Netty学习系列第8页

上海海事大学C语言程序设计上机实验代码参考【第四周实验】（非本校同学可以作为C语言练习题和进度参考）

C语言学习系列课程之练习专项（第四周）本周没有什么难点内容，只是新学了几个函数文章目录C语言学习系列课程之练习专项（第四周）一、本系列教程的使用方法二、习题部分1、若运行时从键盘输入小写字母a，写出输出结果

cloudier.·2024-02-05 16:36

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode

IE06·2024-02-05 11:40

docker elasticsearch8启动失败

dockerelasticsearch8.12.0启动后提示这个，并且始终无法访问localhost:9200receivedplaintexthttptrafficonanhttpschannel,closingconnectionNetty4HttpChannel

沙漠炫神·2024-02-05 10:58

netty入门

netty是什么？

wavefreely·2024-02-05 08:27

Redis学习笔记---Redis的分布式锁框架Redisson

Redisson在基于NIO的Netty框架上，生产环境使用分布式锁。

馒头太帅了·2024-02-04 16:47

Netty发送数据writeAndFlush全流程（下）

本系列Netty源码解析文章基于4.1.56.Final版本我们接着上篇文章一文搞懂Netty发送数据全流程|你想知道的细节全在这里继续讲解Netty的flush全流程。

bin的技术小屋·2024-02-04 12:06

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

three.js学习系列（一）————从概念到构建一个3D场景

Three.js、webGL和Canvas区别Three.js是基于原生WebGL封装的三维引擎。WebGL是JavaScript和OpenGLES2.0结合起来的JavaScriptAPI，在任何兼容的Web浏览器中渲染高性能的交互式3D和2D图形，该API可以在canvas元素中使用，可以html5Canvas提供硬件的3D加速渲染。Canvas是HTML5新增新增的标签，通过js脚本来完成图

0斌果0·2024-02-04 08:42

Rust 第一个rust程序Hello Rust️

文章目录前言一、vscode安装rust相关插件二、CargoNew三、vscode调试rustLLDB前言Rust学习系列。今天就让我们掌握第一个rust程序。HelloRust️。

TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:37

Rust macOS下安装

文章目录前言一、macOS上安装RustrustupCargo前言Rust学习系列，本文主要演示如何在macOS下安装rust。

TE-茶叶蛋·2024-02-04 07:35

大学python题库及答案,大一python期末

有这一篇就足够干货满满不看后悔个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️python系列专栏-从零开始学python目录数据类型和变量

chatgpt001·2024-02-04 04:09

Kubernetes operator（一）client-go篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第一篇，主要对client-go进行学习，从源码阅读角度，学习client-go各个组件的实现原理、如何协同工作等参考视频

格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（七） controller-runtime 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第七篇，本节会对编写Operator非常重要的controller-runtime库进行学习基于kubernetesv1.24.0

格桑阿sir·2024-02-04 00:08

Kubernetes operator（五）api 和 apimachinery 篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第五篇，主要对k8s.io/api和k8s.io/apimachinery两个项目进行学习基于kubernetesv1.24.0

格桑阿sir·2024-02-04 00:37

Kubernetes operator（六）CRD控制器开发实战篇

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesoperator学习系列第六篇，前面5篇的学习，我们已经清楚CRD开发的各个环节，本节就实际设计一个CRD，并为之编写控制器基于kubernetesv1.24.0

格桑阿sir·2024-02-04 00:37

【Vitis】Vitis HLS学习系列笔记：第一个例程

【Vitis】VitisHLS学习系列笔记：第一个例程…………目录1VitisHLS是什么？2例程3很可能遇到的

神仙约架·2024-02-03 22:22

NioEventLoop类型解析

NioEventLoop是netty中用来执行任务、从channel中读取数据的执行者，在创建NioEventLoopGroup时，会创建多个NioEventLoop来绑定多个channel。

疯狂学习lzh·2024-02-03 18:48

FluxMQ：新一代的高性能MQTT代理服务器

FluxMQ基于Netty开发，底层采用Reactor3反应堆模型，具备低延迟，高吞吐量，千万、亿级别设备连接；方便企业快速构建其物联网平台与应用。

程序媛之Lemon·2024-02-03 17:59

机器学习系列——（七）简单分类算法

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。一、原理K最近邻算法是一种基于实例的学习方法，它通过利用已知类别的训练样本集来对新的实例进行分类。其核心思想是通过测量不同实例之间的距离来确定新实例的类别。具体来说，KNN算法的原理可以概括为以下几个步骤：数据准备：首先，我们需

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（五）数据清洗

引言在机器学习领域，数据是训练模型的基础。然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。因此，数据清洗作为机器学习流程中至关重要的一步，可以帮助我们处理这些问题，提高模型的准确性和鲁棒性。本文将详细介绍机器学习中的数据清洗过程，以及常见的数据清洗方法和技术。一、概念和目标数据清洗是指通过一系列的操作和技术，对原始数据进行预处理，使其符合模型训

