NLP专题

AI技术专题：电商AI专题

【现代电商系统中的AI应用实践】文章简述随着人工智能技术的快速发展，传统电商系统正面临前所未有的变革。从商品搜索、个性化推荐到智能客服和内容生成，AI正在成为提升用户体验、优化运营效率和增强市场竞争力的核心驱动力。本文聚焦于现代电商系统中AI技术的实际应用，深入探讨如何利用SpringAI和LangChain4j等前沿框架，构建智能化的电商平台。文章从电商系统面临的挑战出发，详细介绍了AI在智能搜
在未来等你·2025-06-16 08:25

python打卡day25

@疏锦行知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上
荣582·2025-06-16 02:16

【图像质量评价技术专题】-PSNR和SSIM

最常见的图像评价指标-PSNR和SSIM专题介绍一、PSNR原理讲解代码讲解二、SSIM原理讲解代码讲解三、总结本文将介绍讲解学术界最常见的全参考图像质量评价指标，PSNR和SSIM，可以有效的对图像算法的保真度
PixelMind·2025-06-15 21:45

Nacos架构与原理 - Nacos-Sync

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析
·2025-06-15 20:11

从代码学习深度学习 - 词的相似性和类比任务 PyTorch版

具体含义总结建议应用预训练词向量词相似度knn函数get_similar_tokens函数相似词查找示例词类比get_analogy函数词类比任务示例总结前言词向量（WordEmbeddings）是自然语言处理（NLP
飞雪白鹿€·2025-06-15 17:49

NLP学习路线图（四十五）：偏见与公平性

一、偏见：算法中的“隐形歧视者”NLP模型本身并无立场，其偏见主要源于训练数据及算法设计：数据根源：人类偏见的镜像历史与社会刻板印象：大量文本数据记录着人类社会固有的偏见。
摸鱼许可证·2025-06-15 16:42

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：AI全栈工程师篇

系列文章目录AI全栈工程师（本文）文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.基础理论与数据处理2.机器学习3.深度学习4.大模型与迁移学习5.计算机视觉6.自然语言处理（NLP）7.多模态学习8.AI生成内容
梦想的理由·2025-06-15 11:40

HTML----旅游制作

说旅游专题页旅游首页  |  登陆  |  注册说旅游    伊露岛（IruFushi
放码过来a·2025-06-15 11:09

Python NLP教程之知识图谱，从文本构建知识，实现从文本或在线文章中提取知识库的管道（教程含源码）

准备开始？这就是我们要做的：了解什么是知识库和知识图谱。了解如何构建知识图谱以及REBEL模型的工作原理。实现从文本中提取关系、构建知识图并将其可视化的完整管道。使用Streamlit构建交互式演示并将其部署到HuggingFaceSpaces。要尽早了解最终输出将是什么，请尝试这个HuggingFaceSpace上的演示。以下是从20篇关于“Google”的新闻文章中提取的知识图谱示例。在本指南
知识大胖·2025-06-15 07:13

【递归、搜索与回溯】FloodFill算法（一）

前言说明：本专栏主要记录本人递归，搜索与回溯算法的学习以及LeetCode刷题记录，按专题划分每题主要记录：（1）本人解法+本人屎山代码；（2）优质解法+优质代码；（3）精益求精，更好的解法和独特的思想
愚润泽·2025-06-15 04:49

AI如何实现测试用例智能生成（附实际案例）

（CFG）、数据依赖关系动态分析：监控运行时行为（如输入-输出组合）工具示例：DiffblueCover（Java单元测试生成）Pynguin（Python单元测试生成）（2）基于需求/用户行为的生成NLP
心 一·2025-06-15 03:46

智能合约安全专题（一）：什么是重入攻击？——从 DAO 事件谈起

️智能合约安全专题（一）：什么是重入攻击？——从DAO事件谈起“DAO攻击的本质，是一个简单但致命的逻辑顺序错误。”本文将带你看懂什么是重入攻击，它是如何发生的，又该如何避免它。一、重入攻击是什么？
野声程序员·2025-06-15 01:01

