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【2003
NOIP
普及组】T1.乒乓球 试题解析
【2003
NOIP
普及组】T1.乒乓球试题解析时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】国际乒联现在主席沙拉拉自从上任以来就立志于推行一系列改革,以推动乒乓球运动在全球的普及。
宏阳李老师
·
2023-01-13 12:10
CSP/NOIP-J组试卷解析
算法
c++
蓝桥杯
青少年编程
数据结构
【2007
NOIP
普及组】T1.奖学金 试题解析
【2007
NOIP
普及组】T1.奖学金试题解析时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。
宏阳李老师
·
2023-01-13 12:53
CSP/NOIP-J组试卷解析
数据结构
算法
c++
蓝桥杯
青少年编程
【期外】 (一)关于LSH :局部敏感哈希算法
好了,废话不多说直接转入正题:『写在前面』局部敏感哈希是一种
NOIP
禁用的算法(因为使用了随机数),若不感兴趣就无需往下看了。『什么是LSH?』
weixin_30408309
·
2023-01-12 17:50
数据结构与算法
2021年信息安全保研经历分享
一、写在前面1.基本
信息学
校/排名:某双非学校,信息安全专业,成绩/综合均是rank1。英语:四级560+,六级430+。获奖:国家奖学金、蓝桥杯省一、几个校奖。项目:一个很水的校级大创。
abtgu
·
2023-01-12 13:19
保研分享
面试
MATLAB | 如何使用MATLAB绘制序列logo图
这次开发了一个生物
信息学
比较常用的序列logo图绘制MATLAB代码包,绘制效果如下:数据来自基迪奥生物项目编号为seqlogojrois9l2jit的示例数据。
slandarer
·
2023-01-11 19:37
#
MATLAB
科学绘图
matlab
开发语言
python
Python调用腾讯API实现人脸检测
实现人脸检测1.作者介绍1.腾讯云人脸检测API2.调用API过程1、根据接口文档直接调用2、SDK调用(1)代码解析(2)完整代码(3)运行结果3.拓展实验4.问题与分析1.作者介绍张玉,女,西安工程大学电子
信息学
院
ZHW_AI课题组
·
2023-01-11 19:07
Python
腾讯云
2022双非计算机保研经历
1.基本
信息学
校:河南双非专业:软件工程排名:18/363GPA:3.52/4英语:四级436六级425(属实菜,考了三次才压线)科研竞赛:数模省一,数学竞赛省三,电子商务三创赛省二,蓝桥杯省三等(这些比赛都挺水的
云边有只羊
·
2023-01-11 13:04
经验分享
其他
推荐系统去偏(Debiased Recommendation)研究进展概述
©作者|张景森学校|中国人民大学
信息学
院硕士文章来源|RUCAIBox引言推荐系统作为解决信息过载的一种重要手段,已经在不同的应用场景下取得了不错的效果。
PaperWeekly
·
2023-01-11 10:52
python
推荐系统
机器学习
人工智能
数据分析
生物
信息学
_序列比对(一)序列比对概述
比较是科学研究中最常见的研究方法之一,通过比较寻找研究对象可能具备的某些特征和特性。序列比较的理论基础是进化学说:如果两个序列之间具有足够高的相似性,那么两者可能是共同的进化祖先经过序列内残基的替换,残基或序列片段的缺失或插入以及序列重组等遗传变异过程分别演化而来。序列比较的目的主要有两点:根据相似性通过已知序列来预测未知序列的结构和功能推断序列之间的同源性,推测进化关系相似性同源性任意两条序列都
金石就好
·
2023-01-11 08:57
生物信息学
生物信息学
计算机图形学本科生学,【
信息学
院】本科生参加中国计算机图形学大会并做报告...
