Matlab数据可视化

分形-Cantor三分集MATLAB代码

1.Cantor三分集（CantorSet）Cantor三分集（CantorSet）是一个被广泛研究的分形，由德国数学家乔治·康托（GeorgCantor）于19世纪末首次描述。它是通过对实数线段进行无限次迭代生成的一个点集。生成Cantor三分集的步骤如下：开始时，取实数线上的单位区间[0,1]。在每个迭代步骤中，将每个线段分为三个等长的段，然后删除中间的那个段。对剩下的每个线段重复进行步骤2。
MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:56

matlab S函数

S函数中mdlDerivative（t,x,u）参数含义mdlDerivative（）中的sys相当于是函数之间用x传递等于output函数x；output（）中的sys相当于是输出y；mdlDerivative（）的作用是将微分方程自动求积分得到结果函数；S函数的用法先是初始化；再是mdlDerivative（）中对控制系统方程需要积分的方程进行计算；得到的中间变量转到output（）函数中，在
追逐太阳的月亮·2024-02-14 00:40

基于拉普拉斯金字塔的高分辨率眼底图像视网膜血管实时分割matlab仿真

目录1.拉普拉斯金字塔原理2.基于拉普拉斯金字塔的血管分割方法3.MATLAB程序3.实验结果与分析视网膜血管分割是眼底图像分析中的关键步骤，对于诊断视网膜病变等眼部疾病具有重要意义。
fpga和matlab·2024-02-14 00:39

Dijkstra最短路径算法的优化和改进

改进Dijkstra算法II的MATLAB程序实现如下：functiona=dij2_m(a)n=length(a);fori=2:nforj=1:(i-1)a(i,j)=a(j,i);endendfork
fpga和matlab·2024-02-14 00:09

ZigBee网络路由算法设计

本文借助Matlab的Truetime1.5工具箱搭建了ZigBee网络的仿真平台
fpga和matlab·2024-02-14 00:08

不同规模的无线传感器网络的Voronoi图实现matlab仿真

目录1.Voronoi图的基本原理1.1Voronoi图性质1.2Voronoi图应用2.无线传感器网络的Voronoi图3.matlab实现程序4.仿真结果在无线传感器网络中，Voronoi图是一种基于距离划分的空间分割方法
fpga和matlab·2024-02-14 00:36

pso算法实现

MATLAB实现粒子群优化算法（PSO）可以分为几个关键步骤。首先，我们需要定义目标函数，这是优化问题的核心。
qq_51497433·2024-02-13 23:17

pso算法的应用

下面是一个实现PSO算法的MATLAB代码示例：matlabfunction[best_position,best_value]=pso(objective_function,num_par
qq_51497433·2024-02-13 23:17

优化的WOA

下面是一个简单的MATLAB实现示例：function[bestSolution,bestFitness]=woa_algorithm(objFunction,dimension,searchRange
qq_51497433·2024-02-13 23:47

MATLAB实现DE算法

%定义目标函数functionf=myObjective(x)f=x(1)^2+x(2)^2;%举例：二维平方和最小化end%设置参数dim=2;bounds=[-55;-55];%每个参数的边界popSize=50;maxGen=100;F=0.8;CR=0.9;%运行DE算法[bestF,bestX]=simpleDE(@myObjective,dim,bounds,popSize,maxGe
qq_51497433·2024-02-13 23:47

MATLAB实现FPA算法

functionfpa_demo%FPA算法演示%目标函数定义objFunc=@(x)x.^2;%参数设置popSize=20;%种群大小dim=1;%问题维度maxGen=100;%最大迭代次数p=0.8;%全局搜索概率%初始化种群X=rand(popSize,dim)*10-5;%随机初始化种群fitness=arrayfun(objFunc,X);%计算初始适应度%FPA主循环forgen=
qq_51497433·2024-02-13 23:47

鲸鱼优化算法MATLAB实现

鲸鱼优化算法matlab实现function[best_solution,best_fitness]=woa_algorithm(obj_function,dim,search_space,max_iter
qq_51497433·2024-02-13 23:46

