NVIDIA显卡

【深度分析】Deepseek为什么会这么爆火？

这场看似技术跃迁的盛宴，实则是算力霸权崩塌的末日钟声——当中国团队用1/10的显卡数量训练出性能碾压Llama3的模型，硅谷引以为傲的暴力堆料范式正在沦为数字时代的蒸汽机车。
精通代码大仙·2025-01-30 06:35

cuda 线程调度

硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。
weiwei0319·2025-01-30 05:31

电脑笔记本如何去选

电脑笔记本选配笔记产品的品牌和型号以及系列电脑的证件照电脑的简要配置一丶CPUi是酷睿英特尔R是锐龙CPU后缀英特尔的后缀锐龙的后缀核心线程数二丶显卡独立显卡显存四丶屏幕色域RGB红绿蓝尺寸屏幕对角线的长度分辨率刷新率屏幕的亮度色准产品的品牌和型号以及系列如联想小新
简知圈·2025-01-29 20:55

docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型

bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令，即可拉取最新版本的ollama镜像：dockerpullollama/ollama如果需要指定版本，可以用如下命令：#CPU或NvidiaGPU
yimenren·2025-01-29 17:20

Ubantu18.04安装3070显卡驱动

NVIDIA官网下载驱动下载之后在下载目录在此文件夹下运行：sudochmod+x文件名sudochmod+xNVIDIA-Linux-x86_64-510.54.runsudo./文件名sudo.
wjwuyh·2025-01-29 09:39

安装CentOS时的分区方法

【系列】真机安装CentOSStream8问题第一步解决安装过程报错第二步分区（❗︎本节内容❗︎）第三步配置软件源第四步安装显卡驱动第五步挂载U盘第六步解决没有1920x1080分辨率的问题文章目录【系列
shyuu_·2025-01-28 18:28

docker镜像报错ERROR: failed to solve: DeadlineExceeded:

--------------------1|#基于NVIDIACUDA镜像，确保GPU支持2|>>>FROMnvidia/cuda:12.6.2-cudnn-devel-ubuntu20.043|4|#
柠檬编程工作室·2025-01-28 11:05

NVIDIA Isaac Lab 入门教程（一）

系列文章目录前言IsaacLab是一个用于机器人学习的统一模块化框架，旨在简化机器人研究中的常见工作流程（如RL、从演示中学习和运动规划）。它建立在英伟达IsaacSim的基础上，利用最新的仿真功能实现逼真的场景和快速高效的仿真。该框架的核心目标是模块化：轻松定制和添加新环境、机器人和传感器。灵活性：适应社区不断变化的需求。开放性：保持开源，允许社区贡献和扩展框架。包含电池：包含大量可随时使用的环
kuan_li_lyg·2025-01-28 05:56

isaac lab 教程（二）

NVIDIAOmniverse也建议使用此方法，并且存在有关如何使用VSCode进行调试Omniverse扩展的教程。设置VisualStudioCod
weixin_44572777·2025-01-28 05:56

Nvidia-container-toolkit 安装

Nvidia-container-toolkit安装在安装了docker后，如果你的容器需要使用GPU运行一些软件，那么就需要安装nvidia的一些支持库。
NathanWu7·2025-01-28 04:17

【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用，但服务器连接显示器没有输出

但是通过nvidia-smi,nvitop的输出,以及跑模型时的GPU状态都正常解决方案-重装NVIDIA驱动以下是重装NVIDIA驱动的完整步骤：首先删除现有的NVIDIA驱动：sudo
多恩Stone·2025-01-28 00:44

从Nvidia切换到华为云昇腾芯片的入门技巧

Nvidia太贵，尝试使用国产的芯片做AI。
sunrise_ccx·2025-01-27 23:40

RTX 4090D和A10和T4显卡差别、价格对比

RTX4090D、NVIDIAA10和NVIDIAT4三款显卡在设计用途、性能、功耗、价格等方面都有显著差异，以下是它们的主要区别：1.设计用途：RTX4090D:面向高端消费者市场，主要用于游戏、内容创作和
张3蜂·2025-01-27 22:05

Python&aconda系列：CUDA+Anaconda的安装以及 Conda实用命令

这里写目录标题一.深度学习环境配置：CUDA+Anaconda的安装3.1.1CUDA简介3.1.2查看电脑显卡型号是否支持CUDA的安装3.1.3查看电脑显卡的驱动版本3.1.4根据显卡驱动版本下载支持的
坦笑&&life·2025-01-27 20:54

