NVIDIA显卡

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU）打开Nvidia
rubisco214·2025-02-28 22:19

服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用

基本环境配置1.更新包列表：2.安装docker依赖3.添加docker密钥4.添加阿里云docker软件源5.安装docker6.安装完成docker测试7.docker配置国内镜像源二、安装英伟达显卡驱动
m0_74824954·2025-02-28 12:09

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

为了应对这些挑战，DeepSeek推出了FlashMLA，这是一种专为NVIDIAHopperGPU架构优化的高效MLA(Multi-LayerAttention)解码内核。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录

3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio==2.2.2pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidiaJupyter
寸先生的牛马庄园·2025-02-28 09:38

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

硬件：NVIDIAGPU（例如RTX4090）。内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。
田猿笔记·2025-02-28 09:37

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源
网易数智·2025-02-28 03:16

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体，其架构创新标志着计算范式的重要演进。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits区别

主要原因是Nvidia为docker容器的支持发生了好几代变更，api发生了不少变化。下面来总结一下各代支持发展历程。
coco_1998_2·2025-02-28 01:40

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

docker部署GPU环境

使用Docker部署GPU环境涉及到几个关键步骤，以下是详细步骤：1.安装NVIDIA驱动程序确保你的系统已经安装了NVIDIAGPU驱动。这是使用GPU的前提条件。
atom goper·2025-02-27 20:53

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

Linux进程相关命令之nvidia-smi

动态显示正在运行的进程pstree：树状查看正在运行的进程pgrep：用于查找进程nice：更改进程的优先级jobs：显示进程的相关信息bg和fg：将进程调入后台kill：杀死进程在开发机中还有一条特殊的命令nvidia-smi
find_element_by_id·2025-02-27 10:35

NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC

NVIDIACUDACompilerDriverNVCC4.2.8.23.`--list-gpu-code`(`-code-ls`)4.2.8.24.
Yongqiang Cheng·2025-02-27 05:23

NVIDIA JetPack 6.2 引入超级模式

NVIDIAJetPack6.2为NVIDIAJetsonOrinNano和JetsonOrinNX模块引入超级模式借助SuperModes，JetsonOrinNX系列可将AITOPS提升高达70%。
雨田嘟嘟·2025-02-27 02:27

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。
·2025-02-26 19:58

DeepSeek在笔记本电脑本地部署

电脑：Notebook，Intel集成显卡环境：Windows11准备：安装python3.10以上版本，我的电脑里有3.10.11，略过此步骤。
SayForLin·2025-02-26 17:54

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型
shuoac·2025-02-26 16:16

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

下载前请先安装显卡驱动，去显卡官网找对应的驱动，英伟达4060就去英伟达官网找4060的驱动。
听微雨·2025-02-26 14:03

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

本文介绍如何使用auto-scheduler为NVIDIAGPU调优整个神经网络。为自动调优神经网络，需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

K8S集群搭建(kubeadm+calico)

准备阶段环境显卡：4060ti系统：ubuntu22.041.安装docker官网安装步骤：#AddDocker'sofficialGPGkey:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallca-certificatescurlsudoinstall-m0755
·2025-02-26 05:02

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda
壶小旭·2025-02-26 03:46

PaddleOCR环境搭建(记录)

需nvidia下载zlib包即C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v1
江木27·2025-02-25 21:04

RK3568平台（显示篇）显示系统基本概念

Frambebuffer驱动Frambebuffer驱动具有以下特征：直接控制显卡的帧缓冲区，提供基本的显卡输出功
嵌入式_笔记·2025-02-25 13:32

电脑经常绿屏（蓝屏）怎么办（解决方法）？

更新或回滚显卡驱动绿屏问题常由显卡驱动异常引起。通过设备管理器卸载当前显卡驱动，重启后从官网下载并安装最新版本驱动25。若更新后问题未解决，可尝试回滚到旧版稳定驱动
系着秋天的落叶�·2025-02-25 11:47

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品，RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

RTX 4090图形架构性能突破实测

内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090基于AdaLovelace架构实现了硬件设计与软件优化的双重突破。本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

H100显卡全面评测与性能解析

内容概要在本篇评测中，我们将围绕H100显卡展开全面的分析。首先，我们将对H100显卡的技术规格进行细致剖析，帮助读者了解其构造及功能。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

第G9周：ACGAN理论与实战

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡
OreoCC·2025-02-24 18:50

ubuntu多版本cuda如何指定cuda版本

cuda版本文章目录ubuntu多版本cuda如何指定cuda版本1.关于cuda设置1.1查看当前安装的CUDA版本1.2下载并安装所需的CUDA版本1.3设置环境变量1.4验证切换1.5安装对应的NVIDIA
slience_me·2025-02-24 15:00

