Mapreduce程序优化

MapReduce

1.MapReduce是什么？它的优点和缺点分别是什么？MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
编织幻境的妖·2023-12-17 00:53

浅谈MapReduce

MapReduce是一个抽象的分布式计算模型，主要对键值对进行运算处理。用户需要提供两个自定义函数：map：用于接受输入，并生成中间键值对。
garagong·2023-12-17 00:22

MapReduce

1.MapReduce是什么？请简要说明它的工作原理。MapReduce是一种编程模型，主要用于处理大规模数据集的并行运算，特别是非结构化数据。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

数据仓库工具Hive

它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL的查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:51

Spark

在核心上，Spark是基于内存计算的，这使得它比基于磁盘计算的HadoopMapReduce更快。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:16

Presto------分布式SQL查询引擎

ApacheHadoop-MapReduce优点：统一、通用、简单的编程模型，分而治之思想处理海量数据。
小希 fighting·2023-12-16 18:40

Mapreduce小试牛刀(1)

1.与hdfs一样，mapreduce基于hadoop框架，所以我们首先要启动hadoop服务器-----------------------------------------------------
printcsr·2023-12-16 12:51

Mapreduce小试牛刀(2)--java api

1.同hdfs的javaapi,我们首先要在IDE中建立一个maven项目pom.xml中配置如下：org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-common3.3.4org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-jobclient3.3.4org.apache.hadoophadoop-client3.3.4org.slf4
printcsr·2023-12-16 12:51

MongoDB mapReduce案例分析

文章目录第1关：mongoDB的插入和查询第2关：MongoDB的删除操作第1关：mongoDB的插入和查询编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据提示。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：无输入；预期输出：输出查询匹配到的数据importpymongo#连接mongodbclient=pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017)
柔雾·2023-12-16 09:30

为什么需要多线程

、编译程序都做出了贡献，主要体现为:CPU增加了缓存，以均衡与内存的速度差异；//导致可见性问题操作系统增加了进程、线程，以分时复用CPU，进而均衡CPU与I/O设备的速度差异；//导致原子性问题编译程序优化指令执行次序
但有一人如舒·2023-12-16 08:57

华为大数据开发者教程知识点提纲

一、线下处理1.离线处理方案数据支持：HDFS调度：YARN收入：Flume，sqoop，loader处理：Mapreduce，SparkSql，spark，hive（，Flink）2.HadoopNamenode
qq_1418269732·2023-12-16 06:08

【Spark精讲】Spark与MapReduce对比

目录对比总结MapReduce流程编辑MapTask流程ReduceTask流程MapReduce原理阶段划分MapshufflePartitionCollectorSortSpillMergeReduceshuffleCopyMergeSort
话数Science·2023-12-16 04:04

启动YARN并运行MapReduce程序

并启动1.配置集群1.1配置yarn-env.sh文件exportJAVA_HOME=你的jkd安装路径1.2配置yarn-site.xml文件yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostname
Manfestain·2023-12-16 03:38

十六、YARN和MapReduce配置

配置内容：（2）部署说明（3）集群规划2、修改配置文件MapReduce（1）修改mapred-env.sh配置文件exportJAVA_HOME=/export/server/jdkexportHADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE
弦之森·2023-12-16 01:55

ambari hive on Tez引擎一直卡住

/bin/hive启动后一直卡住，无法进入命令行使用TEZ作为Hive默认执行引擎时，需要在调用HiveCLI的时候启动YARN应用，预分配资源，这需要花一些时间，而使用MapReduce作为执行引擎时是在执行语句的时候才会去启用
dogplays·2023-12-16 00:25

大数据学习（一）-------- HDFS

2、hadoophadoop有三个核心组件：hdfs：分布式文件系统mapreduce：分布式运算编程框架yarn：分布式资源调度平台3
大数据流动·2023-12-15 21:01

Hadoop和Spark的区别

SparkSpark模型是对Mapreduce模型的改进，可以说没有HDFS、Mapreduce就没有Spark。Spark可以使用Yarn作为他的资源管理器，并且可以处理HDFS数据。
旅僧·2023-12-15 20:12

