NVIDIA显卡第4页

「大模型学习」(10)LLM的量化（GPTQ、LLM.int8()、AWQ）不信你学不会！

在显卡中，数据从HBM中加载到TensorCore中计算，计算速度受限于数据加载的速度。通过对模型进行量化，减少HBM和TensorCore之间的数值传输量，从而加快模型推理时间。

木楚子·2025-06-17 16:32

win10安装wsl2(ubuntu20.04)并安装 TensorRT-8.6.1.6、cuda_11.6、cudnn

参考博客：1.CUDA】如何在windows上安装Ollama3+openwebui（docker+WSL2+ubuntu+nvidia-container）：https://blog.csdn.net

狄龙疤·2025-06-16 23:03

WordToCard，一键将Markdown内容转换为精美知识卡片（使用Qwen3）

Qwen3让其帮我写一篇关于如何本地部署开源Qwen的文章内容如下为Markdown格式以下是本地部署开源Qwen3大模型的详细步骤，结合了多篇教程的核心内容，帮助你快速完成部署：一、准备工作硬件要求显卡

程序员猫爪·2025-06-16 22:59

可持续AI的基石：液冷数据中心的关键技术解析与能效优化实践

一、AI算力爆发下的能效危机随着千亿级参数大模型训练成为常态，单机柜功率密度从10kW猛增至50kW+（NVIDIADGXH100系统达70kW）。

梦玄海·2025-06-16 16:51

彻底删除nvidia驱动以及cuda

介于在一些情况下，未完全删除nvidia和cuda的残留可能导致再次安装失败，故写此文nvidia驱动如果因为一些失误操作导致nvidia驱动被篡改或出错可以使用1.完全卸载现有NVIDIA驱动sudoaptpurge

lovod·2025-06-15 22:51

caffe中Makefile.config详解

#USE_CUDNN:=1"CuDNN是NVIDIA专门

《一夜飘零》·2025-06-15 22:46

Llama 4 群：原生多模态 AI 创新新时代的开始

Llama4Scout拥有170亿个活跃参数，包含16位专家模型，是同类产品中全球最佳的多模态模型，其性能比所有前代Llama模型都更强大，并且仅需单块NVIDIAH100GPU即可运行。

爱分享的小明·2025-06-15 11:04

【计算机电脑任务管理器中，性能界面的各项指标的含义及影响】

这些指标是诊断电脑性能问题的关键工具：1.CPU（中央处理器）利用率(%)：CPU当前工作负载百分比>70%：高负载，可能影响多任务处理持续100%：CPU瓶颈，系统会明显卡顿速度(GHz)：当前实际运行频率低于最大频率

·2025-06-15 10:59

Ubuntu中安装显卡驱动遇到的问题

安装英伟达驱动的时候，首先要先把linux系统自带的nouveau驱动禁掉，然后推荐直接用Ubuntu库直接安装英伟达显卡驱动禁掉默认驱动操作如下

司小豆·2025-06-15 07:11

科技评论：Jim Keller 的“反向”战略：RISC-V 成为中国应对美国芯片封锁的关键武器

在英伟达（NVIDIA）主导的AI芯片市场，传奇芯片架构师JimKeller领导的Tenstorrent正采取一条截然不同的道路。

openlabx.org.cn·2025-06-15 03:13

一文看懂笔记本内部结构与性能

目录1.前言2.散热系统3.处理器4.显卡5.内存6.固态硬盘7.无线网卡8.电池9.扬声器10.总结1.前言在当今数字化时代，笔记本电脑已成为人们工作、学习和娱乐的重要工具。

