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Linux
NLP论文笔记
2021-02-07
NLP
心理实操作线上课 day7(16讲、17讲)
#前提假设(上)(下)【学习内容】:第十六讲:前提假设(上)1、前提假设A.对人的前提假设【看人】:(1)没有两个人是一样的(2)沟通的效果取决于对方的回应【每当做出一个沟通需要向对方做出一个核对】(3)一个人不能改变另外一个人(4)每一个人都选择给自己最佳利益的行为(5)每人都已经具备使自己成功快乐的资源和能力(6)动机和情绪总不会错,只是行为没有效果而已第十七讲:前提假设(下)B.对事的前提假
海洋7606
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2024-03-25 12:26
自然语言处理概念以及发展
自然语言概念总结自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称
NLP
)是计算机科学领域与人工智能领域的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法
黑夜照亮前行的路
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2024-03-18 23:05
自然语言处理
读《重塑心灵》,悟个人与企业系统关系
系统动力派
NLP
的创始人李中莹先生在他的《重塑心灵》中写到:一个人生于宇宙之间,不可能脱离其它人事物的影响,也不可能完全不影响其他人,因此只有充分尊重这种系统性才能摆正自己的位置,达到天人合一,内外和谐的境界
猫咪06
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2024-03-18 16:24
自然语言处理(
NLP
)技术的概念及优势
自然语言处理(
NLP
)是人工智能领域的一个重要分支,其目标是使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的形式和含义。
刘小董
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2024-03-18 00:36
学习心得
自然语言处理
今日无更新
,根据原来的改改就好……这周真的是有点繁杂了,搞定之后连着四五月份要写两篇论文,再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述,看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子:转到Pytorch,使用Allen
NLP
我的昵称违规了
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2024-03-17 17:12
大型语言模型RAG(检索增强生成):检索技术的应用与挑战
随着大型预训练语言模型(LLMs)如GPT-3和BERT的出现,自然语言处理(
NLP
)领域取得了显著进展。然而,这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性,特别是在需要最新或特定领域知识的情况下
in_tsz
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2024-03-17 15:22
语言模型
人工智能
自然语言处理
(done)
NLP
“bag-of-words“ 方法 (带有二元分类和多元分类两个例子)词袋模型、BoW
一个视频:https://www.bilibili.com/video/BV1mb4y1y7EB/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600这里有个视频,讲解得更加生动形象一些总得来说,词袋模型(Bow,bag-of-words)是最简单的“文本—>矢量”(把文本转为矢量
shimly123456
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2024-03-17 14:21
NLP
相关杂谈
自然语言处理
c#
人工智能
NLP
技术
自然语言处理(
NLP
)技术可以应用在多个领域,例如机器翻译、情感分析、文本分类等。以下是几个例子:1.机器翻译:
NLP
技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
小天才dhsb
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2024-03-13 00:47
网络
其他
小白看得懂的 Transformer
1.导语谷歌推出的BERT模型在11项
NLP
任务中夺得SOTA结果,引爆了整个
NLP
界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。
zy_zeros
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2024-03-12 18:39
python
开发语言
【视觉三维重建】【
论文笔记
】Deblurring 3D Gaussian Splatting
去模糊的3D高斯泼溅,看Demo比3D高斯更加精细,对场景物体细节的还原度更高,[官网](https://benhenryl.github.io/Deblurring-3D-Gaussian-Splatting/)背景技术Volumetricrendering-basednerualfields:NeRF.Rasterizationrendering:3D-GS.Rasterization比vol
CS_Zero
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2024-03-12 05:51
论文阅读
【AI视野·今日
NLP
自然语言处理论文速览 第八十二期】Tue, 5 Mar 2024
AI视野·今日CS.
NLP
自然语言处理论文速览Tue,5Mar2024(showingfirst100of175entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersKey-Point-DrivenDataSynthesiswithitsEnhancementonMathematicalReasoningAut
hitrjj
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2024-03-11 09:07
LLM
NLP
Papers
人工智能
自然语言处理
NLP
预训练模型
文本摘要
情绪识别
推理训练
每日荐书:《语言的魔力》在育儿的旅途中,建议一定要学习的一本书!
