MongoBD大数据处理第13页

python三方库Apache Spark，举例介绍基本的使用

ApacheSpark是一个快速、通用、基于内存的大数据处理系统，它可以用来处理大规模数据集。它提供了高级别的API，以便用户可以用Java、Scala、Python和R等语言编写Spark应用程序。

Dream SYC_UCC·2023-08-04 14:06

什么是大数据开发？

大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于dataanalyst这种职位吧，而

yoku酱·2023-08-04 13:19

Apache Flink概述

Flink是构建在数据流之上的一款有状态的流计算框架，通常被人们称为第三代大数据分析方案第一代大数据处理方案：基于Hadoop的MapReduce静态批处理|Storm实时流计算，两套独立的计算引擎，难度大

LJiaWang·2023-08-03 10:15

Flink

Flink提供了强大的流处理和批处理功能，具有低延迟、高吞吐量和高容错性，适用于各种大数据处理场景。

summer_west_fish·2023-08-03 10:15

docker安装MongoBD（超详细）

苏木樨·2023-08-03 07:39

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，用于大规模数据处理任务，如批处理、交互式查询、实时流处理、机器学习和图形处理等。

Dream SYC_UCC·2023-08-02 03:18

Flink教程-keyby 窗口数据倾斜的优化

在大数据处理领域，数据倾斜是一个非常常见的问题，今天我们就简单讲讲在flink中如何处理流式数据倾斜问题。

大数据技术与应用实战·2023-08-02 02:31

浅谈大数据软件的功能性分析

在当今时代的潮流中，工作中遇到大数据处理的时候非常多，因此需要一些大数据分析软件帮助人们进行工作。

懂电商API接口的Jennifer·2023-08-01 05:52

大数据架构图

大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。

ixiaoyang8·2023-07-31 17:10

Hadoop学习指南：探索大数据时代的重要组成——Hadoop概述

本文将介绍Hadoop的组成和其在大数据处理中的重要作用，让我们一同踏上学习Hadoop的旅程。Hadoop概述Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

老虎也淘气·2023-07-31 05:41

短视频矩阵系统源码---开发技术源码能力

短视频矩阵系统开发涉及到多个领域的技术，包括视频编解码技术、大数据处理技术、音视频传输技术、电子商务及支付技术等。

(ylhd898978)·2023-07-29 12:18

大数据处理框架-Spark DataFrame构造、join和null空值填充

1、SparkDataFrame介绍DataFrame是SparkSQL中的一个概念，它是一个分布式的数据集合，可以看作是一张表。DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。2、构造DataFrameimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.

申子辰林·2023-07-29 11:06

数据湖如何为企业带来9%的高增长？可否取代数据仓库？

您可以按原样存储数据，而不必首先构造数据，并运行不同类型的分析—从仪表板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导更好的决策。为什么需要数据湖？通过数据成功创造商业价值的组织将胜过同行。

产品经理自我修养·2023-07-29 07:25

Spark（1）-- 一文看懂Spark

Spark介绍：Spark是一个快速而通用的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。

三水写代码·2023-07-28 21:13

谁能讲清楚Spark之小白入门

首先，Spark是大数据处理框架的一种，那么什么是大数据处理框架？什么是大数据？字面意思懂得都懂。

数据咩·2023-07-28 18:44

大数据处理架构详解：Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓

分布式数据模型详解：OldSQL=＞NoSQL=＞NewSQL》《分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent》《大数据存储架构详解：数据仓库、数据集市、数据湖、数据网格、湖仓一体》《大数据处理架构详解

Shockang·2023-07-28 15:34

mongodb原理与实现

关系型数据存在以下问题：大数据处理能力差；水平扩展能力差；分库分表复杂；应用程序开发效率低；表结构变动困难；比如要增加字段，就需要改变表结构。

congchp·2023-07-28 12:20

十个大数据最好用的开发工具，你知道几个？

整个互联网现已进入大数据年代，“大数据”一词的要点现也现已不只在于数据规划的定义，它更代表着信息技术展开进入了一个新的里程，代表着爆炸性的数据信息给传统的核算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法

bigdata大大·2023-07-28 08:09

大数据开发：Flink SQL快速入门

Flink在大数据处理上，是流批一体的框架，针对于各种场景下的数据处理，也有一套FlinkSQL的操作思路。今天的大数据开发分享，我们就来讲讲基本的FlinkSQL快速入门。

成都加米谷大数据·2023-07-27 19:23

Python用pandas进行大数据Excel两文件比对去重300w大数据处理

Python用pandas进行大数据Excel两文件比对去重背景介绍：通俗理解有两个excel文件分别为A和B我要从B中去掉A中含有的数据，数据量大约在300w左右因为数据量较大，无论是wps还是office自带的去重都无法正常使用这样就需要用到脚本了话不多说，代码如下：importpandasaspdfromtqdmimporttqdm#引号内填写需要去重的表格路径targetExcel=r'.

