Neuron

CS224D Lecture 4 札记 分类： CS224D notes 2015-07-13 21:37 5人阅读 评论(0) 收藏

所以就相对较快的来总结来博文啦，哈哈哈 废话不多说了，开始写吧，这一课的内容主要有三个部分，第一部分是window classification，第二部分是关于softmax的求梯度的tips，第三部分是Neuron
·2015-11-01 14:19

BP神经网络从理论到应用（一）：C++实现

demo演示神经网络的执行流程算法流程及规格常用记号传递函数transferfunction设计算法流程Cpp实现类结构设计核心代码段分析Net类构造Neuron类构造NeuronfeedForward
lanchunhui·2015-09-30 18:00

Caffe学习笔记3-Layer的相关学习

1.Layer1.1.data_layer1.1.1.DATA1.1.2.MEMORY_DATA1.1.3.HDF5_DATA1.1.4.HDF5_OUTPUT1.1.5.IMAGE_DATA1.2.neuron_layer1.3
baobei0112·2015-08-13 16:00

caffe源码 layer分析

         Layer 分析1 layer 总体介绍2 data 层3 neuron 层4 vision 层5 common层6 loss层7 添加自己layer  一、layer总体介绍  1、
u014114990·2015-08-12 10:00

caffe源码解析之Layer层(1)

layer.hpp和layer相关的头文件有：common_layers.hpp data_layers.hpp layer.hpp loss_layers.hpp neuron_layers.hpp
lien0906·2015-08-10 14:00

caffe源码解析之Layer层(1)

layer.hpp和layer相关的头文件有：common_layers.hpp data_layers.hpp layer.hpp loss_layers.hpp neuron_layers.hpp
chaojichaoachao·2015-02-05 17:00

UFLDL——Exercise: Sparse Autoencoder 稀疏自动编码

1.神经网络结构：实验是实现三层的稀疏自动编码神经网络，神经网络结构包括输入层64个neuron，隐含层25个neuron（都不包括bias结点），输出层和输入层相同的neuron的个数。
Danieljf24·2014-12-09 21:03

UFLDL——Exercise: Sparse Autoencoder 稀疏自动编码

1.神经网络结构：实验是实现三层的稀疏自动编码神经网络，神经网络结构包括输入层64个neuron，隐含层25个neuron（都不包括bias结点），输出层和输入层相同的neuron的个数。
Daniel_djf·2014-12-09 21:00

大脑短路的原因是什么？

这项研究发现于6月4日在线发表在神经元(Neuron)杂志上，可能会加深对多动症的根本原因的
luyong·2014-06-07 22:00

线性神经元模型

原文地址：http://redwood.berkeley.edu/bruno/npb163/linear-neuron/linear-neuron-models.html线性系统的定义：~一个线性系统的输入和输出可以被描述为一个线性函数
Caroline-wang·2014-05-23 12:55

中文渗透测试专用系统――【MagicBox】

这是由NEURON团队下的magicbox小组开发、维护和更新的一款LinuxliveCD，基于ubuntu10.04，内核为3.2.6。
zhpfxl·2013-10-13 10:11

中文***测试专用系统——【MagicBox】

这是由NEURON团队下的magicbox小组开发、维护和更新的一款LinuxliveCD，基于ubuntu10.04，内核为3.2.6。
zhpfxl·2013-10-13 10:11

中文***测试专用Linux系统—MagicBox(魔方系统)

第一版本发布时间计划为2012年12月5日这是由NEURON团队下的magicbox小组开发、维护和更新的一款LinuxliveCD，基于ubuntu10.04，内核为3.2.6。
zisehuainian·2013-08-16 21:39

中文渗透测试专用Linux系统―MagicBox(魔方系统)

第一版本发布时间计划为2012年12月5日这是由NEURON团队下的magicbox小组开发、维护和更新的一款LinuxliveCD，基于ubuntu 10.04，内核为3.2.6。
zisehuainian·2013-08-16 21:39

Interlacing video introduce

转自：http://www.neuron2.net/LVG/interlacing.htmlIntroductionInterlacedvideoisacommonsourceofconfusionforbeginnersintheworldofdigitalvideo
haima1998·2013-05-13 17:00

神经网络学习的原理与在OpenCV中的应用

大脑可以看做一台精密、稳定、计算能力超强的计算机，其中的信息处理单元就是神经元（Neuron）。
delltdk·2013-05-12 12:00

BP神经网络的数学公式推敲

如下图BP神经网络的结构说先我们来定义几个参数：**********************************Data：训练的样本数;In：输入变量数；Neuron：神经元个数（隐含层）；Out：
秦庄·2013-03-07 16:30

逻辑推理基本知识

逻辑推理就是，当人类听到别人陈述的事情时，大脑开始历经复杂的讯号处理及过滤，并将信息元素 ( Information element ) 经过神经元(Neuron) 迅速的触发并收集相关信息，这个过程便是超感知能力
famoushz·2009-08-31 07:00
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