scikit-learn：通过Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF)实现LSA（隐含语义分析）
之前写过两篇文章，分别是1）矩阵分解的综述：scikit-learn：2.5.矩阵因子分解问题2）关于TruncatedSVD的简单介绍：scikit-learn：通过TruncatedSVD实现LSA（隐含语义分析）今天发现NMF也是一个很好很实用的模型，就简单介绍一下，它也属于scikit-learn：2.5.矩阵因子分解问题的一部分。NMF是另一种压缩方法，前提是假设数据矩阵是非负的。在数据