NLP就业形势第12页

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

1.背景介绍自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的一个重要任务是机器翻译，即将一种自然语言翻译成另一种自然语言。

OpenChat·2024-01-29 00:24

NLP的12条前提假设 | 一种理解世界的角度

1.没有两个人是一样的每一个人都有自己的性格、能力、特点，你们在不同的环境里长大，经历了不同的人生，形成了不同的价值观和信念系统，因此对待同一个问题，你们会有不同的看法，你要学会接受和欣赏。你只有尊重别人的不同之处，别人才会尊重你独特的地方。2.一个人不能控制另外一个人每个人的信念、价值观、行为习惯等，只对自己有效，不应该强加给另外一个人。己所不欲勿施于人，己所欲也不能施于人。一个人不能改变另外一

KalvinDai·2024-01-28 21:24

transformers实现各种NLP任务的流程框架

整理了b站up主的教程，加强对于transformers的使用理解，以及针对各种Nlp任务的训练和评估、推理的流程框架个人代码：https://github.com/yuyu990116/transformers_tutorials

鱼鱼9901·2024-01-28 20:28

面了 5 家知名企业的NLP算法岗(大模型方向)，被考倒了。。。。。

最近技术群的一位同学，分享了他面试NLP算法工程师(大模型方向)的经历与经验。直呼太难了。。。。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:09

大厂面经|NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！

最近星球群的两位同学，分享了他们NLP算法岗的实习经历、心得和后续的校招面试经验分享。今天我整理一下，分享一下他们的面试题给大家，如果你对这块感兴趣，可以文末加入我们的技术群。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:39

言传身留：NLP技术引领机器翻译革新

NLP技术引领机器翻译革新一.引言1.1背景介绍1.2目的和重要性1.2.1NLP技术在机器翻译中的关键作用1.2.2如何改善搜索引擎、语音助手等领域的应用二.NLP技术在机器翻译中的应用2.1文本理解

Jc.MJ·2024-01-28 18:20

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。

白话Learning·2024-01-28 17:47

钟伦分享第21本书《重塑心灵》

是华人世界的国际级NLP大师。他将NLP应用在实际的管理和销售等领域里，帮助企业提升。他将NLP技巧用于心理治疗方面，引导人们快速提升身心健康。

一切都正好·2024-01-28 15:04

智能的方向

所以人的大脑的作用会越来越重要，手、脚、眼、耳、鼻、触觉会被机械臂、rpa、自动驾驶、双足机器人、OCR、图像识别、nlp、压力传感器、分子传感器这些取代。

戈文波·2024-01-28 14:20

《自然语言（NLP）——人类交流和思维的工具》

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，用于人类的日常交流和表达思想。它是人类智慧的结晶，是人类文明的重要组成部分。自然语言是人类交流和思维的主要工具，具有灵活性和多义性，可以根据语境和使用者的意图进行解释和理解。要让计算机更好地理解和生成人类语言，需要从算法、数据、技术等多个方面进行改进和优化，同时也需要考虑到文化和社会因素，这是一个复杂而有趣的挑战。以下是一些关键的方法：自然语言处理（NL

༺心有谦谦结༻·2024-01-28 13:10

首届情感AI大会：当人工智能理解并具备人类感情时……

全文共6077字，预计学习时长16分钟图源：unsplash最近，笔者参加了首届情感AI大会，本次大会由自然语言处理(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes

「已注销」·2024-01-28 13:35

ChatGPT 做生信靠谱吗？

我们来看看它自己怎么说：ChatGPT是一款基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。

11的雾·2024-01-28 12:52

【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制

这些概念是各种NLP应用的基础，从机器翻译到问答系统。这是可以期待的：Seq2Seq模型中的编码器-解码器框架：深入研究Seq2Seq模型的核心结构，其中我们解开了编码器和解码器的角色和功能。

无水先生·2024-01-28 12:43

大模型日报-20240126

https://mp.weixin.qq.com/s/3mdDYQI0WYgIpctyK6q2PA如今，大型语言模型（LLM）及其高级提示策略的出现，标志着对语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的NLP

程序无涯海·2024-01-28 12:54

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。

zenRRan·2024-01-28 11:41

【Java万花筒】Java智能编程：探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界

Java中的智能力量：Jess、JADE、Neuroph和ApacheOpenNLP深度解析前言在当今数字化的时代，处理和分析大量数据的需求越来越迫切。

friklogff·2024-01-28 10:25

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

转载公众号|老刘说NLP分享一张有趣的图，意思是在分类场景下，使用大模型和fasttext的效果，评论也很逗。

开放知识图谱·2024-01-28 08:57

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

双向性的优势使用云TPU进行训练BERT结果让BERT为您所用自然语言处理（NLP）面临的最大挑战之一是训练数据的短缺。

jcfszxc·2024-01-28 07:03

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的，最后结果是只有60几个词不在词向量里，其中大部分为名词，还有些为因语

lanlantian123·2024-01-28 06:51

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟

OJAC近屿智能·2024-01-28 06:45

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

自然语言处理基于预训练模型的方法代码地址

本书配套案例代码地址https://github.com/HIT-SCIR/plm-nlp-code本书课件及答案请见百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1y6hJhUpya_5_

javastart·2024-01-28 05:50

kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务)

