NMF

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。近年来，各种主题建模技术，特别是概率图建模技术，取得了显著的进展，其中隐含狄利克雷分布(LDA)等最先进的技术已经成功地应用于可视化文本分析。然而，大多数基于概率模型的方法在多次运行的一致性和经验收敛性方面存在缺陷。此外，由于公式和算法的复杂性，LDA

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

智慧海洋建设-Task3 特征工程

关于本次智慧海洋特征构建分为时间类特征、分箱特征（x、y、v）、DataFrame特征（计数特征和偏移量特征）、统计特征（聚合）、embedding特征（word2vec、NMF）这几方面进行考虑的。

1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

借助NMF的力量对单细胞RNA和单细胞ATAC进行联合分析

hello，大家好，礼拜天了，明天又要上班了，但是很想写一点东西，留下点足迹，但是又不想太动脑子，所以分享一篇代码文，分享给大家，单细胞转录组和ATAC的联合分析。Jointdefinitionofcelltypesfromsingle-cellgeneexpressionandchromatinaccessibilitydata说起liger，大家应该不陌生，大家可以参考我的文章10X单细胞（空

单细胞空间交响乐·2024-02-03 20:19

单细胞分析实录(17): 非负矩阵分解(NMF)代码演示

本次演示使用的数据来自2017年发表于Cell的头颈鳞癌单细胞文章：Single-CellTranscriptomicAnalysisofPrimaryandMetastaticTumorEcosystemsinHeadandNeckCancer。本次演示提供处理好的测试数据，以及所有代码，一共6个脚本（我目前写得最详细的教程，也是全网少有的）。数据的预处理就不演示了，预处理的代码存放在0.pre

TOP生物信息·2024-01-24 02:52

python requests session设置代理

id1importrequestsurl="http://www.cip.cc"headers={'user-agent':'curlDalvik/2.1.0(Linux;U;Android8.1.0;PixelBuild/NMF26F

看见我书了吗·2024-01-13 08:18

NMF降维算法与聚类模型的综合运用

NMF降维算法与聚类模型的综合运用前言一：NMF算法二：NMF算法的使用三：NMF算法与层次聚类的综合使用四：总结前言这一章，我们讨论下另一个比较有效的降维手段：NMF（非负矩阵分解）。

月~时光之笛·2024-01-11 02:37

非负矩阵分解(NMF)的几个相关运用

2022年的存货，也是之前NMF推送中留的坑。>非负矩阵分解NMF介绍<本文列出了几项在生物信息学和神经影像学领域中应用NMF分析的研究。

懒麻蛇·2024-01-11 02:04

PCA和NMF

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。PCA可以把具有相关性的高维变量合成为线性无关的低维变量，称为主成分。主成分能够尽可能保留原始数据的信息详细介绍可以参考：《主成分分析（PCA）原理详解（转载）》一、数据降维以sklearn.datasets的load_wine酒数据为例

一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

【机器学习】数据降维

非负矩阵分解(NMF)sklearn.decomposition.NMF找出两个非负矩阵，即包含所有非负元素(W，H)的矩阵，其乘积近似于非负矩阵x。这种因式分解可用于例如降维、源分离或主题提取。

Bosenya12·2023-12-18 08:46

聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解：Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization

将21范数应用到NMF的一篇论文，写的有些简略，后面有时间再补充Abstract非负矩阵分解（NMF）是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之一。

Lr_AI·2023-11-01 19:38

Kylin大数据实战学习教程|Kylin视频教程

网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1YObHnHP1vAwlpnHuKu7hvg提取码:3ftw备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/51NMF6d

爱笑小哥·2023-11-01 02:51

【代码更新】单细胞分析实录(21): 非负矩阵分解(NMF)的R代码实现，只需两步，啥图都有

1.起因之前的代码(单细胞分析实录(17):非负矩阵分解(NMF)代码演示)没有涉及到python语法，只有4个python命令行，就跟Linux下面的lsgrep一样的。

