MxNet 第8页

深度学习框架MXNET与Jupyter记事本学习笔记

由于现在常用的笔记本电脑具有英伟达GEFORCEGTX显卡，在进行学习深度学习的时候我准备尝试mxnet这个框架，一开始照着书中的步骤做到使用清华PyPI镜像时，始终报错，据参考网上社区资料说是因为国内的墙墙

拾年如一·2022-12-16 11:05

PyTorch no longer supports this GPU because it is too old

本来学着MXNET来着，因为第一版《动手学深度学习》配套视频用的MXNET，跟着视频学好理解点，结果导师说学校里基本都是用的PyTorch或TensorFlow，刚好第二版的配套视频是用的PyTorch

银域果酒·2022-12-16 11:34

动手学深度学习pytorch版1——win10+CPU下安装mxnet和d2l

课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2教材：https://zh-v2.d2l.ai/课程论坛讨论：https://discuss.d2l.ai/c/16Pytorch论坛：https://discuss.pytorch.org/温故而知新！！！文章目录安装所遇新问题&解决方法JupyterNotebook使用教程推荐参考文献安装安装请记住关掉代理！！！记住区分base

one_four_zero·2022-12-16 11:02

win11 3060安装cuda pytorch mxnet d2l

背景是跟着李牧的课程部署环境，目前平台是win11+3060，一路的坑，希望有所借鉴首先是预备环境首先是下载源，这里就借别人的教程换源的教程别扯什么清华、中科大、北理工、阿里、豆瓣什么的了，就北京外国语的最快，因为我都测试遍了准备conda，这里就别整什么minconda了。咋们不缺那点磁盘，直接上conda吧，里面jupyter什么的都有安装conda准备虚拟环境必须在3.6以上，3.8一下，这

Grozta·2022-12-16 11:57

Openvino 模型文件部署推理

一、模型转换流程：(以mxnet框架在openvino上的转换为例）1、安装相关openvinotoolkit:(以镜像的方式为例）sudodockersearchopenvinodockerpullcortexica

憨憨憨憨0820·2022-12-15 23:15

文本预处理

1.导入库pipinstallmxnet==1.7.0.post1pipinstalld2l==0.17.6importcollectionsimport

流萤数点·2022-12-15 07:13

pytorch/mxnet模型tensorrt部署

本文用于记录pytorch/mxnet模型使用tersorrt的整个流程以及遇到的坑。

叫个撒名啊·2022-12-14 20:01

Python 中print(f ‘ ‘) or print(f “ “) 的用法

如下样例：frommatplotlib_inlineimportbackend_inlinefrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np(

只惠摸鱼·2022-12-14 17:27

二级Python 第三方库

有缺的话应该是前几套功能用途第三方库数据可视化mayaviTVTKmatplotlibvispyggplot图像处理pil自然语言处理snowNLPlosoNLTK游戏开发pygame机器学习kerasMXNettensorflo

寂静的以·2022-12-14 13:48

mxnet代码解析之nnvm

概述nnvm启发于LLVM，它利用operator的高层信息去优化计算图；nnvm是从mxnet的实现中剥离出来一个模块，该模块完成了从symbol描述的网络到graph描述的符号计算图的生成和优化工作

视言·2022-12-14 11:04

mxnet代码解析之mshadow

mshadow采用了表达式模板的技巧增强了c++矩阵库的性能。mshadow用于数据存储结构的主要继承脉络如下：Tensor->TRValue->RValueExp->Exp继承链的顶端是所有表达式的基类Exp：templatestructExp{public:/*!\returnsubtypeinstanceofcurrentclass*/inlineconstSubType&self(void

视言·2022-12-14 11:33

ONNX构建并运行模型

很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn，MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一的界面，各种嵌入式平台就可以只需要解析

亦梦云烟·2022-12-14 01:22

Onnx模型介绍

它使得不同的深度学习框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据。简而言之，ONNX是一种便于在各个主流深度学习框架中迁移模型的中间表达格式。ONNX

