NLP系列

突破编程_C++_设计模式（抽象工厂模式）

1抽象工厂的基本概念在C++中，抽象工厂（AbstractFactory）提供了一种方式来封装一系列相互关联或相互依赖的对象创建过程，而无需指定它们具体的类。
breakthrough_01·2025-03-16 20:38

设计模式2之c++抽象工厂模式（示例代码）

抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）是一种创建型设计模式，它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。
小激动. Caim·2025-03-16 20:37

探索ARM Cortex-A7的高效编程世界：《ARM Cortex-A(armv7)编程手册V4.0》推荐

ARMCortex-A(armv7)编程手册V4.0》推荐【下载地址】ARMCortex-Aarmv7编程手册V4.0ARMCortex-A(armv7)编程手册V4.0欢迎来到ARMCortex-A系列处理器的编程指南页面项目地址
咎歆珍Ingrid·2025-03-16 19:33

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

DistributionalSimilarityinNLP（分布式相似性）分布式相似性（DistributionalSimilarity）是自然语言处理（NLP）中的核心概念，基于“相似的单词出现在相似的上下文中
pen-ai·2025-03-16 18:25

解锁命令模式：Java 编程中的解耦神器

系列文章目录第一章解锁单例模式：Java世界的唯一实例之道第二章解锁工厂模式：工厂模式探秘第三章解锁代理模式：代理模式的多面解析与实战第四章解锁装饰器模式：代码增强的魔法宝典第五章解锁建造者模式：Java
编程巫师·2025-03-16 18:24

解锁外观模式：Java 编程中的优雅架构之道

系列文章目录第一章解锁单例模式：Java世界的唯一实例之道第二章解锁工厂模式：工厂模式探秘第三章解锁代理模式：代理模式的多面解析与实战第四章解锁装饰器模式：代码增强的魔法宝典第五章解锁建造者模式：Java
编程巫师·2025-03-16 18:54

解锁适配器模式：代码重构与架构优化的魔法钥匙

系列文章目录第一章解锁单例模式：Java世界的唯一实例之道第二章解锁工厂模式：工厂模式探秘第三章解锁代理模式：代理模式的多面解析与实战第四章解锁装饰器模式：代码增强的魔法宝典第五章解锁建造者模式：Java
编程巫师·2025-03-16 17:21

LinuX---Shell正则表达式

正则表达式正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个语法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
雁过留声花欲落·2025-03-16 17:49

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

Java——Stream流的peek方法详解

Stream提供了一系列非常强大的操作方法，其中之一就是peek()方法。peek()是一个中间操作，它可以用来在操作流的过程中查看元素的处理状态。
Mcband·2025-03-16 16:46

从零开始写3D引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十 如何给3D图形添加光源设置漫发射镜面放射 保姆包教会系列

TIP]从零开始写3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之八如何让自己的图形从2D变为3D，包含代码与解释的保姆包教会系列-CSDN博客从零开始写3D游戏引擎（开发环境VS2022+
金沙阳·2025-03-16 16:44

【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征（Creative Words & Features Model）， 词袋模型处理未知词，模型得分

这里写目录标题处理创造性词汇&词组特征（CreativeWords&FeaturesModel）1.处理否定（NegationHandling）2.词组特征（Bigrams&N-grams）3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型（Bag-of-Words,BoW）1.BoW示例2.处理未知词3.为什么忽略未知词？4.处理未知词的方法计算模型得分（ScoreCalculation）处理创造
pen-ai·2025-03-16 15:37

【flask扩展】Flask-SQLAlchemy的安装与配置

博主的个人网站：阿牛的博客小屋支持我：点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：flask框架快速入门格言：要成为光，因为有怕黑的人！
爱音斯坦牛·2025-03-16 15:05

Redis的持久化-RDB

的事务，MySQL的事务有4个比较核心的特征：原子性（把多个操作打包成一个整体），一致性（事务执行之前和之后，数据都不能离谱），持久性（事务中做出的修改都会保存在硬盘上），隔离性（事务并发执行，涉及一系列的问题
努力学习java的哈吉米大王·2025-03-16 15:31

【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。该任务基于这样的假设：如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系，那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。示例：在一个理想的词向量空间中，单词之间的关系应该满足如下等式：king−man+woman≈queenking−man+woman≈queenk
pen-ai·2025-03-16 15:01

