MxNet 第7页

读取voc中的数据集路径修改_GluonCV读取VOC数据

在Mxnet的代码pascal_voc.ipynb基础上，做了一些探索。主要看下如何使用gluoncv来操作pascalVOC数据集。

weixin_39630440·2023-01-06 05:45

线性回归的从零开始实现（动手学深度学习第二章）学习笔记1

动手学深度学习第二章）学习笔记11.导入模块首先是模块的导入：%matplotlibinlinefromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd

纳show·2023-01-06 04:39

动手学深度学习笔记1-线性回归从0到1实现

fromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandom#生成数据集，训练数据集样本数

输入法打可爱按第五·2023-01-06 04:09

windows下无法安装MXNet1.7

报错：Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmxnet-cu101==1.7.0解决办法：pipinstallmxnet-cu101==1.7.0

JohnShouie·2023-01-05 20:57

神经网络与深度学习复习大纲

PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch3.人工智能的研究领域是什么？

怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:20

以下不属于人工智能领域的python第三方库_2020年9月计算机二级python选择题在线题库5/15...

A.KerasB.PyTorchC.MXNetD.PyOCRD【解析】PyOCR是图像字符识别方向的第三方库；PyTorch、MXNet、Keras都属于人工智能领域的第三方库。

weixin_39767124·2023-01-05 14:15

GEMM算法及优化流程详解

optimize1optimize2optimize3前言神经网络前向耗时主要由卷积的耗时决定，参考賈杨青毕业论文，那么如何对卷积加速便成了重要的一个点，主流的加速方法有以下几种：im2col+GEMM：目前几乎所有的主流计算框架包括Caffe,MXNet

WTHunt·2023-01-05 08:24

【DeepLearning】深度学习第一课：使用autograd来自动求导

为此MXNet提供autograd包来自动化求导过程。虽然大部分的深度学习框架

zsWang9·2023-01-05 08:17

动手学深度学习--第二章

数据操作使用MXNet中的NDArray类frommxnetimportnd#引入一些基本创建NDArray操作x=nd.arange(12)#创建一个行向量，从0开始12个整数x.shape#通过shape

七枫98·2023-01-03 20:08

9.6_object-detection-dataset

该数据集使用MXNet提供的im2rec工具将图像转换成了二进制的RecordIO格式[1]

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:49

8.4_multiple-gpus

原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:47

动手学深度学习pytorch入门

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chadqiu·2023-01-02 16:04

基于Mxnet实现OCR网络结构【网络结构源码】

文章目录前言AttModelCLRSCRNNdbNetEAST前言本文基于Mxnet实现OCR的网络结构AttModelclassAttModel(nn.HybridBlock):def__init__

爱学习的广东仔·2023-01-02 14:12

MXNet的源码编译过程总结

目的：理解深度学习主流框架的设计思路，从源码级别进行向上研究过程：从虚拟机开始，在Windows7+VMWare11+CentOS-6.6-x86_64,升级GCC,安装openblas,opencv,升级python,安装python依赖包，替换libstdc++测试验证image-classification]#pythontrain_mnist.py经验：深度学习框架属于C++层面的一个东西

huareal·2023-01-02 11:59

anchor——锚框详细介绍与实现

本文章参考动手学深度学习一书，主要使用的是mxnet深度学习模块，在jupyter上进行实现。

心无旁骛~·2023-01-01 14:43

softmax回归和交叉熵损失函数

本文章参考动手学深度学习一书，主要使用的是mxnet深度学习模块，在jupyter上进行实现。softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。

心无旁骛~·2023-01-01 14:43

Keras基本用法

参考Keras基本用法-云+社区-腾讯云Keras是目前使用最为广泛的深度学习工具之一，它的底层可以支持TensorFlow、MXNet、CNTK和Theano。

