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NLP(自然语言处理)
如何结合
NLP
(
自然语言处理
)技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力?
而通过将
自然语言处理
(
NLP
)技术与OCR相结合,可以极大提升系统对文本的语义理解能力,为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升,但面对
金智维科技官方
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2025-03-06 14:10
自然语言处理
ocr
人工智能
基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类
在
自然语言处理
(
NLP
)领域,文本分类是一项非常重要的任务,它可以帮助我们将大量的文本数据自动归类到不同的类别中。
修破立生
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2025-03-06 14:10
大模型
python
人工智能
OLMo 7B:推动
自然语言处理
领域的技术革新
OLMo7B:推动
自然语言处理
领域的技术革新OLMo-7B项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/OLMo-7B引言随着人工智能技术的飞速发展,
自然语言处理
单皎娥
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2025-03-06 14:03
大模型技术在网络安全领域的应用与发展
一、概述大模型技术,尤其是深度学习和
自然语言处理
领域的大型预训练模型,近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力,为网络安全带来了新的机遇和挑战。
蓝色的香菇
·
2025-03-06 10:04
web安全
安全
大模型
文本标注工具(brat)
文本标注是
自然语言处理
领域中的一项基础且关键的任务,它主要是指专业的标注人员或借助特定的标注工具,按照一定的规则和标准,对文本内容进行标记和注释,从而赋予文本特定的语义信息和结构信息。
deepdata_cn
·
2025-03-06 09:56
文本标注
文本标注
职坐标AIGC课程实战项目深度解析
课程聚焦人工智能生成内容(AIGC)的核心技术链,涵盖
自然语言处理
、生成模型架构及多模态数据融合等模块,通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践,强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力
职坐标在线
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2025-03-06 09:21
其他
AI 外呼产品架构解读:让智能外呼更精准高效
这一层主要包括以下三个核心组成部分:1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别(ASR)、
自然语言处理
(
NLP
)和语音合成(TTS)等技术。这些技术使
MARS_AI_
·
2025-03-06 05:16
人工智能
架构
自然语言处理
信息与通信
自然语言模型(
NLP
)介绍
一、自然语言模型概述自然语言模型(
NLP
)通过模拟人类语言理解和生成能力,已成为人工智能领域的核心技术。
Liudef06
·
2025-03-06 04:11
Stable
Diffusion
自然语言处理
人工智能
Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 (pytorch实现)
核心架构包含编码器-解码器双塔结构,通过参数配置实现
NLP
任务的通用处理能力。
lczdyx
·
2025-03-06 01:51
Transformer代码剖析
transformer
pytorch
深度学习
embedding
人工智能
python
详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点
一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构,Transformer架构主要由编码器和解码器组成,在
自然语言处理
任务中,通常使用的是Transformer的解码器部分
瞬间动力
·
2025-03-06 01:16
语言模型
机器学习
AI编程
云计算
阿里云
沃丰科技AI浅谈|语音交互的三驾马车:ASR、
NLP
、TTS
在日常生活中,AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话:“您好,检测到您已经购买某产品一周的时间了,请问您的使用感受如何?”“请问您对产品满意吗?有什么建议给到这边吗?”全程对话亲切无障碍,您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您,这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议,以供企业改进,您会惊讶吗?基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人,它是融合自
沃丰科技
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2025-03-05 20:08
人工智能
科技
自然语言处理
国内外优秀AI外呼产品推荐
一、云蝠智能:大模型驱动的“性价比之王”作为国内AI外呼领域的领军者,云蝠智能以神鹤AI对话大模型为核心技术,深度融合
自然语言处理
(
NLP
)、语音识别(ASR)与语音
MARS_AI_
·
2025-03-05 18:23
人工智能
自然语言处理
sass
nlp
信息与通信
spaCy 入门:
自然语言处理
的高效工具
spaCy入门:
自然语言处理
的高效工具引言spaCy是一个功能强大的开源Python库,专注于工业级的
自然语言处理
(
NLP
)。它以其高效的性能、简洁的API和对多种语言的支持而闻名。
zru_9602
·
2025-03-05 15:20
人工智能
自然语言处理
人工智能
Transformer架构简略:DeepSeek 的底层基石
2017年,一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世,提出了Transformer架构,彻底改变了
自然语言处理
(
NLP
)领域的格局。
windwant
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2025-03-05 14:16
人工智能
人工智能
transformer
架构
别只会用别人的模型了,自学Ai大模型,顺序千万不要搞反了!刚入门的小白必备!