简单而强大的NLP框架，在5分钟内为命名实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务构建最新模型喀什是：人性化。喀什噶尔的代码是直截了当的，有很好的文档和测试，这使得它非常容易理解和修改。

javastart·2024-01-28 05:50

自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用

SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库

Cachel wood·2024-01-28 01:53

python snownlp情感分析简易demo(分享)，没有我Python干不成的事！

Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言SnowNLP

一秋的编程笔记·2024-01-28 01:50

自然语言处理的发展

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。方向一：技术进步自然语言处理技术的发展离不开各种关键技术的推动。

Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。

清水白石008·2024-01-28 00:05

B站弹幕爬虫小试

输入CID号即可importrequestsimportxml.etree.ElementTreeasETimportpandasaspdfromsnownlpimportSnowNLPdefget_bilibili_danmaku

某个勤劳的孩子·2024-01-28 00:28

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

2022Neurips1intro无监督与训练在NLP和CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中

UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

自然语言处理中的Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。

OpenChat·2024-01-27 23:08

三十四岁的程序员转行送外卖的不在少数啊

疫情过后的就业形势，对于很多人来说，真的变得更为严峻。我有很多之前的朋友，他们待业的时间长达半年，这对他们的生活和心理都造成了很大的压力。

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-01-27 23:04

综述｜如何利用LLM做多模态任务？

作者｜胡安文（知乎同名）进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。

zenRRan·2024-01-27 23:56

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。

qq_191999713·2024-01-27 21:52

【自然语言处理的发展】

自然语言处理的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的突破。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:22

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第五章 - 自然语言处理（NLP），让机器理解人类语言

这就是自然语言处理（NLP）的用武之地。NLP的发展使得机器能够理解和生成人类语言，进而实现人机自然交互，广泛应用于机器翻译、聊天机器人等领域。一、什么是NLP？

百家峰会·2024-01-27 15:37

在尼国修N心

不管我想诉说想描绘的心有多迫切多正面，这里的网络都让你能活生生的忍住——说再多，拍的照再多，都发不出去……正如NLP前提假设最后一条所说：情绪和动机总是对的，只是行为没有效果而已。

福哥0075826·2024-01-27 15:40

【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习

迁移学习在NLP中的作用

无水先生·2024-01-27 14:40

丰盛日记第23天——高能重事

第一次听“高能重事”这个词是在nlp课堂上马老师分享出来的，表面的认知就是用高效能做重要的事情，可是更深的层面就会涉及到时间管理、行为习惯等方面了。

0e85a1577518·2024-01-27 14:22

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch实现Python3.8.12pytorch==1.8.1+cu

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

可能会绕过RNN了

最近看了一些关于nlp技术路线的文章，自从2018年bert之后，nlp的重点似乎已经从rnn转移到transformer。

我的昵称违规了·2024-01-27 10:50

解锁文字魔法：探索自然语言处理的秘密——从技术揭秘到应用实战！

前言当谈到自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）时，NLP就像给计算机装备了一颗“语言大脑”，使它能

洛洛31·2024-01-27 10:55

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP和CV是人工智能的两个重要分支，它们在处理和分析信息方面有不同的侧重点和挑战。NLP（自然语言处理）旨在让计算机理解和生成人类语言，主要处理的是文本信息。

wd90119·2024-01-27 09:15

学习注会很难，会学得抓狂，看过这篇文章，你不会再想着放弃了

19年注会报名人数173万人，数字节节攀登，今年，就业形势严峻，可能会突破200万人。为何大家都有一颗备考注会的心呢？注会是英雄不问出处，大专以上即可报名，专业不限，这是其一。

游弋的分析师·2024-01-27 09:47

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理(NLP

t000818·2024-01-27 07:52

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-07：Embedding之Text Similarity文本相似度

背景结果背景OpenAIhasmadewavesonlinewithitsinnovativeembeddingandtranscriptionmodels,leadingtobreakthroughsinNLPandspeechrecognition.Thesemodelsenhanceaccuracy

aiXpert·2024-01-27 06:08

LLM之RAG理论（八）| 提高RAG性能的9种技术

2023年是迄今为止NLP发展最快的一年。这年，ChatGPT与许多其他大型语言模型层出不穷，包括开源的和闭源的。

wshzd·2024-01-27 04:55

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

文章介绍情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术(NLP)，用于识别给定文本的情感倾向性分析，如正面的、负面的。

csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

文章介绍智能问答是自然语言处理(NLP)中很重要的一个领域，此应用的功能是在段落或文章中找到所需的答案。

csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

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