NLP入门到精通

史上最细，13年老鸟总结-性能测试7大关键点，一篇打通...

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九
网易测试开发猿·2024-01-07 16:33

爆肝整理，企业级性能测试-性能方案设计详细总结（二）

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:03

【性能测试】性能压测TPS上不去原因分析，13年老鸟总结...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:03

爆肝整理，企业级性能测试-性能方案设计详细总结（一）

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:02

资深13年测试老鸟，性能测试-试准备过程总结，一文打通...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:02

【性能测试】真实企业，性能测试流程总结分析（一）

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:01

【性能测试】真实企业，性能测试流程总结分析（二）

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:01

13年测试总结，APP性能测试重点关指标，一篇带你打通...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:01

13年测试总结，性能测试介入时间与性能vs压力vs负载...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:30

【性能测试】Web压力测试+性能稳定性场景设计（详细总结）

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:30

资深13年测试整理，性能测试指标-评估方法，一篇搞懂...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:30

【性能测试】登录接口性能压测+选择并发用户数总结...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:29

【性能测试】资深老鸟带你，一篇打通负载与压力测试的区别...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:59

【性能测试】并发用户数+电商软件性能压测重要指标分析...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:59

爆肝整理，性能测试-设计搭建全链路压测平台，一文打通...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:58

资深测试总结，性能测试目的如何做？主要看什么指标？

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:28

13年测试老鸟，性能测试-全链路压测总结，一文打通...

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网易测试开发猿·2024-01-07 16:24

人工智能能理解幽默吗？《Can Language Models Make Fun A Case Study in Chinese Comical Crosstalk》论文解读

文章的主要工作（1）在文化上，对相声剧本进行了大规模的数字化和清洗，为NLP研究界和中国传统文化界做出了贡献。这将激发更多相声剧本的创作，从而保护这一非物质文化遗产。
青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透NLP算法(Python)

一、自然语言处理（NLP）简介NLP，自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言（文本、语音），目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互，从而更便捷、有效地进行信息管理。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-07 13:43

自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程

在大模型ChatGPT发布之前，NLP领域是BERT,T5模型为主导，T5（Text-to-TextTransferTransformer）是一种由GoogleBrain团队在2019年提出的自然语言处理模型
微学AI·2024-01-07 13:42

Linux每日智囊

欢迎关注公众号（NLPResearch）export作用设置或显示环境变量语法export[选项]文件参数：-f:代表[变量名称]中为函数名称-n:删除指定的变量，变量实际上并未删除，只是不会输出到后续指令的执行环境中
hj_caas·2024-01-07 12:41

评估检索增强生成（RAG）的三步法＜

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：A3-StepApproachtoEvaluateaRetrievalAugmentedGeneration(RAG)原文地址：https://medium.com
hj_caas·2024-01-07 12:08

自然语言处理NLP：使用DisBert模型完成文本二分类任务(Pytorch)

项目来源于kaggle竞赛，地址为：NaturalLanguageProcessingwithDisasterTweets|Kaggle本文主要是对本人学习NLP的过程做个总结和记录，以方便日后复习，当然如果本文能帮助到阅读该文的读者
我还是充钱那个少年@·2024-01-07 11:48

NLP论文阅读记录 - | 文本生成的动量校准

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1神经文本生成3.2动量校准四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6消融实验五总结前言MomentumCalibrationforTextGeneration（2212）0、论文摘要大多数文本生成任务的输入和输出可以转换为两个标记序
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录 - 01 | 2021 神经抽象摘要方法及摘要事实一致性综述

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.背景2.1自动总结任务2.2数据集DUC-2004Gigaword[Graffetal.,2003,Napolesetal.,2012]CNN/DailyMail[Nallapati等人，2016]XSum[Narayan等人，2018]2.3摘要系统的评估2.3.1Rouge[Lin,2004]三.抽象概括技术3.1前神经网络时代3.1.1
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录 - 2021 | SimCLS：抽象概括对比学习的简单框架

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1优势三.本文方法——抽象概括的对比学习框架3.1第一阶段：候选生成3.2第二阶段：无参考评估3.3对比训练四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析4.6.1实体级4.6.2句子级4.7XSum数据集的结果五总结前言SimCLS:AS
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录-EMNLP 2023 | 12 Improving Consistency for Text Summarization with Energy Functions