飞影铠甲·2024-02-03 17:11

Spring5系列学习文章分享---第三篇（AOP概念+原理+动态代理+术语+Aspect+操作案例（注解与配置方式））

*JDK**动态代理代码AOP(术语)AOP操作（准备工作）**AOP****操作（**AspectJ注解)**AOP****操作（**AspectJ**配置文件）**开篇:欢迎再次来到Spring5学习系列

码农阿豪·2024-02-03 15:39

机器学习系列——（六）数据降维

引言在机器学习领域，数据降维是一种常用的技术，旨在减少数据集的维度，同时保留尽可能多的有用信息。数据降维可以帮助我们解决高维数据带来的问题，提高模型的效率和准确性。本文将详细介绍机器学习中的数据降维方法和技术，以及其在实际应用中的重要性。一、概念数据降维是指通过对原始数据进行变换或压缩，将其映射到一个低维空间中，从而减少特征的数量。数据降维的目标主要包括以下几个方面：减少计算复杂性：高维数据可能导

飞影铠甲·2024-02-03 11:55

算法学习系列（三十一）：组合数

目录引言一、CnmC_n^mCnm二、递推1.公式2.例题三、预处理1.公式2.例题四、卢卡斯定理1.公式2.例题五、高精度计算2.例题引言这个组合数的问题还是很常见的，就是问CnmC_n^mCnm，然后会根据询问的次数，以及n和m的大小来判断怎么去做。本文用了一写基本的数论公式来进行推导，包括卢卡斯定理等，进行计算。一、CnmC_n^mCnmCnm=n⋅(n−1)⋅(n−2)⋯(n−m+1)m⋅

lijiachang030718·2024-02-03 10:38

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向（最快方向的含义就是MeanShift），样本密度高的区域对应于该分布的最大值，这些样本点最终会在局部

学海一叶·2024-02-03 07:08

深度解析 Netty 架构与原理

一共28661字，耐心看完。在阅读本文前最好有Java的IO编程经验（知道Java的各种IO流），以及Java网络编程经验（用ServerSocket和Socket写过demo），并对JavaNIO有基本的认识（至少知道Channel、Buffer、Selector中的核心属性和方法，以及三者如何配合使用的），以及JUC编程经验（至少知道其中的Future异步处理机制），没有也没关系，文中多数会介

种麦南山下·2024-02-03 06:44

springwebflux高性能服务

springwebflux做一个简单的接口，该接口返回一个随机数压测环境：4C8GECS使用tomcat压测结果Max抖动的厉害保持压测的参数不变使用webflux压测结果max<50ms这里重点介绍webflux的Netty

IT_ZhiCunGaoYuan·2024-02-03 06:05

SpringBoot 整合Netty-SocketIO实现信息推送

依赖com.corundumstudio.socketionetty-socketio1.7.181.7.7-->配置文件socketio:#host在本地测试可以设置为localhost或者本机IP，

缘不易·2024-02-03 02:10

【代码随想录-链表】环形链表 II

檀越剑指大厂·2024-02-02 18:48

Netty服务器+消息队列

文章目录Netty服务器+消息队列一、系统架构图二、搭建netty服务器三、将netty接收到的信息发布到消息队列四、创建消息队列消费者五、将拿到的数据存储到数据库中Netty服务器+消息队列一、系统架构图实现

汪随安·2024-02-02 14:28

Netty如何解决粘包以及半包问题，以及目前最常用的LengthFieldBasedFrameDecoder

粘包（StickyPackets）和半包（HalfPackets）粘包（StickyPackets）和半包（HalfPackets）是在网络通信中常见的两种问题，特别是在基于流的传输协议（如TCP）中。这些问题主要是由于数据的传输特性导致的，涉及到数据的组合和拆分。粘包（StickyPackets）：现象：多个发送端的小数据包在传输过程中被组合成一个大的数据包，接收端可能一次性接收到了多个消息。原

编写美好前程·2024-02-02 12:05

Java 堆外内存回收原理

堆外内存简介DirectByteBuffer这个类是JDK提供使用堆外内存的一种途径，当然常见的业务开发一般不会接触到，即使涉及到也可能是框架（如Netty、RPC等）使用的，对框架使用者来说也是透明的

4553675200ad·2024-02-02 12:21

BIO-NIO-AIO-Netty

网络的基础叫做socketIO：网络通信Netty是对NIO做了一层封装，大部分场景下是使用的tcp，长连接；是解决网络问题的，BIO：BlockIO（Input-Output）网络上的输入输出，阻塞io