显卡3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle

官网原话如果您使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优其他配套确定软件版本后，到官网下载对应版本的软件CUDA：CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN
社会闲散人员中的代码爱好者·2025-02-24 14:49

简单介绍 NVIDIA推出的图形处理单元（GPU）架构“安培架构“

概念"安培架构"（AmpereArchitecture）是NVIDIA推出的一款图形处理单元（GPU）架构，它是继图灵架构之后的下一代产品。
神仙约架·2025-02-24 13:13

Ollama 部署指南（Windows）

Ollama现在作为本机Windows应用程序运行，包括NVIDIA和AMDRadeonGPU支持。
圣心·2025-02-24 11:27

NVIDIA-vGPU介绍和下载地址以及安装流程

这里以NVIDIA-Linux-x86_64-470.63-vgpu-kvm.run文件进行介绍和下载安装NVIDIA-Linux-x86_64-470.63-vgpu-kvm介绍NVIDIA-Linux-x86
萌萌哒240·2025-02-23 13:56

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（
ASI人工智能·2025-02-23 09:55

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车，甚至是电影特效背后，都有英伟达（NVIDIA）的芯片在默默工作。
嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）‌显卡‌
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

ubuntu环境搭建备忘

ubuntu环境搭建备忘ubuntu系统安装nvidia驱动安装docker安装nvidia-docker安装git备忘alias配置ubuntu系统安装用U盘安装,ubuntu16/18都一样1.官网下镜像
Gammm·2025-02-23 03:38

Head First设计模式总结(五) 单件模式

对单件模式进行了概括和总结单件模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点有一些对象我们只需要一个，比方说：线程池(threadpool)、缓存(cache)、对话框、处理偏好设置和注册表(registry)的对象、日志对象，充当打印机、显卡等设备的驱动程序的对象
float_yy·2025-02-21 20:22

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿，它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据，结果非常出色。
知识大胖·2025-02-21 15:01

本地运行stable-diffusion3.5

SD3.5文件启动ComfyUI启动在工作流中分别选中三个Clip模型sd3.5_large_turbo准备本地运行stable-diffusion3.5AI时代不可阻挡，给老机器加了个406016G显卡
wisfy_21·2025-02-21 12:08

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

显卡：GTX1060（6GB显存）或更高，推荐RTX3060（8GB显存）；若需流畅运行7B模型，建议RTX4060显卡。存储：至少20GB剩余空间，推荐NVMe固态硬盘。2
冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

在本地部署Ollama服务接口附加OpenWebUI做测试

使用Ollama在本地部署一个类似openai的API做开发和测试1、准备一个旧电脑因为配置要求不高，五年前的电脑都能使用，装一块旧显卡，显存大一点的最好有8G。
alalaal·2025-02-21 01:24

Ubuntu 20.04 安装英伟达显卡驱动 cuda cudnn

blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0sudoupdate-initramfs-usudorebootlsmod|grepnouveau没有任何信息显示，说明nouveau已被禁用，接下来可以安装nvidia
weixin_38679037·2025-02-21 01:19

Ubuntu20.04安装英伟达显卡驱动，疑难问题解决

Ubuntu安装/卸载/升级NVIDIA驱动(10条消息)Nvidia显卡FailedtoinitializeNVMLDriver/libraryversionmismatch错误解决方案_苍蓝儿的博客
未知名dfddsfs·2025-02-21 00:17

对于一个程序员来说，电脑的内存需要多大？

1、程序员电脑内存有多大内存够用足够了，纯写代码的编程对电脑要求不高，尤其对显卡几乎没有要求，一般编程可能开的任务窗口比较多，所以只要cpu和内存大点就可以了一般来说，处理器确实比显卡来得重要一些，因为我们的电脑中只配备了一块处理器
c++服务器开发·2025-02-20 20:48

华为昇腾服务器部署DeepSeek模型实战

服务器是配置了8块910B3的显卡，每块显卡有64GB显存，根据DeepSeekR1各个模型的参数计算，如果部署R1的Qwen14B版本，需要1张显卡，如果是32B版本，需要2张，Llama70B的模型需要
gzroy·2025-02-20 18:22

4070与3070ti显卡性能对比：哪款更适合您的需求？

4070与3070ti显卡性能对比：哪款更适合您的需求？在高性能显卡市场中，4070和3070ti无疑是两款备受瞩目的产品。
mmoo_python·2025-02-20 15:29

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。
码上飞扬·2025-02-20 03:38

win11系统亮度调节显示条存在，调节失效的问题解决及补充

没有亮度条是显示卡驱动丢失根据目前CSDN所提出的主流方式以及线下售后门店人员所提供的解决方案1.设备管理器更新显示卡驱动（核显2.更新显示屏（监视器）驱动3.禁用显卡后更新显示屏驱动4.检查监视器是否为
Luis Li 的猫猫·2025-02-20 01:03
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