NLog

【JZOJ 4388】 染色

DescriptionN≤105Analysis暴力竟然跑得极快极快，理论O(n2)的比O(nlog2n)的快得多得多。。。
lyd_7_29·2016-06-16 21:00

详解ABP框架中的日志管理和设置管理的基本配置

日志管理Serverside(服务器端)ASP.NETBoilerplate使用CastleWindsor'sloggingfacility日志记录工具，并且可以使用不同的日志类库，比如：Log4Net,NLog
阳光铭睿·2016-06-15 23:28

slf4j与log4j结合使用说明

LoggingAPI实现既可以选择直接实现SLF4J接的logingAPIs如：NLOG4J、SimpleLogger。也可以通过SLF4J提供的API实现来开发相应的
weixiao2013·2016-06-13 16:00

.NET Core下的日志（1）：记录日志信息

关于日志记录的实现，我们有太多第三方框架可供选择，比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog等，当然我们还可以选择微软原生的诊断机制（相关API定义在命名空间“System.Diagnostics
Artech·2016-06-03 06:00

快速选择问题

从题目上看，其n的的取值范围为[1,107]，由之前的那张算法时间复杂度选择表，可以看出，使用O(nlog2n)及以上时间复杂度超时的可能性非常大，这时候最好的选取O(n)及以下时间复杂度的算法。
q547550831·2016-05-29 20:00

逆序对问题

由于n的数量级到了106，所以采用O(n2)及以上的时间复杂度肯定会超时，所以必须选取O(nlog2n)及以下时间复杂度的算法。
q547550831·2016-05-29 16:00

排序算法个人总结（4）

/**基数排序（桶排序）*/基数排序是一种借助多关键字排序的思想对单逻辑关键字进行排序的方法基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O(nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候
github_34533598·2016-05-21 15:32

java 八大排序算法详解

对数排序：它对n个元素排序通常需要大约nlog2n，即时间复杂度
李军_·2016-05-20 13:45

基数排序算法（排序详解）

distributionsort），又称“桶子法”（bucketsort）或binsort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O(nlog
Prepare_y·2016-05-18 21:21

排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最
u014260892·2016-05-14 16:00

快速排序

时间复杂度O(nlog2n),这是不稳定的排序方法//快速排序 #include #include usingnamespacestd; voidquicksort(inta[],intlow,inthigh
qq_33901573·2016-05-14 15:00

BZOJ4552 [Tjoi2016&Heoi2016]排序

mid的设成零，大于mid的设成1，然后排序可视为区间赋值和区间求和，可用线段树做当mid大于等于答案的时候，最后p的位置一定是0，当mid小于答案的时候，p的位置一定是1，所以满足可二分性复杂度O(nlog
neither_nor·2016-05-13 09:00

ctsc&apio2016 总结

cstcday1t1没想到可以只排一次序所以只会O(nlog2n)的，然后看坐标范围是2∗1012叉积爆了longdouble还写了个高精度。。
TA201314·2016-05-11 11:00

UVA 10635 Prince and Princess (最长公共子序列+最长上升子序列)

解题：  求两序列的复杂度为n^2,可以转换为求构造后的序列的最长上升子序列，复杂度转换为Nlog（N）。
David_Jett·2016-05-10 22:00

计数排序和桶排序

前面提到的排序算法，快排，堆排，合并等都是通过比较元素之间的大小来进行排序的，基于比较的排序是不能突破NLog2N的下界的。而这两种算法的时间复杂度是可以达到O(N)的，当然它收到一定条件的限制。
u013220338·2016-05-07 18:00

排序算法

排序分类     平均时间       时间复杂度       辅助存储空间简单排序     O(n2)           O(n2)            O(1)快速排序     O(nlog2n
l464373218·2016-05-06 13:00

POJ 3714(Raid-平面最近点对)