橙色小博·2025-06-14 23:47

Vulkan学习笔记【一】创建窗口与实例

随着显卡架构逐渐成熟，提供了越来越多的可编程功能，这些功能被集成到原有的API中。造成驱动程序要做的工作越来越复杂，应用程序开发者要处理的兼容性问题也越来越多。

w还是晒太阳吧·2025-06-14 19:15

2024年3月20日_GTC 2024大会黄仁勋演讲解读

今天我们来讲GTC2024美国圣何塞3月18日13点北京19日凌晨4点，时隔5年全球顶尖的AI计算技术盛会、年度NVIDIAGTC大会重磅回归线下在这场大会上英伟达展现出堪称恐怖的行业号召力将AI圈的顶尖技术大牛和行业精英汇聚在一起现场盛况空前

codelyq·2025-06-14 07:29

2025年4月大模型预训练、微调服务器推荐

大模型预训练与微调，对显卡的显存要求高，显存是决定模型能不能跑的关键因素，因此，挑选显卡时优先考虑显存问题；其次再考虑单精度等性能问题目前常用的显卡包括A600048G、L2048G、L4048G、6000Ada48G

HPC_fac13052067816·2025-06-14 04:40

ollama部署通义大模型公网访问

最近闲来无事玩大模型，不过需要硬件需求：独显主机且显卡驱动正常，可能最好英伟达显卡，别的没试过windows系统安装了wsl和dockerdesktop公网ip的云服务器（或者别的内网穿透方案）本地另一台穿透中继服务器

葱白有滋味·2025-06-13 16:19

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

二、硬件环境准备1.多机多卡环境配置组件要求建议配置GPU支持CUDANVIDIAA100/H100网络高速互联Inf

非著名架构师·2025-06-13 13:27

Three.js 开发行业洞察：如何提升行业影响力？

某医疗可视化团队通过打造行业开源标准，从默默无闻到被Unity官方邀请演讲仅用18个月；而某教育公司凭借一套自定义材质系统，竟吸引NVIDIA主动寻求技术合作。

大树前端老司机·2025-06-13 09:03

c cuda 指定gpu_faiss-gpu近邻检索

环境准备：双路CPU工作站128G内存英伟达1080Ti显卡两块faiss源码包centos7.2+python2.7+anaconda2（环境变量与openblas安装同GPU版）centos7.2+

宁静致远敏·2025-06-13 09:00

Vulkan学习笔记2—画三角形基本步骤和验证层

一、定义个HelloTriangle类画三角形，鸟瞰整个过程的大致步骤创建一个VkInstance选择一个支持的显卡(VkPhysicalDevice)创建用于绘制和呈现的VkDevice和VkQueue

程序员Xu·2025-06-13 04:24

DeepSeek满血版本地部署指南

一、硬件与操作系统准备1.硬件要求GPU（关键）：最低要求：NVIDIA显卡（RTX3090/4090，显存≥24GB）可运行非量化版。经济方案：RTX306012GB+4-bit量化模型。

三三十二·2025-06-12 18:42

安装 DeepLake

安装扩展功能（可选）1.安装GPU支持（加速数据加载和处理）如果你有NVIDIAGPU并希望利用GPU来加速某些操作（例如图像增

燃灯工作室·2025-06-11 19:27

最后生还者2：重制版/美国末日2（更新：v1.4.10515.0636）

更新日志补丁1.4发布说明-v1.4.10515.0636集成NVIDIADLSS4和Transformer模型，用于升级和支持GPU的多帧生成。

AABBCC103·2025-06-11 17:14

OpenAI-o3-mini 与 DeepSeek-R1 的比较在各种基准上比较 o3-mini 和 DeepSeek-R1

知识大胖·2025-06-11 15:05

第一次组装台式机：显示器无信号问题

背景最近攒了台台式机，在把Pciex8的显卡，插到Pciex16的插槽上之后（其实内心是有点疑问的），长吁了一口气，终于完成机器的组装。

彭泽布衣·2025-06-11 15:04

Conda安装pytorch和cuda出现问题的解决记录

系统：centos显卡：TeslaV100问题记录：目的：为了运行一个仓库neuralhydrology的代码，按照其教程配置环境。

IOT.FIVE.NO.1·2025-06-11 09:47

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

importtorchimporttimedefstress_test_gpu(matrix_size=16384,duration=300):"""对GPU进行压力测试，通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size:矩阵维度大小，增大可提高计算复杂度duration:测试持续时间（秒）"""#检查CUDA是否可用ifnottorch.cuda.is_available():

