Mnist手写数据集

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

人为什么会不成功

早上去赶集，看见一个小年轻在摆摊卖手写对联，他已经连着摆摊好几集了，这一次不同
践侠客·2024-09-05 14:09

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

#动手返现02#看完这篇文章，你我做一件特牛X的事件吧

高空跳伞、芬兰看极光、参加马拉松、手写情书、开一次跑车、一年看书300本……感觉这些都是牛X的事，你做有过其中之一吗？反正我是没有。希望看完这篇文章，你我都可以做一件特牛X的事件。
东七七·2024-09-05 13:39

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

随着安全套接层/安全传输层（SSL/TLS）加密协议的广泛使用，针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多，因此通过搭建网络流采集环境，构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集
米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型
汀、人工智能·2024-09-05 12:25

2023-09-18

现将这些天的知识梳理如下:一、活动1.左手写字（破冰）规则：用左手写上自己的名字、爱好，至少3个优点，用一句话或关键词形容从教感
盛莹莹·2024-09-05 12:05

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto
ericdiii·2024-09-05 10:10

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出
清如许.·2024-09-05 10:07

4.2、浏览器请求详解（ajax、fetch、axios使用，手写ajax）

浏览器请求详解1.ajax手写ajax2.fetch2.1Response2.2定制HTTP请求2.3optionAPI2.4fetchcancel3.axios3.1基本使用3.2响应数据3.3创建实例
lin-lins·2024-09-05 09:33

普通人和左撇子

当然，这里的普通人指的是右撇子；而左撇子，我对它的定义是：用左手写字。我就是从小个左撇子的人，写字吃饭拎东西都习惯用左手，这也没有什么奇怪的，对吧。就像右撇子一样，只不过换了一只手而已。
隔壁老王和老克·2024-09-05 08:39

你一定要站在自己热爱的世界里闪闪发光

终于可以清闲自在的我手写我心！
陌上花开N4231·2024-09-05 08:20

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易·2024-09-05 08:54

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan·2024-09-05 07:50

第五章 手写ref函数

目录1.ref基本实现2.toRef基本实现3.toRefs基本实现4.proxyRefs基本实现1.ref基本实现ref函数接收一个一个值，如果这个值是基础数据类型，则直接返回一个RefImpl对象，并对这个对象设置属性访问器和属性修改器，在其中进行对应的依赖收集和触发更新如果接受一个复杂类型的数据，则会将数据包装成一个RefImpl对象，并将其value值通过reactive进行代理，最后设置
DT——·2024-09-05 07:49

C++ 手写栈（stack）

1.为什么要用它是因为STL栈比手写栈慢，所以有人会用手写栈。STL栈可以看看我的这篇文章：传送门。2.内容作者这里只实现这几个基本的函数。push(x)//压入元素x。
大蒟蒻袁袁·2024-09-05 04:29

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

2021-06-07

手写书信，只为更好保留彼此的情感，多年以后再拿出来看看，将会是一件很美好的事情，有值得我们去回忆的事情，人生苦短，及时行乐。都说见字如面，过去不懂，收到的信读完便丢到了别处。
空巷·2024-09-05 01:21

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat·2024-09-05 01:08

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集
旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

2018.3.9

英语动手写。很开心有一群人一起努力奋斗，没有回忆却也记忆犹新了，算是一种幸运所以不要辜负。樱花开了几转?
你本大王·2024-09-04 21:31

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

2021年5月3日复盘

现在我能做的，就是每天给她发手写的课程笔记，关注朋友圈。今天又一次霸占舞台，感觉比之前要好一些
蝴蝶211·2024-09-04 10:23

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2024-09-04 09:59

用Java手写JVM第五章——指令集和解释器

文章目录代码目录一、字节码和指令集二、指令和指令解码Instruction①InstructionNoOperands②InstructionBranch③InstructionIndex8④InstructionIndex16BytecodeReader三、九种指令的实现1、常量指令①nop指令：②const指令：③BIPUSH和SIPUSH指令：2、加载指令3、存储指令4、栈指令①pop和po
周周包·2024-09-04 07:20

用React 手写 倒计时功能--自定义hooks (逻辑复用)

平时工作偶尔会把一些逻辑相通的功能作逻辑复用，这里记录下来希望对大家实际开发有些帮助需求:点击一个按钮按钮用过n秒回复import{useState,useEffect,useRef}from'react'//第一参数为你定时的数字//第二参数为你定时结束时想做的事//返回的第一参数为可变值//返回第二参数为触发函数exportfunctionuseTimer(Num,callBack=()=>{
TumbleweeD_*·2024-09-04 07:48

SQL必知必会（第4版）读书笔记

第1课了解SQL1.1数据库基础1.1.1数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。
·云扬··2024-09-04 07:17

手写Promise（前端面试题）第二篇 ·实例方法与静态方法

目录1.实例方法catch2.finally方法3.MyPromise.resolve()4.MyPromise.reject()5.MyPromise.race()6.MyPromise.all()7.MyPromise.allSettled()8.MyPromise.any()总结1.实例方法catch在promise中，每一个promise实例都有一个catch方法，该方法接收一个回调函数，
DT——·2024-09-04 07:45

第六章 手写computed函数

1.computedvue中，计算属性api主要是通过其所依赖的响应式数据来动态计算所需要的值。在Vue3中，它的本质上其实是一个函数，该函数返回一个ref对象，其value属性就是计算结果。同时也可以传入一个配置对象，配置对象中包含一个get函数与一个set函数，分别用于计算与更新。计算属性最重要的一点是它有缓存机制，就是当第一次计算出结果之后，如果所依赖的数据没有变化，在下一次使用的计算属性时
DT——·2024-09-04 07:45

第七章 手写watch 实现

1.创建watch函数在Vue3中，watch是一个函数，这个函数接收三个参数，前两个是必须的参数，第三个是一个配置参数。第一个参数是需要监听的响应式数据，对于复杂类型的数据可以直接传变量本身或者传入一个函数，该函数返回需要监听的数据，如果是简单类型数据，则必须传入一个函数然后函数返回该数据。第二个参数是一个回调函数，该回调函数会在监听数据发生变化后执行，同时该函数会被注入两个参数，第一个参数为变
DT——·2024-09-04 07:45

手写Promise.all() 方法(前端面试真题）

文章目录promise简介第一版第二版小结promise简介Promise是JavaScript在ES6中引入的一种用于异步计算的对象。它代表了一个可能现在还没有结果，但将来某个时刻会有结果的值。Promise的主要目的是提供一个更合理、更强大的方式来处理异步操作。状态：一个Promise对象有三种状态：Pending（等待中）：初始状态，既不是成功，也不是失败状态。Fulfilled（已成功）：
DT——·2024-09-04 07:45

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

手写一个后端服务器

一、nodejs写服务器varhttp=require('http')//是nodejs的内置模块-http（服务器）即nodejs通过require加载一个模块（一个对象），服务器的底层是由这个nodejs的http模块实现用nodejs的内置模块创建一个serverhttp.createServer(function(req,res){})//内含一个回调函数在项目文件中创建一个有着基本设置的
沉沉___·2024-09-04 05:14

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

[数据集][目标检测]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：114标注数量(xml
FL1623863129·2024-09-04 05:58

三，Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分
__元昊__·2024-09-04 04:02

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26
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