MaxEnt模型

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳，明明投入了大量数据，可模型的准确率、泛化能力就是提不上去？其实啊，很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中，因为一个小失误导致之前的努力白费，只能从头再来的糟心事？为什么辛辛苦苦训练出来的模型，突然效果变差，却找不到问题所在？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？引言你是否在开发过程中，为了模型更新而频繁重启服务，浪费大量时间？又是否疑惑为什么有些模型加载速度快如闪电，而有些却慢得像蜗牛？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美，可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况？为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？这其实就是过拟合在捣乱！
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

模型版本迁移成本差异大揭秘，轻松省下一大笔！

模型版本迁移成本差异大揭秘，轻松省下一大笔！引言你是否在进行模型版本迁移时，被高昂的成本搞得焦头烂额？为什么同样是模型版本迁移，有些团队花费甚少，而有些却成本高得离谱？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时，常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

百度智能云千帆 ModelBuilder 技术实践系列：通过 SDK 快速构建并发布垂域模型

百度智能云千帆大模型平台（百度智能云千帆大模型平台ModelBuilder）作为面向企业开发者的一站式大模型开发平台，自上线以来受到了广大开发者、企业的关注。
百度智能云技术站·2025-02-20 01:25

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI·2025-02-20 00:22

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

以下是它们的主要区别：1.设计理念TensorFlow：静态计算图：TensorFlow使用静态计算图，即在运行模型之前需要先定义整个计算图。
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析

关键词：量化策略优化;量化模型分钟数据;市场情绪监测;历史分钟成交量;
hightick·2025-02-20 00:20

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
·2025-02-20 00:24

【鸿蒙系统APP开发实践案例】--第1课时：新闻阅读类行业实践

Stage开发模型+声明式UI开发方式。按照应用设备形态，规划一个手机设备Entry类型HAP包。本实践性能优先，应用程序包大小可控，且无单独加载模块场景，业务模块包类型采用HAR包。
青少年编程作品集·2025-02-20 00:16

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-20 00:52

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。
丢了个猪·2025-02-19 23:09

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

MONAI1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型上周，MONAI发布了备受期待的1.4版本，这是时隔一年的重大更新。
Tina姐·2025-02-19 23:38

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

带着大家捏了一个对话机器人：手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型
AI码上来·2025-02-19 23:38

什么是BIO、NIO、AIO？

譬如：BIO、NIO、AIO的概念同步/异步、阻塞/非阻塞的区别NIO如何实现多路复用功能BIOBIO全称是BlockingIO，是JDK1.4之前的传统IO模型，本身是同步阻塞模式。
PLuto777_·2025-02-19 23:37

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
喜-喜·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种
计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

在人工智能领域，DeepSeek和KimiAI作为强大的语言模型，为开发者和普通用户提供了丰富的功能。
C_V_Better·2025-02-19 22:02

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format
子正·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司，在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像
PersistDZ·2025-02-19 22:59

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

现代资产定价理论：CAPM模型通俗解析在金融领域，如何定价一个资产（如股票、债券等）是一个至关重要的问题。
阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

目录语言转化方式1.数据预处理（DataPreprocessing）(1)文本清理(2)分词(3)语言特殊处理2.特征提取（FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

常用的高性能计算工具有哪些

无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具，以及它们如何助力各领域的突破性发展。
这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：
CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

今日-Vue框架

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。Vue的核心是一个响应的数据绑定系统，它让数据与DOM保持同步非常简单。
幼儿园口算大王·2025-02-19 21:52

Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创（test）

就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1：Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理
xl.liu·2025-02-19 21:50

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项
花生糖@·2025-02-19 20:18

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果
9命怪猫·2025-02-19 20:14

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

在人工智能飞速发展的当下，大语言模型不断迭代升级，规模与性能同步攀升。
·2025-02-19 20:47

马斯克发布新一代大模型Grok 3：算力支撑下的 AI 跃进

北京时间2025年2月18日，特斯拉创始人埃隆・马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了最新一代大模型——Grok3，在全球AI竞争白热化阶段，这无疑给全球AI市场带来了新的变局和挑战。
·2025-02-19 20:16

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-02-19 20:46

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常用的模型优化技术，旨在减少模型的复杂性，降低计算资源消耗，并加速推理过程。
油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。
智享食事·2025-02-19 18:30

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算
x66ccff·2025-02-19 18:28

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

这个函数旨在简化模型的开发与调试流程，让模型架构一目了然。
深图智能·2025-02-19 18:26

ollama-chat-ui-vue，一个可以用vue对接ollama的开源项目,可接入deepSeek

ollama-chat-ui-vue使用vue3+vite+elementUi搭建的前端chat,通过ollama可与模型对话,目前支持独立思考,切换模型(联网查询后续支持)github地址：ollama-chat-ui-vue
是你的小熊啊·2025-02-19 17:52

DeepSeek再传重大突破！新发布原生稀疏注意力（NSA）机制，重新定义AI效率天花板

关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。
shelly聊AI·2025-02-19 17:51

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

目录1.文章主要内容2.相关说明3.基于SuperYOLO的多模态目标检测3.1详解代码流程（重点）3.1.1train.py文件（入口）3.1.2SRyolo.py文件3.1.3datasets.py文件3.1.4再次回到train.py文件3.1.5再次回到SRyolo.py文件3.总结1.文章主要内容本文主要是详细分析SuperYOLO多模态源代码，包括如何启动，以及详细代码部分如何改进，从
弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

Windows网络编程之选择模型详解

Windows网络编程之选择模型详解目录网络编程模型概述Select模型原理与实现WSAAsyncSelect模型详解WSAEventSelect模型剖析完成端口模型(IOCP)简介各模型性能对比与应用场景实战案例
和舒貌·2025-02-19 16:47

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI（如Diffusion模型、自监督学习）的崛起，正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构，让机器学会“从无标注数据中看见世界”。（示意图：
ProgramHan·2025-02-19 16:46

【大模型系列】入门常识备忘

模型库(相当于maven仓库的原理）1、huggingface网址https://huggingface.co/2、魔塔社区网址：https://modelscope.cn/home使用pythonsdk
万物皆字节·2025-02-19 16:45

Kafka的生产者和消费者模型

Kafka的生产者和消费者模型是一种消息传递模式，以下是该模型的详细描述：一、生产者（Producer）定义：生产者是消息的生产者，它将消息发布到Kafka的主题（Topic）中。
Java资深爱好者·2025-02-19 16:15

DeepSeek在linux下的安装部署与应用测试

结合上一篇文章，本篇文章主要讲述在Redhatlinux环境下如何部署和使用DeepSeek大模型，主要包括ollama的安装配置、大模型的加载和应用测试。
一望无际的大草原·2025-02-19 16:13

DeepSeek 横空出世：程序员的机遇与挑战

DeepSeek作为国产大模型的代表，其爆火引发了广泛关注
程序员WANG·2025-02-19 15:09
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