给2类点求1类到2类的最近点对距离经典做法O(nlog2n)#include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd
nike0good·2016-05-01 16:00

karatsuba乘法

普通乘法的复杂度是n2，而Karatsuba算法的复杂度仅为3nlog3≈3n1.585（log3是以2为底的）[2]  。目录1 算法描述▪ 步骤简介▪ 实例展示2 效率分析3 伪代码描述算法描
justdoithai·2016-04-28 22:00

排序算法--概述和参考

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。
CuriousAnnie·2016-04-27 19:44

常见排序算法整理-

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间
PirLCK·2016-04-26 22:00

hdu2795Billboard

O(nlog(min(h,n)))。代码：#inc
Fsss_7·2016-04-26 19:00

4551: [Tjoi2016&Heoi2016]树

这道题显然可以nlog^2n的树链剖分，但是有一种很好的并查集做法：用类似疯狂的馒头这道题的方法，维护father[i]表示离i最近的打了标记的祖先。
heheda_is_an_OIer·2016-04-26 14:00

[bzoj3744]Gty的妹子序列 解题报告

比较显然的做法是用bit维护做到O(nlog−−−√n)。但是。。
TA201314·2016-04-26 07:00

Zoj 3940 Modulo Query

这个题在场外做同步的时候想到了几乎标程的写法，但是因为不会证明复杂度是nlog(n)log(M)并且以为是n^2的而没写感觉略可惜（其实就是自己太弱具体这题为什么这么写以及复杂度，丢个链接就跑#include
a1s4z5·2016-04-25 17:00

[bzoj3065]带插入区间K小值 解题报告

取块大小等于O(nlog2n−−−−−−√)，则时间复杂度是O(qnlog2n−−−−−−√)。总的时间
TA201314·2016-04-23 14:00

bzoj 3430: [Usaco2014 Jan]Ski Course Rating

开始别人跟我说这道题时没告诉我对于所有点T的值都是一样的，也没告诉我是奶牛题，于是YY了一种二分答案+可持久化并查集的nlog^3n的做法：把所有边排序，建主席树维护加入的边权=T，那么ans+=tot
heheda_is_an_OIer·2016-04-23 10:00

[JZOJ4444]a

时间复杂度O(Qlog2m+nlog2m)，空间复杂度O(nlog2m)。本题太裸，不
a_crazy_czy·2016-04-22 21:00

bzoj4540 序列 莫队算法

这样应该是O(Nlog^2N）的。    莫队就简单多了。首先用单调栈求出left[i
lych_cys·2016-04-22 20:00

各种排序算法的分析及java实现

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。  
u010305706·2016-04-21 11:00

bzoj4538: [Hnoi2016]网络

如果lca用倍增求，复杂度是O(nlog^2n)链
thy_asdf·2016-04-20 19:00

【HNOI2016】序列

n,q≤105解法    PhilipsWeng大神（%%%）用一个线段树存8个值的nlog2n做法过了，但我这里介绍一个nn−−√的莫队算法（T3也是莫队，D1T1也是分块，这是有多喜欢n−−√？）。
lzxzxx·2016-04-19 22:00

八大排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间
qq_16844001·2016-04-19 00:00

又是一个sb错误--附带 bzoj4530 大融合 题解

首先离线，把边建好然后再链剖线段树记录子树size和，然后记录哪些边链接了每次点亮一条边就把在下面的那个节点所在联通快的size在自己所有联通的祖先上加上线段树记录最后面是哪个节点没有点亮这样做是nlog
lcrtest·2016-04-18 14:00

快速排序 和 希尔排序

快速排序：基于分治的思想， 平均时间复杂度O(nlog2n)，最坏情况下时间复杂度O(n^2),此时初始序列基本顺序或逆序，因为有序就会导致分治的时候两段不平衡，导致递归次数增加效率降低////////
iamxiaoguizi·2016-04-14 16:00