Wanderer001·2022-12-31 15:01

Flink 结合 TensorFlow 如何进行模型训练和预测

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数

woliuqiangdong·2022-12-30 14:32

使用conda配置CUDA环境

在使用各种框架，例如Pytorch、MxNet、TensorFlow等的GPU版本时，直接去官网下载CUDA和cudnn实在是太麻烦，后期还得安装配置。

随缘丶随性丶随心·2022-12-30 09:53

Mask R-CNN 论文笔记

论文题目：MaskR-CNN论文链接：论文链接论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow版本代码链接；KerasandTensorFlow版本代码链接；MxNet版本代码链接一、MaskR-CNN

张远方·2022-12-30 08:16

Mxnet入门--第1篇

MXNet教程这一系列文章将概括介绍深度学习库MXNet，将介绍该库的主要功能及其PythonAPI（可能会成为该库的首选API）。

generalAI·2022-12-30 08:21

MXNet对GoogLeNet的实现(并行连结网络)

论文地址：Goingdeeperwithconvolutions随着在AI方面新的论文的发表，可以看出神经网络的发展，越来越往人脑结构的方向在研究，从最开始的感知器到全连接层结构（稠密结构），再到卷积神经网络（稀疏结构），尤其是随着网络越来越深和复杂，将更加凸显稀疏结构的优势，为什么呢，因为人脑的神经元之间的连接就是一种稀疏的结构，类似于赫布理论。其中“neuronsthatfiretogethe

寅恪光潜·2022-12-29 23:44

深度学习编译器综述

一、introduction：现有流行的DL框架：TensorFlow，PyTorch，MXNet和CNTK，互操作性可以减少重复的模型训练工作。

NDLilaco·2022-12-29 20:47

TensorRT入门介绍

它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等。可以直接载入这些框架的已训练模型文件，也提供了API接口通过编程自行构建模型。

Ango_Cango·2022-12-29 11:51

[ASTGCN之1个特征]解读(torch)之参数读取和数据读入(一)

panbaoran913·2022-12-28 15:07

循环神经网络的简洁实现

pipinstallmxnet==1.7.0.post1pipinstalld2l==0.15.0frommxnetimportnp,npxfrommxnet.gluonimportnn,rnnfro

流萤数点·2022-12-27 21:41

TensorRT实战

1.背景目前主流的深度学习框架（caffee，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述框架进行模型部署往往是比较低效的。

谢欣燕·2022-12-27 10:55

BUG:mxnet.base.MXNetError: Error in operator conv_1_conv2d:

mxnet.base.MXNetError:Errorinoperatorconv_1_conv2d:[11:05:25]src/operator/nn/convolution.cc:152:Checkfailed

Jack千斤顶·2022-12-26 21:54

深度学习入门笔记之DenseNet网络

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet

ysukitty·2022-12-26 16:37

onnx裁剪中间节点

最近有遇到需要将onnx模型的中间节点裁剪掉的情况，mxnet转成的caff模型，预处理（减去均值除以方差的操作）写在了模型结构里，量化时要把预处理层单独拿出来，这个操作有两种方法可以实现，一种可以加载

人类高质量算法工程师·2022-12-26 11:22

李沐《动手学深度学习》学习笔记（6）第一章预备知识第四节微分

%matplotlibinlinefromIPythonimportdisplayfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np

Artificial Idiots·2022-12-26 08:21

Boxx：一个旨在提高 Python 代码开发和调试效率的工具库，尤其在计算机视觉领域...

loga支持许多可以转为numpy的数据类型，包括torch.tensor,mxnet.ndarray,PIL.

weixin_34273046·2022-12-25 19:27

DJL Java环境下部署pytorch模型推理

DJL是采用Java编写的深度学习框架，支持MXnet，Tensorflow，Pytorch引擎，这意味着同一个模型采用不同语言编写，在DJL框架中运行只需要更改依赖，代码完全一样即可执行。

陈末的无涯·2022-12-25 13:49

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》

TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks开源代码：https://github.com/ijkguo/mx-rcnnParallelFasterR-CNNimplementationwithMXNet