专题：贪心算法（已完结）

1.分发饼干方法一：用最大的胃口找到最大的饼干（先遍历胃口）classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){//主要思路用最大的饼干找最大的胃口sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());intj=s.size()-1;intcount=0;for(inti=g.siz
湖北二师的咸鱼·2025-06-14 23:11

趣解PyTorch：带你从小白到实战的入门指南

如果你想做AI项目、深度学习、NLP、CV，PyTorch几乎是第一推荐。
勤奋的知更鸟·2025-06-14 21:59

文心一言：AI人工智能领域的智能旅游规划

通过解析文心一言的自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）和智能推荐系统的核心架构，揭示其如何实现用户需求理解、旅游资源整合与个性化行程生成。
AI天才研究院·2025-06-14 17:03

GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用：多因子权重分析与适宜性制图

技术点目录专题一AI大模型应用1.1人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型专题二ArcGIS工作流程及功能专题三prompt的使用技巧专题四AI助力工作流程专题五AI助力数据读取专题六AI助力数据编辑与处理专题七
·2025-06-14 15:46

NLP学习路线图（四十七）：隐私保护

一、隐私之殇：NLP技术如何成为潜在泄露源？NLP的核心在于从海量人类语言数据中学习模式、理解语义、生成内容。
摸鱼许可证·2025-06-14 13:02

企业搜索与知识库

技术支撑‌：基于自然语言处理（NLP）、语义分析和机器学习，支持模糊查询、同义词扩展、上下文
MadeInSQL·2025-06-14 12:24

机器学习 vs 深度学习：区别与应用场景全解析

（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录机器学习vs深度学习：区别与应用场景全解析摘要引言技术原理对比1.模型结构差异2.训练方式对比应用场景对比1.自然语言处理（NLP
layneyao·2025-06-14 01:25

【算法专题训练】01、整数基础知识

1、整数基础知识整数是一种基本的数据类型，在开发语言中分有四种整数类型，这四种类型在内存中占据不同长度空间，表示的整数范围也不同，分别如下：8位的byte，16位的short，32位的int，64位的long整数类型都是有符号整数，使用二进制表示整数在最高位为0是正整数，最高位为1为负数。还有无符号整数。整数运算遵循四则运算规则，整数类型数据有范围限制，运算结果超出范围会导致数据溢出。2、整数除法
Tim_10·2025-06-14 00:49

DSPy Prompt自动生成最佳实践

再见提示，你好编程中的介绍，详细内容请看原文DSPy（“DeclarativeSelf-improvingLanguagePrograms(inPython)”，发音为“dee-es-pie”）是斯坦福大学NLP
ToTensor·2025-06-13 23:41

Python常用包应用专题：Flask全面指南

Python常用包应用专题：Flask全面指南专题前言欢迎回到《Python常用包应用专题》系列！我是CSDN博主[你的名字]，今天我们将深入探索Python微框架的典范——Flask。
全息架构师·2025-06-13 22:34

相机Camera日志分析之十八：高通相机Camx 基于预览1帧的ConfigureStreams pipeline完整过程日志分析详解

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
一起搞IT吧·2025-06-13 18:33

相机Camera日志分析之十九：高通相机Camx 基于预览1帧的ConfigureStreams node完整过程日志分析详解

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
一起搞IT吧·2025-06-13 18:33

Coverity本地增量C/C++代码检查(Linux)操作--常见问题及解决方法

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
·2025-06-13 18:33

相机Camera日志分析之四：高通Camx日志开关原理及配置

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一起搞IT吧·2025-06-13 18:32

相机Camera日志分析之九：高通相机Camx 基于预览1帧的ConfigureStreams二级日志分析详解

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
一起搞IT吧·2025-06-13 18:32

【NLP】gensim lda使用方法

OptimizedLatentDirichletAllocation(LDA)inPython.ForafasterimplementationofLDA(parallelizedformulticoremachines),seealsogensim.models.ldamulticore.ThismoduleallowsbothLDAmodelestimationfromatrainingcor
zkq_1986·2025-06-13 14:31