蚁群算法实现

在MATLAB中实现蚁群算法，你需要遵循以下基本步骤：初始化参数：确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。
qq_51497433·2024-02-13 23:46

盘点数据可视化大屏焦点图十种样式

所谓焦点图就是大屏中居于中心位置的图，是视觉的中心，本位列举了十种焦点图样式供大家参考。地球作为焦点图图片来自网络地图作为焦点图图片来自网络城市作为焦点图图片来自网络园区做焦点图图片来自网络建筑做焦点图图片来自网络生产线做焦点图图片来自网络产品做焦点图图片来自网络拓扑结构做焦点图图片来自网络实景做焦点图片来自我网络数据做焦点图
千汇数据的老司机·2024-02-13 22:30

有人说可视化大屏是讨好领导的，有错么？难道讨好你这个大头兵

最近我分享了一批大数据可视化的界面，大部分粉丝都是认可的，也有粉丝想不到这个有啥用，极个别人非常酸，认为这个除了讨好领导，屁用没有。客户既然花大钱找我们，肯定有用处。
千汇数据的老司机·2024-02-13 22:00

【信道估计】基于LS+MMSE+SVD三种算法5径电力线通信系统信道估计附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:29

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

【BP时序预测】基于BP神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

【UAV】基于李亚普诺夫的跟踪和动态编队控制实现水下勘探的先进AUV控制方法附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-13 22:25

matlab基于SVM的手写字体识别,svm 基于LIBSVM的matlab手写字体识别 AI-NN-PR 人工智能/神经网络/深度学习 276万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM
傅奇·2024-02-13 21:40

深度学习环境下一些有用的链接

UsefulLinksAboutsystem初始安装系统的一些主要链接Ubuntu16.04系统美化输入法的安装wechat安装matlab安装ubuntu下matlab启动报错java.lang.runtime.Exception
星海之眸·2024-02-13 20:25

基于vue封装一个echarts通用组件

随着项目越来越多的交互和展示，图表类的看板也在项目中应用的越来越多，echarts作为一款优秀并开源的产品，在项目中也大规模的应用，尤其是边缘计算和大数据可视化的项目中，随处都能见它的身影，以前做了很多的可视化项目
kirinlau·2024-02-13 19:58

数据可视化

http://www.866pic.com/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96-so-shejiyuansu-----default-1.html?t=b_11_23dsjksh
寻Sweet·2024-02-13 15:21

matlab 解方程 条件,matlab解方程

[x1,y1,x2,y2]=solve('x1^2+y1^2=1','x2^2-8*x2+y2^2+15=0','x1*x2+y1*y2=1','x1+x2=a','x1','y1','x2','y2')[x1,y1,x2,y2]=solve(...x1^2/r1^2+y1^2/r2^2==1,...(x2-a)^2+(y2-b)^2==r3^2,...x1*x2/r1^2+y1*y2/r2^2=
宅货·2024-02-13 14:11

161基于matlab的快速谱峭度方法

基于matlab的快速谱峭度方法，选择信号峭度最大的频段进行滤波，对滤波好信号进行包络谱分析。输出快速谱峭度及包络谱结果。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-13 14:11

python+ flask+MySQL旅游数据可视化81319-计算机毕业设计项目选题推荐（免费领源码）

针对旅游数据可视化等问题，对旅游数据可视化进行研究分析，然后开发设计出旅游数据可视化以解决问题。
QQ_3376098506·2024-02-13 13:45

量化交易回测框架Backtrader使用plot画图

简介前面的文章一直都是以控制输出数据为主，可能比较抽象，backtrader框架是将数据可视化的，实现也特别简单，调用plot方法即可。
一块自由的砖·2024-02-13 13:12

7.MIT App inventor 自制手机APP连接阿里云平台 手机APP远程控制STM32设备

适合小白从零开始到成功，比较有成就感STM32+ESP8266（AT固件）连接阿里云物联网系列保姆级教学1.创建产品和设备2.设置产品Topic数据和功能定义设备物模型数据显示3.硬件连接+代码修改4.Web数据可视化
Zac.yi·2024-02-13 13:34