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案

MapReduce模拟统计每日车流量-解决方案1.Map阶段：将原始数据分割成若干个小块，每个小块由一个Map任务处理。Map任务将小块中的每个数据项映射成为一个键值对，其中键为时间戳，值为车流量。
小火柴012·2023-12-15 19:48

yarn历史日志_配置文件

yarn历史日志yarn配置文件yarn执行任务1.3.YARN的历史日志1.3.1.历史日志概述我们在YARN运行MapReduce的程序的时候，任务会被分发到不同的节点，在不同的Container内去执行
Guff_hys·2023-12-15 19:44

大数据基础知识

为了一场紧急考试，没有正经系统学习过大数据知识的我开始恶补概念涉及Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Flume、Kafka、Sqoop、HDFS、Hive、Mapreduce、Impala
偶余杭·2023-12-15 17:22

WordCount 源码解析 Mapper，Reducer，Driver

创建包com.nefu.mapreduce.wordcount，开始编写Mapper，Reducer，Driver用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。
星星失眠️·2023-12-15 16:30

MapReduce框架原理

image.pngInputFormat数据输入切片与MapTask并行度决定机制问题引出MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，从而影响整个job的处理速度思考：1G的数据，启动8个MapTask，可以提高集群的并发处理能力。那么1K的数据，也启动8个MapTask，会提高集群性能吗？MapTask并行任务是不是越多越好呢？哪些因素影响了MapTask的并行度？MapTask并行度
小怪兽说疼疼哒·2023-12-15 16:01

【基础知识】Hadoop生态系统

分布式计算-Hadoop的计算框架MapReduce可以在分布式服务器上并行处理大量数据。高容错性-Hadoop可以自
偏振万花筒·2023-12-15 12:40

【基础知识】大数据概述

发展历程中国开源生态图谱2023参考内容中国开源生态图谱2023.pdf技术组件说明数据集成sqoop、dataX、flume数据存储hdfs、kafka数据处理mapreduce、hive、impala
偏振万花筒·2023-12-15 12:39

Hadoop 之 WordCount

(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)image设置GroupId和ArtifactI
printf200·2023-12-15 07:13

MapReduce\Shuffle

MapReduce\ShuffleMapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。这个模型由两个主要步骤组成：Map步骤和Reduce步骤。
可以睡到中午吗·2023-12-15 07:56

【Hive】

Hive的核心是将HQL转换成MapReduce程序，然后将其提交到Hadoop集群执行。（用户只需要编写HQL而不需要编写MapReduce程序，减少了学习成本、开发成本。）
想当运维的程序猿·2023-12-15 07:23

Spark 单机搭建实战指南

在Hadoop的基础上，Spark优化了MapReduce计算模型，提高了数据处理速度，被广泛应用于大数据处理、机器学习、图计算等领域。本文将介绍如何在单台机器上搭建S
wcuuchina·2023-12-15 07:13

【Hadoop】

Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架，底层是用Java语言编写的，包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。
想当运维的程序猿·2023-12-15 07:43

【Hadoop_06】MapReduce的概述与wc案例

1、MapReduce概述1.1MapReduce定义1.2MapReduce优点1.3MapReduce缺点1.4MapReduce核心思想1.5MapReduce进程1.6常用数据序列化类型1.7源码与
温欣2030·2023-12-15 06:43

2.CENTOS安装CDH和Kudu-1

Cloudera企业级数据中心的安装主要分为4个步骤：集群服务器配置，包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等；外部数据库安装安装Cloudera管理器；安装CDH集群；集群完整性检查，包括HDFS文件系统、MapReduce
大勇任卷舒·2023-12-15 01:40

【Hive】——概述

什么是Hive2Hive优点3Hive和Hadoop的关系4映射信息记录5SQL语法解析、编译Hive能将一个文件映射成为一张表，文件和表之间的关系称为映射Hive的功能职责是将SQL语法解析编译成为MapReduce6Hive
那时的样子_·2023-12-14 23:15

hive数据仓库工具

1、hive是一套操作数据仓库的应用工具，通过这个工具可实现mapreduce的功能2、hive的语言是hql[hivequerylanguage]3、官网hive.apache.org下载hive软件包地址
xinxinyydss·2023-12-14 21:38

【hive】order by、sort by、distribute by、cluster by的区别

，在Hive中执行脚本时，我们可以通过setmapreduce.job.reduces=10来设置reduce的个数为10。
小赵要加油·2023-12-14 19:54

MapReduce

1.请解释MapReduce的工作原理。MapReduce是一种编程模型，主要用于大规模数据集（特别是非结构化数据）的并行处理。
编织幻境的妖·2023-12-14 19:52