MYH516·2025-06-11 06:00

kubernetes 1.24 使用nvidia gpu 单机/集群

1k8s集群安装服务器配置域名设置好，端口号要开下。命令略了sudoapt-getupdate\&&sudoapt-getinstall-yapt-transport-https\ca-certificatescurlsoftware-properties-common关swapswapoff-ased-ri's/.*swap.*/#&/'/etc/fstabipv4流量转到iptables：ca

hymanSlime·2025-06-11 04:10

K8S集群 - GPU机器驱动安装

1、GPU可以升级下内核3.10版本的小版本升级```shellyuminstallkernel```2、首先查看GPU显卡信息```shelllspci|grep-invidia```3、去官网下载GPU

卡亦克·2025-06-11 04:10

显示器屏幕的刷新率hz和帧数fps有什么区别？

帧数FPS一般就是我们所说一秒钟内画面刷新的速度，60fps就是一秒钟出现60张画面，而对帧数起到决定性的是电脑中的显卡，显卡性能越强，帧数当然就越高啦，然后画面就越流畅。

斩龙剑·2025-06-10 18:24

刷新率 vs 帧率，带你看懂画面流畅背后的秘密

很多朋友在使用电脑或玩游戏时，会遇到类似的困惑：明明配置不错，画面却偶尔撕裂、掉帧；听说显示器有“高刷”，但不知道和显卡帧率到底有什么关系……其实，这背后涉及两个核心概念——刷新率（RefreshRate

·2025-06-10 17:20

pycuda

一、定义1.定义2.案例3.pycuda调用c++，并在内核中执行4.接口二、实现定义PyCUDA是一个基于NVIDIACUDA的Python库，用于在GPU上进行高性能计算。

贾亚飞·2025-06-10 15:35

ubuntu20.04装机指南

由于ubuntu崩溃过后再装机真的很花费时间，这里一次性给出所有装机必备流程显卡驱动和cuda显卡驱动可以先4060显卡驱动版本525cuda版本12.0.0zhttps://developer.nvidia.com

·2025-06-10 10:38

linux系统接显示器扩展模式怎么设置,Ubuntu10.04双显示器扩展方式接显示器分辨率低的解决...

分辨率超不过笔记本的1366x768，原本外接显示器是19寸宽屏1440x900，笔记本1366x768，看了网上很多说要改xorg.conf文件，说起这个文件我就老火，以前的笔记本atimobilityx700显卡

小星星来信·2025-06-09 20:32

无人机避障——感知部分（Ubuntu 20.04 复现Vins Fusion跑数据集）胎教级教程

硬件环境：NVIDIAJestonOrinnx系统：Ubuntu20.04任务：跑通EuRoCMAVDataset数据集展示结果：编译VinsFusion创建工作空间vins_ws#创建目录结构mkdir-p

Perishell·2025-06-09 13:12

daz3d + PBRSkin (MDL)+ SSS

它利用NVIDIA的材质定义语言(MDL)构建，能模拟光线与多层皮肤结构的复杂交互。##核心概念解析什么是PBR？PBR是PhysicallyBasedRendering（基于物理的