电脑CPU带字母和带数字的解释

KF：支持超频，但没有集成显卡的高性能处理器。F：无集成显卡，需配独立显卡。H：高性能移动处理器，通常用于笔记本电脑。HK：高性能且支持超频的移动处理器。HQ：高性能四核移动处理器（旧款）。
光影少年·2025-01-27 06:50

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。
Eternal-Student·2025-01-26 17:18

Tesla V100驱动安装

确认操作系统kernel版本，参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/12.2.0/cuda-installation-guide-linux/index.html
郭宝才·2025-01-26 17:17

显卡各种参数

显卡各种参数2011年04月10日常见的显卡参数分为以下三部分：一、显示核心（芯片厂商、代号、型号、架构、频率、象素渲染管线、顶点着色引擎数、3DAPI、RAMDAC频率及支持MAX分辨率等）。
iteye_17699·2025-01-26 12:39

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了
UnseenMe·2025-01-26 06:16

如何解决VMware上Ubuntu显示黑屏问题

本问题版本：VMware为17.5Ubuntu为24.04解决方法：关闭3D图形加速原因为显卡驱动问题
长门有希的忧郁·2025-01-26 04:36

大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源

不喜欢过程的可以直接跳到HF上提供的模型计算器要估算大模型的所需的显卡算力，首先要了解大模型的参数基础知识。
kcarly·2025-01-26 03:49

Carla 启动报错：Exception thrown: bind: Address already in use Signal 11 caught.

/CarlaUE4.sh-prefernvidia4.24.3-0+++UE4+Release-4.245180Disablingcoredumps.LowLevelFatalError[File:Unknown
睡不醒的小泽·2025-01-25 23:17

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

本文将从这些角度出发，对比分析NVIDIA的L40s、A10、A40、A100、A6000五款GPU在AI推理任务中的表
DO_Community·2025-01-25 09:37

Jetson Orin Nano Super之pytorch + torchvision安装

JetsonOrinNanoSuper之pytorch+torchvision安装1源由2.安装pytorch2.1NVIDIA手动版本下载2.2开源自己编译版本3.安装torchvision4.参考资料
lida2003·2025-01-25 08:26

NVIDIA-TensorRT-Python推理

1,前言NVIDIATensorRT进行模型推理的Python实现。TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。
呆呆珝·2025-01-25 05:07

入门Stable-Diffusion-WebUI全过程

一台带中高端显卡的电脑电脑可以流畅的访问github安
沙漠蓝色披头·2025-01-25 01:03

Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析

然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人，据说仅仅因为错把显卡买成了网卡，商家又不肯退货，他就放下游戏，拿起了C语言的教材。不久之后，antirez发现了一个ping的漏洞，非root用
·2025-01-24 20:12

hyper鼠标，hyper-v鼠标问题如何解决？

2.检查驱动兼容性：确保宿主机上的显卡驱动和Hyper-V集成服务是最新的
·2025-01-24 16:05

花费上万元的 RTX4090，普通人真的需要它的性能吗？

众所周知，RTX4090是当之无愧的显卡界卡皇。但对于普通人来说，花费上万元甚至更多去拥有它，真的值得吗？01RTX4090的性能规格它拥有超多的CUDA核心，数量高达16384个。
·2025-01-24 16:32

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

NVIDIAGeForceRTX系列是NVIDIA面向消费级市场的高性能GPU产品线，注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。
JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

NVIDIA GPU架构

本文主要为1.NVIDIAGeForce800系列GPU架构2.GTX1050TiGPU架构NVIDIAGeForce800系列型号芯片代号架构GeForce800MGF117FermiGeForce810M
gy笨瓜·2025-01-23 23:12

freebsd12 安装gnome3图形界面

www.freebsd.org/doc/en_US.ISO8859-1/books/handbook/x11-wm.html已经安装完Freebsd12系统可以联网2、开始安装pkg更新#pkgupdate安装显卡驱动
sayang_shao·2025-01-23 21:56

你需要知道的快速调整台式电脑显示器亮度的两种方法

本教程中简鹿办公将引导您掌握如何轻松且有效地调整台式电脑显示器的亮度设置，无论是直接操作显示器上的物理按键，还是利用英伟达显卡提供的高级色彩和亮度控制选项。
简鹿办公·2025-01-23 21:25