本书作者:罗伯特•迪尔茨,
NLP
(神经语言程式学)大师,被公认为现今对
NLP
贡献最多的人。整理和开发了系统
NLP
、理解层次、重塑印记法、矛盾整合等许多著名的心理学技巧。
殷老师认知心理教育说
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2024-03-10 00:57
[
论文笔记
] Transformer-XL
这篇论文提出的Transformer-XL主要是针对Transformer在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制,如Bert采用的Transformer最大上下文为512(其中是因为计算资源的限制,不是因为位置编码,因为使用的是绝对位置编码正余弦编码)。Transformer-XL能学习超过固定长度的依赖性,而不破坏时间一致性。它由段级递归机制和一种新的位置编码方案组成。该方法不仅能够捕获长期
心心喵
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2024-03-08 14:09
论文笔记
transformer
深度学习
人工智能
计算机设计大赛 深度学习的智能中文对话问答机器人
1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价
NLP
iuerfee
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2024-03-07 20:46
python
ChatGPT介绍
它基于Transformer架构,这是一种在自然语言处理(
NLP
)领域取得突破的深度学习方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练,ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。
程序媛9688
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2024-03-07 11:03
gpt
基于ERNIR3.0文本分类的开发实践
utm_id=0遇到的问题:如下采用paddle
NLP
下文本分类实例进行分类训练后发现生成的模型分类不准。打算自己开发脚本进行分类计算再进行服务化部署。基于ERNIR3.0文本分类任务模型
wangqiaowq
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2024-03-07 03:54
人工智能
Python中的自然语言处理和文本挖掘
在Python中,自然语言处理(
NLP
)和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。
api77
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2024-03-05 23:49
电商api
api
python
自然语言处理
easyui
开发语言
网络
前端
java
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现关注B站查看更多手把手教学:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理(
NLP
肆十二
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2024-03-03 15:35
Pytorch语法
transformer
深度学习
人工智能
【探索AI】四:AI(人工智能)自然语言处理(
NLP
)
自然语言处理(
NLP
)的概念自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,
NLP
)是一门交叉学科,涉及人工智能、计算机科学和语言学等领域,旨在让计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言
美少女战士1@
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2024-03-01 22:07
学习笔记
AI
人工智能
自然语言处理
NLP
关键词提取:TF/IDF、TextRank、LSI和LDA分析
一.原理部分1.TF/IDF原理https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/814867002.TextRank原理https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/828695963.LSI原理https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/detail
Chelseady
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2024-02-26 21:34
NLP
机器学习
闵月的感恩日记Day147
1、感恩薛老师的国际
NLP
认证课程。
邓闵月
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2024-02-25 18:27
SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning
论文笔记
前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征,然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来,以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性,即在不使用元学习方法,而仅使用最近邻分类器的情况下,能否很好地处理小样本学习问题。本文发现,对图像特征进行简单的特征转换,然后再进行最近邻分类,也可以产生很好的小样本学习结果。比如,使用DenseNet特征的最近邻分类器,在结合均值相减(meansubtra
头柱碳只狼
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2024-02-24 10:28
小样本学习
多模态相关
论文笔记
