NLP-自然语言处理笔记第13页

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型（如Transformer、GPT-4、LLaMA等）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态任务中的广泛应用，AI行业的招聘竞争愈发激烈

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

熊猫烧香之手动查杀

对熊猫烧香进行手动查杀学习笔记：手动查杀：只不通过代码的方式对病毒进行查杀，通过鼠标指指点点+DOS命令实现杀毒粗浅，往往不能查杀干净并不代表什么软件都不用，专业分析软件手动查杀病毒木马固定的流程：1.

梦断九歌·2025-03-12 19:52

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

大模型问答机器人如何实现自然交互

大模型问答机器人如何实现自然交互关键词：大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着人工智能技术的飞速发展，

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 16:02

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点：自然语言处理（NLP）能力强：ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异，

JXY_AI·2025-03-12 14:23

（语法笔记分析题解语法二分 “unordered_map与vector＜pair＜＞＞“ 快速数组）leetocde 1146

*注：代码和题解思路来源于灵茶山艾府，因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接：灵茶山艾府题解核心思路：建立unordered_map>>history;令key为下标vector

维齐洛波奇特利(male)·2025-03-12 14:53

python初体验——单/双/三引号的用法

python首次课程笔记单引号用法双引号用法无引号用法三引号用法总结单引号用法 print()函数中单引号的用法：当括号内有单引号的时候，就相当于告诉计算机——你不需要执行多余的操作，我输入什么，你就打印什么

寻梦N·2025-03-12 13:20

自定义表单开发过程及思路笔记

前言：由于公司项目中有一个自定义表单的需求，而本人却无类似开发经验，在朋友和同事的努力下，依然没有找到最佳的解决方案，后来自己根据自己对业务的了解和别人的思路借鉴，最终设计出了现在这款自定义表单的逻辑。项目环境：kingbaseV8(人大金仓数据库)，Mybatis-Plusv3.4.2，spring-boot-2.2.5.RELEASE在本文中，主要阐述结合VUEJS动态表格的数据结构进行设计接

Zyred·2025-03-12 13:17

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

《OperatingSystemConcepts》学习第26天，p258-p271总结，总计14页。一、技术总结1.criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition.2.Peterson'ssolu

·2025-03-12 12:55

Transformer 的原理是什么？

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，并逐渐扩展到计算机视觉（CV）和其他领域。Transforme

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

例如，在自然语言处理中，预训练模型可能无法准确理解特定领域的专业术语或逻辑。通过微调，模型可以学习到特定领域的特征和规律，从而在特定任务上表现出更高的专业性和准确率。微调的过程可以被视为一

软件职业规划·2025-03-12 11:33

IDM试用期到了？别慌！这个工具让您无限免费使用！

演示环境操作系统：Windows11IDM版本：6.41(其他版本请自行测试)注意：本文内容为个人笔记，仅供参考。附：读者须知IDM试用重置工具非作者原创，仅供学习测试使用！<

xiaoqiangclub·2025-03-12 10:26

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

在自然语言处理（NLP）领域有着广泛的应用，因其强大的语言理解和生成能力，能够处理各种复杂的文本任务。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

运维：Centos8安装supervisor守护Nginx进程笔记

目录supervisor介绍1.1简介1.2工作原理1.3运行环境1.4supervisor组成2、安装配置步骤2.1执行安装命令2.2回车继续2.3启动supervisor服务2.4查看配置文件，并修改配置文件2.5创建守护nginx进程配置文件nginx.ini2.6添加配置文件后重启2.7停止掉自己服务器运行的nginx，使用Supervisor进行管理supervisor介绍1.1简介Su

IT技术分享社区·2025-03-12 08:44

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

目前主流的开源大模型体系有以下几种：1.Transformer系列Transformer模型是深度学习中的一类重要模型，尤其在自然语言处理（NLP）领域。

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

Keil5 生成 *.LIB 文件

2025年1月17日研究keil5魔术棒时发现可以配lib库，研究后整理笔记如下：在Keil5中生成并调用库文件（.lib文件）的步骤如下：生成库文件创建项目：首先，创建一个新的Keil项目，并添加需要生成库文件的源文件