小张冲鸭·2023-07-27 01:55

为什么最努力的人，一遇到大事就搞砸？

混沌大学的邢波老师有讲过这么一个案例：几年前，邢波老师给Facebook开发一个大数据处理的程序。结果，原本测试正常的程序，在大规模应用时，速度却出奇地慢，根本无法商用。

践者行之·2023-07-26 15:27

ClickHouse（一）：ClickHouse介绍及OLAP场景特征

1.ClickHouse与其特性在大数据处理场景中，流处理和批处理使用到的技术大致如下：批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用MapReduce

IT贫道·2023-07-26 11:05

三分钟部署Laxcus大数据管理系统

LAXCUS分布式操作系统·2023-07-26 08:11

史上最全“大数据”学习资源集合

当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法

yoku酱·2023-07-26 02:43

Kafka在大数据处理中的应用

Kafka在大数据处理中的应用一、Kafka简介1.基础概念2.Kafka的主要功能3.Kafka的特点二、应用场景1.数据采集和消费2.数据存储和持久化3.实时数据处理和流计算4.数据通信和协同三、技术融合

格林希尔·2023-07-25 11:56

关于Azure Databricks 你必须要知道的几件事

AzureDatabricks是由ApacheSpark的创始团队和微软共同打造的，它为数据科学和数据工程团队提供了一个用于大数据处理和机器学习的统一平台。通过将Databricks的强大功能

醍醐灌顶·2023-07-24 03:09

会飞的鱼go·2023-07-23 11:55

Spark内存计算

MapReduceVSSparkMapReduce作为第一代大数据处理框架，在设计初

小中.·2023-07-23 04:17

【Python入门系列】第十七篇：Python大数据处理和分析

【Python入门系列】第十七篇：Python大数据处理和分析文章目录前言一、数据处理和分析步骤二、Python大数据处理和分析库三、Python大数据处理和分析应用1、数据清洗和转换2、数据分析和统计

JosieBook·2023-07-22 09:43

hdfs详解

中分布式的文件存储系统；具有高容错、可扩展；广泛的用于大数据项目中（不仅仅是hadoop）优点容错性高数据自动保存多个副本（可设置）副本丢失后，自动恢复适合批处理移动计算而非移动数据数据位置暴露给计算框架适合大数据处理

水木清华_f221·2023-07-22 08:39

搞大数据必知的大数据处理框架技术

这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目到底应该使用其中的哪几种？大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

丨程序之道丨·2023-07-22 00:51

【Hudi】数据湖（一）：数据湖概念

数据湖概念一、什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析对数据进行加工，例如：大数据处理

九层之台起于累土·2023-07-21 17:21

HDFS系列(1)-架构

适合大数据处理1）处理数据达到GB

46a1a20b39a7·2023-07-21 15:03

Hadoop大数据处理与分析教程

本文所需文件(Vmware虚拟机、密匙、乌班图系统、JDK、Hadoop）链接：https://pan.baidu.com/s/1yU5s36Rgl_jE_mAmHsJBfQ?pwd=i5s6提取码：i5s6一、Linux操作系统的安装二、Hadoop的伪分布式安装1.配置ssh无密登录(1)安装sshsudoapt-getinstallssh(2)产生SSHKeyssh-keygen-trsa(

Lemon✰·2023-07-20 12:47

2.Hadoop 生态圈及核心组件简介

1.Hadoop生态圈Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。

墨家先生·2023-07-20 11:33

云计算与大数据第15章分布式大数据处理平台Hadoop习题带答案

第15章分布式大数据处理平台Hadoop习题15.1选择题1、分布式系统的特点不包括以下的（D）。A.分布性B.高可用性C.可扩展性D．串行性2、Hadoop平台中的（B）负责数据的存储。

