MongoBD大数据处理

干货丨时序数据库DolphinDB流数据教程

在金融交易、物联网、互联网/移动互联网等应用场景中，复杂的业务需求对大数据处理的实时性提出了更高的要求。对于这一类高实时性需求的场景，需要一个快速、高效、灵活可控的流式大数据处理平台来支撑。Dol
DolphinDB·2020-12-25 10:08

高并发下的大数据处理——多线程数据分析实例

之前项目中遇到的问题：需要对单日告警量超过四百万条的数据进行逐条分析和逻辑处理，导致靠单一进程跑数据根本跑不完，无法满足系统和业务要求，因此决定采用开多线程方式实现大数据处理。
Eric·2020-12-24 10:42

Flink 1.12 集成 Hive 之快速入门

目前，一些比较常见的大数据处理引擎，都无一例外兼容Hive。Flink从1.9开始支持集成Hive，不过1.9版本为beta版，不推荐在生产环境中使用。
zhisheng_blog·2020-12-24 08:00

澄海哪里学机器人编程_终于发现小孩有必要学机器人编程吗

小孩有必要学机器人编程吗编程和英语类似，属于基本技能，未来娃如果想读硕读博啥的就需要有数据分析、大数据处理等技能。
weixin_39633090·2020-12-22 19:16

Flink集成Hive之快速入门--以Flink1.12为例

目前，一些比较常见的大数据处理引擎，都无一例外兼容Hive。Flink从1.9开始支持集成Hive，不过1.9版本为beta版，不推荐在生产环境中使用。
大数据技术与数仓·2020-12-21 09:21

一文带你彻底了解大数据处理引擎Flink内存管理

摘要：Flink是jvm之上的大数据处理引擎。Flink是jvm之上的大数据处理引擎，jvm存在java对象存储密度低、fullgc时消耗性能，gc存在stw的问题，同时omm时会影响稳定性。
华为云开发者社区·2020-12-17 23:15

一文带你彻底了解大数据处理引擎Flink内存管理

摘要：Flink是jvm之上的大数据处理引擎。Flink是jvm之上的大数据处理引擎，jvm存在java对象存储密度低、fullgc时消耗性能，gc存在stw的问题，同时omm时会影响稳定性。
华为云开发者社区·2020-12-16 18:42

大数据处理-mapreduce 代码入门实例-多表连接、对单词排序、对数据过滤、统计单词数量并排序、分区统计等

多表连接思路为，通过map阶段将数据按进行map，key为id，则shuffle阶段会自动进行组合，但同时对两个表的内容进行标记，进行笛卡尔积时可以进行区分。代码如下packageorg.apache.hadoop.examples;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importor
Mr Gao·2020-12-15 17:54

字节跳动面试官：Kafka日志段如何读写的？

近些年来，大数据技术蓬勃发展，各种围绕大数据处理的平台技术越来越多，相关的开源工具和实践资料也越来越丰富。
程序员吴师兄·2020-12-15 10:00

大数据架构流程图

大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。
摘下满天星·2020-12-12 20:45

大数据架构流程图

大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。
摘下满天星·2020-12-12 19:54

干货丨大数据分析语言DolphinDB脚本语言概述

DolphinDB从流行的Python和SQL语言汲取了灵感，设计了大数据处理脚本语言。提到数据库语言，我们很容易想到标准的SQL语言。不同于标准的SQL，DolphinDB编程语言功能齐全，表达能力
DolphinDB·2020-12-10 14:05

干货丨大数据分析语言DolphinDB脚本语言概述

DolphinDB从流行的Python和SQL语言汲取了灵感，设计了大数据处理脚本语言。提到数据库语言，我们很容易想到标准的SQL语言。不同于标准的SQL，DolphinDB编程语言功能齐全，表达能力
DolphinDB·2020-12-10 14:22

常见30种数学建模模型_浅谈对数学建模，数据挖掘，数据分析和数据模型的区别...

的确随着应用场景的变化很快，大数据处理环节的边界也在不断演变，不断在挑战认知的宽度。
weixin_39541681·2020-12-05 14:32

DolphinDB流数据教程

在金融交易、物联网、互联网/移动互联网等应用场景中，复杂的业务需求对大数据处理的实时性提出了更高的要求。对于这一类高实时性需求的场景，需要一个快速、高效、灵活可控的流式大数据处理平台来支撑。Dol
DolphinDB·2020-12-04 18:24

基于云原生的大数据实时分析方案实践

1方案介绍大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。
腾讯云原生·2020-12-01 19:07

基于云原生的大数据实时分析方案实践

1方案介绍大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。
腾讯云原生·2020-12-01 19:03

基于云原生的大数据实时分析方案实践

1方案介绍大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。
腾讯云原生·2020-12-01 17:38

python大数据处理工具_Python处理大数据，推荐4款加速神器

在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python是最受欢迎的语言。Python在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。但这些库都仅仅受限于单机运算，当数据量很大时，比如50GB甚至500GB的数据集，这些库的处理能力都显得捉襟见肘，打开都很困难了，更别说分析了。本文向大家介绍几个好用的加速工具，可以很好地
weixin_39564755·2020-11-28 04:31

