NLP专题第2页

贪心专题练习

牛牛学括号题目要求每次操作必须删除一个左括号和一个右括号，且删除后序列仍需合法。合法的括号序列要求每个右括号之前必须有对应的左括号。分析输入的都是合法的括号，即左括号=右括号，可利用这一点去解题注意：中间取模是必要的，防止计算过程中溢出。中间取模不影响结果正确性，因为模运算的性质保证了分步取模与最终取模等价。代码#includeusingnamespacestd;intmain(){strings

一定要AK·2025-07-05 02:27

Python 爬虫实战：微博话题讨论数趋势爬取与分析全流程

基于SnowNLP做情感倾向分析，输出正面/负面占比。生成一份可分享的HTML可视化报告。2.环境搭建与依赖2.1安装核心库p

西攻城狮北·2025-07-05 00:48

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍自然语言处理（NLP）一直是人工智能领域的热门话题之一。在NLP中，语言模型是一个重要的概念，它可以用来预测下一个单词或字符的概率。

AI大模型应用之禅·2025-07-04 19:11

MATLAB骨架化形态学运算专题详解

·2025-07-04 17:00

新华妙笔：AI智能写作助手，让高效写作触手可及

它是一款功能强大的AI智能写作助手，依托自然语言处理（NLP）和大数据分析技术，能够快速生成各

东风西巷·2025-07-04 15:10

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN

·2025-07-04 12:19

Python, Rust 开发机关事业单位公文写作助手APP

开发机关事业单位公文写作APP的方案如下：##系统架构设计```桌面端/Web应用(Tauri/Vue.js)|RESTAPI/WebSocket|Rust核心服务(Actix-web/Axum)←───PythonNLP

·2025-07-04 11:17

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。

大模型知识·2025-07-04 10:37

AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析

本文系统梳理了模型与算法、NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、数据处理、核心评估指标等领域的核心术语，帮助产品经理快速构建AI技术认知框架。目录1.基础概念2.模型与算法3.自然语言

让我看看好学吗·2025-07-04 06:37

大模型微调到底有没有技术含量？

老生常谈的一句话吧：有没有技术含量取决于这个工作你怎么做，尤其是llm方向，上手门槛相比传统NLP变得更低了。

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-04 05:02

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

在RNN中词使用one_hot表示的问题假设有10000个词每个词的向量长度都为10000，整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为0目录1.词嵌入1.1.特点1.3.word2vec介绍1.3.Word2Vec案例1.3.1.训练语料1.3.2.步骤1.3.3.代码2.测试代码1.词嵌入定义：指把一个维数

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

在自然语言处理（NLP）领域，文本生成任务广泛应用于问答系统、智能摘要、内容创作等方向。

昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

DAY 40 训练和测试的规范写法

目录一、单通道图片的规范写法图像任务中的张量形状NLP任务中的张量形状1.Flatten操作2.view/reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作

acstdm·2025-07-03 01:10

SOTA是什么意思？

最近看到一篇关于Transformer模型的论文，谷歌推出的BERT模型在11项NLP（naturallanguageprocessing）任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。

有奇妙能力吗·2025-07-02 21:45

计算机专业毕业设计选题指南（2025创新版）

MySQL/MongoDB典型场景：●智慧校园：实验室预约系统、学术成果可视化平台●医疗健康：电子病历智能分析系统、慢性病管理助手●城市治理：垃圾分类智能识别系统、交通拥堵预测模型创新点：融合OCR识别/NLP

程序员小天00·2025-07-02 11:03

从零开始理解Transformer模型：架构与应用

引言近年来，Transformer模型席卷了自然语言处理（NLP）领域，成为了深度学习中的明星架构。

淮橘√·2025-07-02 11:29

揭秘自然语言处理在AI人工智能领域的奥秘

揭秘自然语言处理在AI人工智能领域的奥秘关键词：自然语言处理、AI人工智能、语言理解、语言生成、语义分析摘要：本文深入探讨了自然语言处理（NLP）在AI人工智能领域的奥秘。