TOP生物信息·2023-10-27 16:28

监督学习方法与无监督学习方法总结

（PCA）、潜在语义分析（LSA）、概率潜在语义分析（PLSA）、马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）、潜在狄利克雷分配（LDA）、PageRank算法还有另外三种常用的统计机器学习方法，即非负矩阵分解（NMF

daisyxyr·2023-10-11 13:59

[Machine Learning] 稀疏编码和矩阵分解

DictionaryLearning)主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)K-means非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorisation,NMF

华北小龙虾·2023-09-27 17:06

Model Inspired Autoencoder for Unsupervised Hyperspectral Image Super-Resolution

首先，受对目标HR-HSI进行NMF可以促进超分辨率推理过程的启发，在目标HR-HSI上集成NMF模型，将频谱和空间矩阵两个NMF部分分别作为解码器参数和隐藏输出，构建隐式自编码器网络。

梅如你·2023-09-21 08:07

Surprise 框架

断舍离_0025·2023-09-04 02:43

皮肤的天然保湿因子是什么？为什么用水霜能够快速补充天然保湿因子呢？

这类物质就被命名为NMF，也就是天然保湿因子。我们平时卸妆和洗脸其实都会减少皮肤当中的NMF。

默默_1bc6·2023-09-02 14:30

非负矩阵分解(NMF)-Non-negative Matrix Factorization

该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization，NMF)算法，即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。

longgb246·2023-09-01 01:24

非负矩阵分解(NMF,Non-negative matrix factorization)

NMF意图是什么?大数据压缩，少空间对矩阵进行分解，其他矩阵分解存在负值，负值没有意义。NMF条件是什么？矩阵A=WH，A矩阵非负NMF具体怎么分解？

舟舟洋·2023-08-31 11:25

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析总结之各种NMF

hello，大家好，今天我们来初步总结一下所有单细胞分析用到的NMF。我们先来简单回顾一下批次矫正的方法liger。

单细胞空间交响乐·2023-08-20 20:19

AutoSAR网络管理

2、Autosar如何切换工作模式的状态：1、当ECU处于睡眠模式或预睡眠模式时，接收到网络管理报文（NMF）或网络请求时，ECU进入网络状态；2、当ECU被唤醒后，进入网络状态。

奶茶拌火锅·2023-08-07 18:05

【Python】NMF非负矩阵分解算法（测试代码）

目录算法说明（百度百科）基本例程总结欢迎关注『Python』系列，持续更新中欢迎关注『Python』系列，持续更新中算法说明（百度百科）从多元统计的观点看，NMF是在非负性的限制下，在尽可能保持信息不变的情况下

发现你走远了·2023-08-06 16:50

理解非负矩阵和张量分解：快速算法的Matlab实现与优化实践

第一部分：非负矩阵分解（Non-negativeMatrixFactorization，NMF）的基本原理非负矩阵分解（NMF）是一种广泛应用的线性代数技术，特别适用于大规模的数据集分析。

快撑死的鱼·2023-07-16 18:06

系列文章之一文纵览机器学习——无监督学习 (算法)（4）：PCA (主成分分析) | LSA (潜在语义分析)|NMF (非负矩阵分解)|LLEDA | k-means | 混合高斯分布 |t-SNE

到不了的都叫做远方，回不去的名字叫家乡。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家无限进步，一起追光！&#

追光者♂·2023-06-18 11:25

语义分析的一些方法(中篇)

