NVIDIA显卡第3页

Stable Diffusion提示词终极指南：从手残党到绘画大神的进阶之路（附实战案例）

qq_21422587·2025-06-27 03:21

CUDA与venv的配置

以下是关键分析及配置方案：⚙️一、CUDA工具包的安装位置与虚拟环境的关系系统级全局安装CUDA工具包（含nvcc编译器、CUDA运行时库等）必须安装在系统全局路径（如Windows的C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUCo

老兵发新帖·2025-06-27 03:17

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

我一看他的环境——Python3.12强行装PyTorch1.8，搭配CUDA11.6…（此时应有乌鸦飞过）这就像用Win11系统装XP时代的显卡驱动，能不翻车吗？！

·2025-06-27 02:42

CUDA编程：优化GPU并行处理与内存管理

背景简介CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，它利用GPU的强大计算能力来解决复杂的计算问题。

Omoo·2025-06-26 19:19

2021-02-03

服务器安装nvidia驱动服务器安装nvidia驱动服务器安装nvidia驱动如果之前装过驱动，此时卡在登陆界面或黑屏可以尝试卸载之前装的驱动进入、usr/src版本430.40sudoapt-getremovenvidia

thalch·2025-06-26 11:31

Python学习Day33

CUDA：是NVIDIA显卡的“加速引擎”，相当于给电脑的显卡装了一个“超级计算器”，让它能快速计算复杂的数学问题（如图像识别、数据训练）。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

torch-gpu版本 anaconda配置教程

torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch2.0.1对应的torchvision-CSDN博客cuda下载地址CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercudacudnn

GXYGGYXG·2025-06-25 20:43

服务器安装指南

服务器安装指南一、安装系统二、磁盘挂载2.1磁盘分区2.2磁盘格式化2.3磁盘挂载三、显卡驱动安装（容易bug）3.1参考目录3.2常见错误3.3正确安装步骤四、Cuda安装五、显卡压力测试六、Cudnn

星码·2025-06-25 07:16

F5 携手NVIDIA BlueField-3 DPU加速服务提供商边缘AI发展

F5BIG-IPNext云原生网络功能部署于NVIDIABlueField-3DPU,可提升数据管理与安全性,加速边缘AI创新,引领AI-RAN未来发展世界移动通信大会,巴塞罗那,2025年3月6日-F5

资讯分享周·2025-06-25 07:40

华南x79主板u盘装系统教程_[Hackintosh] X79黑苹果

：此价格为2020中旬预期配置硬件价格双路x79主板500+E52696v2800+ECC内存32x2~500AMDRX580500+但这个配置发现cpu貌似资料太少,板子可能着的时候没考虑m2支持,显卡

毛心宇·2025-06-25 06:06

【驱动设计的硬件基础】PCI和PCI-E

打开电脑主机，你会看到主板上一排长短不一的插糟：矮胖的PCI插糟还插着古老的声卡，旁边细长的PCI-E插糟则牢牢卡住显卡、高速网卡等核心设备。

byte轻骑兵·2025-06-25 02:10

CentOS7安装显卡驱动

服务器安装了CentOS7.6操作系统（带GUI的服务器），安装了RTX6000显卡，以下开始安装显卡驱动，并测试UE4。

贲_WM·2025-06-24 15:45

centos8安装显卡驱动

1、查看显卡型号```powershell命令：lspci|grep-ivga输出：01:00.0VGAcompatiblecontroller:NVIDIACorporationGP102[GeForceGTX1080Ti

·2025-06-24 15:44

ubuntu系统下安装显卡驱动及cuda9.0

1、下载并安装显卡驱动，由于需要安装cuda9.0考虑到兼容性，安装384.130版本的显卡驱动下载链接：https://www.geforce.cn/drivers/results/133208设置禁止使用

复古蓝·2025-06-24 09:33

解决HiveOS刷显卡bios时提示小于200K不成功的问题

问题来由，当使用HiveOS在线刷显卡bios时候，由于老旧的先考rom文件大小只有128k，故其提示文件太小，有问题，而并不进行处理；问题分析：这个问题应该是HiveOS系统自身做了限定，防止用户刷成砖

jemenchen·2025-06-23 16:09

本地部署大语言模型

一、硬件准备本地部署大语言模型对硬件有一定的要求，主要集中在显卡（GPU）和内存（RAM）上。由于大语言模型通常具有庞大的参数量和计算量，因此需要强大的硬件支持。

