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NLP深度学习
机器学习与
深度学习
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一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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2024-09-16 10:28
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将cmd中命令输出保存为txt文本文件
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落难Coder
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2024-09-16 10:21
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cmd
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免费的GPT可在线直接使用(一键收藏)
1、LuminAI(https://kk.zlrxjh.top)LuminAI标志着一款融合了星辰大数据模型与文脉深度模型的先进知识增强型语言处理系统,旨在自然语言处理(
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kkai人工智能
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2024-09-16 05:15
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小猪包333
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2024-09-16 05:44
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AI大模型的架构演进与最新发展
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季风泯灭的季节
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2024-09-16 04:13
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YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
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1.AHC2.K-means3.SC传统谱聚类:个人对谱聚类算法的理解以及改进4.MCL目前仅专注于
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的技术学习和分享感谢大家的关注与支持!
不良人龍木木
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2024-09-16 03:06
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生成式地图制图
它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成模型(如
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Bwywb_3
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轻量级模型解读——轻量transformer系列
文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文,最早应用于
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lishanlu136
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笔记(30)-正则化的解释
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可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高
极客Array
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2024-09-16 00:23
个人学习笔记7-6:动手学
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FlagEmbedding
FlagEmbedding教程FlagEmbedding是一个用于生成文本嵌入(textembeddings)的库,适合处理自然语言处理(
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sp_fyf_2024
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【NumPy】深入解析numpy.zeros()函数
欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(
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)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!博主简介:我是二七830,一名对技术充满热情的探索者。
二七830
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2024-09-15 23:04
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损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在
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领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。
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【
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】训练过程中一个OOM的问题,太难查了
现象:各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么?现象是在训练过程中,ssh上不去了,能ping通,没死机,但是ubunutu的pc侧的显示器,鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因:OOM了95G,尼玛!!!!pytorch爆内存了,然后journald假死了,在journald被watchdog干掉之后,系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般,即使被oomkill了,也要卡半天的,确实会这样,能不能配
weixin_40293999
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2024-09-15 17:16
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下面是对CV(计算机视觉)、
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海的那边-
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2024-09-15 13:47
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深度解析:如何使用输出解析器将大型语言模型(LLM)的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理(
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m0_57781768
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使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(
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aehrutktrjk
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langchain
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云服务业界动态简报-20180128
一、青云青云QingCloud推出
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Captain7
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nfgo
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2024-09-15 11:28
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大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习
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做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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-13-小语言模型之SmolLM的使用
文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型,提供三种规
皮皮冰燃
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5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】
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一蓑烟雨紫洛
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2024-09-15 07:30
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技术,自动识别和分类农作物的病害,帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。
SEU-WYL
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--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)
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:怎么看pth文件的参数
.pth文件是PyTorch模型的权重文件,它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件,你可以按照以下步骤操作:1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的:importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构
奥利给少年
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chatgpt赋能python:如何在Python中安装Keras库?
它在Python编程语言中实现了
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turensu
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
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如何理解
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的训练过程
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奋斗的草莓熊
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框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的
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逼子歌
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哈喽,大家好我是甘超波,是一名
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爱好者,每天一篇原创文章或视频,分享我的实战经验和案例,希望给你些启发和帮助看一下,在家庭中子女与老人观念不一致时案例1:在教育孩子方面,老人习惯用老一套教育方式教育孙子
甘超波
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2024-09-14 23:19
每天五分钟玩转
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PyTorch:模型参数优化器torch.optim
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幻风_huanfeng
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什么是AIGC?有哪些免费工具?
AIGC的背景与起源随着
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和自然语言处理技术的快速发展,人工智能已经不再局限于简单的任务,如分类、预测和数据分析,而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型,如O
chent_某位
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Python程序员罗宾
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】【OnnxRuntime
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基于
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基于
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英伟达(NVIDIA)B200架构解读
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weixin_41205263
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DIODE:超高分辨率室内室外数据集(猫脸码客 第186期)
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基于多年的
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2024-09-13 19:57
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