Mini-ImageNet

论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Graph Neural Networks》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.04043.pdf论文代码：https://github.com/vgsatorras/few-shot-gnn数据集：Omniglot、Mini-ImageNet
王白一·2023-04-01 02:03

【代码实验】CNN实验——利用Imagenet子集训练分类网络（AlexNet/ResNet）

Imagenet是计算机视觉的经典分类比赛，但是Imagenet数据集本身太大了，我们穷学生没有这么大的算力，2016年googleDeepMind团队从Imagnet数据集中抽取的一小部分（大小约3GB）制作了Mini-Imagenet
Cpsu·2023-01-20 20:51

如何给CSV文件（pandas读取的）的某列进行onehot编码

前言在用mini-imagenet数据集时，要对csv文件的labels的列进行onehot编码，网上没怎么查到，顺手写了一波。
笔下万码生谋略·2022-12-27 15:37

Mini-ImageNet处理和制作训练集验证集，测试集

记录深度学习过程中处理数据集的一些方法文章目录Mini-ImageNet数据集处理深度学习过程中，制作训练集和验证集、测试集Mini-ImageNet数据集处理train.csv，val.csv，test.csv
追峰的少年·2022-11-26 07:38

使用Mini-ImageNet训练分类网络

文章目录数据集下载链接数据集简介制作新的train以及val文件训练自己的网络数据集下载链接百度网盘下载：链接:https://pan.baidu.com/s/1Uro6RuEbRGGCQ8iXvF2SAQ密码:hl31数据集简介提到Imagenet大家都知道，是一个非常大型、有名的开源数据集。一般设计一个新的分类网络就会在Imagenet1000类的数据上进行训练以及验证。包括常见的目标检测网络
太阳花的小绿豆·2022-11-26 07:07

mini-Imagenet处理

由于imagenet-1k数据集太大，在验证模型方面耗时太久，特意研究了一下mini-Imagenet，用来代替imageNet-1K数据集。
GY-赵·2022-11-26 07:32

Augmenting Few-Shot Learning With Supervised Contrastive Learning

据报道，将监督对比学习应用于转导小样本训练管道中的基类训练可以提高结果，优于Mini-ImageNet和CUB上的最新方法
哈哈哈hhhhhh·2022-09-17 13:52

mini-imagenet数据处理过程_从头开始训练

mini-imagenetminiImageNet包含100类共60000张彩色图片，其中每类有600个样本，每张图片的大小被resize到了84×84。这里,这个数据集的训练集和测试集的类别划分为：5：1。相比于CIFAR10数据集，miniImageNet数据集更加复杂，但更适合进行原型设计和实验研究。https://studio.brainpp.com/dataset/2313?name=m
Fu_Xingwen·2022-05-28 17:26

few-shot mini-imagenet实现t-sne可视化

参考#maindata,_=[_.cuda()for_inbatch]#遍历batchdata_support,data_query=data[:p_support],data[p_support:]#[150,3,84,84]labels_support=torch.arange(way).repeat(shot)emb_support=model(data_support)#[150,1600
vieo·2022-02-12 06:09

元学习数据集的预处理

mini-ImageNet首先配置好数据集，images,train.csv,test.csv,val.csv，目录如下miniimagenet/├──images├──n0210891500001298
王小波_Libo·2020-07-28 08:03

A SIMPLE NEURAL ATTENTIVE META-LEARNER

个手写字符，每个字符包含20个样本先调整尺寸到28x28，之后通过多次旋转90度的方式增加字符的种类，一共6492类划分训练集：82240项4112类验证集：13760项688类测试集：33840项1692类Mini-ImageNet
liuglen·2018-12-03 16:21
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