`toRefs` 函数的使用：将响应式对象转换为普通对象

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-13 12:20

疏锦行Python打卡 DAY 27 函数专题2：装饰器

deflogger(func):defwrapper(*args,**kwargs):print(f"开始执行函数{func.__name__}，参数:{args},{kwargs}")result=func(*args,**kwargs)print(f"函数{func.__name__}执行完毕，返回值:{result}")returnresultreturnwrapper@loggerdefm
橘子夏与单车少年k·2025-06-13 07:16

OpenPrompt 是什么？

OpenPrompt是一个基于自然语言处理（NLP）的提示工程（PromptEngineering）工具/框架，主要用于帮助开发者设计、优化和管理自然语言模型（如GPT、LLaMA等）的提示词（Prompt
ZhangJiQun&MXP·2025-06-12 22:37

顺序表专题

test.c#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include//C语言基础知识：结构体、指针、动态内存管理////什么是数据结构//数据结构是计算机存储、组织数据的方式//数组就是最基础的数据结构////顺序表//底层就是数组，要修改某一个数据//arr[100]={1,2,3,4,5}//修改某一个数据arr[pos]=x//插入一个数据arr[5]=x//顺序表在数
·2025-06-12 20:26

齿片越多散热越好？Flotherm仿真揭露密集齿片导致风量暴跌的临界值！

专题课程Flotherm
莱歌数字·2025-06-12 12:29

LLMs 入门实战系列

【LLMs入门实战系列】第一层LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B【ChatGLM-6B入门-一】清华大学开源中文版ChatGLM-6B模型学习与实战介绍
AGI小明同学·2025-06-12 04:29

智能客户服务：AI与大数据的革新力量

一、大数据与AI在智能客服系统中的应用智能客服系统是一种基于AI技术的客服解决方案，它利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等AI技术，通过文本、语音、视频等形式直接或辅助人工与企业的客户进行互动
Live800智能客服·2025-06-12 04:57

企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）

传统的自然语言处理（NLP）模型虽然在文本理解方面取得了显著进展，但它们往往依赖于固定的训练数据集，难以适应不断变化的企业知识库和实时信息需求。
在未来等你·2025-06-12 04:54

安全大模型智驱网络和数据安全效能跃迁

APT攻击层出不穷，已有的基于规则的防护手段失灵，如何使用大模型的泛化能力来提升对未知威胁的检测能力，如何用大模型的推理能力、关联分析能力来自动化的分析安全事件，并对安全事件进行溯源，如何利用大模型的NLP
芯盾时代·2025-06-11 22:25

处理长文本输入的 Transformer 模型优化策略在 Android 端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南

Transformer模型优化策略在Android端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南关键词Android推理优化、Transformer长文本、滑动窗口、分段处理、轻量模型部署、边缘设备内存管理、移动端NLP
观熵·2025-06-11 15:01

Camera相机人脸识别系列专题分析之十二：人脸特征检测FFD算法之libvega_face.so数据结构详解

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】
一起搞IT吧·2025-06-11 13:52

【2025智源大会论文解读】智能体-林衍凯

0新框架具体实现还没有找到0.1MiniCPM4-Survey：MiniCPM4-Survey是由THUNLP、中国人民大学和ModelBest联合开发的开源大语言模型
weixin_37763484·2025-06-11 12:12