Docker 构建 Flink 1.10.2 集群(ON YARN)

1.借鉴使用Docker在本地搭建Flink分布式集群基于docker构建flink大数据处理平台Flink集群搭建Hadoop集成flink学习笔记-环境搭建篇ApacheFlink零基础入门（一）：
孙瑞锴·2020-11-27 02:02

分布式电商项目（一）--分布式思想&项目搭建

分布式思想分布式计算说明:一项任务由多个服务器共同完成的.例子:假设一项任务单独完成需要10天,如果有10个人同时执行则一天完成.大数据处理技术.分布式系统说明:将项目按照特定的功能模块及层级进行拆分.
禾白少二·2020-11-25 03:14

Elasticsearch 压测方案之 esrally 简介

由于Elasticsearch（后文简称es）的简单易用及其在大数据处理方面的良好性能，越来越多的公司选用es作为自己的业务解决方案。
rockybean·2020-11-18 23:14

Spark的五种JOIN策略解析

JOIN操作是非常常见的数据处理操作，Spark作为一个统一的大数据处理引擎，提供了非常丰富的JOIN场景。本文分享将介绍Spark所提供的5种JOIN策略，希望对你有所帮助。
大数据技术与数仓·2020-11-18 11:41

前端面试每日 3+1 —— 第579天

今天的知识点(2020.11.15)——第579天(我也要出题)[html]使用svg画一个平行四边形[css]说说你对css包含块的理解[js]写一个方法求给定1485个元素中取33个元素的组合有多少种（大数据处理
浪子神剑·2020-11-15 09:15

前端面试每日 3+1 —— 第579天

今天的知识点(2020.11.15)——第579天(我也要出题)[html]使用svg画一个平行四边形[css]说说你对css包含块的理解[js]写一个方法求给定1485个元素中取33个元素的组合有多少种（大数据处理
浪子神剑·2020-11-15 09:27

后台管理系统

1.京淘后台管理系统1.1Ajax总结1.2分布式思想1.2.1分布式分类1.分布式计算说明:一项任务有多个服务器共同完成例子:假设一项任务单独完成需要10天,如果有10个人同时执行则一天完成.大数据处理技术
learner·2020-11-14 17:31

毕业设计之 --- 基于大数据分析的股票预测系统

简介今天跟各位同学介绍一个大数据处理相关的毕业设计,基于大数据分析的股票预测系统;使用爬虫对股票数据进行爬取和分析,并使用web服务的方式进行呈现通过下拉框选择查看某个公司过去20天的历史股票数据和未来
计算机毕设学长·2020-11-13 11:05

2. Spark原理-RDD及共享变量

Spark运行都是建立在这一抽象的集合上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景，包括
爱学习的小朱哥·2020-11-13 11:06

第九篇|Spark的五种JOIN策略解析

JOIN操作是非常常见的数据处理操作，Spark作为一个统一的大数据处理引擎，提供了非常丰富的JOIN场景。本文分享将介绍Spark所提供的5种JOIN策略，希望对你有所帮助。
大数据技术与数仓·2020-11-12 13:27

Flink-学习笔记分享

前言（版本1.7.2）Flink作为新一代大数据处理引擎，在实时处理领域具有其诸多的优点，很多大厂都在极力的推广Flink的发展，所以说Flink的学习迫不及待。
LeiKe_·2020-11-11 13:04

Flink__Flink1.10.0What is Apache Flink?__Applications

ApacheFlink是一个可以在有限流数据流和无限流基础上进行有状态计算的大数据处理框架。Flink从下到上提供了不同层级的API抽象，并为常见的用例提供了专用的开发库。
guyuetftb·2020-10-31 17:04

Scala学习宝典(保姆级)

Spark是大数据处理的核心方式，用scala语言编写！Kafka分布式发布订阅消息系统，由LinkedIn捐给Apache，以极高的吞吐量著称，是目前最火爆的MQ，用scala语言编写！
给dongcc换成百威·2020-10-14 21:50

mongoBD--聚合

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。db.集合名称.aggregate([{$group:{_id:'$by_user',counter:{$sum:'$...'}}}])$sum计算总和。db.集合名称aggregate([{$group:{_id:"$by_user",num_tutorial:{$sum:"$likes"}}}])$avg计算平均值db.集合名称.aggrega
牛耀·2020-10-11 09:41

开始segmentfault之旅

之前一直是java后端开发，但是真正工作后开始接触flink大数据处理方面。之前有过很多flink开发的小坑，但是没有记录下来，所以现在准备把自己的采坑之旅完整记录下来，希望大家可以多给意见和建议。
Gloria_GE·2020-10-09 13:12

阿里云到底是做什么的呢？

用户通过阿里云，用互联网的方式即可远程获取海量计算、存储资源和大数据处理能力。截至2014年6月，阿里云服务的客户数超过140万，遍布互联网、移动APP、音视频、游戏、电商等各个领域。
Liuwj_01·2020-10-07 12:49