寅恪光潜·2022-12-25 08:04

ModuleNotFoundError: No module named ‘dgl.nn.tensorflow‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dgl.nn.tensorflow'图神经网络包dgl支持pytorch、tensorflow、mxnet三个深度学习框架，但如果在tensorflow

清浊-·2022-12-24 16:26

MTCNN算法与代码理解—人脸检测和人脸对齐联合学习

MTCNN_face_detection_alignment/index.html论文：https://arxiv.org/abs/1604.02878代码：官方matlab版、C++caffe版第三方训练代码：tensorflow、mxnetMTCNN

CVAIDL·2022-12-24 16:42

各种深度学习模型与框架的文件后缀名

深度学习和机器学习模型文件后缀名：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt)Keras(.h5,.keras)CoreML(.mlmodel)Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt)MXNet

曹席鹤·2022-12-24 06:13

TensorRT 基础笔记

采用C++开发，并提供了C++和Python的API接口，支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Mxnet等深度学习框架，其中Mxnet、Pytorch的支持需要先转换为中间模型ONNX

嵌入式视觉·2022-12-23 13:25

深度学习框架

CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle

木子落兮·2022-12-23 11:39

DPN（Dual Path Network）算法详解

论文：DualPathNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01629代码：https://github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的

AI之路·2022-12-23 10:49

mxnet学习笔记（二）——训练器Trainer()函数详解

mxnet中gluon.Trainer()是注册优化器的函数trainer=gluon.Trainer(net.collect_params(),'sgd',{'learning_rate':lr})在

皮肉古拉姆·2022-12-22 23:46

Densenet121网络理解

密集连接卷积网络论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https：//github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet

北京纯牛奶·2022-12-22 11:19

mxnet中自动求梯度遇到的坑：梯度不变化

问题描述最近笔者在自学深度学习，为了巩固mxnet自动求梯度的用法，决定手动实现一下最简单的多元线性回归算法但在实现过程中，发现最终的结果与实际值相差很大，最后查看日志发现，是梯度值一直都没有变化原始的部分代码如下

qzero233·2022-12-22 10:36

语义分割--Understand Convolution for Semantic Segmentation

UnderstandingConvolutionforSemanticSegmentationUnderstandingConvolutionforSemanticSegmentation收录：IEEEWinterConferenceonApplicationsofComputerVision(WACV2018)原文地址：HDC代码:官方-MXNetAbstract

DFann·2022-12-22 03:43

AutoGluon处理多模态数据方法及案例——Multimodal Data Tables: Tabular, Text, and Image

此外，具有适当CUDA版本的MXNet和Torch需要安装GPU。PetFinder数据集我们将使用PetFinder数据集。

余余余2020·2022-12-21 09:18

MXNet创始人李沐等推出开源中文书《动手学深度学习》预览版

AI前线导读：近日，由MXNet创始人李沐大神、AstonZhang等人所著的交互式深度学习书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习

weixin_34289744·2022-12-19 00:06

mxnet加载模型参数方法以及保存方法总结

采用model方式加载模型和参数mxnet.module.Module.load保存模型和参数mxnet.module.Module.save_checkpoint采用gluon.SymbolBlock

ustczhng2012·2022-12-18 20:25

利用python将RGB图像转化为灰度图像

利用python将RGB图像转化为灰度图像灰度化公式:使用matplotlib使用了mxnet来读取图片，也可以用其它的方式读取图片灰度化公式:gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114frommxnetimportimageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommxnetimportndimg

夜空闪烁的星·2022-12-18 17:02

【netron】神经网络可视化

支持的框架广泛，包括onnx、MXNet、TensorFlow、

寻找永不遗憾·2022-12-17 17:34

python猫狗大战代码_猫狗大战

其他的工具也可以尝试，比如caffe,mxnet等。建议模型如果你不知道如何去构建你的模型，可以尝试以下的模型，后面的数字代表年份和月份：应用(可选)(推荐)应用形式多种多样，可以是在

weixin_39544101·2022-12-17 16:43

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