毛毛的毛毛·2024-02-02 10:09

Jmeter学习系列之五：线程组（Thread Group）

前言线程组是一系列线程的集合，每一个线程代表着一个正在使用应用程序的用户。在jmeter中，每个线程意味着模拟一个真实用户向服务器发起请求。在jmeter中，线程组组件运行用户设置线程数量、初始化方式等等配置。例如，如果你设置线程数为100，那么jmeter将创建并模拟测试100个用户请求到服务器端。模拟100个用户一、添加线程组测试计划->右键->添加->线程(用户)->线程组，添加一个新的线程

艳Yansky·2024-02-02 08:48

机器学习系列4-特征工程

机器学习系列4-特征工程学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-02-02 07:36

springboot-grpc最大传输上限问题探索

搭建微服务https://www.jianshu.com/p/2207011c01642019-03-0612:46:07.544WARN2188---[-worker-ELG-3-7]io.grpc.netty.NettyServerStream

朽木亦自雕·2024-02-02 06:17

初识Netty

初识Netty概述为什么要使用Netty我们在使⽤NIO做同步⾮阻塞式的⽹络通信时，会发现NIO实现起来⾮常复杂。

盼来一朵云·2024-02-02 06:51

netty的LengthFieldBasedFrameDecoder

length从起始位置开始，length长度值不包含length字段的长度0x00024523length值为2字节lengthFieldOffset=0起始位置开始lengthFieldLength=2length占用字节数lengthAdjustment=0initialBytesToStrip=0跳过字节数（从起始位置开始）前：0x00024523后：0x00024523length从起始位

兔子先生°·2024-02-02 06:18

Netty的实现图解

Netty基础概念1.epoll函数NIO中实现多路复⽤的核⼼类是Selector，当多路复⽤器Selector调⽤select⽅法时，将会查找发⽣事件的channel，问题是，该如何在多个注册到selector

盼来一朵云·2024-02-02 06:13

怎样才是优秀的程序员？

linux、mysql、redis、kafka、netty.学习系统性地学习，而不止于碎片知识。善于向优秀的人学习~每解决一个问题，就多进步一点点。知其然，还知其所以然。看书，看官方文档，阅读源码。

乐之者v·2024-02-02 03:06

为什么需要Netty?(一)

为什么需要Netty?

coffee_babe·2024-02-02 01:25

Netty底层探究

Netty线程模型//Netty模型1.Netty抽象出两组线程池BossGroup和WorkerGroup,BossGroup专门负责接收客户端的连接,WorkerGroup专门负责网络的读写.2.BossGroup

我就是胖着玩玩的·2024-02-02 00:47

Netty入门使用

为什么会有Netty?NIO的类库和API繁杂，使用起来比较麻烦，需要熟练掌握Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。

我就是胖着玩玩的·2024-02-02 00:46

【NIO与Netty】Netty优化与源码

黑马程序员Netty笔记合集注意：由于章节连贯，此套笔记更适合学习《黑马Netty全套课程》的同学参考、复习使用。

愿你满腹经纶·2024-02-01 22:57

机器学习系列——（二）主要任务

导语：随着信息时代的到来，机器学习作为一项重要技术正逐渐渗透到我们的生活和工作中。它的主要任务是通过使用数据和算法，让计算机系统从中学习并改进性能，使其能够更智能地处理问题和做出决策。本文将详细介绍机器学习的主要任务，包括分类、回归、聚类和推荐系统等，让我们一同探索这个引领智能时代的关键技术。分类任务分类任务是机器学习中最常见的任务之一。它的目标是将数据分为不同的类别或标签。分类任务可以应用于各种

飞影铠甲·2024-02-01 18:03

基于Netty，从零开发IM(四)：编码实践篇（系统优化）

通过前两篇这两个小案例来体验的只是Netty在IM系统这种真实的开发实践，但对比在真实的Netty应用开发当中，本系列的案例是非常的简单的，主要目的其实是让大家可以更好地了解其原理，

jackjiang20212·2024-02-01 18:51

【vim 学习系列文章 3.2 -- vim 删除空格】

文章目录vim删除行尾空格vim删除行尾空格在代码开发的过程中，经常会遇到行尾有空格的现象，如下：我们可以在.vimrc中通过map命令来映射删除行尾空格的快捷键，如下：mapd:%s/\s*$//gd：表示delete；:代码空格键。所以执行d+空格键就可以删除行尾空格。

CodingCos·2024-02-01 16:50

SpringBoot 集成 WebSocket，实现后台向前端推送信息

SpringBoot集成WebSocket，实现后台向前端推送信息在一次项目开发中，使用到了Netty网络应用框架，以及MQTT进行消息数据的收发，这其中需要后台来将获取到的消息主动推送给前端，于是就使用到了

242030·2024-02-01 15:48

flink维表关联系列之Redis维表关联：实时查询

客户端支持异步查询，可以使用io.lettuce包，支持redis不同模式：单点模式、sentinel模式、集群模式，需要在pom中引入：io.lettucelettuce-core5.0.5.RELEASEio.nettynetty-a

雾岛与鲸·2024-02-01 15:06

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