NLTk

[Python]使用glob递归的查找所有文件

importnltk.dataimportglobroot_dir="~/data/*/"txt_path_list=glob.glob(root_dir+'*.txt',recursive=True)
VanJordan·2020-02-06 19:24

LittleWhiteOne基本设计

LittleWhiteOne魔改chatterbot框架实现的新版小白~简介core：核心框架，魔改版chatterbotcorpus：英文和中文训练语料nltk_data：需要用到的nltk数据集文本相似度算法
画星星高手·2020-02-01 06:12

【火炉炼AI】机器学习038-NLP创建词袋模型

【火炉炼AI】机器学习038-NLP创建词袋模型(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2，NLTK3.3
科技老丁哥·2020-02-01 05:38

Python自然语言处理 第一章 课后习题答案

正文在开始之前首先引入nltk和nltk.bookimportnltkfromnltk.bookimport*○尝试使用Python解释器作为一个计算器，输入表达式，如12/(4+1)。
astoncrane·2020-01-19 22:50

python nltk中使用StanfordNER

nltk就直接pip安装就行。
minlover·2020-01-07 12:41

OpenNLP中关于语言检测的语料训练

当时是先使用过nltk，但是因为nltk主要是外国的语种支持的比较丰富，而且又是python要与项目集成也不太方便，后来找到OpenNLP，发现它相对来说，对于亚洲的语言有一些支持。
f1024557668·2020-01-07 11:58

NLP入门（五）用深度学习实现命名实体识别（NER）

前言  在文章：NLP入门（四）命名实体识别（NER）中，笔者介绍了两个实现命名实体识别的工具——NLTK和StanfordNLP。
山阴少年·2020-01-06 11:09

Python 自然语言处理——nltk库入门之词性标注

nltk自然语言处理库源自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系的计算机语言学课程，在数十名优秀的贡献者的帮助下不断壮大，成为最常用的自然语言处理库之一。
dalalaa·2020-01-05 17:09

Python 兵器谱

Python兵器谱摘要:曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。
hzyido·2020-01-04 19:28

命名实体识别的两种方法

作者|Walker目录一什么是命名实体识别二基于NLTK的命名实体识别三基于Stanford的NER四总结一、什么是命名实体识别？
人工智能遇见磐创·2020-01-04 13:34

Python 兵器谱

Python兵器谱曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。
hzyido·2020-01-03 17:20

Python 网页爬虫、 文本处理科学、计算机器学习、 数据挖掘兵器谱

曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第一个作品课程
hzyido·2020-01-01 04:59

NLTK（二）：英文词性标注

将一个句子或者一个段落输入到NLTK相应的模块，该模块可以将这个句子或段落中的每个单词标注上其相应的词性，如动词、名词、形容词、副词等。
蓝天白云bubble·2019-12-31 12:33

GoldMap项目笔记（四）

在Python的各个库中，除了nltk以外，使用起来比较简单的库我找到了两个，一个是针对中文的snownlp，还有一个是textblob。这两个库使用起来都比较简单。
titainium·2019-12-29 09:01

【小实验】“关键字”法完成新闻摘要提取

步骤:给在文章中出现的单词按照算法计算出重要性按照句子中单词的重要性算出句子的总分按照句子的总分给文章中的每个句子排序取出前n个句子作为摘要fromnltk.tokenizeimportsent_tokenize
某米狼·2019-12-28 01:53

NLTK学习记录3：处理原始文本

读入web原始文本fromurllibimportrequesturl="http://www.gutenberg.org/files/2554/2554.txt"response=request.urlopen(url)raw=response.read().decode('utf8')type(raw)#读取本地原始文本f=open('document.txt')raw=f.read()pat
hitsunbo·2019-12-24 13:38

自然语言处理基础知识

，将句子分解为词和标点符号英文分词：根据空格中文分词：三类算法中文分词难点：歧义识别、未登录词中文分词的好坏：歧义词识别和未登录词的识别准确率分词工具：Jieba，SnowNLP，NlPIR，LTP，NLTK2
Jasonhaven·2019-12-22 23:13

NLTK下载后找不到资源

fromnltkimportword_tokenizefromnltkimportTexttokens=word_tokenize("Hereissomenotveryinterestingtext")
AnyL8023·2019-12-22 04:28

