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Memcache学习系列
python
学习系列
之logging(一、基础教程)
文章目录1.什么是日志?为什么需要日志?2.什么时候使用什么级别的日志?2.1日志的级别3.logging基础教程3.1输出到控制台3.2记录日志到文件3.3从多个模块记录日志3.4记录变量数据3.5修改日志输出的格式参考文献按照官方使用说明进行编写1.什么是日志?为什么需要日志?日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用,借此来指示某事件的发生。一个事件通过
Idea King
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2025-01-28 05:59
python3
【面试题】构建高并发、高可用服务架构:技术选型与设计
监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/
Memcache
d
言之。
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2025-01-28 02:05
redis
python
面试
架构
2024Java面试-Redis常见面试题(1)
Redis的全称是:RemoteDictionary.Server,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像
memcache
d,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据
修罗debug
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2025-01-27 02:55
2024年java面积集第一季
面试
redis
职场和发展
java
java面试
memcache
d的内存分配器是如何工作的?为什么不适用malloc/free!?为何要使用slabs?思维导图 代码示例(java 架构)
Memcache
d内存分配器工作原理
Memcache
d使用了一种称为SlabAllocator的内存分配机制,它与传统的malloc/free不同。
用心去追梦
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2025-01-24 18:14
memcached
java
架构
运维之道 | Nginx反向代理常用模块
Nginx反向代理(又称负载均衡)功能,依赖于ngx_http_upstream_module模块,支持的代理方式有proxy_pass(一般用于反向代理)、fastcgi_pass(一般用于动态程序交互)、
memcache
d_pass
VillianTsang
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2025-01-23 16:55
Nginx
1、Java 环境搭建与基本概念:开启 Java 编程之旅的第一步
大家好,欢迎来到我们的Java
学习系列
博客,今天是第一课,我们将一起探索Java环境搭建与基本概念。
翻晒时光
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2025-01-21 14:06
从0学Java
java
开发语言
Kubernetes架构原则和对象设计(二)
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes
学习系列
快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes常见问题解答本文从云计算架构发展入手,详细分析了kubernetes
grahamzhu
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2025-01-21 05:53
云原生学习专栏
kubernetes
架构
容器
集群搭建
API设计
云计算
kubelet
Haproxy 负载均衡集群
找宿主机http://192.168.29.128找同学去访问:确保它的电脑没有192.168.29.0/24网络却把把网关指向宿主机10网段的IP再去访问http://192.168.29.128三、部署
memcache
d
weixin_34348805
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2025-01-18 09:22
运维笔记43 使用saltstack配置完整线上服务(haproxy+keepalived,nginx+php+
memcache
,mysql主从)
概述:之前我们所介绍过了很多实用的服务,有负载均衡类的,web服务类的,数据库类的等等,这些服务有的配置容易,有的配置困难,那我们现在设想一下在生成环境中,有上百台,甚至上千台服务器的情况下,难道要我们去挨个去配置每一台服务器吗,这是无法想象的,所以有了saltstack这类自动化运维工具的出现,帮助我们高效快速的部署服务。线上服务拓扑这次的拓扑基本上已经可以胜任一个相当活跃的服务的后端架构了,但
No_red
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2025-01-18 08:41
运维学习
mysql
数据库
web服务
php
saltstack
大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析
无论是CPU中的多级缓存,还是分布式系统中的Redis、
Memcache
d等缓存组件,都在各自的领域内发挥着重要作用。
喜欢猪猪
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2025-01-18 07:37
spring
java
后端
高通CamX框架
学习系列
:Bring Up Actuator
这篇文章主要介绍在高通平台的CamX框架里面,如何去点亮摄像头马达,需要修改哪些相关的文件。一、大体浏览先来个整体的浏览,看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。可以看下图,要让马达运转起来,我们需要修改的基本就是下面4个目录下的相关文件。1、各种型号的马达配置文件目录vendor/qcom/proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator2、Camerasensor配置文件
zxlhc
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2025-01-18 07:06
linux
Memcache
d 可观测性最佳实践
Memcache
d介绍
Memcache
d是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统,用于动态Web应用程序以减轻数据库负载。
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2025-01-17 05:05
memcached
MYSQL数据库表的设计
jasonhui512/article/details/53134054页面原型需求分析表结构的设计数据库设计案例elasticSearchpostgresqlmongodbRedisneo4jfastDFS
memcache
mavengitsvnluencemybatismybatisplusspringspringMVCspringbootspri
qq_45849275
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2025-01-16 18:16
java
非关系型数据库
2.
