NLP文本处理第34页

【ACL 2023】 The Art of Prompting Event Detection based on Type Specific Prompts

EventDetectionbasedonTypeSpecificPrompts论文：https://aclanthology.org/2023.acl-short.111/代码：https://github.com/VT-NLP

Trouble..·2024-01-13 21:32

2022-03-23

自然语言处理实验演示-15.KerasTextBlob文本分词事实上，并不存在一个单一的工具库能解决全部的NLP业务需求。

跨象乘云·2024-01-13 20:29

数据截取处理、富文本去除所有标签

这部分用富文本处理了，涉及到的逻辑就是对象-->富文本标签形式在给后端传的数据格式再把富文本标签形式-->对象形式。涉及到文字，图片、表格，以及图片表格的标题。

软软不吃肉·2024-01-13 18:47

[paddle]ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers

hubinstall报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'paddle.nn.layer.layers'解决方法：paddlepaddle2.4.2时会自动安装最新版的paddlenlp

FL1623863129·2024-01-13 17:26

21安小琪第一课作#有号以后#

一：产品介绍1、产品名称：简快身心积极疗法课程2、产品介绍：简快身心积极疗法是国际NLP大事李中莹老师研发的一套有完整概念以技术框架的心理辅导学问。能够提升自我心理素质以及帮助他人提升心理素质。

拉大提琴的熊猫·2024-01-13 16:10

书生.浦语大模型LangChain实战

2020年Lewis等人，在知识密集型NLP任务中，提出了一种更灵活的技术，称为检索增强生成

时空摆渡者·2024-01-13 16:37

NLP “亲子沟通全面技巧”训练营。第一讲《亲子关系新观念》

《做智慧父母，引领孩子健康成长》第四期训练营——NLP“亲子沟通全面技巧”训练营。2021.5.28号第一讲《亲子关系新观念》分享人：文英1、亲子关系是一种心灵契约关系而不是一种单纯的物理层面关系。

山东省鑫跃水处理设备·2024-01-13 16:34

2018-02-05 文本处理工具

1、cat命令[root@localhosttmp]#cat-Eabc---显示行尾结束符$aaa$abcd$$dc$asd$vsdsf$$$[root@localhosttmp]#cat-Aabc---显示所有控制符，等价于-vET，-T将TAB字符显示为^Iaaa$abcd$$dc$asd^I^I$vsdsf$$$[root@localhosttmp]#cat-nabc---显示行号1aaa2

阿丧小威·2024-01-13 14:04

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

详细讲解大模型基本理论、算法、程序实现与应用实战，揭示大模型开发与微调技术1本书内容大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。

全栈开发圈·2024-01-13 11:59

2018-10-12

每一条中都总结出十方面重点和要点，随着NLP的不断发展，又有一些预设前提被录入在教科书中，其中有一条非常重要，那就是：“意之所在，能量随来。”

丁调调·2024-01-13 10:19

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

目录前言1CNN网络结构与工作原理1.1输入层1.2卷积层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战

cooldream2009·2024-01-13 10:24

谈谈 NLP中大语言模型 LLM的In-Context Learning(ICL) 能力

In-ContextLearning(ICL)传送门：https://github.com/wzzzd/LLM_Learning_Note/blob/main/Tuning/In-context-learning.md1.介绍自GPT-3首次提出了In-ContextLearning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs使用方法。2.思路ICL主要思路是，给出少量的标注样本，

Neleuska·2024-01-13 10:23

NLP 高手之路101课（模型、算法、论文、源码、案例 + 1年答疑）

课程名称：NLP高手之路101课（模型、算法、论文、源码、案例+1年答疑）课程关键词：NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transferlearning、ConversationalAI

Eric_1694·2024-01-13 08:05

【python，机器学习，nlp】RNN循环神经网络

因为RNN结构能够很好利用序列之间的关系，因此针对自然界具有连续性的输入序列，如人类的语言，语音等进行很好的处理，广泛应用于NLP领域的各项任务，如文本分类，情感分析，意图识别，机器翻译等．RNN模型的分类

岩塘·2024-01-13 06:25

情绪日记28181216

1.情绪类型：失望2.探究根源自我对话早上与妻子沟通，NLP内容和《大学》里面的内容，妻子回应：学那有啥用？！还不如多学做饭……听到妻子的回应，我体验到失望。

行者无疆颂·2024-01-13 06:27

《NLP入门到精通》栏目导读

一、说明栏目《NLP入门到精通》本着从简到难得台阶式学习过度。将自然语言处理得知识贯穿过来。

无水先生·2024-01-13 05:38

可爱的男人

可爱的男人2018.07.08金怿阅读182绅士作风-李治廷三人行•NLP智慧学院执行师三阶段课程由孙峰董事长和洪慧彤老师给我们参插授课，四天课程中有学员过生日，与大家互动中，孙董的大度、幽默，总是很融洽舒服