小俊学长·2025-06-23 14:59

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本，如下图所示下载完毕后得到安装包cuda_10.0.130_410.48_linux.run下载cudnn，选择CUDA10.0对应的版本（需要注册登录nvidia

码小花·2025-06-23 07:16

如何安装Tensorflow和GPU配置

于是自己鼓捣了一番Tensorflow的安装，等管理员安装公用的环境不知道要到猴年马月……服务器是Linux系统（CentOS），GPU是英伟达公司的3090，已经安装好驱动，可以通过命令看到相关信息：$nvidia-smiTueMay2820

神隐灬·2025-06-23 07:45

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）

SystemVersionSystemVer.Ubuntu22.04.5LTSKernelVer.6.8.0-57-genericGPU:RTX4090CudaVersionin/usr/local/cudanvcc:NVIDIA

·2025-06-23 06:10

DirectX function “GetDeviceRemovedReason“ failed with DXGI_ERROR_DEVICE_HUNG (“The GPU will not resp

“GetDeviceRemovedReason”failedwithDXGI_ERROR_DEVICE_HUNG(“TheGPUwillnotrespondtomorecommands”).GPU:“NVIDIAGeForceRTX4060

Roc-xb·2025-06-22 21:02

Ubuntu18.04全命令行在3090显卡上安装pytorch环境

1.3090驱动安装：sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdatesudoaptinstallnvidia-driver-470sudoaptautoremovexserver-xorgsudoaptautoremove

镜中隐·2025-06-22 18:18

开发电磁-热-力-流耦合的GPU加速算法（基于NVIDIA Modulus）

一、技术背景与需求分析电磁-热-力-流多物理场耦合问题广泛存在于芯片散热设计、高功率激光器、航空航天热防护系统等场景。传统仿真方法面临以下挑战：计算复杂度爆炸：四场耦合需联立求解Maxwell方程、Navier-Stokes方程、热传导方程及结构动力学方程，单次仿真耗时可超100小时（基于CPU集群）；跨尺度建模困难：纳米级电磁热点与毫米级热流场需不同网格精度，传统有限元法（FEM）难以统一；实时

百态老人·2025-06-22 13:11

RISC-V向量扩展与GPU协处理：开源加速器设计新范式——对比NVDLA与香山架构的指令集融合方案

本文深入对比两大开源架构——NVIDIANVDLA与中科院香山处理器在指令集融合上的创新路径。01开源加速器生态的范式转移RISC-V向量扩展的核心突破RVV1.0标准带来三大革命性特性：1.

·2025-06-22 02:05

Docker使用宿主机GPU驱动：绕开nvidia docker的神奇方法

0、前言当我们在一个docker的容器中想要使用GPU时，往往需要从dockerimage构建之初就开始使用nvidiadocker。

~LONG~·2025-06-21 19:22

Ubuntu20.04 Nvidia Docker 安装

Ubuntu20.04NvidiaDocker安装首先，确保已经安装Nvidia显卡驱动一.安装docker1.下载安装包(ctrl+Alt+T打开终端)2.更新docker用户组3.测试4.查看docker

Naijiaaa·2025-06-21 19:19

2020-11-23 安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符

CBCU·2025-06-21 19:48

生成本地微调 +强化学习 qwen3-4b 研究搭建流程步骤

一、环境准备硬件要求GPU：至少需要多块高性能GPU（如NVIDIAA100或V100），因为Qwen-3-4B模型参数量大，内存需求高。

行云流水AI笔记·2025-06-21 11:54

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程

cylat·2025-06-21 07:07

查看自己电脑上的显卡内存方法GPU

第一部分：打开cmd输入dxdiag回车第二部分：点击上方显示部分查看可以看到我的这个显卡大小是6G

还不秃顶的计科生·2025-06-21 06:28

解决docker下的Linux系统调用GPU失败

从以下网址下载：https://mirror.cs.uchicago.edu/nvidia-docker/libnvidia-container/stable/#完全移除所有nvidia容器相关包sudoaptpurgelibnvidia-container

Alphapeople·2025-06-21 05:18

企业内训｜Nvidia智算中心深度技术研修-某智算厂商研发中心

课程概述此企业内训课程“Nvidia智算中心的深度技术研修”专为某智算厂商研发中心设计，内容涵盖了从基础设施构建到高性能计算优化的全方位技术要点。

TsingtaoAI·2025-06-20 22:00

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装

·2025-06-20 20:46

探秘经典Flang：一个强大的Fortran编译器

Flang：一个强大的Fortran编译器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Flang，又称“经典Flang”，是一款基于LLVM的外置Fortran编译器，它是PGI/NVIDIA