等и一会そ儿·2025-03-12 08:41

netlink学习笔记(一)

ascend__a1·2025-03-12 07:38

N1学习打卡笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量，其中只有一个元素的值为1，其余元素的值为0。这样，每个类别之间就是相互独立的，不存在顺序或距离关系。例如，对于三个类别的情况，可以使用如下的one-hot编码：类别1：[1,0,0]类别2：[0,1,0]类别3：[0,0,1]这样的表示方式有助于模型更好地理解文本含义。

无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

nodejs部署云服务器

###笔记##一、安装Node.js运行环境1.

数据潜水员·2025-03-12 07:36

重构及封装

##重构笔记-关键代码1.app.js```jsimportkoafrom"koa"importrouterfrom"koa-router"importbodyparserfrom"koa-bodyparser"import

数据潜水员·2025-03-12 07:03

[网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例

鱼馬·2025-03-12 07:01

CSS笔记一

一、语法选择器{属性：属性值；属性：属性值}二、书写分类行内样式：直接通过style属性写在标签上123456页内样式：在html页面创建style标签外链样式：三、选择器3.1通用选择器*{padding:0pxmargin:0px}3.2标签选择器p{font-size:20pxwidth:20px}div{width:20pxheight:20px}3.3类选择器.div1{width:20

CspecialJ·2025-03-12 06:59

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

前端（AJAX）学习笔记（CLASS 4）：进阶

1、同步代码和异步代码同步代码：浏览器按照书写代码的顺序一行一行去执行代码，逐行执行，需要原地等待结果后，才继续向下执行异步代码：调用后耗时，不阻塞代码继续执行，在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise链式调用概念：在回调函数中嵌套回调函数，从而形成回调函数地狱缺点：可读性差，异常无法捕获，耦合性严重，牵一发动全身promise-链式调用概念：依靠then()方法会返回一个新生

肥肠可耐的西西公主·2025-03-12 05:22

学习笔记 -《量子计算与编程入门》- 量子程序

文章目录1量子计算原理1.1酉变换1.2矩阵的指数函数1.3单量子比特逻辑门1.3.1泡利矩阵1.3.2常见逻辑门以及含义·Hadamard(H)门·Pauli-X门·Pauli-Y门·Pauli-Z门·旋转门（rotationoperators）1.4多量子比特逻辑门·控制非门（Control-NOT）（CNOT门）·控制相位门（Controlledphasegate）（CR/CPhase门）·

诸葛思颖·2025-03-12 05:18

NanoMQ ds笔记250306

NanoMQ多版本下载地址https://www.emqx.com/zh/downloads/nanomqNanoMQ官方文档https://nanomq.io/docs/zh/latest/NanoMQ是一个专为物联网边缘计算设计的轻量级、高性能MQTT消息代理（MessageBroker），由中国的开源物联网公司EMQ开发并维护。它专注于在资源受限的边缘设备上提供高效的MQTT消息通信能力，同

kfepiza·2025-03-12 05:43

Fedora41安装MySQL8.4.4

Fedora41安装MySQL8.4.4Fedora41用yum仓库安装MySQL8.4.4笔记250310下载安装启动`mysqld`服务查看生成的初始密码,用初始密码登录登录后,必须修改初始密码才能执行其它操作可选设置降低密码强度要求

kfepiza·2025-03-12 04:38

笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习吗

笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习‌。虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距，但在现代技术下，外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快，能够满足深度学习的需求。

Vertira·2025-03-12 04:38

亲测解决笔记本触摸板使用不了Touchpad not working

这个问题可以通过Fn+Fxx来解决，笔记本键盘上Fxx会有一个触摸板图标。如果不行应该玉藻设置中关了，打开即可。解决办法在蓝牙，触摸板里打开即可。Turnitoninsettings。