屈婧·2024-01-13 01:19

LLM之长度外推（一）| 基于位置编码的长度外推研究综述

LengthExtrapolationofTransformers:ASurveyfromthePerspectiveofPositionEncoding地址：https://arxiv.org/abs/2312.17044Transformer自诞生以来就席卷了NLP

wshzd·2024-01-13 00:59

沟通的八大要诀

上周，参加了吴文君老师的亲子导师课程，也算是对NLP执行师课程的一次温习哈。导师课和学员课程的区别在于维度不同，也就是站在导师的身份上看待亲子关系。

晴空壹鹤·2024-01-13 00:41

Transformer学习（一）

transformer介绍Transformer是一种在深度学习中广泛使用的模型结构，最初由Vaswani等人在“AttentionisAllYouNeed”一文中提出，主要应用于自然语言处理（NLP）

struggle_success·2024-01-12 21:07

消化不良

王颂你最近听《西藏生死书》又听叶曼讲此书，比两本书非常的棒，你从中受益非常大，晚上还看《大象在屋里》，车上带着《Nlp简快心理疗法》，还有《神奇的结构2》一直没看，看到《心理营养》也想看，早起还读《大学

行者无疆颂·2024-01-12 21:36

[每周一更]-(第82期)：认识自然处理语言（NLP）

GPT的大火，带起了行业内大模型的爆发；国内外都开始拥有或者研发自己的大模型，下边我们从NLP来进一步深入了解大模型、AI。一、什么是NLP？

ifanatic·2024-01-12 21:23

【生命教育规律学习】打卡第5天：《终身受用的情绪转换三大方法》

其实在NLP的时候也有学习，但没认认真真非常细致地刻意练习，而挂钩法就更加的专

JIE胭脂雪·2024-01-12 21:51

firewalld&iptables

辅助命令查看端口占用netstat-tunlp|grep8080查看端口进程lsof-i:8080firewalld开防火墙systemctlstartfirewalld.service关防火墙systemctlstopfirewalld.service

我已不是少年郎·2024-01-12 20:30

学习师嘉导师的<<爱的智慧密码>>感悟分享

第二天是周日，我俩把学习的内容当成了主要的话题，随时随地都有感悟，更深入的探讨了马斯洛需要层次理论，理解六层次，BvR信念系统，ABC理论等NLP大的理论，对知识点有了更加系统的理解

宁静216·2024-01-12 19:50

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow与NLP

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

Sunny丰盛日记day 31

今天见到阔别一个月的同学再次齐聚NLP课堂好开心，还遇见了新同学李萍，曹嘉佑和尹巧玉。身怀六甲依然来学习还担任主持人工作，好学有爱满满真能量！要是李文华同学和张华同学也能同聚就更完美了。

SunnyZhang_3503·2024-01-12 18:04

（详细）Transformer完整版）

details/86533005作者：龙心尘时间：2019年1月出处：https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/86533005审校：百度NLP

薛定谔的炼丹炉！·2024-01-12 15:50

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

正文：引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，而机器翻译、文本生成和语言理解等任务一直是NLP的热点问题。传统的NLP模型在处理这些任务时往往面临着诸如长距离依赖、

程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

NLP分享：“女人最好的保养，是心灵的滋养”

01在人生最低谷期的时候，我开始学习传统文化。学习后，我的生活发生了很大的改变，我很喜欢传统文化，以后也会一直学下去。不过在学习到第三年，开始出现瓶颈，无法突破，我来到智慧行开始学习心理学。那段时间，我以为自己可以从容的放下很多东西。等到在心理学课堂上，团长（黄启团先生）问我们：你在害怕什么？是什么限制了你？起初我还不明白这句话背后的意思。但后来，我慢慢感受到，自己内心深处最底层最真实的信念。我才

心理学传播者·2024-01-12 15:59

全网首发！Yolov8_obb旋转框检测（DOTA1.0数据集）

一、YOLOv8环境搭建（1）Pytorch的安装如果你的环境没有部署请参考本人文章：NLP笔记（2）——PyTorch的详细安装_安装torchnlp-CSDN博客（2）下载最新的Yolov8-obb

MatpyMaster·2024-01-12 15:01

一个便于标注序列标注任务数据（NLP任务）的工具

标注工作听起来很容易，但是一般的分类的任务还好说，几个分类就设几个文件夹，但是对于NLP的序列标注任务可能就没有那么方便了~本文章分享了一个笔者自己调整后的使用于序列标注任务的工具【NER_label_dxc

dengxc·2024-01-12 15:07

速度飙升200%！Flash Attention 2一统江湖，注意力计算不再是问题！

❤️点击上方，选择星标或置顶，每天给你送上干货❤️作者|godweiyang出品|公众号：算法码上来（ID：GodNLP）-BEGIN-attention是Transformer中最重要的一个结构，但是随着序列长度的增加