八大排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最
zcf396720·2016-04-14 00:00

bzoj3166: [Heoi2013]Alo

我写得好丑~O(nlog(max(a[i
Fsss_7·2016-04-13 23:00

数据结构之内部排序性能比较

内部排序方法最优复杂度最坏复杂度平均复杂度空间复杂度稳定性插入排序O(n)O(n2)O(n2)O(1)稳定折半插入O(n)O(n2)O(n2)O(1)稳定希尔排序O(n^1.5)O(1)不稳定冒泡排序O(n)O(n2)O(n2)O(1)稳定快速排序O(nlog2n
tterminator·2016-04-12 23:00

hdu 5662

一个很简单的问题，暴力枚举k，然后每次的复杂度位O（n/k）;这样很明显的nlog(n);至于每次在数组A上求一个L,R使得sum（L,R）*MIN（L,R）最大，只需维护每个点的最大延伸区间，可以用栈边走变维护
playwfun·2016-04-10 09:00

P 问题、NP 问题、NPC 问题（NP 完全问题）、NPH 问题和多项式时间复杂度

例如，时间复杂度为O(nlog(n))、O(n3)都是多项式时间复杂度。时间复杂度为O(nlog(n))、O(2n)是指数时间复杂度，O(n!)是阶乘时间复杂度。像O(an)
Dablelv·2016-04-01 13:56

P问题、NP问题、NPC问题（NP完全问题）、NPH问题和多项式时间复杂度

例如，时间复杂度为O(nlog(n))、O(n^3)都是多项式时间复杂度。时间复杂度为O(n^log(n))、O(2^n)是指数时间复杂度，O(n!)是阶乘时间复杂度。像是O(a^n)
K346K346·2016-04-01 13:00

Nlog简单使用

Nlog配置简单比较简单，相比较Log4net有点重量级（大型项目个人推荐用它，毕竟可支持分布式日志收集），当然他们都是很犀利的日志库（http://stackoverflow.com/questions
joyhen·2016-03-30 15:24

Nlog简单使用

Nlog配置简单比较简单，相比较Log4net有点重量级（大型项目个人推荐用它，毕竟可支持分布式日志收集），当然他们都是很犀利的日志库（http://stackoverflow.com/questions
Joyhen·2016-03-30 15:00

八大排序算法

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最
u013354805·2016-03-30 08:00

各种排序算法汇总详解

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  
hsd2012·2016-03-26 21:00

【bzoj3672】[Noi2014]购票 斜率优化+树链剖分+线段树+凸包+三分

所以答案一定在下凸壳上pre[i]表示i最多能延伸到的祖先，这个可以二分什么的乱搞出来求f[i]就是在fa[i]到pre[i]之间形成的凸壳上三分树链剖分+线段树维护凸壳线段树的每个节点暴力建出凸壳，复杂度O(nlog
u012288458·2016-03-23 10:00

YTU 2987: 调整表中元素顺序（线性表）

设计一个算法，将所有小于0的元素移到所有大于0的元素前面，要求算法的时间复杂度不超过O(nlog(n))，空间复杂度为O(1)。  
qq_28954601·2016-03-22 09:00

排序算法-C++

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速
eickandy·2016-03-21 15:00

排序算法——快速排序

分析在最坏的情况下，也就是数据的划分不平衡，一部分是n-1个数字，另一部分没有数据，并且每次划分都是这种情况，则其时间复杂度就是O（n2）；在一般情况（包括最好），其时间复杂度为O（nlog2n）；由于以下实现过程在
A嘴角上扬·2016-03-15 21:43

排序算法――快速排序

分析在最坏的情况下，也就是数据的划分不平衡，一部分是n-1个数字，另一部分没有数据，并且每次划分都是这种情况，则其时间复杂度就是O（n2）；在一般情况（包括最好），其时间复杂度为O（nlog2n）；由于以下实现过程在
A嘴角上扬·2016-03-15 21:43

八大排序

当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序序。  快速排序：是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法
yuanjunlai141·2016-03-15 20:00
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