memcache
d缓存+MySQL+垂直拆分(读写分离)。网站80%
天秤-white
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2024-09-16 00:41
nosql
华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比
DCS基于开源Redis、
Memcache
d向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
hcinfo_18
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2024-09-15 18:49
redis使用
华为云
Redis5.0
分布式缓存服务
Redis客户端
Memcache
d stats sizes 命令
Memcache
dstatssizes命令
Memcache
d是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,通常用于缓存数据库调用、API响应或页面渲染结果,以减少加载时间并提高网站性能。
lly202406
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2024-09-14 03:18
开发语言
Linux git
参考Linux上传文件至GitHubLinux
学习系列
(二十):在Linux系统中使用Git上传代码到GitHub仓库Linux下使用git克隆github项目及文件上传Linux/Ubuntu下使用git
Reicher
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2024-09-14 01:36
Linux
linux
git
elasticsearch
java-redis-击穿
它的基本思想是将热点数据缓存在高速的存储系统(如Redis、
Memcache
d)中,从而减轻数据库等持久层的压力,并加快请求响应速度。
Flying_Fish_Xuan
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2024-09-11 00:30
java
redis
spring
boot
redis 主从配置
转自:http://www.ttlsa.com/html/3494.html市面上太多kv的缓存,最常用的就属
memcache
了,但是
memcache
存在单点问题,不过小日本有复制版本,但是使用的人比较少
zfl092005
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2024-09-10 06:01
redis
django 刷新缓存_django缓存配置的几种方法详解
首先说,为什么要用缓存的,由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者
memcache
weixin_39928667
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2024-09-09 01:00
django
刷新缓存
Flask-Caching
Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持:Flask-Caching支持多种缓存后端,包括内存缓存(如SimpleCache)、文件系统缓存、
Memcache
d缓存、Redis
Botiway
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2024-09-08 13:07
FlaskWeb
python
flask
后端
linux
web3
设计缓存架构时需要考虑的因素总结
1.缓存组件的选择在设计架构缓存的时候,首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、
Memcache
d、Pika等开源缓存组件。
清锋Online
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2024-09-06 18:14
缓存
分布式
Memcache
d多维度查询解密:高效缓存策略全解析
标题:
Memcache
d多维度查询解密:高效缓存策略全解析摘要在现代的高性能网络应用中,缓存机制是提升数据访问速度和减轻后端服务器压力的关键技术。
2402_85758936
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2024-09-06 16:02
缓存
memcached
数据库
面试:说一下HashMap的底层实现原理,我懵了
哈希表(hashtable)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如
memcache
d)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中
一只程序猿哟
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2024-09-04 15:09
机器
学习系列
12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
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2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
SpringBoot学习(3)Redis使用
相比
Memcache
d,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes,lists,sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。
星河漫漫l
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2024-09-04 08:52
springboot
运维开发
学习
开发语言
深度
学习系列
(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。1.基础知识1.1了解TensorFlow概念:什么是TensorFlow?它的用途和应用场景。安装:如何在本地机器上安装TensorFlow,使用pip安装基本库。文档和教程:熟悉TensorFlow的官