大数据存储技术（1）—— Hadoop简介及安装配置

Hadoop三大发行版本（四）Hadoop的优势二、Hadoop的组成（一）Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别编辑（二）Hadoop的三种运行模式（三）HDFS架构概述（四）YARN架构概述（五）MapReduce
Francek Chen·2023-12-14 19:08

Scala-初学

前提，已经安装好Scala在Linux终端准备资料：a.txt内容HIVE底层是hdfs和mapreduce实现存储和计算的。
Logan_addoil·2023-12-14 19:07

MapReduce的执行过程（以及其中排序）

Map阶段(MapTask)：切片(Split)-----读取数据(Read)-------交给Mapper处理(Map)------分区和排序(sort)Reduce阶段(ReduceTask):拷贝数据(copy)------排序(sort)-----合并(reduce)-----写出(write)1、Maptask读取：框架调用InputFormat类的子类读取HDFS中文件数据，把文件转换
Logan_addoil·2023-12-14 19:29

idea本地调试hadoop 遇到的几个问题

1.DEA对MapReduce的toString调用报错：Methodthrew‘java.lang.IllegalStateException‘exception.Cannotevaluateorg.apache.hadoop.mapreduc
sunweiking·2023-12-14 13:43

MapReduce分布式编程

目录一、MapReduce概述（一）MapReduce定义（二）MapReduce优缺点（三）MapReduce核心原理二、MapReduce编程示例三、任务调度框架（一）经典MapReduce任务调度模型
Francek Chen·2023-12-14 12:43

Spark分布式内存计算框架

目录一、Spark简介（一）定义（二）Spark和MapReduce区别（三）Spark历史（四）Spark特点二、Spark生态系统三、Spark运行架构（一）基本概念（二）架构设计（三）Spark运行基本流程四
Francek Chen·2023-12-14 12:43

十三、YARN资源分配调用

在Hadoop文件系统中，YARN作为Hadoop系统的第三大组件，其中，第二大组件MapReduce组件是基于YARN运行的，即没有YARN无法运行MapReduce程序，所以需要同时学习YARN。
弦之森·2023-12-14 12:34

Fork/Join框架说明

目录1.说明2.ForkJoinPool的说明3.ForkJoinTask的说明4.任务的提交方式5.示例1.说明Fork/Join框架使用的是分而治之的一种模式，比如常见的mapreduce也是这种模式
linab112·2023-12-07 00:29

python 大数据 选题推荐

完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向，给各位同学参考项目分享，毕设指导：https://gitee.com/yaa-dc/BJH/blob/master/gg/python/README.md1基于MapReduce
L学长·2023-12-06 20:17

hadoop学习之路3-MapReduce作业生命周期

本系列均为hadoop1版本为准。。MR作业生命周期，即用户从作业提交到运行结束经历的整个过程。如图所示：hadoopMR作业生命周期1.作业提交与初始化。用户提交作业后，首先由JobClient实例将作业相关信息，比如将程序jar包、作业配置文件、分片元信息文件等上传到hdfs上，其中分片元信息记录了每个输入分片的逻辑位置信息。然后JobClient通过RPC通知JobTracker。JobTr
乌拉乌拉儿·2023-12-06 18:09

ambari 安装及使用ambari安装hadoop记录

Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。ApacheAmbari支持HDFS
yujianbujianqwe·2023-12-06 17:24

大数据平台Ambari2.7.4+HDP3.1.4详细安装教程

Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。
csdnuser267·2023-12-06 17:20

Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

问题：运行mapreduce出现以下报错：2023-12-0415:06:00,849INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%2023-12-0415:06:00,879INFOmapreduce.Job
Appreciate(欣赏)·2023-12-06 16:14

1.2.2.4eclipse开发MapReduce

总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录：https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fd开发环境搭建：阶段一：安装eclipseLinux版。下载hadoop-eclipse-plugin-XXX.jar，xxx为hadoop版本号。下载完成后，将插件放到eclipse安装目录中plugins目录下。阶段
寒暄_HX·2023-12-06 11:23

9-MapReduce开发技术

单选题题目1：MapReduce自定义排序规则需要重写下列那项方法选项:AreadFields()BcompareTo()Cmap()Dreduce()答案：B---------------------
阿伊同学·2023-12-05 22:36
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