MATLAB：差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理，从而减轻设备的计算负担，延长设备的电池寿命，并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

计算机毕业设计分享-SSM图书馆预约座位管理系统12449（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

SSM图书馆预约座位管理系统摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对图书馆预约座位管理系统等问题，对图书馆预约座位管理系统进行研究分析，然后开发设计出图书馆预约座位管理系统以解决问题。图书馆预约座位管理系统的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的
vx_bscxy322·2024-02-13 11:13

计算机毕业设计分享-SpringBoot医院住院管理系统12412（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

SpringBoot医院住院管理系统摘要随着科学技术的飞速发展，社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨，通过科技手段来提高自身的优势，医院当然也不例外。医院住院管理系统是以实际运用为开发背景，运用软件工程原理和开发方法，采用Java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总
vx_bscxy322·2024-02-13 11:12

计算机毕业设计分享-springboot 商铺租赁管理系统06034（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

毕业设计springboot商铺租赁管理系统院系：姓名：学号：专业：年级：指导教师：职称：完成日期：年月摘要本论文主要论述了如何使用springboot商铺租赁管理系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构JAVA技术，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述商铺租赁管理系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计
vx_bscxy322·2024-02-13 11:11

计算机毕业设计选题分享-SSM高校社团管理系统43957（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

SSM高校社团管理系统摘要21世纪时信息化的时代，几乎任何一个行业都离不开计算机，将计算机运用于高校社团管理系统也是十分常见的。过去使用手工的管理方式对高校社团进行管理，造成了管理繁琐、难以维护等问题，如今使用计算机对高校社团的各项基本信息进行管理，比起手工管理来说既方便又简单，而且具有易于管理、搜索速度快、存储量大等多个优点。将其使用在高校社团管理系统中，不仅能够提高高校社团管理系统中管理员的工
vx_bscxy322·2024-02-13 11:41

计算机毕业设计分享-SSM猫咖管理 09210（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

摘要随着科学技术的飞速发展，社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨，通过科技手段来提高自身的优势，猫咖管理当然也不能排除在外。猫咖管理是以实际运用为开发背景，运用软件工程原理和开发方法，采用SSM技术构建的一个管理平台。整个开发过程首先对软件平台进行需求分析，得出平台的主要功能。接着对平台进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括平台功能设计、平台总体结构设计、平台数据结构设计和平台安
vx_bscxy322·2024-02-13 11:41

计算机毕业设计选题分享-Django音乐推荐系统40803（赠送源码数据库）程序含：JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

Django音乐推荐系统摘要随着人类向信息社会的不断迈进，风起云涌的信息时代正掀起一次新的革命，同时计算机网络技术高速发展，网络管理运用也变得越来越广泛。因此，建立一个B/S结构的音乐推荐系统来管理音乐电台信息，会使管理工作系统化、规范化，提高管理效率。本课题的研究对象是音乐推荐系统，该系统实现了首页、轮播图、网站公告、资源管理（音乐资讯、资讯分类）系统用户（管理员、注册用户）模块管理（音乐标签、
vx_bscxy322·2024-02-13 11:40

毕业设计项目-nodejs学校宿舍管理系统45118（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

本科毕业论文论文题目：nodejs学校宿舍管理系统的设计与实现院（系）名称：专业名称：学生姓名：指导教师（校内）：指导教师（企业）：2023年5月摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对学校宿舍管理系统等问题，对学校宿舍管理系统进行研究分析，然后开发设计出学校宿舍管
vx_bscxy322·2024-02-13 11:10

计算机毕业设计选题分享-SSM 智慧小区管理系统06536（赠送源码数据库）程序含：JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