大数据技术为什么快？

**传统数据与大数据处理方式对比**纵向扩展：表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。
代码包工头·2020-10-07 11:24

Hadoop、Spark、Flink概要

Hadoop，Spark、Flink是目前重要的三大分布式计算系统·Hadoop用于离线复杂大数据处理·Spark用于离线快速的大数据处理·Flink用于在线实时的大数据处理。
王小野·2020-09-29 00:19

抖音推荐的背后原理——大数据+推荐

本文以大数据处理为出发点，浅层地讲述抖音推荐的背后原理。关键词：大数据、推荐系统、关系图谱、数据中台、联邦学习什么是大数据？  
华师数据学院·王嘉宁·2020-09-22 12:43

Excel函数应用之函数简介

它不仅仅能够方便的处理表格和进行图形分析，其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算，然而很多缺少理工科背景或是对Excel强大数据处理功能不了解的人却难以进一步深入。
chaiqi·2020-09-17 15:12

大数据：应用于计量学的新技巧 - 第二章 用来分析大数据的工具

第二章用来分析大数据的工具大数据处理的结果其实往往是一个人能看明白的“小”数据表，能被丢进普通的SQL数据库，统计系统或者电子表格进行显示或者再处理的。
solaris_navi·2020-09-17 15:52

企业级大数据处理方案03-数据流程

数据处理过程分为数据挖掘和数据分析，广义上说数据分析泛指整个过程，然而数据分析大的流程大致相同，如图：数据挖掘一般都要经过过滤、漂洗、匹配三个过程：1.过滤:主要将数据中的不适合分析的数据过滤掉，就好比产品流水线的残次品一样，对数据进行组粒度的过滤，其规则可按数据大小，字符长短；2.漂洗：也称格式化,对数据进行分块，数据也有组成的，有时间、数据源、数据体等等，就好比头、身体、脚一样。将数据变成我们
BUBsky·2020-09-17 14:57

LSGO软件技术团队2015~2016学年第十七周（1221~1227）总结

团队简述：LSGO软件技术团队成立于2010年10月，主要从事的应用方向为互联网与移动互联网（UI设计，前端开发，后台开发），地理信息系统；研究方向为大数据处理与机器学习。
LSGO_MaYanPeng·2020-09-17 13:54

LSGO软件技术团队2015~2016学年第十五周（1207~1213）总结

团队简述：LSGO软件技术团队成立于2010年10月，主要从事的应用方向为互联网与移动互联网（UI设计，前端开发，后台开发），地理信息系统；研究方向为大数据处理与机器学习。
LSGO_MaYanPeng·2020-09-17 13:54

LSGO软件技术团队2015~2016学年第十三周（1123~1129）总结

团队简述：LSGO软件技术团队成立于2010年10月，主要从事的应用方向为互联网与移动互联网（UI设计，前端开发，后台开发），地理信息系统；研究方向为大数据处理与机器学习。
LSGO_MaYanPeng·2020-09-17 13:54

LSGO软件技术团队2015~2016学年第十六周（1214~1220）总结

团队简述：LSGO软件技术团队成立于2010年10月，主要从事的应用方向为互联网与移动互联网（UI设计，前端开发，后台开发），地理信息系统；研究方向为大数据处理与机器学习。
LSGO_MaYanPeng·2020-09-17 13:20

LSGO软件技术团队2015~2016学年第十四周（1130~1206）总结

团队简述：LSGO软件技术团队成立于2010年10月，主要从事的应用方向为互联网与移动互联网（UI设计，前端开发，后台开发），地理信息系统；研究方向为大数据处理与机器学习。
LSGO_MaYanPeng·2020-09-17 13:20

MongoDB安装与卸载--Linux系统

文章目录一、MongoBD安装1.下载MongoBD安装包2.压缩包上传到Linux3.修改环境变量及配置文件4.启动MongoDB二、MongoDB卸载1.关闭MongoDB服务2.移除MongoDB
Bri0117·2020-09-17 10:19

基于OGG Datahub插件将Oracle数据同步上云

：https://www.aliyun.com/product/odps一、背景介绍随着数据规模的不断扩大，传统的RDBMS难以满足OLAP的需求，本文将介绍如何将Oracle的数据实时同步到阿里云的大数据处理平台当中
weixin_34381666·2020-09-17 05:43

大数据ETL实践探索（2）---- python 与aws 交互

文章大纲大数据ETL系列文章简介简介与实例读写本地数据到awss3uploadcsvtoaws使用python将本地文件写入s3读出kinesis中数据大数据ETL系列文章简介本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景
shiter·2020-09-17 05:01

02云计算与大数据学习之大数据关键技术与应用

文章目录1、应知应会2、大数据总体框架架构设计原则总体架构特点3、大数据存储技术4、大数据处理技术大数据处理模式大数据处理Storm平台5、大数据分析技术大数据分析特点大数据分析过程大数据分析方法6、参考文献
布布灵·2020-09-17 04:16
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