HelloWorldQAQ。·2022-12-14 01:20

NVIDIA可编程推理加速器TensorRT学习笔记（一）——开始

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。

[山青花欲燃]·2022-12-13 12:10

技术分享 | 浅谈TensorRT

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。

阿木实验室·2022-12-13 12:09

卷积的in_channel与out_channel

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。

你说的没错_我是个FW·2022-12-13 09:26

TensorRT-介绍

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和

知更鸟k·2022-12-12 17:33

NNI — 微软开源的一个自动帮你做机器学习调参的神器

它支持的框架有：PyTorchKerasTensorFlowMXNetCa

Python实用宝典·2022-12-12 16:51

【深度学习】Softmax回归（二）Python从零开始实现

本文需要的前导知识可参考我之前的几篇博客：MXNET框架中NDArray的基本操作：【深度学习】MXNet

Beb1997·2022-12-12 13:06

【理论知识】实际部署中 onnx的简单理解

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。O

qqsuiying·2022-12-11 21:52

君正Magik算法平台介绍

支持pytorch/tensorflow/mxnet/caffe/onnx等主流框架。全栈式，即提供训练工具包，用户可出数据，用

二haha·2022-12-11 20:49

TensorRT从理论到实践

TensorRT现已能支持Tensorflow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的

CV-deeplearning·2022-12-11 20:38

动手学深度学习 | 从上手到多类分类

1.使用NDArray来处理数据frommxnetimportndarrayasndnd.zeros((3,4))x=nd.ones((3,4))nd.array([[1,2],[2,3]])y=nd.random_normal

奔跑的蜗牛君666·2022-12-10 16:51

tensorboard ckpt pb 模型的输出节点_TensorRT部署深度学习模型

1.背景目前主流的深度学习框架（caffe，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述的框架进行模型部署往往是比较低效的。

weixin_39767983·2022-12-10 08:37

深度学习框架跑分测验（TensorFlow/Caffe/MXNet/Keras/PyTorch）

MXNet？Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。

weixin_34198453·2022-12-10 08:06

MMDetection系列之（PTYORCH TO ONNX）

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并

qq_41627642·2022-12-09 18:04

论文阅读”Semi-supervised classification with graph convolutional networks“(ICLR2017)

Semi-supervisedclassificationwithgraphconvolutionalnetworks论文作者、链接作者：Kipf,ThomasNandWelling,Max链接：https://arxiv.org/abs/1609.02907代码：dgl/examples/mxnet

不吃香菜的zbw·2022-12-09 11:20

多层感知机从零开始实现

多层感知机从零开始实现【代码】#导包fromutilsimportload_data_fashion_mnist,train_ch3frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportlossasgloss1

DeeGLMath·2022-12-09 09:07

利用Gluon简洁实现线性回归——动手学深度学习笔记

在使用gluon接口之前，我们首先需要下载好mxnet包pipinstallmxnet生成数据集根据公式基础去理解，并加上噪声frommxnetimportautograd,ndnum_inputs=2num_examples

看星河的兔子·2022-12-09 06:49

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（3）RKNN模型转换示例

、概述二、模型转换流程三、模型转换参考示例四、执行模型转换一、概述RKNN-Toolkit支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch、MXNet

丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

mxnet训练数据的生成代码

1)createtrain.lstusingfollowcommandpython-mmxnet.tools.im2rec--list--recursivetrainWebFace42M_Root2)createtrain.recandtrain.idxusingtrain.lstusingfollowingcommandpython-mmxnet.tools.im2rec

lzworld·2022-12-08 02:16

计算机视觉python pdf_《深度学习实践：计算机视觉》PDF+缪鹏分享

主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet

weixin_39646658·2022-12-08 01:13

pytorch 训练_基于文件存储UFS的Pytorch训练IO优化实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理

weixin_39518678·2022-12-07 22:24

Tensorflow.keras小案例Mnist数字识别

1.深度学习框架①主流框架：封装了优化器和反向传播算法等Google的Tensorflow、Facebook的Pytorch、华为的MindSpore、Caffe、theano、MXNet、CNTK②Pytorch

我家住在罗马·2022-12-07 20:41

二、预备知识—pytorch数据基本操作

无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyT

丨菜小白丶·2022-12-07 19:07

《动手学深度学习》第二天

（一）首先在生成数据集的操作中，mxnet.ndarray.random.normal(loc=0,sca

打着灯笼摸黑·2022-12-07 15:29

动手学深度学习笔记1

环境配置Anaconda（Ubuntu）+Mxnetmxnet-gpu目前最新只有cuda10.0对应的版本，要不自己找资料编译，要不降低cuda的版本或者选择mxnet-cpuMxnet-cpu新建虚拟环境