毕业设计题目：SSM智慧小区管理系统作者：学号：所属学院：专业年级：学校导师：职称：智慧小区管理系统导师：职务：完成时间：202x年x月x日—202x年x月x日目录毕业设计摘要Abstract第1章前言1.1研究背景1.2研究现状1.3系统开发目标第2章相关技术2.1开发技术说明2.1SSM框架2.2JAVA技术2.3MySQL数据库2.4B/S结构第3章需求分析3.1需求分析3.2系统可行性分析
vx_bscxy322·2024-02-13 11:09

计算机毕业设计选题分享-SSM厂区宿舍管理系统66634（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

SSM厂区宿舍管理系统摘要随着科学技术的飞速发展，社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨，通过科技手段来提高自身的优势，企业当然也不能排除在外。厂区宿舍管理系统是以实际运用为开发背景，运用软件工程开发方法，采用SSM技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对软件系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统总体结构设计、系统数据结构设计、
vx_bscxy322·2024-02-13 11:08

计算机毕业设计选题分享-SSM智慧仓储数据分析系统65052（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

SSM智慧仓储数据分析系统摘要科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流，人类发展的历史正进入一个新时代。在现实运用中，应用软件的工作规则和开发步骤，采用Java技术建设智慧仓储数据分析系统。本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的智慧仓储数据分析系统，完成系统用户（管理员
vx_bscxy322·2024-02-13 11:07

毕业设计项目-SSM基于区块链的物联网数据交易46193（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

SSM基于区块链的物联网数据交易系院XXXX学科门类XXX专业XXX班级XXX学号XXX姓名XXX指导教师XXX教师职称XXX2022年12月4日摘要物联网技术作为继互联网技术后新一代的通信信息集成应用的典范，其巨大的应用前景受到了学术界和政商界的广泛关注。物联网技术在一些传统行业已经有了很深入的应用，例如，其在商品生产信息溯源、环境监测保护、物流、供应链、能源等领域的成功应用。与此同时，物联网技
vx_bscxy322·2024-02-13 11:53

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

实验目的在matlab平台上，采用神经网络实现手写数字识别。在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。
入门小新手·2024-02-13 10:22

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork,BPNN），用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理：BP神经网络回归模型：BP神经网络是一种前向人工神经网络，具有输入层、隐藏层和输出层。每个神经元都与下一层
Lwcah·2024-02-13 10:51

基于Python淘宝家用电器销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-02-13 07:35

视频讲解：优化柱状图

你好，我是郭震AI数据可视化第三集：美化柱状图，完整视频如下所示：美化后效果前后对比，前：后：附完整案例源码：util.py文件import platformdef get_os():    os_name
算法channel·2024-02-13 06:06

多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差
前程算法屋·2024-02-13 06:02

matlab发送串口数据，并进行串口数据头的添加，我们来看下pwm解析后并通过串口输出的效果

uintt16位的话会在上面前面加上00，16位的话一定是两个字节，一共16位的数据如果是unint8的话就不会，注意这里给的是13，但是现实的000D，这是大小端的问题，在matlanb里设置，我们就默认用这个模式吧，没关系的，小端，小段的小数据在前，所以是000D。下图是串口输出PWM波的结果：下图是我实际用pwm发生器发出的pwm，对比一下结果一致（我使用的是uint16位，也就是0-2的1
鼾声鼾语·2024-02-13 06:02

数据回归算法 | Matlab实现Lasso回归预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现Lasso回归预测模型.在本文，我们继续讲解另外一种可以解决“多重共线性”的算法——Lasso回归（也称L1正则化算法
天天酷科研·2024-02-13 06:31

回归预测模型：MATLAB岭回归和Lasso回归

1.岭回归和Lasso回归的基本原理1.1岭回归：岭回归（RidgeRegression）是一种用于共线性数据分析的技术。共线性指的是自变量之间存在高度相关关系。岭回归通过在损失函数中添加一个L2正则项（λ∑j=1nβj2\lambda\sum_{j=1}^{n}\beta_j^2λ∑j=1nβj2）来减小回归系数的大小，从而控制模型的复杂度和防止过拟合。这里的λ\lambdaλ是正则化强度参数。
抱抱宝·2024-02-13 06:01
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