一、前置阶段数学:线性代数、高等数学
自然语言处理
:Word2Vec、Seq2SeqPython:Pyotch、Tensorflow二、基
ai大模型应用开发
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2025-03-05 12:27
人工智能
pdf
机器学习
面试
AI
DeepSeek 各版本的区别
定位:通用
NLP
任务,如智能客服、内容创作、知识问答等,强调高性价比和可扩展性。训练数据:14.8万亿Token预训练,推理速度较快(每秒
dushky
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2025-03-05 12:25
ai
语言模型
AI编程
智能模型轻量化:知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局
当我们惊叹于DeepSeek在
自然语言处理
上的惊艳表现时,一个关键问题逐渐浮出水面:如何让这些"庞然大物"真正走入现实场景?知识蒸馏技术作为模型压缩领域的突破性方案,正在为AI技术的普惠化开辟新路径。
·
2025-03-05 11:10
人工智能
AI创业机遇:垂直领域无限可能
AI创业垂直领域机器学习深度学习
自然语言处理
计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能(AI)正在各行各业掀起一场革命,为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-05 10:08
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Deepseek 不同版本有什么区别
其中,V1在2024年1月发布,专注于
自然语言处理
和编码任务,但缺乏多模态支持和复杂
百态老人
·
2025-03-05 09:05
人工智能
DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量
一、DeepSeek的技术突破与创新(一)核心技术成就DeepSeek在
自然语言处理
(
NLP
)和计算机视觉等人
CodeJourney.
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2025-03-05 09:34
数据库
算法
人工智能
词向量(Word Embedding)
这种技术是现代
自然语言处理
(
NLP
)任务的基础之一,广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。
呵呵,不解释868
·
2025-03-05 08:27
easyui
前端
javascript
[
自然语言处理
基础]NumPy基本操作
什么是NumPyNumPy是Python中科学计算的基本包。它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种例程,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy数组在创建时具有固定大小,这与Python列表(可以动态增长)不同。更改数组的大小ndarray将创建新数组并删除
Steve lu
·
2025-03-05 07:22
自然语言处理NLP
自然语言处理
numpy
python
conda
人工智能
机器学习
深度学习
SpringAI赋能Java开发打造智能应用
传统开发vsSpringAI开发对比:能力传统开发SpringAI开发
自然语言处理
需要集成第三方SDK开箱即用开发效率手动实现复杂逻辑自动生成代码维护成本高低可扩展
java技术小馆
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2025-03-05 04:55
java
AI编程
LLM OS 系统架构详细设计
LLMOS系统架构详细设计1.背景介绍近年来,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)取得了飞速发展,在
自然语言处理
、对话系统、文本生成等领域展现出卓越的性能。
AI天才研究院
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2025-03-05 03:45
AI大模型企业级应用开发实战
系统架构
语义向量模型全解:从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型
一、语义向量模型:
自然语言处理
的基石语义向量模型(SemanticVectorModel)是
自然语言处理
(
NLP
)的核心技术,它将词汇、句子或文档映射为高维向量,在数学空间中量化语义信息。
来自于狂人
·
2025-03-05 02:02
人工智能
语言模型
python 正则表达式
text1='
自然语言处理
是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理
是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。'
李昊哲小课
·
2025-03-05 00:49
大数据
人工智能
python
python
正则表达式
数据分析
人工智能
大数据
预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、
自然语言处理
等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-04 22:37
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
什么是预训练语言模型下游任务?
在
自然语言处理
(
NLP
)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
衣衣困
·
2025-03-04 22:36
语言模型
人工智能
自然语言处理
DeepSeek:大模型领域的创新力量
在
自然语言处理
任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
Kurbaneli
·
2025-03-04 22:35
服务器
大语言模型原理与工程实践:大语言模型推理工程推理加速:算子优化
1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在
自然语言处理
(
NLP
)领域取得了显著的进展。其中,推理(Inference)过程是大语言模型的核心环节之一。
AI天才研究院
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2025-03-04 22:32
计算
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
微调(Fine-tuning)
微调(Fine-tuning)是
自然语言处理
(
NLP
)和深度学习中的一种常见技术,用于将预训练模型(Pre-trainedModel)适配到特定任务上。
路野yue
·
2025-03-04 20:49
人工智能
深度学习
《DataWorks:为人工智能算法筑牢高质量数据根基》
从智能推荐系统到医疗影像诊断,从自动驾驶到
自然语言处理
,AI正以前所未有的速度渗透到我们生活和工作的方方面面。而在这一系列AI应用的背后,高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。
·
2025-03-04 19:16
人工智能深度学习
医院信息科医疗语言大模型开发的风险洞察与避坑策略
其中,医疗语言大模型作为
自然语言处理
技术在医疗领域的深度应用,正逐渐改变着医疗服务的模式与效率。
Allen_LVyingbo
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2025-03-04 09:57
医疗高效编程研发
健康医疗
人工智能
互联网医院
python
开源
Deepseek 使用指南与提问优化策略
DeepSeek作为一款先进的语义搜索引擎,通过
自然语言处理
(
NLP
)和机器学习技术,能够深入理解用户查询的语义意图,提供高度精准的搜索结果。
西瓜拍两瓣
·
2025-03-04 08:47
ai
语言模型
python
gpt
神经网络之CNN文本识别
1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对
NLP
的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架,比如RNN,GRU,LSTM等等,再加上Attention
邪恶的贝利亚
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2025-03-04 05:56
神经网络
cnn
人工智能
LLaMA(Meta开源的AI模型)与Ollama(本地运行和管理大模型的工具)简介(注意这俩虽然名字相似但没有直接联系)
-**性能优势**:在
NLP
基准测试中表现优异,例如代码生成任
Dontla
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2025-03-04 04:54
人工智能
大模型LLM
llama
开源
人工智能
AI大模型教程入门到精通,非常详细收藏我这一篇就够了!AI大模型零基础入门教程(适合小白)
这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如
自然语言处理
、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?