近日,由中国计算机学会主办、厦门大学承办的第十三届中国计算机图形学大会Chinagraph2020在厦门大学召开,
信息学
院2017级本科生张玥焜参加会议并做全文报告,同时与各高校专家学者进行了学习交流。
李致遠
·
2023-01-11 07:55
计算机图形学本科生学
Python使用阿里API进行身份证识别
Python使用阿里API进行身份证识别1.作者介绍2.身份证识别介绍3.调用阿里智能云API4.代码解析4.1导入库4.2完整代码4.3实验结果参考1.作者介绍孟莉苹,女,西安工程大学电子
信息学
院,2021
ZHW_AI课题组
·
2023-01-11 00:33
python
阿里云
洛谷-官方题单版【入门篇】
文章目录【入门1】顺序结构P1000超级玛丽游戏*P5704【深基2.例6】字母转换P5705【深基2.例7】数字反转P1425小鱼的游泳时间P1421小玉买文具P3954[
NOIP
2017普及组]成绩
violet~evergarden
·
2023-01-10 21:16
合集
算法
c++
图论
NOIP
2022 游记
Day0看看我的知识储备,于是看了一晚上的强连通(埋下伏笔)。Day1早上吃了早餐,七点半就到了考场。小休息一下,进考场了。开题,先看下第一题,挺好写的。第二题,构造题,先跳过。第三题,这不边双加个树形DP吗?还好我看了,但是我没打过边双,基本上都在看点双……第四题,数据结构,没看出来,想了想,就先打第一题了。第一题303030分钟打过,于是非常自信的开了第三题,因为第四题没思路,第二题也没思路。
konjac_HZX
·
2023-01-10 17:27
游记
经验分享
如何在VSCode中添加Python解释器并安装Python库
安装VScode编辑器二.安装Python解释器三.在VScode中添加Python解释器四.创建项目并在VScode中打开;五、在VScode中安装Python库作者介绍孟莉苹,女,西安工程大学电子
信息学
院
ZHW_AI课题组
·
2023-01-10 13:46
深度学习系列
Python
vscode
python
数据治理价值链模型与数据基础制度分析
数据治理价值链模型与数据基础制度分析黄科满1,杜小勇1,21中国人民大学
信息学
院2数据工程与知识工程教育部重点实验室摘要:培育数据要素市场是实现数据价值充分释放的重要机制。
唐名威
·
2023-01-10 10:24
大数据
编程语言
机器学习
人工智能
数据分析
知识图谱-生物
信息学
-医学论文(BMC Bioinformatics-2022)-挖掘阿尔茨海默病相关KG来确定潜在的相关语义三元组用于药物再利用
论文标题:MiningOnAlzheimer’sDiseasesRelatedKnowledgeGraphtoIdentityPotentialAD-relatedSemanticTriplesforDrugRepurposing论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.08712论文期刊:BMCBioinformatics20229.(2022.2.17)BMCBioinf
Cheng_0829
·
2023-01-10 09:01
知识图谱
知识图谱
人工智能
机器学习
自然语言处理
生物信息学
最大上升子序列
最长上升子序列(LIS)详解+例题模板(全)_lxt_Lucia的博客-CSDN博客_最长上升子序列dp时间复杂度:O(n*n)贪心+二分时间复杂度:O(n*logn)贪心+二分题目:友好城市-洛谷[
NOIP
1999
skyang.
·
2023-01-10 07:22
寒假练习
算法
GraphSAGE: 算法原理,实现和应用
在上一篇文章中介绍了GCN浅梦:【GraphNeuralNetwork】GCN:算法原理,实现和应用zhuanlan.zhihu.comGCN是一种在图中结合拓扑结构和顶点属性
信息学
习顶点的embedding
张博208
·
2023-01-09 21:03
Graph
R 语言 4.2.2安装 WGCNA
