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NLTk
《用Python进行自然语言处理》归纳一
1.自然语言工具包（
NLTK
）
NLTK
创建于2001年，最初是宾州大学计算机与信息科学系计算语言学课程的一部分。从那以后，在数十名贡献者的帮助下不断发展壮大。
dmqkt22626
·
2020-06-21 01:48
《用Python进行自然语言处理》归纳二
通过使用
NLTK
中的语料库接口，我们可以忽略这些文本所在的文件。一个词的内容，一个文件的内容在编程语言中是由一个叫做字符串的基本数据类型来表示的。
dmqkt22626
·
2020-06-21 01:18
《Python自然语言处理》答案第三章
colorless's=s[:s.index('r')]+'u'+s[s.index('r'):]2s[:s.index('-')]45monty[::-1]可以逆置列表6p=r'[a-zA-Z]+'
nltk
.re_show
Jasonhaven
·
2020-06-20 21:26
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download()#sever
cong!
·
2020-06-16 11:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
何威1702
·
2020-06-14 20:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
当地一个比较帅的人
·
2020-06-14 19:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download()#sever
真真不知
·
2020-06-07 13:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
mean1
·
2020-06-07 13:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
缪孝文
·
2020-06-06 10:00
13-垃圾邮件分类2
1.读取2.数据预处理词性还原defget_wordnet_pos(treebank_tag):iftreebank_tag.startswith('J'):return
nltk
.corpus.wordnet.ADJeliftreebank_tag.startswith
00小毅00
·
2020-05-23 21:00
垃圾邮件分类
1.读取2.数据预处理importcsvimport
nltk
importrefrom
nltk
.corpusimportstopwordsfrom
nltk
.stemimportWordNetLemmatizerimportpandasaspd
宋思康
·
2020-05-23 21:00
13-垃圾邮件分类2
1.读取2.数据预处理#词性还原defget_wordnet_pos(treebank_tag):iftreebank_tag.startswith('J'):return
nltk
.corpus.wordnet.ADJeliftreebank_tag.startswith
林文文
·
2020-05-23 19:00
13-垃圾邮件分类2
1.读取2.数据预处理importcsvimport
nltk
importrefrom
nltk
.corpusimportstopwordsfrom
nltk
.stemimportWordNetLemmatizerimportpandasaspd
秦拆拆
·
2020-05-23 18:00
13-垃圾邮件分类2
1.读取2.数据预处理实现代码：import
nltk
importcsvfrom
nltk
.corpusimportstopwordsfrom
nltk
.stemimportWordNetLemmatizer
木朽花
·
2020-05-23 18:00
13-垃圾邮件分类2
1.读取2.数据预处理#词性还原defget_wordnet_pos(treebank_tag):iftreebank_tag.startswith('J'):return
nltk
.corpus.wordnet.ADJeliftreebank_tag.startswith
杨啊啊啊啊鹏
·
2020-05-23 17:00
垃圾邮件分类2
1.读取2.数据预处理importcsvimport
nltk
importrefrom
nltk
.corpusimportstopwordsfrom
nltk
.stemimportWordNetLemmatizerimportpandasaspd
ccl666
·
2020-05-21 20:00
机器学习---12
importcsvimport
nltk
from
nltk
.corpusimportstopwordsfrom
nltk
.stemimportWordNetLemmatizer#词性pos赋值defget_word_pos
zzzkai
·
2020-05-21 15:00
13-垃圾邮件分类2
1.读取1import
nltk
2from
nltk
.corpusimportstopwords3from
nltk
.stemimportWordNetLemmatizer4importcsv5importnumpyasnp6fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB7fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB8fromskl
酒大暗
·
2020-05-21 09:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
SMSSpamCollection','\t',encoding='utf-8')print(df.to_numpy())结果：2.邮件预处理邮件分句名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现
nltk
ztr啊仁
·
2020-05-20 20:00
垃圾邮件处理
列表numpy数组执行代码：运行结果：2.邮件预处理邮件分句名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
贾昌润
·
2020-05-20 19:00
11 邮件垃圾分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download()#sever
INacl
·
2020-05-18 22:00
nltk
.probability.FreqDist 自动识别语料库中词汇的频率分布
自动识别语料库中词汇的频率分布方法描述fdist=FreqDist(samples)创建包含给定样本的频率分布（samples可以是
nltk
.text.Text、空格分割的字符串、列表或者其他）fdist.inc
今夜无风
·
2020-05-18 14:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
chenjd
·
2020-05-18 13:00
12-朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
曾宇慧
·
2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
2.邮件预处理2.1传统方法2.1
nltk
库分词
nltk
.sent_tokenize(text)#对文本按照句子进行分割
nltk
.word_tokenize(sent)#对句子进行分词2.2punkt停用词
林文文
·
2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
xuyongqin
·
2020-05-17 21:00
朴素贝叶斯垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
Wu。
·
2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
诚诚诚诚诚诚诚
·
2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
2.邮件预处理2.1传统方法2.1
nltk
库分词
nltk
.sent_tokenize(text)#对文本按照句子进行分割
nltk
.word_tokenize(sent)#对句子进行分词2.2punkt停用词
00小毅00
·
2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
.download
EIYO
·
2020-05-17 20:00
第十二次作业-朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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、秋天
·
2020-05-17 20:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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秦拆拆
·
2020-05-17 20:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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俞英杰
·
2020-05-17 19:00
机器学习12- 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
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喝Pure牛奶
·
2020-05-17 19:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
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162
·
2020-05-17 18:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
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nltk
import
nltk
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A1高闪来一个
·
2020-05-17 18:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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杨啊啊啊啊鹏
·
2020-05-17 16:00
机器学习十二----朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
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xiaoAP
·
2020-05-17 16:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现老人与海词频统计：2.2
nltk
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nltk
import
nltk
nltk
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·无语·
·
2020-05-17 13:00
机器学习第12次作业
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
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蔡云桓
·
2020-05-17 12:00
12-朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
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import
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木朽花
·
2020-05-17 10:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
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nltk
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321木头人123
·
2020-05-16 18:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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阳光猪
·
2020-05-16 14:00
朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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kzg
·
2020-05-15 22:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组代码以及部分结果截图如下：2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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Rick00
·
2020-05-15 19:00
机器学习——12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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ling9709
·
2020-05-15 00:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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Qing#Ci
·
2020-05-15 00:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件分句句子分词大小写，标点符号，去掉过短的单词词性还原：复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2
nltk
库的安装与使用pipinstall
nltk
import
nltk
nltk
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小罗伯特唐尼
·
2020-05-14 23:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
nltk
库的安装与使用import
nltk
print(
nltk
.
Seraooo
·
2020-05-14 22:00
12 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
numpy数组2.邮件预处理a.邮件分句b.句子分词c.大小写，标点符号，去掉过短的单词d.词性还原：复数、时态、比较级e.连接成字符串2.1传统方法来实现利用列表，字典，集合等的操作进行词频统计2.2
nltk
linyanli
·
2020-05-14 20:00
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