机器学习实战

tar.gz1.下载数据集2.执行代码代码如下：#coding=utf-8importpyprindimportpandasaspdimportosimportnumpyasnpimportrefromnltk.stem.porterimportPorterStemmeri
跳跳1314·2019-12-21 10:55

Chapter 1 & 2

Chapter1&2:LanguageProcessingandPython&AccessingTextCorporaandLexicalResourcesNLTKconcordance()functionWordSenseDisambiguation
_Randolph_·2019-12-20 15:23

code error summary

,'*','@','#','$','%','...']sentence='''@justinbieberThankuJustinforthisamazing'''line=nltk.word_tokeniz
lordi_5f82·2019-12-20 02:40

hanlp和jieba等六大中文分工具的测试对比

本篇文章测试的哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP这六大中文分词工具是由水...琥珀完成的。
左手中的倒影·2019-12-18 00:47

python入门 -安装python与环境配置

安装Python与环境配置Anaconda安装和使用常用数据分析库Numpy、Scipy、Pandas和matplotlib安装和简介常用高级数据分析库nltk、igraph和scikit-learn介绍
d76d0c9d2b04·2019-12-17 21:21

在 NLTK 中使用 Stanford NLP 工具包

src:http://www.zmonster.me/2016/06/08/use-stanford-nlp-package-in-nltk.html#orgheadline1ZMonster'sBlog
阿o醒·2019-12-16 17:20

命名实体识别系列文章

提取工具：1、NLTK提供了一个已经训练好的可以识别命名实体的分类器http://www.cnblogs.com/createMoMo/archive/2013/05/30/3109464.html2、
Babyzpj·2019-12-16 17:56

NLTK中文词性标注

1.说明学习自然语言处理，一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串，字符串组，字符串集，寻找其间规律．NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用
xieyan0811·2019-12-16 16:22

Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理

PythonNLTK结合stanfordNLP工具包进行文本处理本文在主要介绍NLTK中提供StanfordNLP中的以下几个功能:中英文分词:StanfordTokenizer中英文词性标注:StanfordPOSTagger
重新出发_砥砺前行·2019-12-16 12:41

ntlk nlp 使用

ntlk使用断句，分词，词性标注，，命名实体识别，，一、NLTK进行分词用到的函数：nltk.sent_tokenize(text)#对文本按照句子进行分割nltk.word_tokenize(sent
重新出发_砥砺前行·2019-12-11 19:25

Spacy使用教程

spacy简易教程spaCy第三篇：依存分析教你用Python进行自然语言处理（附代码）spacy与NLTK，standfordcorenlp的对比。
风吹草地现牛羊的马·2019-12-07 13:03

NLTK（三）：使用模型做预测

这篇文章主要是通过两个简单的例子让大家了解一下如何使用NLTK做预测。第一个例子是根据一个给定的人名来预测这个人的性别。第二个例子是确定所有评论中积极评论和消极评论所占的比例。
蓝天白云bubble·2019-12-07 11:00

Python自然语言处理学习笔记（一）

操作平台：Fedora22,Python3.4(偶尔使用2.7查看差异)正式接触NLTK(NaturalLanguageToolkit)工具包。
Anne_Fu·2019-12-06 08:56

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱

Python网页爬虫&文本处理&科学计算&机器学习&数据挖掘兵器谱曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了
tianmh·2019-12-02 08:13

python安装 NLTK

一、说明二、环境Windows10、Anaconda3、Python3.6三、在线安装1、安装#命令行中运行#pip安装nltkpipinstallnltk#python环境里download语料库>>
hello李艳宾·2019-12-02 03:08

python自然语言处理学习笔记（一）

一、语言计算：文本和单词1.NLTK简介NLTK创建于2001年，最初是宾州大学计算机与信息科学系计算语言学课程的一部分。从那以后，在数十名贡献者的帮助下不断发展壮大。
freedom_king·2019-12-01 22:32

Python实现word2Vec -model

logging,oslogging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)importnltkcorpus
Leslie_Chan·2019-12-01 17:00

python自然语言处理学习笔记（二）—— 语料库

一、获取文本语料库1.古腾堡语料库NLTK包含古腾堡项目(ProjectGutenberg)电子文本档案的经过挑选的一小部分文本。
freedom_king·2019-11-30 11:47