(cilp)LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型openAI2021年2月48页PDFCODECLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-Training)对比语言图像预训练模型引言它比ImageNet模型效果更好,计算效率更高。尤其是zero-sho
靖待
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2024-02-24 10:27
大模型
人工智能
论文阅读
掌握Python编程与ChatGPT的强强联手:开启人工智能助手新时代
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(
NLP
)已经成为当今科技领域的热点。在众多
NLP
技术
快乐非自愿
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2024-02-23 23:14
python
chatgpt
人工智能
DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集
我们又在该数据集基础上利用斯坦福
nlp
实验的分词工具进一步加工。CNNQuestions:hereStories
readilen
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2024-02-22 20:29
合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(
NLP
Komorebi_9999
·
2024-02-20 20:46
知识图谱
问答系统
自然语言处理
【无标题】
自然语言处理(
NLP
):分
Komorebi_9999
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2024-02-20 20:13
知识图谱
问答系统
自然语言处理
openai chatGPT 原理通俗介绍
引言近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理(
NLP
)领域取得了长足的进步。
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2024-02-20 18:29
后端java
Python爬虫
从新闻网站或博客收集文章,用于内容分析、自然语言处理(
NLP
)或情感分析。抓取金融数据,如股票价格、货币汇率或经济指标,用于
程序媛幂幂
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2024-02-20 18:00
python
爬虫
开发语言
Vis-TOP:视觉Transformer叠加处理器
摘要近年来,Transformer[23]在自然语言处理(
NLP
)领域取得了良好的效果,并开始向计算机视觉(CV)领域拓展。
离欢
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2024-02-20 18:47
论文
Transformer
人工智能
机器学习
transformer
深度学习
计算机视觉
2021-02-03
NLP
心理实操作线上课 day3(5讲)
#人生三件事【学习内容】:第三讲:人生三件事一、人生三件事1、自己的事:对自己的人生负责任,自己的事情全力以赴,不把自己人生的钥匙交给他人。【例如:你要对我好。】自己事情自己做,但我们往往自己的事情却交给别人去做。一个人永远控制不了另外一个人,哪怕是以爱的名义,无论是男女之爱,父母与孩子之间的爱,我们都是无法控制的。我们不能代替孩子做决定,无论你有多爱他。只要有控制就会有失落,我们要把对别人的期待
海洋7606
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2024-02-20 16:41
《激发无限潜能》
通过正确的提问,便可轻松的是交流走向正轨,
NLP
比较倾向于以下几种目标提问:1我想怎么做呢?2我的目标是什么?3我到底是为了什么呢?4我该为自做些什么呢?这不是问题,框架吗?
29ec8587af65
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2024-02-20 16:53
shell脚本 curl 和 wget访问 注册自启脚本 定时任务
/bin/sh#获取中间件进程ID/opt/AAS/domainsAASService=$(netstat-
nlp
|grep16602|awk'{print$7}'|awk-F"/"'{print$1}
开过光的猫
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2024-02-20 15:15
Linux
linux
运维
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种
NLP
任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调
算法美食屋
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2024-02-20 14:59
自然语言处理(
NLP
) —— 心理语言学
1.认知科学和心理语言学的发展与任务认知科学和心理语言学是两个密切相关的领域,它们研究认知过程和语言使用是如何相互作用的。1.1认知科学和心理语言学的历史发展在历史上,这两个领域的发展经历了几个重要的阶段:1.1.119世纪晚期(内省法)Wundt和其他德国心理学家使用一种叫做内省法的研究方法。内省法是一种主观的方法,研究者通过自我观察和分析个人的思维过程来研究心理现象。这种方法高度依赖于个体的自
思诺学长
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2024-02-20 14:24
自然语言处理
人工智能
2018-05-08 感恩日记
1)感谢小琼姐给我送礼物提出中肯建议,语言可以更活泼,心可以更敞开一些,感恩感谢;2)感谢小琼姐坦诚无私分享的
NLP
,自己以前也看过,但没有真正用起来,这是个契机深入理解这个工具再次用起来,感恩感谢;3
陈艳芳_育儿及修行成长
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2024-02-20 13:29
Gemini技术报告解读:从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力
来自:
NLP
PaperWeekly快来!