Kaaaaaaan·2022-12-07 14:44

PaddlePaddle, TensorFlow, MXNet, Caffe2 , PyTorch五大深度学习框架2017-10评测

ChinaAI小童鞋·2022-12-06 22:48

『MXNet』im2rec脚本使用以及数据读取

一、im2rec用法简介首先看文档：usage:im2rec.py[-h][--list][--extsEXTS[EXTS...]][--chunksCHUNKS][--train-ratioTRAIN_RATIO][--test-ratioTEST_RATIO][--recursive][--no-shuffle][--pass-through][--resizeRESIZE][--center

weixin_30260399·2022-12-06 22:18

mxnet文档

没办法只能自己翻译了MXNet-pythonAPIImageAPI(图像)概览本文总结了用于读取和处理其中提供的图像的支持函数和迭代器mxnet.imge图像迭代和图像增加函数图像处理函数image.imdecode

weixin_30569153·2022-12-06 22:18

python loading_MXNet Python Data Loading API

MXNetPythonDataLoadingAPIIntroduction介绍MXNet数据加载模块的主要特性.CreateADataIterator介绍如何在创建一个python版本的MXNet的DataIterator.HowToGetData

weixin_39964528·2022-12-06 22:18

mxnet复现SSD之数据集的导入

mxnet复现SSD系列文章目录一、数据集的导入.二、SSD模型架构.三、训练脚本的实现.四、损失、评价函数.五、预测结果.文章目录mxnet复现SSD系列文章目录前言一、pascalVOC二、导入数据集

暮丶凉·2022-12-06 22:47

mxnet 框架的搭建

mxnet是一个深度学习的框架，我们可以在上面运行我们所需要的神经网络及各种深度学习的东西。这里总结一下在ubuntu上安装mxnet以及怎么使用我们自己的数据让mxnet跑起来。

sinat_36165006·2022-12-06 22:47

MXNet官方文档中文版教程(5)：加载数据（Iterators）

MXNet中的大多数训练和推断模块接受数据迭代器，因此简化了此过程，特别是在读取大型数据集时。这里我们讨论API规则和几个提供的迭代器。

Alvin Jiao·2022-12-06 22:47

MXNet源码解读：数据读取高级类（2）— mxnet.image.ImageIter

mxnet.image.ImageIter接口同样继承自MXNet框架下的基础数据迭代器构造类mxnet.io.DataIter，该接口是python代码实现的图像数据迭代器，且既可读取.rec文件，也可以以图像

AI之路·2022-12-06 22:47

[mxnet]核心接口（一）

p=2根据视频整理的文档(一)mxnet的核心接口接口功效Context指定运行设备NDArraypython与C++交互数据对象DataIter为训练提供batch数据Symbol定义网络LRScheduler

panbaoran913·2022-12-06 22:17

MXNet中im2rec将图片转换成二进制RecordIO格式

我们在前面的计算机视觉之目标检测训练数据集（皮卡丘）《2》其中有提到这个二进制的RecordIO格式，使用的是MXNet自带的im2rec工具，源码在tools里面importmxnetasmx#D:\

寅恪光潜·2022-12-06 21:45

gluon mxnet_评论：MXNet深度学习与Gluon结合

gluonmxnet当我在2016年回顾MXNetv0.7时，我觉得它是一个很有前途的深度学习框架，具有出色的可伸缩性（在GPU群集上几乎是线性的），良好的自动区分能力以及对CUDAGPU的最新支持。

cxq8989·2022-12-06 08:28

同一台电脑使用多个版本的cuda方法

最近使用的tf2.1需要cuda10.1版本，而mxnet-cu90的gpu版本需要cuda9.0版本，所以需要在两个cuda版本之间切换。安装新的cuda并不会将原cuda覆盖掉。

DevilXiao-CVer·2022-12-05 11:15

深度学习笔记（二）-计算机视觉SSD

参考资料SSD（单次多盒检测）用于实时物体检测SSD论文阅读笔记SSD原理解读-从入门到精通深入理解anchor目标检测数据集（皮卡丘）#%%#In[1]frommxnetimportimage,contrib

Lzjusc2017·2022-12-03 07:03

推荐频道

MxNet