Memcache学习与应用

FastAPI 中间件使用：CORS 与 GZip 压缩

FastAPI中间件详解：CORS与GZip压缩在FastAPI中，中间件（Middleware）是一种强大的工具，用于在请求和响应之间执行全局性任务。
LensonYuan·2025-01-18 08:40

从玩具到工业控制--51单片机的跨界传奇【3】

这小小的LED灯，宛如黑暗中的启明星，承载着我们对电子技术的好奇与憧憬，照亮了我们探索科技未知领域的道路。
编译梦想家·2025-01-18 08:09

Vue中常见设计模式的应用~

它将前端中的UI视图与底层数据和业务逻辑分离开来，使得UI视图与数据和业务逻辑之间不存在耦合性，可以独立编写和测试。
Warm·2025-01-18 08:39

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
白白糖·2025-01-18 08:38

装饰器模式详解（附代码案例和源码分析）

目录装饰器模式的本质装饰器模式和继承结构的对比源码中IO流的继承结构具体装饰器类装饰器的组合应用装饰器链的特点代码案例定义coffee类型coffee的实现类装饰器抽象类装饰器-季节限定装饰器——加牛奶装饰器
xweiran·2025-01-18 08:38

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤
陌北v1·2025-01-18 07:37

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

一、背景知识随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下，缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。
喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

ARM Cortex-M3架构详解

ARMCortex-M3架构详解1.引言ARMCortex-M3是ARM公司推出的一种高性能、低功耗、低成本的32位RISC微处理器架构，广泛应用于嵌入式系统中。
chenlz2007·2025-01-18 07:06

在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡

在Linux系统中无网络安装Nginx并配置负载均衡在现代的Web开发和运维中，Nginx作为一个高性能的HTTP和反向代理服务器，被广泛应用于负载均衡、静态资源服务、SSL终端等场景。
LensonYuan·2025-01-18 07:36

高通CamX框架学习系列:Bring Up Actuator

这篇文章主要介绍在高通平台的CamX框架里面，如何去点亮摄像头马达，需要修改哪些相关的文件。一、大体浏览先来个整体的浏览，看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。可以看下图，要让马达运转起来，我们需要修改的基本就是下面4个目录下的相关文件。1、各种型号的马达配置文件目录vendor/qcom/proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator2、Camerasensor配置文件
zxlhc·2025-01-18 07:06

Python 爬虫：获取网页数据的 5 种方法

非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。
王子良.·2025-01-18 07:35

BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许
Narcotis·2025-01-18 07:05

2012广东工业大学毕业论文撰写与答辩指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《2012毕业论文手册》是广东工业大学提供的毕业生论文写作与答辩的综合指导手册。它涵盖了从选题到答辩的完整流程，强调研究能力与学术水平的重要性。
永不放弃yes·2025-01-18 07:04

Django MySQL数据库配置完全指南

MySQL作为最流行的关系型数据库之一,经常与Django搭配使用。
ivwdcwso·2025-01-18 07:02

【Rust】——不安全Rust

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-18 07:02

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

本文需要用到的代码已经放在GitHub的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调
FF-Studio·2025-01-18 07:31

解析银行企业网银：功能、安全与应用场景

一、定义与特点定义：银行企业网银是指银行通过互联网或专线网络，为企业客户提供账户查询、转账结算、在线支付等金融服务的渠道。特点：高安全性：企业网银采用多重安全认证机制，确保交易安全。
菁英猎人职业教育·2025-01-18 07:31

银行零售贵金属交易-小程序端业务

一、业务流程测试1.用户注册与登录测试内容：验证用户能否通过手机号、邮箱等方式正确注册，并能否使用注册信息进行登录。同时，测试密码找回、修改密码等功能是否正常。
菁英猎人职业教育·2025-01-18 07:31

揭秘华为用工模式：OD与正式员工的真实差异

今天，我们就来深入解析一下华为OD与正式员工的真实差异。1.华为正式员工：华为的正式员工工号以“00”开头，享有完善的福利待遇。
菁英猎人职业教育·2025-01-18 07:30