NLP
论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型,展示了不凡的对话能力和多模态能力,其表现究竟如何呢?
zenRRan
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2024-02-20 13:00
Ha
nLP
实战教程:离线本地版分词与命名实体识别
Ha
nLP
是一个功能强大的自然语言处理库,提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而,网上关于Ha
nLP
的说明往往比较混乱,很多教程都是针对很多年前的API用法。
Tim_Van
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2024-02-20 13:58
中文分词
命名实体识别
自然语言处理
Prompt Engineering 提示工程教程详情
PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(
NLP
)领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发
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2024-02-20 11:33
prompt
人工智能
Prompt Engineering 高级提示工程技巧
PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(
NLP
)领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发
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2024-02-20 11:33
prompt
人工智能
机器学习
Nlp
第二节
下午危娜老师给许桂华做了一个个案,桂花在描述她童年遭遇的时候泣不成声,我当时也泪流满面,因为我的童年和桂花太像了,只不过我从来没有勇气站出来表达。我的父亲是一个性格暴躁的人,稍有不慎就对我拳打脚踢,我的童年一直生活在恐惧之中,时时担心被打、被骂。桂花说她从来不敢看母亲的眼睛,而我也是,我对父亲一直心怀恐惧,充满怨恨。可是我想说,过去已经过去了,我们早已长大。我们需要面对,需要对自己的人生负责,再说
六六_9e47
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2024-02-20 11:50
pyha
nlp
最全安装和使用教程
文章目录pyha
nlp
介绍pyha
nlp
安装分词关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取NER中国人名识别音译名识别简繁转换拼音转换pyha
nlp
可视化pyha
nlp
介绍Ha
nLP
是一个由中国开发者何晗(
Cachel wood
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2024-02-20 10:02
自然语言处理nlp
分类
数据挖掘
人工智能
python
pandas
pyhanlp
nlp
【
论文笔记
· PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama:TowardsFoundationModelsforTimeSeriesForecasting摘要本文提出Lag-Llama,在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律(smoothlybrokenpower-laws)。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数
lokol.
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2024-02-20 08:49
论文笔记
论文阅读
llama
OLMO:Accelerating the Science of Language Models
加速语言模型科学摘要1引言2OLMO框架3训练OLMO4结果5已发布的工作6许可7结论和未来工作摘要语言模型(LMs)已经在
NLP
研究和商业产品中无处不在。
UnknownBody
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2024-02-20 08:41
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
从代码的层面掌握LLM的路线
从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节;从第三个项目来理解LLM的整个过程;1,Transformertutorial阶段的教程https://github.com/wmathor/
nlp
-tutorial
Eloudy
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2024-02-20 08:41
深度学习
NLP
【
论文笔记
】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs
摘要翻译我们使用长短时记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络来学习视频序列的表征。我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务,比如重建输入序列、预测未来序列。我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择,例如解码器的LST
奶茶不加糖え
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2024-02-20 08:25
lstm
深度学习
自然语言处理
AI手机是什么原理
自然语言处理(
NLP
):AI手机使用
NLP
技术来理解和生成人类语言,使得用户可以通过语音命令与
小黄人软件
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2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
利用Paddle
NLP
进行文本数据脱敏
因此尝试使用了paddle
nlp
中的taskflow进行处理。主要思路就是利用ner
weixin_37763484
·
2024-02-20 07:29
python
数据挖掘
深度学习
数据挖掘
自然语言处理
深度学习
paddle
MOSSE算法
论文笔记
以及代码解释
论文《VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters》代码github1.论文idea提出以滤波器求相关的形式,找到最大响应处的位置,也就是我们所跟踪的目标的中心,进而不断的更新跟踪目标框和滤波器。2.跟踪策略如图,根据初始帧圈出的目标框训练滤波器,最大响应处为目标框的中心点,当移动到下一帧时,根据滤波器求相关的算法获得最大响应值,进而得出下
five days
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2024-02-20 06:51
计算机视觉
深度学习
机器学习
机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
GRU模型随着深度学习领域的快速发展,循环神经网络(RNN)已成为自然语言处理(
NLP
)等领域中常用的模型之一。但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致梯度消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup
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2024-02-20 05:43
机器学习入门
机器学习
gru
人工智能
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