Memcache学习系列第3页

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。一、概念正则化回归是一种通过引入额外信息（约束或惩罚项）来调整模型复杂度的方法，从而防止过拟合，提高模型的泛化能力。简单来说，正则化就是在模型训练过程中加入一个正则项，以限制模型参数的大小。那么，为什么需要正则化？在机器学习中，模

飞影铠甲·2024-02-07 06:28

centos memcache php,centos7安装memcache

1.安装yuminstallmemcached2.启动/usr/bin/memcached-b-l127.0.0.1-p11211-m150-uroot解释：-b守护进程模式(退出终端窗口之后使程序还在运行

只想静静地老湿敷·2024-02-06 19:59

centos 6.5 php memcached,centos 6.5 php-memcache扩展安装

php的扩展memcache，不支持cas，所以我们要装memcached扩展，memcached扩展是基于libmemcached，所以要先安装libmemcached一、下载软件1、libmemcached

小xs·2024-02-06 19:58

安装php-memcache扩展

我这个是在centos7.4后安装的memcached扩展记录一下过程在这个网址下可以找到php的大部分扩展然后载https://pecl.php.net/package/memcached然后再解压tar-zxvfmemcached

Zxingduo·2024-02-06 19:28

查看memcache版本「建议收藏」

window:cmd中用telnet127.0.0.111211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到memcache服务器的版本。

lxw1844912514·2024-02-06 19:57

CentOS8 安装 Memcached 和PHP扩展

新服务器的系统是CentOS8，安装Memcached以及PHP扩展，以为像之前(CentOS6)一样，很简单两行yum命令就搞定，没想到遇到了点麻烦，最后都顺利解决，安装过程记录一下，有点流水账，希望对大家有帮助

doubleface999·2024-02-06 19:27

centos7 安装php-memcache 扩展报错

php_memcached.c:Infunction'zim_Memcached___construct':php_memcached.c:1284:20:error:lvaluerequiredasleftoperandofassignmentGC_REFCOUNT

lxw1844912514·2024-02-06 19:26

深度强化学习系列【1】- 强化学习的背景、基础理论等

深度强化学习系列【1】-强化学习的背景、基础理论等1.深度强化学习的背景、发展与理论变迁1.1序1.2AlphaGo的崛起1.3Waymo(谷歌收购)加州公共道路无人驾驶项目获批1.4关于生物的神经元数

cnjs1994·2024-02-06 17:52

缓存之Redis超级详细学习笔记

一.NoSQL概述1.1NoSQL适用场景对数据高并发的读写海量数据的读写对数据搞可扩展性的1.2NoSQl不适用场景需要事务的支持基于sql的结构化查询储存,处理复杂的关系,需要即席查询.1.3Memcache

也许！·2024-02-06 14:24

Redis笔记详细

2、Memcached(缓存)+Mysql+垂直拆分（读写分离）网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的

立勤.·2024-02-06 14:52

【redis系列】（二）redis中五种value类型与其常用方法

不知道各位小伙伴有没有听过memcache这种技术，这种技术也是内存中的key-value型数据库。与redis的唯一区别就是，me

chengzeL·2024-02-06 14:49

50w字+的Java技术类校招面试题汇总，BAT大厂面试总结

Redis相比Memcached有哪些优势?Memcache与Redis的区别都有哪些?Redis是单进程单线程的?一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?Redis的持久化机制是什么?各自的优缺点?

Java范德萨·2024-02-06 08:07

机器学习系列6-逻辑回归

重点：1.逻辑回归模型会生成概率。2.对数损失是逻辑回归的损失函数。3.逻辑回归被许多从业者广泛使用。#1.逻辑回归：计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种非常高的概率计算机制。**实际上，您可以通过以下两种方式之一使用返回的概率：*原样*已转换为二元类别。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e62e0256ba5a

喜乐00·2024-02-06 07:22

机器学习系列——（十一）回归

引言在机器学习领域，回归是一种常见的监督学习任务，它主要用于预测数值型目标变量。回归分析能够通过对输入特征与目标变量之间的关系建模，从而对未知数据做出预测。概念回归是机器学习中的一种监督学习方法，用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型，对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念：假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。我们可以收集一组包含多个房屋的数据样本，每个样本包含房

飞影铠甲·2024-02-06 07:50

机器学习系列——（十二）线性回归

导言在机器学习领域，线性回归是最基础且重要的算法之一。它用于建立输入特征与输出目标之间的线性关系模型，为我们解决回归问题提供了有效的工具。本文将详细介绍线性回归的原理、应用和实现方法，帮助读者快速了解和上手这一强大的机器学习算法。一、线性回归简介线性回归是一种监督学习算法，适用于处理连续数值预测问题。其基本思想是通过拟合最佳直线（或超平面）来预测输出变量与输入特征之间的关系。线性回归的目标是找到最

飞影铠甲·2024-02-06 07:17

thinkphp mysql cache_thinkPHP5框架数据库连贯操作之cache()用法分析

这个缓存系统相较于redis，memcached肯定有局限性的，自动更新以及缓存数据的复杂程度上有区别。但是对于一些简单的查询等还有很有帮助的。比如文章等这些内容