AI智能探索者·2025-07-02 09:09

LoRA 实战指南：NLP 与 CV 场景的高效微调方法全解析

LoRA（Low-RankAdaptation）作为一种轻量级微调方案，正成为NLP与CV场景中低成本定制的利器。

fairymt·2025-07-02 00:11

【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程

五、完整训练示例代码5.1环境依赖5.2执行代码总结：微调的优势前言在自然语言处理（NLP）快速发展的今天，预训练模型如BERT成为了众多任务

一叶千舟·2025-07-01 23:34

专题：2025全球能源转型与电力数字化发展报告|附300+份报告PDF、原数据表汇总下载

原文链接：https://tecdat.cn/?p=42778在全球能源需求持续增长、气候环境挑战日益严峻的背景下，能源转型、零碳转型和数字化转型成为各国共同面临的长期且复杂的系统性工程。构建新型电力系统是应对这三大转型的关键，而数字化转型则是支撑其发展的重要路径。本报告汇总解读基于《华为技术有限公司：2024年全球能源转型及数字化转型成功实践报告-加速电力智能化》《薪智：2025年Q2电力行业薪

·2025-07-01 21:27

基于机器学习的超音速流场实时控制——Python/C++混合编程实战

专题课程Flotherm

莱歌数字·2025-07-01 17:44

飞算JavaAI 2.0.0深度测评：自然语言编程如何重构开发生产力？

摘要2025年自然语言编程（NLPProgramming）迎来工业化拐点，飞算JavaAI2.0.0以语义理解精度＞92%、企业级代码生成通过率＞87%的核心能力，正在重构Java开发范式。

知识产权13937636601·2025-07-01 12:46

uni-app subPackages 分包加载：优化应用性能的利器

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者

阿珊和她的猫·2025-07-01 11:10

【自然语言处理-NLP】文本预处理技术

以下内容将从基本概念到实用代码分步骤、分场景地详细介绍NLP常见文本预处理方法及其背后的思想。

云博士的AI课堂·2025-07-01 09:59

面经总结系列（十六）：元象科技大模型推理优化工程师

GoAI·2025-07-01 05:04

《深入浅出多模态》(四)：多模态经典模型CLIP

GoAI·2025-07-01 05:34

深入浅出多模态》（十一）之多模态经典模型：Flamingo系列

GoAI·2025-07-01 05:01

Python训练营-Day26

DAY26函数专题1：函数定义与参数知识点回顾：函数的定义变量作用域：局部变量和全局变量函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数传递参数的手段：关键词参数传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业：

Gxsugar·2025-07-01 03:53

ali PaddleNLP docker

一、添加文件nano /root/projects/paddlenlp_similarity_server.pyfromflaskimportFlask,request,jsonifyimportpaddlefrompaddlenlpimportTaskflowimportjsonimportuuidapp

大熊程序猿·2025-07-01 03:52

自然语言处理之文本生成：Recurrent Neural Networks (RNN)：序列模型与语言模型

自然语言处理之文本生成：RecurrentNeuralNetworks(RNN)：序列模型与语言模型自然语言处理简介NLP的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称

zhubeibei168·2025-06-30 22:19

高通camx hal进程CheckForRecovery原理分析

【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】

一起搞IT吧·2025-06-30 22:15

无铅压电陶瓷研究进展：技术突破与产业升级路径

专题课程Flotherm

莱歌数字·2025-06-30 14:22

自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术

自然语言处理(NLP)中的文本生成控制技术关键词：文本生成、可控生成、语言模型、Prompt工程、解码策略、条件控制、评估指标摘要：本文深入探讨自然语言处理中文本生成控制技术的最新进展。

AI天才研究院·2025-06-30 14:19

NLP随机插入

文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法，其核心思想是在原句中随机选择若干位置，插入与上下文相关的词语，从而生成新的训练样本。这种方法能够增加句子的多样性，提高模型对不同词序和表达方式的鲁棒性。示例原句：机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后（插入“显著”）：机器学习可以显著提升数据分析的效率。Python代码示例下面是一个简单的随机插入实现，假设我们有一