英伟达打造个人 AI 超级计算机：Project DIGITS 震撼登场

手掌大小的超级计算机Nvidia在CES2025上为桌面用户推出了一款大小和手掌差不多的超级计算机——ProjectDIGITSAI超级计算机。
·2025-01-23 01:52

NVIDIA DPU — DOCA — Overview

目录文章目录目录DOCADOCA的软件架构DOCA的部署架构DOCA的零信任安全框架DOCA的开发周期DOCA早在2020年GTC大会上，英伟达发布了BlueField-2DPU，与之一同发布了DOCA1.0。DOCA（Data-CenterInfrastructureonaChipArchitecture，集数据中心功能于芯片的架构）是一个抽象的层，简化了API的调用。开发者可以直接使用底层的D
范桂飓·2025-01-22 23:07

archlinux安裝手记（Win10+Arch、GPT+UEFI、lvm）

目录准备工作工具和必要技能分区和挂载分区建立和格式化分区挂载基础安装配置镜像源连接网络安装基础系统建立fstab文件进入系统激活lvm2钩子用户管理设置时区主机名网络配置系统引导系统配置图形界面显卡驱动桌面环境
weixin_30481087·2025-01-22 18:59

`Port: Direct Attach Copper` 和 `Port: Twisted Pair`

**MellanoxTechnologies(现为NVIDIA)**4.**ChelsioCommunications**5.**Realtek**6.
喝醉酒的小白·2025-01-22 17:23

error: libcublasLt.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory/缺少libcublas.so查找

1,问题：gstnvtracker:Loadinglow-levellibat/opt/nvidia/deepstream/deepstream/lib/libnvds_nvmultiobjecttracker.sogstnvtracker
鼾声鼾语·2025-01-22 13:21

安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本）步骤

一.先看自己的电脑NVIDIA支持CUDA版本是多少？
学乐乐·2025-01-22 08:43

【环境安装】安装LLaMA-Factory

【机器背景说明】Linux-Centos7；显卡驱动：DriverVersion:460.106.00；TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory
BoostingIsm·2025-01-22 05:47

MacOS/C/C++下怎样进行软件性能分析(CPU/GPU/Memory)

macOS提供了丰富的性能分析工具，如Instruments、gprof、Perf、以及NVIDIA和Intel的专用工具。下面详细介绍了实现思想和操作方法。
捕鲸叉·2025-01-21 14:12

docker和Nvidia-docker安装教程

channels:https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/defaultsshow_channel_urls:truedoc
_helen_520·2025-01-21 13:29

jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装

安装过程cuda以及环境变量配置过程首先安装cuda12.4和cudnn8.9，给出链接：cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-
正经市民·2025-01-21 12:20

nvidia-container-toolkit安装失败的解决

curl-xhttp://xxx:xxx-fsSLhttps://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share
3TV·2025-01-20 20:26

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

在选择显卡时，了解不同显卡的性能和适用场景是非常重要的。无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。
花千树-010·2025-01-20 18:05

QtWebEngine模块发布程序之后，软件崩溃的问题。

程序发布后，点击加载会在有的系统上崩溃的解决办法第一种原因是：机器的显卡和系统所带的显卡驱动不匹配，导致QtWebEngine在渲染时出现了崩溃。
学习，学习，在学习·2025-01-20 16:13

使用amd显卡本地运行ollama模型（RX6700）

查看amd显卡是否支持ROCmAMD支持官网因为RX6700不支持HIPSDK，所以需要根据型号去ROCmLibs查找对应压缩包RX6700对应型号为gfx1031，对应的压缩包为rocm.gfx1031
丨丿丶176·2025-01-20 11:46

计算机基本操作（一） ——连接双显示器

如果没有独立显卡，则需要电脑主机的集成显卡上支持HDMI和VGA的输出接口如果有独立显卡，则需要独立显卡的输出上支持HDMI和VGA的输出接口2.接线电脑主机关机，显示器
Joyner2018·2025-01-20 01:12

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

什么是AI显卡？AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器（GPU）。相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。
wit_@·2025-01-19 16:53

从零开始的 AI Infra 学习之路

2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM五、AI编译&计算架构5.1CUDA5.2CANN六、AI硬件&体系结构6.1INVIDIAGPU6.2AscendNPU
SSS不知-道·2025-01-19 15:15
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