算法码上来·2024-01-12 14:12

Pytorch学习记录-torchtext数据预处理

等会还会用中文分词试一下，希望之后文本处理可以使用torchtext做预处理。和torchvision类似torchtext是为了处理特定的数据和数据集而存在的。

我的昵称违规了·2024-01-12 09:22

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术涉及计算机对人类语言进行理解和处理的领域。下面是一些NLP技术的例子：文本分类：NLP可用于将文本数据划分到不同的类别中。

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

NLP论文阅读记录 - 05 | 2023 抽象总结与提取总结：实验回顾

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1提取方法2.2抽象方法2.3数据集三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivevs.ExtractiveSummarization:AnExperimentalReview（2306）0、

yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:59

2、BERT：自然语言处理的变革者

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是Google在2018年提出的一种自然语言处理（NLP）预训练模型。

O_meGa·2024-01-12 09:27

NLP虚拟环境的创建

进入终端，利用condacreate-nNLP指令，可对虚拟环境进行创建，如下所示python版本可用指令python--version进行查看输入yes,即y，虚拟环境即可创建完成，利用activateNLP

Fjourney·2024-01-12 09:22

【python、nlp】文本预处理

文本预处理中包含的主要环节：文本处理的基本方法分词分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字

岩塘·2024-01-12 09:52

NLP论文阅读记录 - wos | 01 使用深度学习对资源匮乏的语言进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Abstractivetextsummarizationoflowresourcedlanguagesusingdeeplearning（2211）0、论文摘要人类必须能够

yuyuyu_xxx·2024-01-12 09:22

NLP（十八）：LLM 的推理优化技术纵览

原文：NLP（十八）：LLM的推理优化技术纵览-知乎目录收起一、子图融合（subgraphfusion）1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM

javastart·2024-01-12 09:46

编码器与解码器LLM全解析：掌握NLP核心技术的关键！

让我们深入了解：基于编码器和基于解码器的模型有什么区别？编码器与解码器风格的Transformer从根本上说，编码器和解码器风格的架构都使用相同的自注意力层来编码词汇标记。然而，主要区别在于编码器旨在学习可以用于各种预测建模任务（如分类）的嵌入表示。相比之下，解码器则设计用于生成新文本，例如回答用户查询。原始的Transformer2017年开发的原始Transformer架构，旨在进行英译法和英

wwlsm_zql·2024-01-12 09:15

【python、pytorch】NLP模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。1.文本预处理文本预处理详情4.RNN模型

岩塘·2024-01-12 06:00

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

ChatSDK 全双工语音识别库

相对AIUI便宜很多baidulib:是对百度语音SDK封装,百度号称永久免费AIUITools:AIUI网络测试工具-折线图动态测试可持续观测共同特点：实现了全双工语音识别iat、合成tts、和语义nlp

guodashen007·2024-01-12 06:37

Linux进阶命令使用

以下是一些常见的Linux进阶命令及其用法：文本处理grep：搜索文本并打印匹配的行。grep'pattern'filenameawk：用于模式扫描和处理语言，非常强大的文本分析工具。

Walter Sun·2024-01-12 05:30

关于《语言的魔力》，与你分享我的收获

——NLP权威罗伯特•迪尔茨说今天约朋友聊天相聚，在谈话的过程中发现很多限制性语言，例如，我不行，我不能，我没有办法……无论与对方说什么，提任何建议，总能听到这些回应的话语。

唐婉茹·2024-01-12 05:18

BPE(Byte-Pair Encoding )代码实现

尽管贪婪，但它具有良好的性能,并被作为机器翻译等主流NLP任务的首选tokenize方法之一。

沉住气CD·2024-01-12 05:18

024 年1月11日最热NLP大模型论文： A Novel Prompt-tuning Method: Incorporating Scenario-specific Concepts into...

颠覆性Prompt-tuning新法：引入场景特定概念，零样本文本分类效果大幅领先！引言：探索语言模型中的概念挖掘与级联校准在自然语言处理领域，语言模型的有效性往往取决于其对概念的理解和利用能力。概念挖掘与级联校准是两种关键技术，它们能够增强模型对文本分类任务的处理能力。概念挖掘指的是从文本中提取与特定类别相关的概念，而级联校准则是在此基础上进一步优化这些概念与类别之间的映射关系。通过这两个步骤，

夕小瑶·2024-01-12 05:44

2024年1月10日最热NLP大模型论文：Narrowing the Knowledge Evaluation Gap: Open-Domain Question Answering...

Google研究新突破：问答系统的革新，智能回答更准确，知识评估差距被缩小引言：多粒度问题回答的挑战与机遇在开放领域的问答（QA）任务中，事实问题通常可以在不同的粒度级别上得到正确的回答。例如，对于问题“奥巴马何时出生？”，“1961年8月4日”和“1961年”都是正确的答案。然而，标准的问答评估协议并没有明确考虑这一点，而是将预测答案与单一粒度级别的参考答案进行比较。在本工作中，我们提出了GRA