杭律沛Meris·2025-06-20 17:02

【CUDA】认识CUDA

CUDA的作用CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者通过编写程序利用GPU的强大算力完成复杂的科学运算任务。

Gappsong874·2025-06-20 10:38

SubtitleOCR：高速硬字幕提取工具

仅需苹果M1芯片或英伟达3060显卡即可达到10倍速提取。

俞毓滢·2025-06-20 07:47

windows获取显卡的显存

windows获取显卡名称上一篇获取显卡名称，这一篇讲获取显卡的显存。

Depth君·2025-06-20 06:39

CentOS命令安装显卡驱动、修改分辨率和解决黑屏问题

【系列】真机安装CentOSStream8问题第一步解决安装过程报错第二步分区第三步配置软件源第四步安装显卡驱动（❗︎本节内容❗︎）第五步挂载U盘第六步解决没有1920x1080分辨率的问题文章目录【系列

shyuu_·2025-06-20 02:46

CentOS安装nvidia显卡驱动的正确方法

最近折腾了CentOS的显卡驱动，踩了不少坑，最后终于装成功了，不得不感慨CentOS真是与众不同啊。

lantiaoxian·2025-06-20 02:46

Docker+深度学习镜像(预装anaconda+ssh+pytorch+时区设置)

dockerfileFROMnvidia/c

qq_43288818·2025-06-19 20:30

【Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令】

torchvision、CUDA各个版本对应关系以及安装指令更多内容，可以移步到我的小红薯哦（复旦孟博士）1、名词解释1.1CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA

CL_Meng77·2025-06-19 18:08

游戏引擎架构全景：从硬件到玩法的程序员之旅

一、基石：硬件、OS与第三方王国硬件层：PS5的定制SSD、XboxSeriesX的GPU、高端PC的RTX显卡——这些是引擎的物理疆域。代码在此直面硅基世界的限制（内存带宽、浮点算力、缓存延迟）。

还债大湿兄·2025-06-19 10:45

Ubuntu18.04基于Docker和Pycharm搭建Tensorflow-gpu训练环境

一、前提：安装好pycharm-professional，dockerce，nvidia-docker2，nvidia-gpu驱动。安装方法见各自链接。

城俊BLOG·2025-06-19 01:12

计算机硬件——显示器、显卡

显示系统由显示器和显示适配器两部分组成，显示适配器简称显卡。显示器主要性能参数显示器又称监视器，是

『六哥』·2025-06-18 23:33

docker容器内运行依赖GPU的程序

我的开发环境centos7docker版本为2.10.22080ti显卡，物理机已安装cuda10和对应显卡驱动运行带GPU的docker给linux安装nvidia-container-toolkitdistribution

LensonYuan·2025-06-18 13:20

VSCode部署Pytorch机器学习框架使用Anaconda（Window版）

Anaconda1.1下载安装包1.Anaconda官网下载2安装Anaconda1.2创建虚拟环境1.3常用命令Conda命令调试和日常维护1.4可能遇到的问题执行上述步骤后虚拟环境仍在C盘2.配置cuda2.1查看显卡支持的

JjWang__HUST·2025-06-18 13:47

CUDA开发工具整理

·2025-06-18 11:34

CUDA核函数优化进阶：利用Shared Memory实现矩阵计算10倍加速

在NVIDIAA100上优化1024×1024矩阵乘法时，共享内存策略将计算速度从3.2TFLOPS提升至31.5TFLOPS——本文将揭示如何通过内存访问优化突破GPU计算瓶颈。

AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:57

使用开源NVIDIA cuOpt加速决策优化

使用开源NVIDIAcuOpt加速决策优化文章目录使用开源NVIDIAcuOpt加速决策优化决策优化的现实挑战供应链优化的复杂性实时决策的挑战计算复杂性的挑战NVIDIAcuOpt：GPU加速的决策优化解决方案

扫地的小何尚·2025-06-18 02:05

电脑主板VGA长亮白灯

电脑主板VGA长亮白灯起因解决方法注意事项：起因搬家没有拆机整机在车上晃荡导致显卡松动接触不良（一般VGA长亮白灯都和显卡有关，主要排查显卡）解决方法将显卡拆下重新安装即可注意事项：不可直接拔下显卡，主板上一般在附近有按钮按下按钮显卡被卡住的部分会松动

涟涟涟涟·2025-06-17 16:33

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