狂小虎·2025-03-12 04:38

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。2、创建虚拟环境#创建虚拟环境condacreate-nyo

殷忆枫·2025-03-12 04:07

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。看到yolov11出了，山水无移大佬测试通过，跟个风测试一下效果。使用的是正点原子的ATK-DLRK3568开发板。这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。一、环境搭建1、下载源码ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO112、创建虚拟环境condacreate-nyolov11_envpython=3.83、激活con

殷忆枫·2025-03-12 04:07

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。

shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各种应用中的地位越来越重要。

shuoac·2025-03-12 04:06

2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取虽然Lambda架构使用起来十分灵活

2401_84182146·2025-03-12 03:32

十条解决笔记本电脑摄像头问题方案

最近我在各种投简历，然后很开心收到了各种各样的线上笔试通知。很多线上笔试都是基于多个平台进行的，例如牛客网、猿圈等。大多数笔试测试平台都是要求打开摄像头以及麦克风。相信也有很多伙伴在线上笔试或者面试的时候和我遇到了相同的问题——摄像头工作故障！根据我最近的经验，可以给大家汇总了几种解决方案！（每一条我都亲身测评过了！）本人电脑联想win10系统出现问题为摄像头闪退，时而正常时而黑屏。先给大家一个摄

YOHAYOLa·2025-03-12 03:01

解决电脑右侧数字键盘无法打出数字问题

发现笔记本电脑右侧的数字键盘打不出数字，只有上面一排的数字可以使用，虽然有时候挺不方便但也没有去深究这个问题，今天别人用电脑的时候发现右侧数字键盘打不出数字，于是问我是不是这边的键盘坏了，当然不是…方法就是

qq_1716910570·2025-03-12 03:29

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport

Kriol·2025-03-12 03:27

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

【力扣hot100】刷题笔记Day13

前言元宵节快乐~周六在图书馆快乐刷题！继续二叉树543.二叉树的直径-力扣（LeetCode）递归后序classSolution:defdiameterOfBinaryTree(self,root:Optional[TreeNode])->int:self.res=0#记录最长路径#递归求最大深度defdepth(node):ifnotnode:return0l=depth(node.left)#

小涛44·2025-03-12 02:21

算法笔记入门——问题 I: 锤子剪刀布 (20)

题目描述大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示：现给出两人的交锋记录，请统计双方的胜、平、负次数，并且给出双方分别出什么手势的胜算最大。输入输入第1行给出正整数N（intmain(){intn;scanf("%d",&n);getchar();chara,b;intpin=0,vin_jia=0,vin_yi=0;intjia[3]={0},yi[3]={0};fo

sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

大模型：利用OpenAIGPT进行自然语言处理。查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域，数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前

arbboter·2025-03-12 02:18

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch，模型压缩方法，应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用越来越广泛

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

纯小白蓝桥杯备赛笔记--DAY4（竞赛常用库函数）

大小写转换islower和isupper：检查一个字符是否是小写或者大写。islower：检查小写。isupper：检查大写。函数的返回值为bool类型。头文件：或者是Tolower和toupper函数：tolower（charch）将ch转换为小写字母，大写不转换。toupper同理。ASCII码：大写字母的范围：65~90小写字母的范围：97~122大写转小写：ch1=ch+32;//不推荐c

晏南午·2025-03-12 00:40

Stream 流【学习笔记】Java 基础

写这篇博客旨在制作笔记，方便个人在线阅览，巩固知识，无其他用途。

燕赵韩魏555·2025-03-12 00:30

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输

水蜜桃one·2025-03-12 00:59

零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-转载学习

安装详细教程：零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-CSDN博客部件详细教程：【STM32】江科大STM32学习笔记汇总(已完结)_stm32江科大笔记-CSDN博客

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

H800实战应用深度解析endofsentence

下表展示了H800在不同场景下的性能表现对比：场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升自然语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出："H800

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

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