CoderIsArt
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2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
Docker
学习系列
(七):使用Kubernetes Operators进行应用的自动化运维管理
使用KubernetesOperators进行应用的自动化运维管理KubernetesOperators是扩展Kubernetes功能的强大工具,可以自动化复杂的应用运维任务。本篇文章将详细介绍KubernetesOperators的概念、工作原理,并通过实际案例演示如何创建和使用Operators进行应用的自动化运维管理。一、什么是KubernetesOperators?KubernetesOp
黄宝良
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2024-09-03 16:47
Docker
运维
docker
学习
C# WPF入门学习主线篇(十六)—— Grid布局容器
C#WPF入门学习主线篇(十六)——Grid布局容器欢迎来到C#WPF入门
学习系列
的第十六篇。
Ice bear433
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2024-09-03 01:10
C#
WPF
c#
wpf
学习
记录k8s证书过期的证书更新
root@master01:~#kubectlgetnodesE082810:29:54.48148947445
memcache
.go:265]couldn'tgetcurrentserverAPIgrouplist
安顾里
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2024-09-03 00:00
kubernetes
kubernetes
linux
服务器
容器
微服务
从0开始的OpenGL学习(三十六)-Debugging
Debug从0开始的OpenGL
学习系列
目录说到编程,写代码,有一个我们永远绕不过去的话题就是Debug。BUG这种东西真是对它恨之入骨啊,不经意间的一个BUG就可以毁掉你的夜晚,甚至毁掉你的周末。
闪电的蓝熊猫
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2024-09-02 21:56
Memcache
d append 命令
Memcache
dappend命令
Memcache
d是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,常用于缓存数据库调用、API响应等,以减少服务器负载和提高访问速度。
wjs2024
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2024-09-02 08:57
开发语言
基于Python的机器
学习系列
(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
会飞的Anthony
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2024-09-01 12:50
信息系统
机器学习
人工智能
机器学习
python
分类
HFM深入技术
学习系列
之四--调用API生成日记账
概述本文描述使用HFM提供的SDK自动生成日记账介绍分为三个步骤1获得进入HFM的session2获得JournalOM3使用JournalOM保存日记账用到的包fmcommon.jarfm-web-objectmodel.jarhssutil.jar代码示例获取JournalOMISecurityManagertpMNG=HSSUtilManager.getSecurityManager();S
Flora_Fang
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2024-08-31 18:00
HFM
HFM
java
API
SDK
HFM深入技术
学习系列
之五--FDMEE钻取EBS
概述本文描述如何设置FDMEE钻取回EBS的方法。注意:FDMEE是通过OpenInterface抽取EBS数据的,不是直接与EBS连接设置过程1进入FDMEE2设置->源适配器->钻取URL3添加钻取URL,录入名称,请求方法等4设置->导入格式5选择要设置的导入格式,详细信息栏目中的钻取URL选项中选择设置好的钻取URL钻取EBS的URLURL格式http://myserver.com:801
Flora_Fang
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2024-08-31 18:00
HFM
FDMEE
EBS钻取
HFM深入技术
学习系列
之二--规则
学习的路线学习如何写规则,从技术的角度看,从以下几点入手:0HFM合并报表的基本业务功能1规则的入口,即HFM是从哪里调用我们写的规则。2规则的基本语法,规则是用VBSCRIPT写的,这里所说的基本语法不是指的VBSCRIPT的语法,其实更多地是说规则里HS这个OBJECT和相关函数如何使用。3规则的深入应用HFM合并报表的基本业务功能HFM是一个专业性很强的软件,技术人员如果对其涉及到的财务-合
Flora_Fang
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2024-08-31 18:30
HFM
HFM
基于Python的机器
学习系列
(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:02
人工智能
信息系统
机器学习
机器学习
python
回归
基于Python的机器
学习系列
(16):扩展 - AdaBoost
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
人工智能
python
机器学习
开发语言
深度
学习系列
70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06
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2024-08-31 00:25
深度学习系列
深度学习
人工智能
浅谈C# Redis
一、基本介绍Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,和
Memcache