“深入浅出”系列之杂谈篇：（3）Qt5和Qt6该学哪个？

建议qt5且版本为qt5.14.2(百度搜qtarchieve获取)，更高版本的坚决不碰。建议这个版本的核心原因是之后的qt版本全部没有离线安装包，只有在线安装器，这个在线安装器经常会偷偷改掉你可以安装的qt版本以及该版本内部可安装的模块，比如(做个假设)你今天装了qt6.2.1然后安装时少安了几个模块，过一段时间你突然需要想安装，会发线在线安装器找不到这个版本了于是你只能把这个版本卸载了装更高的
我真不会起名字啊·2025-03-16 14:25

Hive SQL 精进系列：一行变多行的 LATERAL VIEW EXPLODE

目录一、引言二、`LATERALVIEWEXPLODE`概述2.1基本概念2.2单词解析2.2.1`LATERAL`2.2.2`VIEW`2.2.3`EXPLODE`三、语法详解3.1基本语法结构3.2完整语法示例（针对映射情况）四、使用场景4.1数组数据展开4.2映射数据展开五、案例分析5.1展开数组示例5.1.1数据准备5.1.2使用`LATERALVIEWEXPLODE`展开数组5.1.3结
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 14:24

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南

使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人：全面指南在当今技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用范围越来越广。
m0_57781768·2025-03-16 13:46

Spring Data JPA自定义Id生成策略、复合主键配置、Auditing使用

SpringDataJPA系列1、SpringBoot集成JPA及基本使用2、SpringDataJPACriteria查询、部分字段查询3、SpringDataJPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗
JingAi_jia917·2025-03-16 12:16

Linux--gnome

一、Gnome核心命令概述Gnome是一款流行的Linux桌面环境，拥有一系列强大的命令来实现系统设置、终端操作、显示管理等多种功能。
MzKyle·2025-03-16 12:15

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类
supernova121·2025-03-16 12:10

ARM N2微架构介绍

简介之前在“ARMV2处理器微架构介绍”一文中介绍了面向服务器、云计算等应用的ARMV2处理器微架构，V系列具有更强性能，N系列强调性能和功耗等方向的平衡，本文就将介绍一下ARMN2处理器微架构相比较前代的一些提升
「已注销」·2025-03-16 11:05

5个冷门的Adobe系列软件小技巧

在当今数字化时代，教育邮箱为学生和教职工提供了许多福利，其中最受欢迎的莫过于免费使用Adobe系列软件。只需使用学校的教育邮箱，便可获取Adobe全系列软件的使用权限，包括一些收费软件。
reddingtons·2025-03-16 11:33

芯谷78M05：三端正电压调节器的稳定之选

一、产品概述芯谷78M05是一款三端正电压调节器，属于78MXX系列固定电压调节器集成电路的一员。该芯片能够提供稳定的
青牛科技实业01·2025-03-16 11:32

Android Framework 之了解系统启动流程二

AndroidFramework源码阅读系列篇章有：系统启动流程一之init进程和zygote进程启动分析系统启动流程二之SystemServer进程启动分析1.SystemServer进程启动分析在系统启动流程一之
Bonnie_cat·2025-03-16 10:00

深入探究YOLO系列的骨干网路

深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。
编码实践·2025-03-16 10:59

如何用deepseek炒股

新闻与舆情：使用DeepSeek的NLP能力分析新闻、社交媒体和公告，提取市场情绪和事件影响。宏观经济数据：收集GDP、利率、通胀等数据，分析其对股市的影响
Real Man★·2025-03-16 10:29

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。
Jagua·2025-03-16 10:54

cv32e40p系列0--概览

代码链接cv32e40p系列文章概览cv32e40p系列＜1＞cv32e40p_top.svcv32e40p_top模块是基于RISC-V架构的CV32E40P核心的顶层模块，这是一个高性能的32位嵌入式处理器
CDerL·2025-03-16 09:50

你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）

1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。
·2025-03-16 08:23

Deepseek 使用攻略

一、什么是DeepseekDeepseek（深度求索）是一家位于杭州的人工智能公司，同时也是一系列大语言模型的统称。它由中国对冲基金高毅资产创立并提供支持，其模型均以开源形式发布。Dee
隔窗听雨眠·2025-03-16 08:12

Express.js 是一个轻量级、灵活且功能强大的 Node.js Web 应用框架

1.Express.js的核心特点Express.js提供了一系列强大的功能，使其成为全栈开发中的首选后端框架之一：(1)路由管理支持定义URL路径与处理函
getapi·2025-03-16 08:12

通信之PDH准同步数字系列

PDH-准同步数字系列（PlesiochronousDigitalHierarchy）：是数字通信系统中的一种数字传输系列，采用在数字通信网的每个节点上都分别设置高精度时钟的方式，这些时钟信号有统一标准速率
玖Yee·2025-03-16 07:40

