Mining】第27页

SpringMVC html中超链接无法跳转原因

1、html代码品牌词管理2、java代码publicclassBrandDictManage{@RequestMapping("/knowledge-mining/brandDictManage.html

青鸟飞云·2020-06-30 07:21

浅谈数据挖掘与机器学习

引言在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习(DataMining)以及数据挖掘(MachineLearning)是两个高深的领域。

老杨0511·2020-06-30 06:10

词语相似度处理过程

Word2vec原理推导及代码分析：（参考推导方法）http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html参考的是这一篇帖子：http://textminingonline.com

xushikou1514·2020-06-30 04:43

词语相似度处理过程（2）

整个处理过程遵照：http://textminingonline.com/training-a-chinese-wikipedia-word2vec-model-by-gensim-and-jieba?

xushikou1514·2020-06-30 04:43

我读FaceNet

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering代码地址：GitHub（非官方）谷歌人脸检测算法，发表于CVPR2015，利用相同人脸在不同角度等姿态的照片下有高内聚性，不同人脸有低耦合性，提出使用cnn+tripletmining

工长山·2020-06-30 03:10

当我们谈论数据挖掘时，究竟是在说什么？

数据挖掘（DataMining，简称DM），顾名思义，就是指从大量的数据中挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。

数之联大数据·2020-06-30 02:53

目标检测focal loss 和 loss rank mining笔记

https://blog.csdn.net/qq_34564947/article/details/77200104α是控制类别不均衡，对属于少数类别的样本，增大αγ是区分样本识别难易lossrankminingpaper

xiaozhshi·2020-06-30 01:03

数据挖掘与预测分析------跨行业数据挖掘标准流程：CRISP-DM

这里不得不提一下数据挖掘的概念，数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是KDD中的一个步骤

xianjie0318·2020-06-30 00:01

MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（1）——数据挖掘入门

一、什么是数据挖掘数据挖掘（DataMining），也叫数据开采、数据采掘等，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，自动提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息的过程

wzy0623·2020-06-29 22:23

数据挖掘实践指南读书笔记5

写在之前本书涉及的源程序和数据都可以在以下网站中找到：http://guidetodatamining.com/这本书理论比较简单，书中错误较少，动手锻炼较多，如果每个代码都自己写出来，收获不少。

hainingwyx·2020-06-29 21:32

PrefixSpan算法详解+举例实现+代码

序列模式挖掘(sequencepatternmining)是数据挖掘的内容之一，指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式。

fengyate-dwdm·2020-06-29 21:36

2018-07-15

CrazyMiner-FunnyGamesGameintroduction:throughthemachinewobblehook,clickinggrabmining,candiggold,diamondorstonewilladddifferentpoints

AWuKong·2020-06-29 19:48

[Data Mining] kNN implementaion in Matlab

Matlab提供了一个机器学习的工具箱，里面提供了一个封装类用于kNN分类器。这里以matlab2015a的documentation的为准。Descriptionknn是一种基于最近邻的分类器，distancemetric和邻域k需要被指定。使用训练数据训练kNN模型，使用predict方法对一个新的观测量进行预测。Constructionmdl=fitcknn(X,y)创建一个kNN分类器。m

周大侠·2020-06-29 18:35

[Data Mining] kNN: k-nearest neighbor classification

最近在跟着赖博做一个图片配诗的小pro，需要用到kNN算法。先转一篇左耳朵兔子的一篇文章KNearestNeighbor算法k-Means算法，主要用来聚类，将相同类别的样本点聚为同一类。kNN算法，主要用来归类，给定一个待分类的样本点，通过计算样本空间中与自己最近的K个样本来判断这个待分类数据属于哪个分类。所以这里一个待分类的样本点的类别主要由最近的K个样本中最多的类别，下面这个图是经典的图，说

周大侠·2020-06-29 18:35

格陵兰系列4：冬天腹地之北 North of the heart of winter

wherethewinternightlastsformonths,therewillbehardwork,sealsoup,dailyroutinesandbingo.Butintheisolatedminingtown