子燕若水·2025-06-09 10:50

我的创作纪念日

那时我刚从实验室走向创业赛道不到两周，电脑里还跑着凌晨三点调试的图像模型，显卡风扇的嗡鸣声中，我望着窗外零星的路灯，突然意识到：在这个生成式AI浪潮翻涌的时代，文字和图像或许能成为连接技术理想与现实的桥梁

ylfhpy·2025-06-09 08:35

NVIDIA GPU介绍：概念、序列、核心、A100、H100

johnny233·2025-06-09 03:28

双卡 4090 服务器租用：释放强算力的新选择

英伟达RTX4090显卡凭借其卓越性能，成为众多追求极致算力用户的心仪之选。当两张RTX4090显卡组合成双卡架构融入服务器体系，所迸发的强大算力更是备受瞩目。

wayuncn·2025-06-08 21:16

在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动的终极指南

在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动的终极指南前言在Linux环境下安装NVIDIA显卡驱动是许多用户（尤其是开发者、游戏玩家和AI研究人员）的必经之路。

酷爱码·2025-06-08 19:33

Xbox：Xbox发展历史与文化_2024-07-19_19-00-40.Tex

它采用了Intel的PentiumIII处理器，NVIDIA的GeForce3GPU，以及8GB的硬盘，这些配置在当时是相当先

chenjj4003·2025-06-08 04:15

(SDL2)SDL在ubuntu下的测试代码(雷霄骅)

安装好SDL后，可以使用代码测试一下，本文所用代码为雷神的代码，只修改了头文件即可，一个为播放音频，一个为播放视频，但是播放音频的会有明显卡顿，如果后续找到问题，会及时修改，如果你已解决，欢迎评论分享。

我我我只会printf·2025-06-07 10:50

linux服务器测试NVIDIA显卡性能

1.测试环境一台Linux服务器电脑（可联网）NVIDIA显卡注意：仅仅测试浮点运算性能和内存带宽2.安装测试软件2.1检查驱动版本输入指令nvidia-smi，主要是判断显卡驱动有没有安装。

我是谁？？·2025-06-07 05:39

【PyTorch】CUDA基础知识

这些硬件原本是用来提升图形处理性能的，叫做显卡。NVIDIACUDA显卡中包含一个GPU，它能够以高度并行化的方式实现矩阵乘法。在很长一段时间，英伟达（NVIDIA）的GPU市场份额一直保持领先。

沐兮Krystal·2025-06-07 05:08

ubuntu22.04部署heygem详细教程图解

什么鬼(・◇・)？·2025-06-07 00:07

Ubuntu22.04安装MinkowskiEngine

MinkowskiEngine安装官方源码链接：GitHub-NVIDIA/MinkowskiEngine:MinkowskiEngineisanauto-diffneuralnetworklibraryforhigh-dimensionalspa

·2025-06-06 23:57

DreamO - 换装、换脸与风格迁移字节开源AI图像编辑神器一键搞定支持50系显卡本地一键整合包下载

DreamO‌是由字节跳动和北京大学联合提出的图像定制化生成框架，这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能，为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。这个框架通过单一模型便可以实现主体、身份、风格及服装参考的多样化定制，并支持不同控制条件的自由组合，非常适应实际应用中的复杂需求，尤其是电商领域，小白也可一键实现各种复杂的图像编辑任务了。主要功能换装与物体编辑:通过IP

昨日之日2006·2025-06-06 12:43

MiniMind：低成本、高效能，平民级大模型训练神器

MiniMind：平民级大模型训练神器背景与目标：降低大模型训练门槛传统的大模型训练通常需要大量的显卡资源和计算能力，这对大多数开发者来说是一个巨大的挑战。

·2025-06-06 10:02

(LLaMa Factory)大模型训练方法--准备模型（Qwen2-0.5B）

风起晨曦·2025-06-04 23:21

python学习打卡day33

DAY33简单的神经网络知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module

vijaycc·2025-06-04 16:59

pytorch的cuda版本依据nvcc --version与nvidia-smi

命令：nvcc--version示例输出：nvcc:NVIDIA®Cudacompilerversion11.7.99意义：这是PyTorch实际编译时使用的CUDA版本。如果PyTorch是用

Raina Chen·2025-06-04 13:04

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