2025低空经济区的安全与应急控制专题研讨会（SECOLZ 2025）

低空经济以无人机物流、城市空中交通为核心，依托5G-A与边缘计算构建“空天地”管控网络，2024年全球规模突破8000亿美元，年均增速超25%。但飞行安全与应急响应是产业核心挑战。安全管控作为“数字护栏”，融合北斗、雷达与光电技术，实现无人机轨迹追踪与禁飞区管控。深圳示范区建成1500平方公里感知网，违规响应10秒内；北京“电子围栏”使碰撞风险降85%。全国30个低空通信基站支撑超10万架次安全飞
鸭鸭鸭进京赶烤·2025-06-11 09:52

ai智能电销机器人的未来趋势是什么？有哪些？

以下是具体趋势分析：一、技术层面的核心演进方向自然语言处理（NLP）的深度进化多轮对话能力：从单轮问答转向上下文关联的复杂对话，支持客户意图动态捕捉（例如处理“我要退订，但先告诉我套餐详情”的复合请求）
794632978·2025-06-11 07:33

HUELOJ: 92 验证哥德巴赫猜想（函数专题）

题目描述哥德巴赫猜想大家都知道一点吧。我们现在不是想证明这个结论，而是对于任给的一个不小于6的偶数，来寻找和等于该偶数的所有素数对。做好了这件实事,就能说明这个猜想是成立的。要求程序定义一个prime()函数和一个main()函数，prime()函数判断一个整数n是否是素数，其余功能在main()函数中实现。intprime(intn){//判断n是否为素数，若n为素数，本函数返回1，否则返回0}
一粒沙白猫·2025-06-11 07:33

【PmHub面试篇】性能监控与分布式追踪利器Skywalking面试专题分析

你好，欢迎来到本次关于PmHub整合性能监控与分布式追踪利器Skywalking的面试系列分享。在这篇文章中，我们将深入探讨这一技术领域的相关面试题预测。若想对相关内容有更透彻的理解，强烈推荐参考之前发布的博文：【PmHub后端篇】Skywalking：性能监控与分布式追踪的利器1Skywalking是什么以及在性能监控和分布式追踪中的作用Skywalking是一款开源的APM（应用性能管理）和分
·云扬··2025-06-11 01:53

【PmHub面试篇】PmHub中基于Redis加Lua脚本的计数器算法限流实现面试专题解析

你好，欢迎来到本次关于PmHub中基于Redis加Lua脚本的计数器算法限流实现的面试系列分享。在这篇文章中，我们将深入探讨这一技术领域的相关面试题预测。若想对相关内容有更透彻的理解，强烈推荐参考之前发布的博文：【PmHub后端篇】PmHub中基于Redis加Lua脚本的计数器算法限流实现1什么是限流？在什么场景下需要使用限流？限流是一种控制流量的方法，主要用于防止系统过载，保障服务的稳定性。在高
·云扬··2025-06-11 01:21

NLP-数据集

目录第一章STS（语义文本相似度）（重点）一、SemEvalSTS年度任务（2012-2017）1.SemEval-2012STS2.SemEval-2013STS3.SemEval-2014STS4.SemEval-2015STS5.SemEval-2016STS6.SemEval-2017STS二、STSBenchmark（2017）三、跨语言STS（XSTS）1.XSTS-20162.XLM
hello，你好呀·2025-06-10 22:28

大型语言模型的长期记忆能力--HippoRAG

在人工智能领域，特别是自然语言处理（NLP）中，大型语言模型（LLMs）的长期记忆能力一直是研究的热点和难点。
hanscalZheng·2025-06-10 22:57

NLP-文本表示

文本表示（TextRepresentation）是自然语言处理（NLP）中的一个关键步骤，它将文本数据转换为机器学习模型可以理解的格式。
Carrie_Lei·2025-06-10 21:25

NLP常用工具包

✨做一次按NLP项目常见工具的使用拆解1.tokenizerfromtorchtext.data.utilsimportget_tokenizertokenizer=get_tokenizer('basic_english
AlexandrMisko·2025-06-10 21:22

NLP中的input_ids是什么？

在自然语言处理（NLP）中，input_ids是什么在自然语言处理（NLP）中，input_ids是将文本转换为模型可处理的数字表示后的结果，是模型输入的核心参数之一。
ZhangJiQun&MXP·2025-06-10 15:03
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