说到主题模型，第一时间会想到pLSA，NMF，LDA。关于这几个目前业界最常用的主题模型，已经有相当多的介绍了，譬如文献[60，64]。在这里

田鑫1860·2023-06-11 21:59

降维常用方法SVD、PCA、CCA、NMF

最近在学习一些自然语言处理方面的知识，在学习的过程中发现，词向量构成的矩阵多为稀疏矩阵，信息比较分散，必须通过降维的方法将信息集中起来，从而方便后续的分析。本文将重点介绍几种不同降维方法的思想、区别PCA简介：主成分分析算法的关键在于对坐标轴进行旋转，从而找到使得数据中信息更加集中的坐标方向。简单的说就是对数据进行投影。PCA的算法流程对样本进行中心化小tip：对样本中心化之后的协方差数据的分析，

dearbobby·2023-06-09 00:08

【分布鲁棒和多目标非负矩阵分解】基于DR-NMF的对NMF问题噪声模型的识别鲁棒性研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：非负矩阵分解（NMF）是一种线性降维分析非负数据的技术。

然哥依旧·2023-06-08 15:55

【自然语言处理】不同策略的主题建模方法比较

不同策略的主题建模方法比较本文将介绍利用LSA、pLSA、LDA、NMF、BERTopic、Top2Vec这六种策略进行主题建模之间的比较。

G皮T·2023-06-07 09:45

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之NMF寻找转录programs

今天我们分享的内容来自文章Spatiallyorganizedmulticellularimmunehubsinhumancolorectalcancer,很多的内容都非常的经典，其中最重要的部分就是NMF

Evil_Genius·2023-04-19 19:33

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之主成分分析（PCA）与因子分析（NMF）

hello，大家好，随着分析的深入，PCA和NMF分析的"斗争"也越来越激烈，是时候带领大家来真正认识一下PCA和NMF的区别了。

Evil_Genius·2023-04-19 10:40

10X单细胞（10X空间转录组）分析之寻找目标bases基因集（factors）（PNMF）

hello，大家好，今天再给大家分享一个NMF挑选感兴趣的bases（factors）的方法，PNMF，文章在scPNMF:sparsegeneencodingofsinglecellstofacilitategeneselectionfortargetedgeneprofiling

Evil_Genius·2023-04-15 04:25

天气热在空调房里呆久了，“皮肤外油内干”怎么办呢？

我们肌肤都有一层天然的保湿膜（NMF）,Ph值在5.5左右，弱酸性的洁面乳有利于保护皮脂膜，而偏碱性的含皂基的洁面乳对肌肤有刺激，会伤害皮脂膜，令肌肤锁水能力降低，长期用易导致肌肤过敏。

我要变漂亮·2023-04-13 00:24

【将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类并得到聚类评价（精度、NMI）】

非负矩阵分解非负矩阵分解（NMF）是一种常用的数据降维和特征提取方法，而Kmeans则是一种常用的聚类算法。

落叶霜霜·2023-04-13 00:22

将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入图正则化非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类评价（精度、NMI）

然后，可以使用图正则化非负矩阵分解算法（Graph-RegularizedNon-negativeMatrixFactorization,GR-NMF）对这些数据集进行分解，得到每个数据点的低维表示。

落叶霜霜·2023-04-13 00:22

3天写了3幅字

这支笔是长刀研nmf，我还拿捏不了。要多练9月8日书写写来写去，还是觉得要写有味道有意思的字有些字如白脸娘炮有些字如风霜老人有些字如仗剑侠士有些字如儒雅书生萝卜白菜各有各的味，各有各的爱。

宋砺剑写字·2023-04-10 05:08

Deep Learning学习笔记之无监督学习

无监督学习无监督深度学习深度学习的分类无监督学习的分类无监督特征学习聚类问题K-MeansHAC,HierarchicalAgglomerativeClustering数据降维PCANon-NegativeMatrixFactorization-NMF

胖虎干嘛了·2023-04-06 12:06

10X单细胞（10X空间转录组）之NMF的实际运用示例（探索肿瘤特征）

今天我们继续深入分析NMF，看看NMF到底能带给我们什么。

Evil_Genius·2023-04-05 20:21

10X空间转录组解析肠道区域及损伤和修复动态

hello，又是周一，新的开始，今天我们继续分享10X空间转录组的分析内容，而今天主要的内容就是借助空间技术解析肠道的损伤和修复动态，其中用到了大家熟知的NMF降维分析手段，参考文献在Thespatialtranscriptomiclandscapeofthehealingintestinefollowingdamage