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1背景：基于能量的模型3.2一致性能量函数3.3训练损失3.4联合推理四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果五总结局限性前言使用能量函数提高文本摘要的一致性（2310）code项目没有放出代码paper0、论文摘要当前的抽象摘要模型经常
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | RefSum：重构神经总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提堆叠重新排序三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.1.2元系统3.2重构文本摘要3.2.1重构3.2.2预训练重构3.2.3微调重构3.2.4应用场景3.2.4.1重构为基础学习者3.2.4.2重构为元学习者四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:05

论文浅尝 | 基于微量资源的神经网络跨语言命名实体识别

来源：EMNLP2018链接：https://www.aclweb.org/anthology/D18-1034问题背景与动机本文关注小语种/资源匮乏语言的跨语言命名实体识别问题，首先作者肯定了现有无监督
开放知识图谱·2024-01-07 09:39

【面试经验分享】百度NLP一面凉经

提问自我介绍介绍一下简历里面的项目经历（我的项目是多模态情感分类的，感觉太简单了）讲一下BERT模型怎么预训练的，和GPT模型预训练任务的区别？BERT和GPT模型各自的优势是什么？项目细节：数据集大小？各个类别的数量？单卡训练还是多卡训练？是否了解多GPU并行训练？数据并行和模型并行？如何解决训练的时候GPU利用率低的问题？BERT模型输入长度超过512如何解决？提问ViT的模型架构和细节，它是
明月出天山_·2024-01-07 08:35

imgaug库指南（六）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。正因如此，数据增强技术应运而生，成为了解决这一问题的关键所在。而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-07 07:16

小样本学习（FSL）和元学习、数据增强和对比学习各自的概念和相互关系

去年疫情开始，取消线下课程和考试，我闲着没事，就搞起了研究，很巧的是和ChatGPT时间重叠了，当时因为网上全是防治疾病的，我也就错过了ChatGPT的黄金期，不然没准就是搞NLP了，今天我也请GPT4.0
Chowley·2024-01-07 07:07

【NLP】2024年改变人工智能的前六大NLP语言模型

在快速发展的人工智能领域，自然语言处理已成为研究人员和开发人员关注的焦点。作为这一领域显著进步的证明，近年来出现了几种开创性的语言模型，突破了机器能够理解和生成的界限。在本文中，我们将深入研究大规模语言模型的最新进展，探讨每个模型引入的增强功能、它们的功能和潜在的应用程序。我们将从2018年的一个开创性的BERT模型开始，并以今年的最新突破结束，如MetaAI的LLaMA和OpenAI的GPT-4
架构师研究会·2024-01-07 07:32

Saas中智能客服的应用

这些系统基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够理解用户的提问，并提供准确、实时的答案。通过虚拟助手，用户可以获取
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

一个Saas智能客服方案

以下是一个可能的SaaS智能客服方案的关键组件：1、自动问答系统：集成自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，构建自动问答系统，以回答常见问题。
benhuyun_dev·2024-01-07 06:54

NLP的问题

知识源头，交叉验证！！任何理论必须有科学依据，所以阳老师才说要尊重知识的源头。因为你可能有一个A理论，比如范畴-隐喻，因为语言即思想，你可以观察语言来看人的心理，你也可以察觉自己的隐喻，逆向用也一样，改变隐喻，改变思维框架。但是如果你加了太多东西，比如人的思想完全是通过语言可以操纵的，大脑可以复制的，神经回路是一切，你就要小心了。因为他从B到了C到了D，再加上一些无知的后人，没有学术修养，过分的引
军绿色的鱼·2024-01-07 06:50

0-自然语言处理基础知识

优点缺点使用场景1transformers1.1什么是transformerstransformers是由HuggingFace团队开发的一个非常流行的开源库，它为自然语言处理（NLP）提供了大量预训练的模型
赵孝正·2024-01-07 06:13

自然语言处理的语义建模介绍

摘要：本文主要是简单介绍了自然语言处理(NLP)的语义建模思想。在本文中，我将简单介绍自然语言处理(NLP)的语义建模思想。
城市中迷途小书童·2024-01-07 04:05