Spring Boot的无缝衔接：深入解析与实践

欢迎来到?的博客不负时光，不负己??Thebegin??点点关注，收藏不迷路??引言在快速迭代的软件开发环境中，无缝衔接是提升开发效率、降低维护成本、增强系统稳定性的关键。SpringBoot通过其独特的“约定优于配置”原则和丰富的生态系统，为开发者提供了一个高效、简洁的开发平台。本文将深入解析SpringBoot无缝衔接的几大优势，并通过实际案例和深入分析，展示这些优势如何在项目中发挥作用。1.
m0_74825172·2025-01-18 06:30

深入浅出广度优先搜索（BFS）：从原理到 Python 代码实现

BFS在许多实际问题中都有广泛应用，如路径规划、迷宫求解、社交网络分析等。本文将详细介绍BFS的原理，并通过一个Python代码示例，即使用BFS查找二维网格中从起点到终点的最短路
纪至训至·2025-01-18 06:29

Python Web 开发：使用 FastAPI 进行依赖注入与异常处理

PythonWeb开发：使用FastAPI进行依赖注入与异常处理目录??依赖注入与FastAPI高级特性自定义异常类的实现与应用??使用HTTPException处理常见错误??
m0_67403143·2025-01-18 06:29

【PDF转Word】 PDF在线转word文档 好用！优质网站资源推荐

大家在工作与学习中，经常需要将PDF文件转换为Word格式以便进行编辑和修改。很多人都不知道怎么操作，今天我们介绍一个非常好用的工具：小白工具网，可以在线帮忙大家快速把PDF转换成word格式。
hello_simon·2025-01-18 06:28

汇编语言：基于x86处理器考前笔记 | 第三章 汇编语言基础

3.1基本语言元素程序框架程序从mainPROC开始，到mainENDP结束，最后以ENDmain标识程序入口与地址。
正小安·2025-01-18 06:58

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法
birdcome·2025-01-18 06:57

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

文章信息摘要主题：提示工程的科学化与大语言模型交互革新核心内容：提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面
XianxinMao·2025-01-18 06:57

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

在当今数字化时代，Linux系统凭借其强大的稳定性、开放性和灵活性，广泛应用于服务器、云计算、大数据等诸多领域。然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。
深度Linux·2025-01-18 06:26

三款顶级开源RAG (检索增强生成)工具：Verba、Unstructured 和 Neum

虽然类似LangChain能在短时间内构建RAG应用，但忽视了文档解析、多来源数据ETL、批量处理、访问控制等问题。此文评估了三款开源RAG工具的潜力，专为生产环境设计。
XianxinMao·2025-01-18 06:26

Java数据结构-栈

目录1.栈的概念2.栈的实现2.1顺序栈2.2链式栈3.栈的应用3.1栈的使用3.2括号匹配3.3逆波兰表达式求值3.4出栈入栈次序匹配3.4最小栈1.栈的概念栈是一种顺序结构，只允许在一端进行插入和删除
万派瑞尔·2025-01-18 06:26

如何在Mac上使用Brew更新Cursor应用程序

在这篇博文中，我们将介绍如何在Mac上更新Cursor应用程序，以及一些相关的使用技巧和功能。什么是Cursor？Cursor是一款强大的工具，旨在帮助用户更好地编写、编辑和讨论代码。
熊明才·2025-01-18 06:26

QT —— "model/view" 使用帮助

MVC包含3个组件：Model:应用对象，用来表示数据View:模型的用户界面，用来显示数据Controller:定义了用户界面对用户输入的反应方式Delegate(委托)：为了对用户输入进行灵活处理被引入
Jecklin_online·2025-01-18 06:24

基于 Python 和 Django 的课程管理系统设计与实现

标题:基于Python和Django的课程管理系统设计与实现内容:1.摘要摘要：本文介绍了基于Python和Django的课程管理系统的设计与实现。
赵谨言·2025-01-18 06:54