AGI大模型学习
·
2025-03-04 01:21
人工智能
大模型应用
大模型
AI产品经理
学习
AI大模型
大模型教程
【深度学习】Hopfield网络:模拟联想记忆
Transformer模型自2017年被提出以来,已经成为
自然语言处理
(
NLP
)领域的核心架构,并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。
T-I-M
·
2025-03-03 22:32
深度学习
人工智能
DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署(Llama 方式)
它利用先进的
自然语言处理
技术,通过理解查询的上下文和意图,为用户提供更精确、相关的搜索结果。
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2025-03-03 17:17
自动驾驶算法
探索vLLM Chat:作为OpenAI API替代方案的强大工具
#探索vLLMChat:作为OpenAIAPI替代方案的强大工具##引言随着生成式AI技术的发展,许多应用都依赖于强大的语言模型API来提供
自然语言处理
任务的支持。
qq_37836323
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2025-03-03 15:41
python
AI大语言模型概述:从GPT到BERT的技术演进
1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的
自然语言处理
技术,它可以理解和生成人类语言。
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-03 15:40
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算
大数据
人工智能
语言模型
AI
大模型
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
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完整指南:从基础到高级使用 Semantic Kernel
SemanticKernel是微软推出的一款强大的开发框架,旨在帮助开发者通过语义理解和
自然语言处理
(
NLP
)构建智能应用。
江沉晚呤时
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2025-03-03 14:04
Net
core
AI
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.netcore
神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解
神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域,神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力,在图像识别、
自然语言处理
、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅
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2025-03-03 13:25
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
【
NLP
面试】大模型(
NLP
)岗位最新高频面题和面试经验总结,一定不要错过!!!(★思维导图版★)
【
NLP
面试】大模型(
NLP
)岗位最新高频面题和面试经验总结,一定不要错过!!!(★思维导图版★)嗨,你好,我是青松!自小刺头深草里,而今渐觉出蓬蒿。
青松ᵃⁱ
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2025-03-03 13:52
NLP
百面百过
自然语言处理
面试
人工智能
【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战:从入门到“上头”
它能干的事儿可多了,像
自然语言处理
、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且,De
再见孙悟空_
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2025-03-03 13:50
【2025
AI学习从零单排系列
】
【2025AI工具合集】
DeepSeek+cline
DeepSeek
deepseek
cline
deepseek编程
AI编程
NLP
自然语言处理
——文本处理的基本方法
NLP
(
自然语言处理
)是人工智能领域的一个重要分支,它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是
NLP
中的基础且核心的部分,涉及多个步骤和技术,以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。
小村学长毕业设计
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2025-03-03 10:27
自然语言处理
人工智能
NLP
自然语言处理
:文本表示总结 - 上篇word embedding(基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe )
文本表示分类(基于表示方法)离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示:one-hot1.2文本离散表示:词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型(bagofwords)1.2.2对词袋模型的改进:TF-IDF二、文本分布
陈宸-研究僧
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2025-03-03 10:26
NLP自然语言处理
自然语言处理
:文本表示
今天给大家分享的内容是
自然语言处理
中的文本表示。在当今数字化信息爆炸的时代,
自然语言处理
作为人工智能领域的重要分支,发挥着越来越关键的作用。
梦丶晓羽
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2025-03-03 09:20
python
Glove
Word2Vec
TF-IDF
自然语言处理
人工智能
XLNet:超越BERT的新星
-XLNet:超越BERT的新星1.背景介绍1.1
自然语言处理
的重要性
自然语言处理
(NaturalLanguageProcessing,
NLP
)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言
AI天才研究院
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2025-03-03 07:03
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
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大型语言模型
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基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景
主要应用场景包括:1.智能客服系统自动响应:利用大模型的
自然语言处理
能力,实现24/7的自动客户服务。问题分类与分配:准确识别用户问题类型,并将其路由到相应的服务团队。
Python程序员罗宾
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2025-03-03 01:19
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