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NDBI
geemap学习笔记027:遥感影像指数计算,并依据研究区进行裁剪
常见的指数有归一化差异植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、叶面积植被指数(LAI)、归一化差值水体指数(NDWI)、归一化建筑指数(
NDBI
)等等,这篇文章中有各种指数的介绍。
静观云起
·
2023-12-15 14:54
geemap
遥感
Python
学习
笔记
linux
二十一、Arcpy批量镶嵌——结合Landsat数据提取城市建成区
以及运行环境的设置,本文就详细介绍一下几何Landsat数据有哪些步骤可以通过Arcpy代码来实现批量操作,其实主要集中在Landsat数据预处理过程中,包括数据镶嵌、裁剪、去背景、重采样以及波段组合计算、NDVI、
NDBI
端木宛白的GIS课堂
·
2023-10-31 23:23
DMSP
Arcpy
批量镶嵌
侯捷 C++ STL标准库和泛型编程 —— 8 适配器
中都用复合其思想就是将该记的东西记起来,以便日后使用8.1容器适配器stack,queue都是属于deque的Adapter比如stack中将deque的push_back改名为push8.2函数适配器8.2.1binder2
ndbi
PLUS_WAVE
·
2023-10-05 09:44
C++
c++
学习笔记
侯捷
STL
适配器
标准库
Adapter
基于MATLAB的数字图像处理(三)——地物提取与变化检测
在大面积遥感影像中,使用
NDBI
区分裸土与建筑略显困难,计算
SkyStarfall
·
2023-09-27 12:19
数字图像处理
matlab
图像处理
算法
ENVI_基于
NDBI
的建筑物提取
NDBI
=(MIR-NIR)/(MIR+NIR)一、大气校正QUAC二、波段运算BandMath三、阈值分割ROI四、提取建筑物Subset
xuquan0928
·
2023-02-03 12:32
ENVI
ENVI
建筑提取
NDBI
阈值分割
解决ENVI计算NDVI、
NDBI
、NDWI等指数后生产的文件在ENVI Classic界面显示全白或全黑
原因分析:影像数据为uint8型,未转化为float就进行计算;转换为float进行计算,但计算完之后未转换回uint8。解决方案:采用这个公式计算fix(((float(b2)-float(b5))/(float(b2)+float(b5)))*10000)fix为取整符;乘以10000为了保证结果精度。
踌躇向前
·
2023-01-07 08:42
ENVI遥感影像处理
ENVI实现归一化建筑物指数(
NDBI
)实验操作
这是提出
NDBI
的那个人的文章,有兴趣的可以下载下来看这是他的技术路线图,他有做了验证,我们这里只是实现,不做验证。
YuanYWRS
·
2022-12-04 08:52
遥感
NDBI
ENVI
band
math
Google Earth Engine(GEE)城市不透水面提取,
NDBI
先展示做出来的效果:1.数据导入以10年为间隔,同时考虑Landsat卫星的运行时间和型号,设置1986、1995、2005、2015和2022为采样年份,研究1986-2022年粤港澳大湾区的建成区的变化。对于所有年份的Landsat数据,我们都使用地表反射率数据,并根据云量进行筛选,使用median函数进行去云,因为不是本次实验的重点,具体细节可以参考我写的这篇博客:http://t.csdn
我要当太空人!爸爸妈妈可高兴了
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2022-11-29 10:36
GEE入门
遥感
javascript
人工智能
云计算
大数据
数据挖掘
GEE实战 | 各种指数分析(植被、水体、建筑)
GEE实战|各种指数分析(植被、水体、建筑)指数植被指数(NDVI|SAVI|IVI)代码对比结论水体指数(NDWI|MNDWI)代码对比结论建筑指数(
NDBI
|BSI|EIBI|NDISI)代码对比结论总代码
买猫咪的小鱼干
·
2022-11-27 11:22
Google
Earth
Engine
(GEE)
GEE
google
earth
javascript
Google Earth Engine(GEE)——通过
NDBI
计算雪山覆盖去除雪山阴影
本次使用的数据时LandsatTOA数据LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA然后进行波段运算,之后进行雪山的展示。我们用单位的阈值去过滤掉雪山对整个影像的影像,这是单独提取的一种方式。首先,可以从计算SNOW_COVER开始。一种简单(简单)的方法是使用NDSI并排除雪像素,但在可见波段中反射率值很低)。这样可以从这个集合中删除一些带有永久冰川的图像。从集合中删除此图像。当然除了这个方法
此星光明
·
2022-11-11 01:38
GEE案例分析
gee
NDBI
雪山
覆盖
影像
Google Earth Engine(GEE)——Landsat7 补缺出现的问题
本次就是利用Landsat计算ndvi、ndwi、
ndbi
来进计算和展示的,我们特别是在计算Landsat7的时候会出现一些问题,这里给大家展示的是一个错误的案例,大家可以通过调节代码来继续分析。
此星光明
·
2022-11-11 01:38
Google
Earth
Engine
大数据
javascript
Landsat
ndvi
ndwi
Google Earth Engine(GEE)——利用归一化建筑指数
NDBI
(不透水层)提取建筑物
一个是有一个数据集可以直接获取建筑物的轮廓,具体内容可以看我之前的文章:(2条消息)GoogleEarthEngine——高分辨率50厘米卫星图像的建筑物轮廓数据集_此星光明的博客-CSDN博客归一化建筑指数:
NDBI
此星光明
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2022-07-05 07:23
GEE学习专栏
建筑指数
归一化
数据集
建筑提取
不透水层
bzoj2693: jzptab
=∑d=1d∑b=1μ(b)∗b2∗∑i=1
ndbi
∑j=1mdbj设D=db则=∑D=1∑i=1nDi∑j=1mDj∗∑D|bDbμ(b)∗b2然后设f(x)=j∗∑D|bDbmu(b)∗b2可以发现
zhouyuyang233
·
2020-09-16 19:32
辣鸡八中
数论
google earth engine(GEE)监督分类总结与代码分享
在我的监督分类代码里,我一共分为了以下几个步骤:1.制作训练样本数据;2.遥感数据的筛选(时间、地点与云量);3.遥感数据预处理(去云、镶嵌、裁剪);4.构建光谱指数:NDVI、mNDWI,
NDBI
;5
QQ2281138561
·
2020-08-24 03:38
GOOGLE
EARTH
ENGINE
google
earth
TM影像7个波段的介绍;
NDBI
、NDWI和NDVI的区别
1、TM影像是指美国陆地卫星4~5号专题制图仪(thematicmapper)所获取的多波段扫描影像。TM影像有7个波段,以下是他们的波普范围:TM1为0.45-0.52um,蓝波段TM2为0.52-0.60um,绿波段TM3为0.62-0.69um,红波段TM4为0.76-0.96um,近红外波段TM5为1.55-1.75um,中红外波段TM6为1.04-1.25um,热红外波段TM7为2.08
PUPPET33
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2020-07-30 20:13
环境遥感
xss
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