Python从入门到精通 第三章（基本数据类型）

一、数字类型1、整数类型（1）整数类型与数学中的整数概念一致，理论上的取值范围是负无穷到正无穷，实际上，只要计算机内存足够大，Python程序可以使用任意大小的整数（这在C语言中是很难实现的）。（2）默认情况下，整数采用十进制表示，如果想要采用其它进制则需要增加引导符号，如下表所示。进制种类引导符号描述十进制无默认情况，例如2005、803二进制0b或0B由字符0和1组成，例如0b1010、0B1
Zevalin爱灰灰·2024-01-07 04:12

Python从入门到精通 第四章（程序的控制结构）

注：本章内容有一部分在第二章和第三章中有提及，已提及部分这里可能不再详细复述（比如单分支判断语句和二分支判断语句）。一、逻辑运算1、and（与／并且）（1）两个条件同时满足，返回True。（2）只要有一个不满足，就返回False。2、or（或／或者）（1）两个条件只要有一个满足，返回True。（2）两个条件都不满足，返回False。3、not（非／不是）（1）条件满足，返回False。（2）条件不
Zevalin爱灰灰·2024-01-07 04:11

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP
泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

docker部署jenkins-slave分布式节点

#docker运行jenkins-slave示例，使用jnlp方式进行连接，即是agent主动连接masterdockerrunjenkins/jnlp-slave-urlhttp://jenkins-server
小黑佬·2024-01-07 00:40

市场需求

原定今天我该在上海和老师朋友们相聚学习nlp。可7月20日到了，我却在家，而且独-自-一-人。孩子意外的获得一个参加特制夏令营的机会。白天是不在家里的。爱人一向是忙于工作的，通常，回家只为休息。
清晨的玉兰·2024-01-06 19:55

Android开发编程从入门到精通，安卓技术从初级到高级全套教学

一、教程描述本套教程基于JDK1.8版本，教学内容主要有，1、环境搭建，UI布局，基础UI组件，高级UI组件，通知，自定义组件，样式主题；2、四大组件，Intent，ActionBar，Fragment，多线程，SQLite，文件，Loaders；3、网络编程，动画与图形，Bitmaps与优化，多媒体，Vitamio，性能优化实战，百度地图，Bmob云服务，Git与Linux，NDK，屏幕适配，A
itsover·2024-01-06 17:48

SpringDataJPA入门到精通，直接入职美团

前言随着Java技术和微服务技术逐渐广泛应用，SpringCloud、SpringBoot逐渐统一Java的框架江湖。市场上的ORM框架也逐渐被人重视起来。SpringData逐渐走入Java开发者的视野，被很多架构师作为ORM框架的技术选型。市场上没有对SpringDataJPA的完整介绍。资料比较零散，很难一下子全面、深入地掌握SpringDataJPA。本文注重从实际出发来提高从事Java开
我有一头小花驴·2024-01-06 11:10

Spring Data JPA 从入门到精通~EntityManager介绍

EntityManager介绍我们前面已经无数次提到了，JPA的默认Repository的实现类是SimpleJpaRepository，而里面的具体实现就是调用的EntityManager。对于javax.persistence.EntityManager通过源码，先来看下它主要给我们提供了哪几个方法：publicinterfaceEntityManager{/***根据主键查询实体对象*/pu
gqltt·2024-01-06 11:39

【NLP】工业界常用的NLP数据增强方法都在这了，你都会了吗

目录1EDA1.1具体方法1.2EDA参数选择1.3EDA的缺点2回译3拼接1EDAEDA使用传统的文本数据增强方法，可以在文本数据集小的情况下提升文本分类的性能。出自论文《EDA:EasyDataAugmentationTechniquesforBoostingPerformanceonTextClassificationTasks》1.1具体方法EDA主要有三个参数：n(表示一个句子修改多少个
AI量化小木屋·2024-01-06 10:29

20180701周日(蔡仁华周总结)

5.人际：NLP同学(体验)本
蔡蔡1228·2024-01-06 09:12

中文分词算法 | 基于词表的三种分词算法

最近在学习自然语言处理（NLP）的相关知识，加上这学期开了自然语言处理这门课，并且在飞桨AIStudio上初步学习并运行相关项目。
源于花海·2024-01-06 07:56

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十六期】Tue, 31 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,31Oct2023(showingfirst100of141entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersTheEval4NLP2023SharedTaskonPromptingLargeLanguageModelsasExplainableMetr
hitrjj·2024-01-06 07:10
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