ModelOps

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书

环境迁移PlatformOpsforAI作为整合了DataOps、MLOps、ModelOps的复杂技术平台，在项目开发时仅使用一套系统无法支撑平台的稳定搭建，往往需要开发系统、集成测试系统、正式环境系统在项目生命周期中协作配合
萍水相逢_d272·2023-12-24 13:14

第16届中国R会议暨2023X-AGI大会开幕，和鲸科技分享ModelOps在数据科学平台中的实践与应用

11月25日，第16届中国R会议暨2023X-AGI大会在在中国人民大学逸夫会堂拉开帷幕，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会（筹）主办，中国人民大学统计学院数据科学与大数据统计系承办。和鲸科技作为国内领先的数据智能科技企业兼大会赞助方，出席本次大会。大会致力于探讨数据科学在各学科、各行业的探索和实践。为更好地介绍和推广
ModelWhale·2023-12-01 16:12

企业数字化转型：为什么需要做 ModelOps 模型全生命周期管理

现如今，以大数据、云计算、人工智能、工业互联网为代表的数字科技正飞速发展，带领技术与产业向数字化、智能化的方向展开变革——数字科技正逐渐成为推动世界经济高质量发展的核心驱动力，数字经济应运而生。而对于企业来说，数字化转型则是发展数字经济的必由之路。（数学）模型，作为企业数字化转型的重要资产正受到越来越多的瞩目——从“微观”到“宏观”再到“新的微观”，模型能够帮助人们拨开迷雾、简化人们的认知成本。然
ModelWhale·2023-10-27 19:56

安全智能分析 环境迁移

环境迁移PlatformOpsforAI作为整合了DataOps、MLOps、ModelOps的复杂技术平台，在项目开发时仅使用一套系统无法支撑平台的稳定搭建，往往需要开发系统、集成测试系统、正式环境系统在项目生命周期中协作配合
securitypaper·2022-12-26 13:17

信息安全管理体系

环境迁移PlatformOpsforAI作为整合了DataOps、MLOps、ModelOps的复杂技术平台，在项目开发时仅使用一套系统无法支撑平台的稳定搭建，往往需要开发系统、集成测试系统、正式环境系统在项目生命周期中协作配合
maoguan121·2022-12-26 13:46

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书 安全分析模型核心服务部署

安全分析模型核心服务部署ModelOps对所有的人工智能模型（图形模型、语言模型、基于规则的模型）以及决策模型的整个生命周期进行管理，确保对生产中的所有模型进行独立验证和问责，其核心功能涵盖了模型存储、
m0_73803866·2022-12-24 08:50

安全分析模型核心服务部署

安全分析模型核心服务部署ModelOps对所有的人工智能模型（图形模型、语言模型、基于规则的模型）以及决策模型的整个生命周期进行管理，确保对生产中的所有模型进行独立验证和问责，其核心功能涵盖了模型存储、
m0_74079109·2022-12-24 08:50

再突破！阿里云进入Gartner云AI开发者服务挑战者象限

报告进一步指出，“尽管ModelOps实践日趋成熟，
·2022-06-23 15:01

《ModelOps技术应用及趋势白皮书》正式发布

“未来，随着机器学习等模型的普遍化应用，模型治理的重要性越发凸显，ModelOps将成为数据智能系统开发运行过程的标配。”——北京九章云极科技有限公司董事长方磊博士。
九章云极DataCanvas·2022-04-30 07:31

AI应用时代：用ModelOps打造模型的全生命周期管理

九章云极DataCanvas技术副总裁于建岗博士受邀出席大会，并在“未来智能——迈向下一代AI：数据·流程·生态”分论坛发表题为《AI应用时代：用ModelOps打造模型的全生命周
九章云极DataCanvas·2022-04-30 07:00

《ModelOps技术应用及趋势白皮书》正式发布

“未来，随着机器学习等模型的普遍化应用，模型治理的重要性越发凸显，ModelOps将成为数据智能系统开发运行过程的标配。”——北京九章云极科技有限公司董事长方磊博士。
·2021-12-07 17:15

AI应用时代：用ModelOps打造模型的全生命周期管理

九章云极DataCanvas技术副总裁于建岗博士受邀出席大会，并在“未来智能——迈向下一代AI：数据·流程·生态”分论坛发表题为《AI应用时代：用ModelOps打造模型的全生命周
·2021-11-10 17:19

2021年人工智能和机器学习趋势：ModelOps运动

ModelOps概念之所以成为AI的象征，是因为它充分证明了AI的广度（从机器学习到知识库），Gartner指出其中涉及规则，代理，知识图等。ModelOps不仅
嘉科·2020-11-10 10:40
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