【手撕算法系列】多头自注意力机制MHSA

importtorch.nnasnnclassAttention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=8,qkv_bias=False,qk_scale=None,attn_drop=0.,proj_drop=0.,num_classes=20):super().__init__()self.num_classes=num_classesself.n
Nastu_Ho-小何同学·2025-03-16 07:10

OOM系列之一：java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间问题详解

第一篇：java.lang.OutOfMemoryError:JavaheapspaceJava应用程序只允许使用有限的内存量。此限制是在应用程序启动期间指定的。为了让事情变得更复杂，Java内存被分成两个不同的区域。这些区域称为堆空间和Permgen（用于永久代）：这些区域的大小是在Java虚拟机(JVM)启动期间设置的，可以通过指定JVM参数-Xmx和-XX:MaxPermSize进行自定义。
马小瑄·2025-03-16 07:39

NLP复习3，手撕多头attention

importmathimporttorchimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnclassMultiHeadAttention(nn.Module):def__init__(self,heads,d_model,dropout=0.1):super().__init__()#输入的特征维度self.d_model=d_model#每个头
地大停车第二帅·2025-03-16 07:08

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

多头注意力机制 一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,KQ,KQ,K计算向量点积考虑是否要添因果mask利softmax计算注意力得分矩阵atten对注意力得分矩阵施加Dropout将atten矩阵和VVV矩阵相乘再过一道最终的输出变换代码 给出一个d
夜半罟霖·2025-03-16 07:37

深入理解C++内存管理机制

侯捷C++系列课程学习笔记：深入理解C++内存管理机制在侯捷老师的C++系列课程中，内存管理是一个极其重要且深刻的主题。
qzw1210·2025-03-16 06:35

Hive SQL 精进系列： JSON_TUPLE 快速提取多键值

目录一、引言二、json_tuple函数基础2.1基本语法参数解释返回值简单示例三、应用场景3.1数据提取与分析3.2数据集成与转换3.3复杂JSON数据处理四、json_tuple、get_json_object和from_json的对比4.1功能特点4.2语法和使用复杂度4.3性能表现4.4示例对比使用json_tuple使用get_json_object使用from_json五、使用注意事项
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 06:34

Assembly语言的自然语言处理

Assembly语言在自然语言处理中的应用引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能的一个重要分支，致力于实现计算机与人类语言之间的互动。
花韵婷·2025-03-16 05:57

IIS网站用myssl评级为B级

提示为：降级原因：1.没有使用AEAD系列加密套件,降级为B2.没有优先使用FS系列加密套件，降级为B。
bigsea76·2025-03-16 05:53

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）如GPT-3、LaMDA等，在自然语言处理（NLP
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

复原IP地址 （leetcode 93

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作判断字段是否有效函数：首先start不能大于end当到最后一个收获层的时候，start已经是s.size了，但是end
JohnFF·2025-03-16 05:51

鸿蒙HarmonyOS开发系列：WebSocket消息发送应用示例

1.WebSocket简介WebSocket协议最初于2011年通过RFC6455完成了标准定义，后来又通过RFC7936、RFC8307、RFC8441等标准对协议进行了完善。WebSocket位于网络分层模型的应用层，是建立在TCP之上的双向通讯协议，可以在一个TCP连接上进行全双工通信；和HTTP不同的是，WebSocket通讯需要服务端和客户端先通过握手连接，连接成功后才能相互通信。2.W
太空人_喜之郎·2025-03-16 04:49

从图形处理到通用计算的进化之路

这种架构将图形渲染流程划分为一系列固定的阶段，例如顶点处理、光栅化、纹
绿算技术·2025-03-16 04:17

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

大家好，今天我们继续探讨如何从零开始构建一个NLP项目，特别是电商用户评论分析中的模型训练阶段。模型训练是NLP项目的核心环节，通过合理的调参和优化，可以显著提升模型性能。
Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评

目录一、概念二、二分类实战-划分好评/差评1.处理步骤2.实战代码一、概念文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况。二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、体育、社会、科技、金融等栏目)去。多标签分类指的是可以将文本分成若干
左岸Jason·2025-03-16 03:13

Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理

本项目旨在爬取IMDb上的电影评论，并对评论进行自然语言处理（NLP），以提取情感、
西攻城狮北·2025-03-16 03:43

大模型火爆 2025：LLaMA、Qwen、DeepSeek 核心原理+就业秘籍，快速入门 AI 工程师

以下是详细拆解，让小白也能掌握：LLaMA系列模型核心原理详解：什么是LLaMA？：LLaMA是一个基于人工智能的语言模型，像一个超级聪明的聊天机器人，能理解和生成人类语言。
weixin_40941102·2025-03-16 03:38
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