce

常名先生·2023-12-18 09:52

MapReduce工作原理（重点）

阅读目录一、MapReduce完整运行流程二、MapReduce任务的Shuffle和排序过程三、内存缓冲区：MapOutputBuffer回到顶部一、MapReduce完整运行流程image解析：1在客户端启动一个作业

Yobhel·2023-12-18 07:24

【Spark面试】Spark面试题&答案

（☆☆☆☆☆）2、Spark为什么比MapReduce块？（☆☆☆☆☆）3、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异？

话数Science·2023-12-18 06:52

十七、如何将MapReduce程序提交到YARN运行

1、启动某个节点的某一个用户hadoop@node1:~$jps13025Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartresourcemanagerhadoop@node1:~$jps13170ResourceManager13253Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartnodemanagerhadoop@node1:~$jps13170R

弦之森·2023-12-18 04:48

RISC Zero zkVM guest程序优化技巧及其与物理CPU的关键差异

1.引言RISCZerozkVM设计并实现为与物理CPU功能类似。从而对于RISCZerozkVMguest程序：可使用通用编程语言（如Rust）和通用工具（如Cargo，LLVM）。通常，也可使用通用优化技术来优化。在RISCZerozkVM的某应用中，guest程序为zkVM待执行和证明的代码。guest应具有reading、writting和committing的基本功能，具体为：1）读取输

mutourend·2023-12-18 03:03

Hive问题

1.Hive基本概念数据仓库工具，底层存储为HDFS,类SQL的查询，转化为mapreduce。执行程序运行在Yarn上2.hive内部表和外部表的区别？

July2333·2023-12-18 02:57

MapReduce运行模式

本地模式在本机运行MapReduce。在本机使用多线程的方式来运行多个Task。$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件中设置相关配置（默认就是该配置）。

皮卡丘要进化·2023-12-17 21:34

大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习

XML16.4java中关于json中的jar包GSON：由谷歌进行开发Fastjson：由阿里进行开发16.5JsonObject讲解1.介绍2.依赖3.方法4.实例-将json数据转换成java对象16.6json在MapReduce

宜修·2023-12-17 10:32

2018-06-14

Hadoop:1.官网：http://hadoop.apache.org/2.Hadoop的狭义和褒义认识：狭义：软件(HDFS、MapReduce、Yarn)褒义：以Hadoop为主的生态圈3.Hadoop

hoose·2023-12-17 09:26

HQL优化之数据倾斜

groupby导致倾斜前文提到过，Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。

zmx_messi·2023-12-17 08:13

HiveSql语法优化二：join算法

MapJoin，BucketMapJoin，SortMergeBucktMapJoin等，下面对每种join算法做简要说明：CommonJoinCommonJoin是Hive中最稳定的join算法，其通过一个MapReduceJob

zmx_messi·2023-12-17 08:43

HiveSql语法优化一：分组聚合优化

Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。

zmx_messi·2023-12-17 08:38

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

Hadoop主要包括两个方面，分别是分布式存储框架（HDFS）和分布式计算框架（Mapreduce）。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。

Weiyaner·2023-12-17 06:00

大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系

小书生啊·2023-12-17 06:29

Hadoop

文章目录1、Hadoop是什么2、Hadoop优势3、Hadoop组成（1）HDFS（2）YARN（3）MapReduce架构概述（4）HDFS、YARN、MapReduce三者关系（5）大数据技术生态体系

Gong_yz·2023-12-17 06:39

hive学习笔记

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和redu

Tech_Hog·2023-12-17 05:05

Hive笔记五：入门教程

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法

Mojoooo·2023-12-17 05:00

Go实现MapReduce

背景当谈到处理大规模数据集时，MapReduce是一种备受欢迎的编程模型。它最初由Google开发，用于并行处理大规模数据以提取有价值的信息。

ldxxxxll·2023-12-17 05:10

hadoop学习大纲

Hadoop集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS图说HDFS基本原理hadoop的shell命令操作javaapi操作HDFSHDFS之namenode管理元数据机制MapReduce初识MapReduceintelij

piziyang12138·2023-12-17 00:12

推荐频道

Mapreduce程序优化