d类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string
CN.LG
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2024-08-30 16:04
C#
redis
数据库
缓存
Django缓存设置
Django支持多种缓存后端,包括内存缓存、文件缓存、数据库缓存和更高级的选项如
Memcache
d和Redis。
ac-er8888
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2024-08-30 13:45
django
缓存
python
Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与
Memcache
d缓存
深入探讨Django后端架构中的缓存机制:接口缓存、文件缓存、数据库缓存与
Memcache
d缓存目录缓存接口数据的实现✨Django文件缓存的应用⚡关系型数据库缓存的策略
Memcache
d缓存的配置与优化缓存接口数据的实现在
Switch616
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2024-08-27 02:13
Python
Web
数据库
缓存
django
python
架构
中间件
memcached
Tair分布式缓存
相比
memcache
d多了新数据结构和主从模式增加可用性。不过redis有一点不能满足一些互联网公司开发者需求。redis集群中,想用缓存必须得指明redis服务器地址去要。
kingkyrie
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2024-08-25 18:38
分布式
MySQL 系统
学习系列
- SQL 语句 DQL 语句的使用(2)《MySQL系列篇-04》
SQL语句DQL聚合函数1.聚合聚合查询:指的是一个函数[聚合函数对一组执行计算并返回单一的值]聚合的目的:为了快速得到统计数据聚合函数说明count(*)表示计总行数,括号中写*与列名,结果相同max(列)表示求此列最大值min(列)表示求此列最小值sum(列)求此列的和avg(列)求此列的平均值group_concat(列)按组进行来接数据▲【分组查询】#count函数-通常配合组合一起使用#
小孔_H
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2024-08-25 17:31
MySQL
mysql
学习
sql
MySQL 系统
学习系列
- SQL 语句 DQL 语句的使用(1)《MySQL系列篇-03》
SQL语句DQL数据库表常见查询语句1.全部查询#查询全部[SELECT*FROM表名]SELECT*FROMstu;#查询stu表中的所有列#再SELECT语句后加上distinct语句,表示去重查询SELECTdistinct`name`FROMstu;#查询stu表中的所有name列(去重)2.条件查询#条件查询[SELECT*FROM表名FROMWHERE条件]#比较运算符SELECT*F
小孔_H
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2024-08-25 17:01
MySQL
mysql
学习
sql
MySQL 系统
学习系列
- SQL 语句 DML 语句的使用《MySQL系列篇-02》
SQL语句DML数据库DML操作0.MySQL中大小写问题[tip]:1.数据库名与表名是严格区分大小写的(window不区分)2.表的别名是严格区分大小写的(如stuass)(window不区分)3.列名忽略大小写4.变量名也是严格区分大小写1.插入数据其中分别可以使用全列插入、缺省插入与批量插入三种方式#全列插入:INSERTINTO表名VALUES(v1,v2,v3,...)INSERTIN
小孔_H
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2024-08-25 16:28
MySQL
mysql
学习
sql
高性能内存对象缓存
Memcache
d原理与部署
案例概述
Memcache
d概述一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统所有的数据都存储在内存中支持任意存储类型的数据提高网站的访问速度数据存储方式与数据过期方式数据存储方式:SlabAllocation按组分配内存
Small Cow
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2024-08-23 19:16
Linux
缓存
memcached
数据库
linux
memcache
安装和详解
Memcache
d是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于减轻数据库负载,加速动态Web应用程序和动态网站。它可以用来缓存数据库查询结果、API调用或者页面渲染结果等,提高数据访问速度和响应性能。
iangyu
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2024-08-23 09:12
memcached
数据库
缓存
深入讲解
Memcache
d
深入讲解
Memcache
d目录
Memcache
d的数据存储机制
Memcache
d的一致性哈希
Memcache
d的内存管理
Memcache
d的集群架构
Memcache
d与Redis对比高级使用技巧性能优化
杨哥带你写代码
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2024-08-22 23:12
memcached
数据库
缓存
Linux
学习系列
之vim编辑器(一)
vi编辑器的操作模式输入模式—aio等—>命令模式<—:键—末行模式从输入/末行模式切换到命令模式都是需要按ESC键注:a光标后输入,i光标前输入,o直接向下加一行输入,O向上加一行输入在vi编辑器中光标的移动(命令行模式下)键组合(命令)光标的移动$光标移动到当前行的结尾0(零)光标移动到当前行的开始GG光标移动到最后一行gg光标移动到第一行在命令行模式下删除与复制的操作键组合(命令)含义dd删
llibertyll
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2024-03-28 23:29
linux
学习
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