弘晓随喜·2020-06-29 16:25

华为云centOs下docker安装(一)

dockerCentOS7.664bit系统盘容量:40GB系统类型:64-bit把yum包更新到最新[root@ecs-44d7-0013~]#yumupdateLoadedplugins:fastestmirrorDeterminingfastestmirrorsepel

weixin_45620266·2020-06-29 16:48

吴恩达《机器学习》1——初识机器学习

生活中常见的学习算法搜索引擎，给搜索结果排序苹果手机相机自动给照片分类邮箱自动过滤垃圾邮件应用领域Databasemining互联网的发展获得了大量的数据集（datasets）E.g，Webclickdata

毛线头小姐·2020-06-29 13:38

常用损失函数汇总

常用的度量学习损失方法有对比损失（Contrastiveloss）、三元组损失（Tripletloss）、四元组损失（Quadrupletloss）、难样本采样三元损失（Triplethardlosswithbatchhardmining

Autism***·2020-06-29 09:59

数据挖掘第一章概述数据挖掘、知识发现的概念数据挖掘的模式

一、数据挖掘、知识发现的概念数据挖掘DataMining：是指从海量的数据中通过相关的算法发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。知识发现：数据挖掘是知识发现中的一个步骤。

weixin_12345·2020-06-29 08:51

数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享_python

摘要：本文讲的是数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享_python，关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系

爱吃串串的瘦子·2020-06-29 02:32

数据研发学习笔记09：关联规则挖掘及Python实践

FP-growth4关联规则的生成方法5关联规则的其他类型6关联规则的兴趣度的其他度量6.1Lift度量6.2cosine度量7Python实践：关联规则挖掘1引言关联规则挖掘（AssociationRulesMining

Lynn Wen·2020-06-29 02:50

数据挖掘的一般流程

其中数据仓库是datamining独有内容，是从多个数据源收集的信息存储库。按照WilliamH.Inmon的说法，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策

吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:03

周志华机器学习读书笔记

泛化(generalization):学得模型适用于新样本的能力，称为"泛化"(generalization)能力.数据挖掘(datamining):从海量数据中发掘知识.

儒雅的晴天·2020-06-28 23:28

拓端数据tecdat:预测危险未知数——事故预防多维度分析

“原文链接针对当前生产和生活中面临的安全事故问题,利用当前发展迅速的DM(DataMining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。

weixin_34327761·2020-06-28 17:39

【学习】 R语言与机器学习学习笔记（1）K-近邻算法

写这份学习笔记主要以学校datamining课程的课件为主，会参考一堆的baidu，一堆的google，

weixin_34274029·2020-06-28 15:51

python 和 scikit-learn 实现垃圾邮件过滤

文本挖掘（TextMining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。

weixin_34186128·2020-06-28 13:25

数据分析报告怎么用？

我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，例如网络热词：hadoop+spark，datamining。而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。

weixin_34116110·2020-06-28 11:27

[译] 测试原生，Flutter 和 React Native 移动开发之间的性能差异

原文地址：ExaminingperformancedifferencesbetweenNative,Flutter,andReactNativemobiledevelopment.原文作者：AlexSullivan

weixin_34095889·2020-06-28 11:21

用R分析时间序列(time series)数据

timeseriesdatamining主要包括decompose（分析数据的各个成分，例如趋势，周期性），prediction（预测未来的值），classification（对有序数据序列的feature

weixin_34072637·2020-06-28 10:19

数据测试常用的 Data Profiling 方法

DataProfiling，可以大概翻译“数据概要分析”，维基百科对DataProfiling的解释如下：Dataprofilingistheprocessofexaminingthedataa

weixin_34007291·2020-06-28 09:25

数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？

本来我以为不需要解释这个问题的，到底数据挖掘(datamining)，机器学习(machinelearning)，和人工智能(AI)有什么区别，但是前几天因为有个学弟问我，我想了想发现我竟然也回答不出来

weixin_33932129·2020-06-28 08:55

30万奖金！还带你奔赴加拿大相约KDD！？阿里聚安全算法挑战赛带你飞起！

KDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，知识发现与数据挖掘）会议，作为数据挖掘届的顶会，一直是算法爱好者心中的圣地麦加。想去？有点难。

weixin_33840661·2020-06-28 06:52

CIO时代APP微讲座：南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘

通常而言，数据挖掘也称为DataMining，或知识发

weixin_33806914·2020-06-28 05:45

学科前沿技术作业六

美国的吴信东教授等人让世界上这个方向的顶级专家列出了他们各自认为数据挖掘研究领域的10大挑战性问题,然后他们总结这些专家的意见,得出了数据挖掘10大挑战性问题:1.DevelopingaUnifyingTheoryofDataMining2