Humbunklung·2025-06-30 13:46

DeepSeek：AI驱动的效率革命与实战案例解

在人工智能技术的浪潮中，DeepSeek作为一款专注实现AGI（通用人工智能）的先锋工具，正通过其强大的自然语言处理（NLP）与分布式计算能力，重新定义高效办公的边界。

weixin_45788582·2025-06-30 10:52

AI 技术&AI开发框架

技术方向1.机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP

34号树洞·2025-06-30 08:41

nlp遇到的问题

1.AttributeError:'CodeGenTokenizer'objecthasnoattribute'encoder'pipinstalltransformers==4.33.22.ImportError:Using`low_cpu_mem_usage=True`ora`device_map`requiresAccelerate:`pipinstallaccelerate`pipinst

·2025-06-30 04:49

助力您发SCI 机器学习（ML）在材料领域应用专题

第一天机器学习在材料与化学常见的方法理论内容1.机器学习概述2.材料与化学中的常见机器学习方法3.应用前沿实操内容Python基础1.开发环境搭建2.变量和数据类型3.列表4.if语句5.字典6.For和while循环实操内容Python基础（续）1.函数2.类和对象3.模块Python科学数据处理1.NumPy2.Pandas3.Matplotlib第二天机器学习材料与化学应用<

YEcenfei·2025-06-30 00:55

从 “啃书焦虑” 到 “项目通关”：NLP 学习的破局之道

在CSDN上潜水这么久，我总能看到很多像你我当年一样，怀揣着NLP大厂梦的同学。我猜，你的收藏夹里一定塞满了“NLP必读清单”，书架上可能还放着那本厚得像砖头一样的《统计学习方法》或者“龙书”。

木旭林晖·2025-06-29 20:22

Promptify：简化NLP任务的高效工具箱

Promptify：简化NLP任务的高效工具箱PromptifyPromptEngineering|PromptVersioning|UseGPTorotherpromptbasedmodelstogetstructuredoutput.JoinourdiscordforPrompt-Engineering

金斐茉·2025-06-29 17:02

Promptify与ReActAgent

一、Promptify定位：NLP任务的「自动化流水线」1.解决什么问题？

frostmelody·2025-06-29 17:00

理解不同层的表示（layer representations）

在机器学习和深度学习领域，特别是在处理音频和自然语言处理（NLP）任务时，"层的表示"（layerrepresentations）通常是指神经网络不同层在处理输入数据时生成的特征或嵌入。

科学禅道·2025-06-29 11:48

端侧开发详解初赛收官盛宴 | 2025高通边缘智能创新应用大赛第九场公开课来袭！

诚邀大家于7月3日（星期四）晚8点，准时收看由瑞莎的嵌入式开发工程师张子烽（Morgan）带来的专题分享，共同探索端侧智能应用开发的创新技术路径。

阿加犀智能·2025-06-29 01:37

Leetcode百题斩-二叉树

总计14道题，包含大量的简单题，说明这确实是个比较基础的专题。快速过快速过。先构造一个二叉树数据结构。

Owen_Q·2025-06-29 00:32

DAY 26 函数专题1

函数定义与参数知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5题目1：计算圆的面积任务：编写一个名为calculate_circle_area的函数，该函数接收圆的半径radius作为参数，并返回圆的面积。圆的面积=π*radius²(可以使用math.pi作为π的值)要求：函数接收一个位置参数radius

·2025-06-28 21:10

LLMs基础学习（八）强化学习专题（7）

LLMs基础学习（八）强化学习专题（7）文章目录LLMs基础学习（八）强化学习专题（7）Actor-Critic算法基础原理算法流程细节算法优缺点分析算法核心总结视频链接：https://www.bilibili.com

汤姆和佩琦·2025-06-28 08:03

Python打卡训练营Day26

@浙大疏锦行DAY26函数专题1知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5.传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业

宸汐Fish_Heart·2025-06-28 06:52

Python打卡训练营Day27

@浙大疏锦行DAY27函数专题2：装饰器ps：第一期day27对应5月16日知识点回顾：1.装饰器的思想：进一步复用2.函数的装饰器写法3.注意内部函数的返回值作业：编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息