星光心理工作室·2024-02-06 07:16

缓存击穿解决方案

简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去loaddb，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutexkey

youpd·2024-02-06 06:32

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的

IE06·2024-02-06 02:24

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。也可以在modelspore上测试：

IE06·2024-02-06 02:53

Rust 数据类型使用注意点

文章目录前言一、Rust的数据类型基本数据类型：复合数据类型：二、使用注意点整型溢出总结前言Rust学习系列，学习rust的数据类型。

TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:48

Rust-获取随机数练习案例

文章目录前言一、取官网示例猜数字游戏玩一玩cargocheckTOML文件二、完整代码总结前言Rust学习系列-获取随机数练习案例，基于cargo进行案例练习，过程中会使用cargocheck；cargorun

TE-茶叶蛋·2024-02-06 00:47

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第三周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第三周）本周主要考察基础计算的掌握以及if语句的基本使用，一定要注意特定函数的特定要求，以及定义函数的头文件文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第三周）一、本系列教程的使用方法二

cloudier.·2024-02-05 16:39

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第二周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第2周）本周主要考察scanf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第2周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、已知正方形边长，求面积2、已知长方形长和宽，求面积

cloudier.·2024-02-05 16:09

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第一周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）注：本教程为2023年后半学期的经验分享（即最新内容）

C语言学习系列课程之练习专项（第一周）本周主要考察数据类型、转义字符等基础概念的掌握和printf函数的使用文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第一周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、在屏幕上显示

cloudier.·2024-02-05 16:08

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第四周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第四周）本周没有什么难点内容，只是新学了几个函数文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第四周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、若运行时从键盘输入小写字母a，写出输出结果

cloudier.·2024-02-05 16:36

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode

IE06·2024-02-05 11:40

[linux] kolla-ansible 部署的openstack 修改mariadb默认端口号

freezer_database_backend:"mariadb"database_port:9306mariadb_port:9306如果已经部署成功，直接修改配置文件里的端口号重启是没有用的，怀疑内部做了缓存，查看openstack使用的memcached

Moke丶青·2024-02-05 10:05

Redis、Memcache和MongoDB的区别]

Redis、Memcache和MongoDB的区别>>MemcachedMemcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能

Quillagua·2024-02-05 00:32

Django项目部署

文章目录在开发机上的准备工作在服务器上的准备工作配置国内yum源编译安装Python3安装virtualenv安装MySQL5.7安装redis安装memcached生产环境下Django项目的配置安装

唯美清泠·2024-02-04 20:56

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

three.js学习系列（一）————从概念到构建一个3D场景

Three.js、webGL和Canvas区别Three.js是基于原生WebGL封装的三维引擎。WebGL是JavaScript和OpenGLES2.0结合起来的JavaScriptAPI，在任何兼容的Web浏览器中渲染高性能的交互式3D和2D图形，该API可以在canvas元素中使用，可以html5Canvas提供硬件的3D加速渲染。Canvas是HTML5新增新增的标签，通过js脚本来完成图

0斌果0·2024-02-04 08:42

Rust 第一个rust程序Hello Rust️

文章目录前言一、vscode安装rust相关插件二、CargoNew三、vscode调试rustLLDB前言Rust学习系列。今天就让我们掌握第一个rust程序。HelloRust️。

TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:37

Rust macOS下安装

文章目录前言一、macOS上安装RustrustupCargo前言Rust学习系列，本文主要演示如何在macOS下安装rust。

TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:35

大学python题库及答案,大一python期末

有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量

chatgpt001·2024-02-04 04:09

缓存的过期策略

我们日常开发中经常会用到缓存，有redis的，Memcached的。我们经常会设置缓存的过期时间。但是缓存的过期策略到底是怎样的呢，设置了时间以后，为什么时间到了，就认为这个缓存是失效了。

nhhnhh·2024-02-04 02:58

Kubernetes(1) - operator 初体验

本章参考operator-sdk的tutorial编写一个memcache的operator1功能介绍memcacheoperator创建成功后，可以通过如下yaml来创建进一个memcache服务apiVersion

颜挺帅·2024-02-04 00:39

Kubernetes operator（一）client-go篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第一篇，主要对client-go进行学习，从源码阅读角度，学习client-go各个组件的实现原理、如何协同工作等参考视频

格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（七） controller-runtime 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第七篇，本节会对编写Operator非常重要的controller-runtime库进行学习基于kubernetesv1.24.0

格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（五）api 和 apimachinery 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第五篇，主要对k8s.io/api和k8s.io/apimachinery两个项目进行学习基于kubernetesv1.24.0

格桑阿sir·2024-02-04 00:37

Kubernetes operator（六）CRD控制器开发实战篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第六篇，前面5篇的学习，我们已经清楚CRD开发的各个环节，本节就实际设计一个CRD，并为之编写控制器基于kubernetesv1.24.0

格桑阿sir·2024-02-04 00:37

【Vitis】Vitis HLS学习系列笔记：第一个例程

【Vitis】VitisHLS学习系列笔记：第一个例程…………目录1VitisHLS是什么？2例程3很可能遇到的

神仙约架·2024-02-03 22:22

redis--内存回收策略

这个行为在开发者社区非常有名，因为它是流行的memcached系统的默认行为。LRU是Redis唯一支持的回收方法。

为爱疯狂_3850·2024-02-03 21:11

机器学习系列——（七）简单分类算法

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。一、原理K最近邻算法是一种基于实例的学习方法，它通过利用已知类别的训练样本集来对新的实例进行分类。其核心思想是通过测量不同实例之间的距离来确定新实例的类别。具体来说，KNN算法的原理可以概括为以下几个步骤：数据准备：首先，我们需