LittleWhiteOne基本设计

LittleWhiteOne魔改chatterbot框架实现的新版小白~简介core：核心框架，魔改版chatterbotcorpus：英文和中文训练语料nltk_data：需要用到的nltk数据集文本相似度算法
画星星高手·2019-11-29 10:10

2019119_文本文件处理方式

NLTK包的安装什么是NLTK一个完整的自然语言处理框架自带语料库，词性分类库自带分类，分词，等等功能有强大的社区支持框架设计上没有考虑中文NLTK的主要模块[外链图片转存失败,源站
Happy丶lazy·2019-11-25 00:50

中文分词工具盘点之SnowNLP

写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK
标点符·2019-11-22 19:00

6个最高效的语言处理Python库，你用过几个？

1.NLTKNLTK是构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它提供了易于使用的界面，以及用于分类、标记化、词干化、标记、分析和语义推理的一套文本处理库。用于工业强度NLP库的包装器。
燕大侠v·2019-11-07 01:04

NLTK 简介

概述nltk是一个自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。
HyRer·2019-11-06 23:49

Ubuntu12.04系统搭建python+nltk环境

1、安装AnacondaAnaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。anaconda提供了Spyder以及j
CuzIBL·2019-11-06 20:19

Python3 如何使用NLTK处理语言数据

介绍文本已成为最常见的表达形式之一。我们每天都要发送电子邮件、短信、推文、更新状态。因此，非结构化文本数据变得非常普遍，分析大量文本数据现在是了解人们的想法的关键方法。微博上的推文帮助我们找到热门新闻主题。淘宝的评论帮助用户购买评价最高的产品。这些例子都是自然语言处理（NLP）任务的体现。NLP属于计算机科学领域，主要做人机互动。NLP技术用于分析文本，为计算机提供了一种理解人类语言的方法。NLP
腾讯云加社区·2019-11-06 06:20

NLTK学习记录4：分类和标记单词

zip与enumeratewords=['I','turned','off','the','spectroroute']tags=['noun','verb','prep','det','noun']print(list(zip(words,tags)))#[('I','noun'),('turned','verb'),('off','prep'),('the','det'),('spectror
hitsunbo·2019-11-04 13:28

初识NLTK库

NLTK是一个比较优秀的自然语言处理工具包，是我们聊天机器人需要的比较重要的一个工具NLTK库安装pipinstallnltk执行python并下载书籍：[root@centos#]pythonPython2.7.11
zelo·2019-11-02 23:58

自然语言处理相关内容

网络上相关的博文不少，其中很多博文提到了NLTK这个工具。但是每个博文对NLTK的介绍却都有所出入。所以，我选择了阅读了官方的NLTK书籍（不过这书籍有点旧了，入门可以，建议有基
九剑至尊·2019-11-01 17:53

NLTK自然语言处理库

自然语言处理，通常简称为NLP，是人工智能的一个分支，处理使用自然语言的计算机与人之间的交互。NLP的最终目标是以有价值的方式阅读，解读，理解和理解人类语言。大多数NLP技术都依靠机器学习来从人类语言中获取含义。实际上，使用自然语言处理的人与机器之间的典型交互可以如下：人与机器对话机器捕获音频进行音频到文本的转换处理文本数据进行数据到音频的转换机器通过播放音频文件来响应人类自然语言处理是以下常见应
凌逆战·2019-10-27 10:00

NLTK自然语言处理库

自然语言处理，通常简称为NLP，是人工智能的一个分支，处理使用自然语言的计算机与人之间的交互。NLP的最终目标是以有价值的方式阅读，解读，理解和理解人类语言。大多数NLP技术都依靠机器学习来从人类语言中获取含义。实际上，使用自然语言处理的人与机器之间的典型交互可以如下：人与机器对话机器捕获音频进行音频到文本的转换处理文本数据进行数据到音频的转换机器通过播放音频文件来响应人类自然语言处理是以下常见应
凌逆战·2019-10-27 10:00

NLP自然语言处理的开发环境搭建

NLP的开发环境搭建主要分为以下几步：Python安装NLTK系统安装Python3.5下载安装下载链接：https://www.python.org/downloads/release/python-
村雨1943·2019-09-28 09:00

NLP自然语言处理的开发环境搭建

NLP的开发环境搭建主要分为以下几步：Python安装NLTK系统安装Python3.5下载安装下载链接：https://www.python.org/downlo...安装步骤：双击下载好的python3.5
cunyu1943·2019-09-27 00:00
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