1WGCNA库介绍2安装踩坑还得是官方文档这样安装我出现的问题参考AppendixA.安装RB.配置环境C.修改镜像1WGCNA库介绍WGCNA是用于加权相关网络分析的R包,相关网络越来越多地用于生物
信息学
应用加权基因共表达网络分析是一种系统生物学方法
LiQiang33
·
2023-01-09 19:31
编程环境配置
杂文
r语言
开发语言
【生物
信息学
】ATAC-seq流程及代码分析、复现文章
1:ATAC-seq的定义及用途whatisATAC-seq全称是AssayforTransposase-AccessibleChromatinsequencing即借助Tn5转座酶对开放染色质区域进行高通量测序主要原理:Tn5转座酶可以对染色质开放区域DNA切割并添加测序接头,然后进行高通量测序就取得了开放染色质区域的测序数据。与其他技术比较(DNase-Seq,FAIRE-Seq)ATAC-s
爱做饭的电饭煲
·
2023-01-09 17:16
中科大研究生考试
ATAC-seq
生物信息学ATAC
【层级多标签文本分类】基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类研究
基于预训练语言模型的BERT-CNN多层级专利分类研究1、背景1、作者(第一作者和通讯作者) 陆晓蕾,倪斌2、单位 厦门大学,中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院3、年份 20204、来源 中文
信息学
报
wuli_乖
·
2023-01-09 14:01
层级多标签文本分类
分类
语言模型
bert
统计自然语言处理笔记
主要研究方向:医疗健康
信息学
、网络挖掘、自然语言处理及电子商务。提出具有重大理论突破意义的系统相似度测度理论,面向移动平台的智能输
Big_quant
·
2023-01-09 12:59
数据科学
自然语言处理
统计自然语言
哈工大
关毅
和Leo一起做爱线段树的好孩子 数据
Mr_H出了一道
信息学
竞赛题,就是给n个数排序。输入格式是这样的:试题有若干组数据。每组数据的第一个是一个整数n,表示总共有n个数待排序;接下来n个整数,分别表示这n个待排序的数。
LauJiYeoung
·
2023-01-09 12:43
线段树
动态规划
爱线段树的好孩子
五年OI一场空,T2没切见祖宗——
NOIP
2020 作死日记
Day0Day0Day0我们住的宾馆可能是世界上最烂的宾馆……21:3021:3021:30上床,0:000:000:00入睡,翻来覆去2.5h2.5h2.5h……我有一种不祥的预感……Day1Day1Day1我是JSJSJS的考生,机号S4−102S4-102S4−102,对面坐的是南外的大佬YCXYCXYCX,斜对面常外学弟CXCCXCCXC,右边是一个非常高大的南外女生,我感觉是DXMDXM
普通网友
·
2023-01-09 08:09
游记
算法
汇总COVID-19相关比赛-视频-代码
作为该领域领先的医疗保健组织,医学影像
信息学
协会(SIIM)与瓦伦西亚地区健康与生物医学研究促进基金会(FISABIO)、瓦伦西亚地区医学影
Tina姐
·
2023-01-09 05:02
人工智能
深度学习
covid
关联规则挖掘(Apriori算法和FP-Growth算法)
一、关联规则概述1.关联规则分析用于在一个数据集中找出各种数据项之间的关联关系,广泛用于购物篮数据、个性化推荐、预警、时尚穿搭、生物
信息学
、医疗诊断、网页挖掘和科学数据分析中2.关联规则分析又称购物篮分析
小盗啊
[email protected]
·
2023-01-08 14:33
Python
算法
大数据
机器学习
机器学习在生物信息(如DNA比对等方面)的研究现状是怎样的?
所以来知乎跪求学生物
信息学
的大佬们分享下当前的研究情况以及需要机器学习解决什么问题。答几个比较简单的应用,以我和朋友今年的毕业设计为例:Nanopore的三代测序题主都很熟悉,简单说就是
wangchuang2017
·
2023-01-07 17:40
其他
数据库
sql
生物
信息学
中的机器学习:使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变?