高校知识店铺合集汇总·2023-07-20 00:21

浅析Lambda架构

Lambda架构Lambda架构（LambdaArchitecture）是由Twitter工程师南森·马茨（NathanMarz）提出的大数据处理架构。

满载星辉·2023-07-19 20:50

机器学习实战10-基于spark大数据技术与机器学习的结合应用实战

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战10-基于spark大数据技术与机器学习的结合应用实战，Spark是一种快速、通用的大数据处理框架。它是由加州大学伯克利分校AMPLab开发。

微学AI·2023-07-19 16:59

抖音SEO矩阵源码开发（一）

前言：1.抖音SEO矩阵系统源码开发是一项技术密集型工作，需要对大数据处理、人工智能等领域有深入了解。

(ylhd898978)·2023-07-19 08:06

Flink是什么

由此诞生了大数据处理工具：数据存在关系型数据库，比如mysql，如何分析数据？

狼与自由·2023-07-18 20:14

电力智能运维是什么？有哪些优势？

在当前电力系统的业务处理中，计算机互联网、大数据处理、文章传输等先进技术逐步投入使用。

Batbot智慧电力云平台·2023-07-18 04:15

Spark 离线开发框架设计与实现

一、背景随着Spark以及其社区的不断发展，Spark本身技术也在不断成熟，Spark在技术架构和性能上的优势越来越明显，目前大多数公司在大数据处理中都倾向使用Spark。

Xiaohong0716·2023-07-18 02:14

Presto、Spark 和 Hive 即席查询性能对比

Presto、Spark和Hive是三个非常流行的大数据处理框架，它们都有着各自的优缺点。在本篇博客文章中，我们将对这三个框架进行详细的对比，以便读者更好地了解它们的异同点。

GP0000968523·2023-07-18 01:25

摄像头大数据分析跟踪均值漂移算法-spark和python

非结构化数据的大数据处理数据有文字，图片，音频，视频，这些都属于非结构化数据，计算机不能直接识别，摄像头信息需要进行预处理，解压，解码，去重，合并，提取，清洗，分词nlp，将图片，音频，视频等媒体信息转化为结构体数据

qianbo_insist·2023-07-17 12:49

Flink集成Hive之快速入门--以Flink1.12为例

目前，一些比较常见的大数据处理引擎，都无一例外兼容Hive。Flink从1.9开始支持集成Hive，不过1.9版本为beta版，不推荐在生产环境中使用。

大数据技术与数仓·2023-07-17 09:32

【新版系统架构】第十九章-大数据架构设计理论与实践

大数据处理系统架构大数据处理系统面临挑战如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据如何探索大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法及大数据的系统建模数据异构性与决策异构性的关系对大数据知识发现与管理决策的影响大数据处理系统架构特征鲁棒性和容错性低延迟读取和更新能力横向扩容通用性延展性即席查询能力最少维护能力可调式性

阿提说说·2023-07-16 22:40

【大数据处理框架】Spark大数据处理框架，包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈

Spark框架的底层原理Spark框架的架构SparkCoreSparkSQLSparkStreamingSparkMLlibSparkGraphXSpark框架采用的编程模型Spark生态圈Spark大数据处理框架是一个开源的大数据处理框架

我是廖志伟·2023-07-16 21:25

云动力的大数据与云计算相辅相成

在这种情况下，云计算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源的虚拟化和系统的透明性、支持多租户、支持按量计费或按需使用，以及绿色节能等基本要素正好契合了新型大数据处理技术的需求;而以云计算为典型代表的新一代计算模式

lxwei·2023-07-15 16:56

【AI底层逻辑】——篇章4：大数据处理与挖掘

目录引入一、大数据概述二、数据处理的流程&方法1、数据收集——“从无到有”2、数据加工——“从有到能用”3、数据分析三、大数据改变了什么往期精彩：引入AI的表现依赖大数据。曾经一段时间，对于图像识别的准确率只能达到60%~70%，这其中有机器学习算法和计算机硬件性能的局限，但是重要的时缺少数据。2009年斯坦福大学教授李飞飞、普林斯顿大学教授李凯建立一个项目收集5000万张高清图片，标注8万多个单

柯宝最帅·2023-07-15 15:52

大数据技术概述（一）

从流处理到批处理1.2.1数据与数据流1.2.2批处理与流处理1.2.3流处理框架1.3大数据技术1.3.1Hadoop1.3.2Spark1.3.3Kafka1.3.4Flink1.4从Lambda到Kappa：大数据处理平台的演进

ChlinRei·2023-07-15 13:42

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