Evil_Genius·2023-04-05 08:58

万能芦荟胶

核心功效1、增殖细胞、提高细胞活性，抗氧化、防衰老2、即时补水，柔软光滑肌肤芦荟胶中的氨基酸和复合多糖物质构成了天然保湿因子(NMF)，可以补充皮肤中损失的水分，缓解肌肤干燥起皮，保持皮肤柔润、光滑、富有弹性

小米_7701314·2023-04-01 15:51

libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26‘ not found

linux中安装的R打开NMF包报错，之前是可以用的，突然就不能用了报错内容如下尝试网上多种解决方法无果最后尝试成功condaupdatelibgccondaupdatelibgcc参考r-libstdc

小羊小羊，遇事不难·2023-03-29 11:23

2019-04-29

T_129e·2023-03-21 21:58

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之NMF（非负矩阵分解）

今天我们来学习一个简单的数学内容，NMFNMF算法简介NMF是什么？

Evil_Genius·2023-03-17 02:56

小鱼儿带你了解角质层的微观结构

成分包括基础的角蛋白、酶和一些小分子物质，即天然保湿因子（naturalmoisturizingfactor，NMF）。

小鱼儿谈护肤·2023-03-14 04:06

SPOTlight || 用NMF解卷积空间表达数据

Giotto||空间表达数据分析工具箱Seurat新版教程：分析空间转录组数据单细胞转录组数据分析||scanpy教程：空间转录组数据分析10XVisium:空间转录组样本制备到数据分析空间信息在空间转录组中的运用定量免疫浸润在单细胞研究中的应用SPOTlight:SeededNMFregressiontoDeconvoluteSpatialTranscriptomicsSpotswithSing

周运来就是我·2023-03-13 10:32

稀疏表示与非负矩阵分解（4）-轴承故障振动信号的时频谱的非负矩阵分解

主要内容创新点3.2文献【3】解读-基于图的半监督学习3.3可视化分析3.4局限性4.Python基础案例4.1包调用与参数设置4.2实现PCA与SVD的奇异值分解4.3可视化5.完整代码实现单张图像的NMF

cnjs1994·2023-02-26 07:40

单细胞分析实录(16): 非负矩阵分解(NMF)检测细胞异质性

非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization,NMF)是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。

TOP生物信息·2023-02-18 16:01

Deep Learning——矩阵分解

目录矩阵分解简介矩阵分解用到的基础知识矩阵的满秩分解矩阵的LU分解矩阵的LDU分解矩阵的QR分解（正交分解）矩阵的特征分解（谱分解EVD）矩阵的Schur三角分解矩阵的奇异值分解(SVD)矩阵的极分解PCA、NMF

丁想·2023-02-18 01:25

非负矩阵分解（NMF）应用于scRNAseq的细胞分群

NMF算法简介非负矩阵分解(Non-negativeMatrixFactorization,NMF)的思想可以描述为，对于任意给定的一个非负矩阵V，NMF算法能够找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，使得非负矩阵

Hayley笔记·2023-02-07 07:00

2021-09-14

用长刀研nmf临写了几篇，渐渐熟悉了笔的习性。慢慢发觉，似乎也只有这类笔才能相对表现出笔画的性格。试用过百乐，笔画太过圆润，写吴玉生、荆霄鹏的字，较妥。

宋砺剑写字·2023-02-06 14:44

空间转录组教程|| stLearn ：空间轨迹推断

空间信息在空间转录组中的运用Giotto||空间表达数据分析工具箱SPOTlight||用NMF解卷积空间表达数据Seurat新版教程：分析空间转录组数据单细胞转录组数据分析||scanpy教程：空间转录组数据分析

周运来就是我·2023-02-05 02:41

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