许多人没有想到,病毒就像地球上为生存而挣扎的其他生物一样,它们会进化或变异。只要看一看人类病毒来源的蝙蝠携带的病毒RNA序列片段即可。AAAATCAAAGCTTGTGTTGAAGAAGTTACAACAACTCTGGAAGAAACTAAGTT…以及人类COVID-19病毒的RNA序列的摘录…AAAATTAAGGCTTGCATTGATGAGGTTACCACAACACTGGAAGAAACTAAGTT…显
python机器学习建模
·
2023-01-07 17:04
python生物信息学
机器学习
kmeans
人工智能
机器学习 及其在生物
信息学
的应用
由于我现在的方向是生物
信息学
,所以给大家推荐一本书,叫《生物
信息学
:机器学习方法》,网上提供下载,我就不放在附件中了。
0x0101
·
2023-01-07 17:34
bioinformatics
人工智能
php
数据库
变异记录文件格式 vcf
vcf文件做记录个体或群体突变的文件格式,在生物
信息学
应用中举足轻重。主流的生物信息分析软件,在处理变异信息时,也基本上需要考虑支持解析或输出vcf格式的文件。
新爷话数据
·
2023-01-07 16:33
生物信息学
生物
信息学
|药物发现中的机器学习技术(1)
本篇推文引自:Advancedmachine-learningtechniquesindrugdiscovery1.摘要: 机器学习(ML)在药物发现中的持续增长,产生了令人印象深刻的结果。随着它们的使用增加,它们的局限性也变得越来越明显。这些局限性包括它们对大数据的需求、数据的稀缺性以及缺乏可解释性。也很明显的是,这些技术并不是真正自主的,即使在部署后也需要再训练。在这篇综述中,我们详细介
ShenggengLin
·
2023-01-07 16:02
生物信息学
药物发现
机器学习
生物
信息学
|药物发现中的机器学习技术(2)
本篇推文引自:Advancedmachine-learningtechniquesindrugdiscovery1.迁移学习 如果数据量比较少,那么有一些技术可以用来规避这个问题。迁移学习就是这样一种技术,它是将从解决一项任务中获得的知识转移到另一项相关任务的过程。迁移学习是一种越来越流行的ML框架,特别是在医学图像分类中,它包含了一系列技术。迁移学习是通过从已经学习的相关任务中转移知识来改
ShenggengLin
·
2023-01-07 16:02
机器学习
药物发现
当生物信息遇见机器学习
比如生物
信息学
里面的:回归分析、随机森林、支持向量机等算法,都是比较成熟的应用了。那今天本文,就给大家剖析一下当生物信息遇见机器学习,会有什么火花。
新爷话数据
·
2023-01-07 16:01
机器学习
洛谷P1065 [
NOIP
2006 提高组] 作业调度方案
P1065[
NOIP
2006提高组]作业调度方案-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)非常好的模拟题,要一定的思考。
-itsok
·
2023-01-06 19:44
#
模拟与高精度
c++
算法
[
NOIP
2009 普及组] 多项式输出
文章目录[
NOIP
2009普及组]多项式输出题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1样例#2样例输入#2样例输出#2提示题解1:题解2:[
NOIP
2009普及组]多项式输出题目描述一元nnn
蜗牛骑上天
·
2023-01-06 19:43
高精度
算法
c++
图论
关于洛谷 P1065 [
NOIP
2006 提高组] 作业调度方案(C语言)
题目描述我们现在要利用mmm台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号j-k表示一个操作,其中j为1到n中的某个数字,为工件号;k为1到m中的某个数字,为工序号,例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如,当n=3,m=2时,1-
DinosaurKing
·
2023-01-06 19:13
c语言
开发语言
后端
洛谷P1065 [
NOIP
2006 提高组] 作业调度方案进阶解法
#include#includeusingnamespacestd;intm,n,general_sequence[405],cement_machine[20][8001],general_time[25];structItem{intabstract_machine[25],abstract_time[25],partial_sequence,partial_time;}item[25];in
GoldenLegendary
·
2023-01-06 19:12
程序设计代码共享
洛谷P1065 [
NOIP
2006 提高组] 作业调度方案(2022年4月25日第一道普及+/提高)
这次的代码编写真的是思路很清晰,一开始看到题目真的是一头雾水,然后我将每一步要做的事就行拆解,再将每一步需要的数组或变量一个个添加再实现功能就得出答案了,感觉爽爆了。#include#includeusingnamespacestd;intm,n,order[405];//m为机器数和各个工件的工序数,n为工件数,order为工件安排次序structsteps//工件的工序所对应机器及加工时间{i
洛谷刷题人
·
2023-01-06 19:12
c++
学习
[
NOIP
2006] 提高组 洛谷P1065 作业调度方案
题目描述我们现在要利用m台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号j-k表示一个操作,其中j为1到n中的某个数字,为工件号;k为1到m中的某个数字,为工序号,例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如,当n=3,m=2时,“1-1
weixin_33727510
·
2023-01-06 19:06
作业调度方案(
NOIP
2006)提高组T3