weixin_33744141·2020-06-28 04:00

数据挖掘的种种－节课准备

数据挖掘（DataMining，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD）。

weixin_30735745·2020-06-28 00:19

Parallel induction algorithms for data mining

1.AbstractC4.5决策树的并行2.Intro决策树在大数据集上计算开销太大找到最优的决策树是NP难问题3.顺序C4.5数据的属性是连续或者离散的步骤：计算每个属性的informationgain；选择带来最大信息增益的属性作为当前树的node；决定branchnode；将数据分配到相应的branch上；对每个branch重复执行以上步骤C4.5实现的两个难点：对数据排序；处理连续属性对于

世间五彩我执纯白·2020-06-27 18:43

Data Mining Tutorial数据挖掘教程 (PART-1)

DataMiningTutorial数据挖掘教程(PART-1)SethPaulJamieMacLennanZhaohuiTangScottOvesonMicrosoftCorporationJune2005

weixin_30339969·2020-06-27 18:11

python——0-1矩阵、prod()连乘函数、字符串和list转换

01230aceNaN1bdNaNNaN2bcNaNNaN3abcd4abNaNNaN5bcNaNNaN6abNaNNaN7abce8abcNaN9aceNaN转化代码：importpandasaspdinput_path='F:/DataMining

watermelon12138·2020-06-27 14:34

模型算法

听书时候听到SIR模型记录一下网络挖掘网络挖掘（webmining）让你通过内容挖掘、结构挖掘和用途挖掘在数据中寻找模型。

lucca·2020-06-27 11:05

人工智能之数据挖掘

内容简介数据挖掘（DataMining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。

GitChat的博客·2020-06-27 11:25

Determining the source of Bug Check 0x133 (DPC_WATCHDOG_VIOLATION) errors on Windows Server 2012

DeterminingthesourceofBugCheck0x133(DPC_WATCHDOG_VIOLATION)errorsonWindowsServer2012RATETHISntdebug7Dec20121

v2nero·2020-06-27 10:03

Linux下没有sz和rz命令

工具包解决办法在CentOS命令行运行以下命令yuminstalllrzsz过程[root@xxtdownloads]#yuminstalllrzszLoadedplugins:fastestmirrorDeterminingfastestmirrors

L-D-Xiao·2020-06-27 08:41

通过SAS宏实现自动导入批量数据

最近看了本书，《sasdatapreparationfordatamining》觉得相当不错，其中很多代码都是相当经典的，而且难度也不大，决定在这学期把阅读笔记和代码说明写出来，与大家分享。

rokia_xmu·2020-06-27 08:04

数据分析简单例子

数据挖掘（Datamining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。

kailun_1990·2020-06-27 07:28

《PhD Journey》Chapter 2 Spring 2018

Chapter2–Spring2018文章目录前言CSE532TheoryofDatabaseSystemsCSE534FundamentalsofComputerNetworksCSE634DataMiningConceptsandTechniquesTeachingAssistantAdvisor

sicolex·2020-06-27 06:00

都说没想好·2020-06-27 05:39

汇总|目标检测中的数据增强、backbone、head、neck、损失函数

一、数据增强方式randomeraseCutOutMixUpCutMix色彩、对比度增强旋转、裁剪解决数据不均衡：FocallosshardnegativeexampleminingOHEMS-OHEMGHM

Nine-days·2020-06-27 02:19

中文文本分类（机器学习算法原理与编程实践笔记）

所用到的外部库：jieba分词、Scikit-Learning文本挖掘（TextMining）是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程。

coolixz·2020-06-27 01:20

Machine Learning and Data Mining——2. 机器学习学习路线与资料

机器学习路线与资料1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你举起iphone手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸；也自然而然点开今日头条推给你的新闻；也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家；亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩，这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重

langtaol·2020-06-26 23:05

请查收！顶会AAAI 2020录用论文之自然语言处理篇

QuestionAnsweringSequenceLabelingSemanticsandSummarizationSentimentAnalysisMachineTranslationDialogueSystemTextGenerationArgumentMiningGeneral

mishidemudong·2020-06-26 21:33

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