Dart语言的多线程编程

Dart语言的多线程编程在现代软件开发中，多线程编程是实现高性能和高响应应用程序的重要手段。Dart语言是由Google开发的一种现代编程语言，广泛应用于Flutter应用开发。
java熊猫·2025-01-18 06:24

Swift语言的语法糖

Swift语言的语法糖引言在软件开发中，程序员经常会面临语法的复杂性与代码的可读性之间的权衡。Swift语言作为一种现代编程语言，注重于简洁性和高效性，提供了多种语法糖，使得代码既简洁又易于理解。
java熊猫·2025-01-18 06:23

R语言的计算机基础

它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。
java熊猫·2025-01-18 06:23

Java语言的字符串处理

本文将全面探讨Java语言中字符串的处理，包括字符串的基本操作、常用方法、性能优化以及一些高级应用。一、字符串的基本概念在Java中，字符串是由字符组成的字符序列。Java中
代码驿站520·2025-01-18 06:53

R语言的正则表达式

本文将对R语言中的正则表达式进行深入探讨，从基本概念到实际应用，力求让读者能够全面理解并运用这一技术。正则表达式的基本概
代码驿站520·2025-01-18 06:52

高级Python Web开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化

高级PythonWeb开发：FastAPI的前后端集成与API性能优化目录️前后端集成的基本原理与实践FastAPI的API设计与实现API性能测试与负载测试使用Locust进行API性能测试使用ApacheJMeter
Switch616·2025-01-18 05:52

正则表达式完全指南

它广泛应用于各种编程语言和文本处理工具中，如Python、JavaScript、grep等。以下是对正则表达式的全面介绍。一、基本概念（一）字符集字符集是正则表达式中最基本的单元，用于匹配特定的字符。
silver687·2025-01-18 05:22

云原生周刊：Prometheus 3.0 正式发布

Achilles-SDK支持快速构建高性能、可扩展的Kubernetes控制器，是开发Kubernetes原生应用和自动化操作的理想选择。KLKL是一个为终端提
·2025-01-18 05:46

《AI 造梦：解锁虚拟场景与角色逼真丰富密码》

今天，就让我们深入探寻如何利用这一前沿技术，创造出更加逼真且丰富的虚拟场景与角色。生成式AI技术基石生成式对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）是
·2025-01-18 05:45

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器-解码器模型(如BART,T5)DenseTransformerDenseTransformer的优势是什么DenseTransform
XianxinMao·2025-01-18 05:21

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。
·2025-01-18 05:14

一步到位：购买适合 SEO 的域名全攻略

以下是简化优化后的购买流程：1.检查域名历史，确保无负面记录在购买域名前，务必确认它没有被封锁或拉黑，并且历史记录与您的行业相关：检查域名安全性和历史VirusTotal：查看域名是否被列为不安全。
·2025-01-18 05:14

《量子AI：突破量子比特稳定性与容错性的关键瓶颈》

在量子计算的发展进程中，量子比特的稳定性和容错性问题一直是阻碍其走向广泛应用的关键障碍。量子AI作为前沿技术，正积极探索各种途径来攻克这些难题。
·2025-01-18 05:14

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出，2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。
·2025-01-18 05:13

06 SpringBoot 配置文件详解-application.yaml

SpringBoot提供了大量的自动配置，极大地简化了spring应用的开发过程，当用户创建了一个SpringBoot项目后，即使不进行任何配置，该项目也能顺利的运行起来。
KinMan谨漫·2025-01-18 05:21

第78期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 05:13

智算中心建设热潮涌动 AI服务器赋能加速

智算中心：算力时代的“新基建”近年来，随着人工智能技术的迅猛发展和广泛应用，智能算力需求持续爆发，推动了智算中心的快速发展。
·2025-01-18 05:43

星环科技×恒生电子，联合打造反洗钱解决方案

将大数据技术应用于反洗钱领域，可借助大数据平台高效整合、分析海量客户身份信息和交易数据，保障反洗钱系统有效开展客户风险等级评定、可疑交易筛查、黑名单监测等工作，为反洗钱工作赋能。
·2025-01-18 05:12
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