NLP（自然语言处理）第4页

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。

qq_37836323·2024-09-01 20:40

找出影响无意识的办法使它支持目标。

我的摘录：第一，重塑情绪、行为和记忆，这是基于约翰·格林德和理查德·班德勒最先开发的神经语言编程NLP的理解。1）NLP理论认为，无意识会控制人的体验、感知过去的记忆、以及当前发生的事。

如意笔记·2024-09-01 17:26

143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探

人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧，但对智慧是如何产生的却不得而知，对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点，神经网络的起点就在这里。准确地说，这里所述的神经网络其实是人工神经网络，仅仅是模仿了人脑神经网络的部分结构特征与机理。在本小节，我们来对神经网络与人类大脑来作一番对比，比较两者的不同与联系。人类神经系统的基本单元是神经元，约有1000亿个，是一种高度分化的细胞。神经元能够接受

Jachin111·2024-09-01 15:34

Day285 你爱学习吗

我说：NLP考试20多道题，写的我手胳膊酸疼，不听使唤，写的

李春华_7db6·2024-09-01 12:19

大语言模型在金融领域的应用:进展、前景与挑战

LLM(如GPT系列、BERT及其金融特定变体FinBERT)在自然语言处理

Python程序员罗宾·2024-09-01 11:15

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|

双木的木·2024-09-01 08:26

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统，众多自然语言处理（NLP）任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列（Sequence-to

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

Firefly多轮对话微调书生·浦语InternLM-7B实践

Firefly项目链接：https://github.com/yangjianxin1/Fireflyfirefly-internlm-7b模型权重：https://huggingface.co/YeungNLP

u013250861·2024-09-01 00:09

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。

极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

学习课程

个人成长方面：1.家庭系统排列——慧和心理机构王良炳老师2.脉轮舞——十堰菲竼空间宋佳奕老师3.有效沟通（非暴力沟通）实操练习课程——刘运华老师（我本人）二，心理咨询师技术方面1.儿童沙盘游戏治疗2.NLP

静待花开_602f·2024-08-31 12:11

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

它的出现不仅改变了计算机视觉的格局，还影响了各类数据处理任务，如语音识别和自然语言处理。随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。

小琳ai·2024-08-31 01:29

ChatGPT的原理

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文

wfx0002·2024-08-30 23:18

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库：用于 BabelNet Synsets 义元预测...

义原知识库（KBs）是一种包含义原标注词汇的知识库，它已成功地应用于许多自然语言处理任务中。然而，现有的义原知识库建立在少数几种语言上，阻碍了它们的广泛应用。

开放知识图谱·2024-08-30 07:35

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

键词提取是自然语言处理中的一个重要步骤，可以帮助我们理解文本的主要内容。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:11

大模型训练和推理

文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行

李明朔·2024-08-30 01:27

chatGPT机器人价格｜聊天机器人搭建｜小程序搭建

chatGPT机器人是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人，可模拟人类对话，回答用户的问题，并

红匣子实力推荐·2024-08-30 01:45

自然语言处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十五Elasticsearch

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

深度学习：探索人工智能的无限可能

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

通过运用自然语言处理（NLP）技术，清洗并预处理了这些数据，以便于后续分析。随后，采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向，从而判断游客的整体满意度。

微信bishe58·2024-08-29 10:49

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走

听忆.·2024-08-29 06:19

【Faiss】构建高效搜索系统 - Faiss向量数据库的搭建

特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域，面对大量的高维向量数据，传统的数据库

何遇mirror·2024-08-29 03:26

论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

论文：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/transformerscode

Ian_Wonder·2024-08-28 18:27

初识LangChain的快速入门指南

初识LangChain的快速入门指南LangChain是一个强大的自然语言处理（NLP）工具链，旨在帮助开发者快速构建复杂的语言处理应用。

hai40587·2024-08-28 17:50

【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理（文末送书）

文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里，Transformer模型以其强大的性能和创新的思想，迅速在NLP社区崭露头角，打破了过去30年的记录。

屿小夏·2024-08-28 14:56

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

要想使用自然语言处理的相关应用，第一件事就是需要一个强大的词汇表。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

基于深度学习的高效模型压缩

以下是关于高效模型压缩的详细讨论：1.模型压缩的背景与挑战随着深度学习模型的不断发展，模型规模和复杂性大幅增加，特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域，模型通常包含数以亿计的参数。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

微软在Edge浏览器中引入本地AI模型；苹果将于9月10日发布iPhone 16系列

该API主要用于自然语言处理任务，如文本总结和分类，但不适用于要求事实准确性的场景，并需遵守

go2coding·2024-08-27 17:13

NLP化学反应式

我只能承认，这样子理解NLP的人一定是个奇葩。对，我必须承认自己是个奇葩。因为以前的我总认为这世界很奇葩，所以我也只能变成个奇葩才能适应它……呃，Whatonearth我奇葩吗？

福哥0075826·2024-08-27 17:07

常见的NLP处理框架介绍！

自然语言处理（NLP）处理框架是指一系列用于开发、实现和部署自然语言处理应用程序的工具、库和框架。

weixin_54503231·2024-08-27 09:21

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

NLP学习——信息抽取

信息抽取自动从半结构或无结构的文本中抽取出结构化信息的任务。常见的信息抽取任务有三类：实体抽取、关系抽取、事件抽取。1、实体抽取从一段文本中抽取出文本内容并识别为预定义的类别。实体抽取任务中的复杂问题：重复嵌套，原文中多个实体之间共享片段不连续，一个实体由多个不连续片段组成2、关系抽取从文本中抽取一对实体和预定义的关系类型。传统的关系抽取任务实现方案是先进行实体抽取，再输入头尾实体与原文进行关系分

P-ShineBeam·2024-08-27 01:36

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

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