题目描述我们现在要利用m台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号j-k表示一个操作,其中j为1到n中的某个数字,为工件号;k为1到m中的某个数字,为工序号,例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如,当n=3,m=2时,1-11
C2021hyf
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2023-01-06 19:27
题解
【
NOIP
2006T】作业调度方案
问题描述我们现在要利用m台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。一方面,每个操作的安排都要满足以下的两个约束条件。(1)对同一个工件,每道工序必须在它前面的工序完成后才能开始;(2)同一时刻每一台机器至多只能加工一个工件。另一方面,在安排后面的操作时,不能改动前面已安排的操作的工作状态。还要注意,“安排顺序”只要求按照给定
dmc3000
·
2023-01-06 19:14
洛谷 P1065[
NOIP
2006提高组]作业调度方案题解
题目入口:洛谷P1065题目描述:我们现在要利用mm台机器加工nn个工件,每个工件都有mm道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号j-k表示一个操作,其中jj为11到nn中的某个数字,为工件号;kk为11到mm中的某个数字,为工序号,例如2-4表示第22个工件第44道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的
coder12345678
·
2023-01-06 19:44
c++
NOIP
2006 作业调度方案
题目描述我们现在要利用m台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。每个工件的每道工序都有指定的加工时间。每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号j-k表示一个操作,其中j为1到n中的某个数字,为工件号;k为1到m中的某个数字,为工序号,例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。例如,当n=3,m=2时,“1-1
我要吃熊猫
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2023-01-06 19:13
模拟
P1065 [
NOIP
2006 提高组] 作业调度方案
一道普及+/提高难度的模拟题,关键是先把题目中涉及的数据结构设置好,比如哪些用数组存,题中对象怎样用结构体来模拟。先定好框架,再考虑一些细节,把这些细节加入到现有框架中。因为前期设置的数据结构是准确的,所以代码不会有大的改动。#includeusingnamespacestd;constintMAX=21;structitem{//工件intnumber[MAX];//每个工序对应的机器号intt
SeaOfFlower
·
2023-01-06 19:41
洛谷
c++
算法
数据结构
洛谷P1065 [
NOIP
2006 提高组] 作业调度方案 暴力模拟
题目链接题干是真的长,还贼复杂,半天才看懂意思.看到题解之前,我一直不敢相信这真的是个暴力模拟题…思路基本就是题解的,自己敲的时候加了思路注释#includeusingnamespacestd;constintN=25;constintT=100005;structinfo//加工属性{intid;//在第几台机器加工intcost;//消耗的时间};intworkList[405];//工作列表
AnzioNiko
·
2023-01-06 19:10
题目
c++
NOIP
2006提高组:作业调度方案
1156作业调度方案2006年
NOIP
全国联赛提高组题目描述Description我们现在要利用m台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。
K_rew
·
2023-01-06 19:09
NOIP
提高组
【
Noip
2006T3】作业调度方案 解题报告
【题面】洛谷p1065【思路】显然这是一道模拟题而且是很烦的模拟题我的写法大概是这样:对于当前所需要的机器扫描一下它的状态有满足流程的足够的空隙在最左的地方插空否则往最右边插插入的区间用两个变量表示一个记录坐标,一个记录它是左端点还是右端点排序是按照坐标排序扫描时如果发现一个右端点到左端点之间的距离做够就插入如果当前坐标小于满足当前工件的最小值就continue初次之外还有一些实现上的细节具体可以
Meronri
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2023-01-06 19:39
解题报告
云风:不加班、不炫技,把复杂的问题简单化
小学时跟随母亲去成人大学学习编程,初中开始参加
信息学
奥赛,高中写出人生中第一个成熟软件——Cview,大学发布开源软件风魂系列,后用于网易开发的《大话西游》《梦幻西游》等热门游戏,离开网易创立简悦科技…
CSDN云计算
·
2023-01-06 19:09
游戏
网易
编程语言
人工智能
java
[
NOIP
2006 提高组] 作业调度方案
文章目录[
NOIP
2006提高组]作业调度方案题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示题解一:题解二:[
NOIP
2006提高组]作业调度方案题目描述我们现在要利用mmm台机器加工nnn
蜗牛骑上天
·
2023-01-06 18:07
高精度
c++
算法
开发语言
论文解读《STALLION:一个基于堆叠的原核赖氨酸乙酰化位点预测的集成学习框架》
识别蛋白质赖氨酸乙酰化(Kace)位点是生物
信息学
中的一项具有挑战性的任务。到目前为止,几种基于机器学习的方法,在硅中识别Kace站点的方法已经被开发出来。其中,少数是原核生物物种
HXH@
·
2023-01-06 16:28
集成学习
机器学习
人工智能
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