Node.js学习到实战

鸿道Intewell操作系统为半导体行业打造高可靠实时控制系统

从芯片制造到封装测试，每一个环节都需要高精度的设备协同工作，以确保产品的质量和性能。随着半导体技术的不断进步，对实时控制系统的性能、可靠性和灵活性提出了更高的要求。

一RTOS一·2025-02-20 20:16

SMT贴片加工_锡膏的作用

在SMT生产过程中，对于锡膏的使用是非常多的，它直接影响到电路板的质量与性能。本文旨在深入探讨锡膏在SMT中的作用及其对电子制造业的重要性。

CIT_PCBA·2025-02-20 20:16

Spring Bean 生命周期

SpringBean生命周期是Spring框架中一个非常重要的概念，它描述了一个Bean从创建到销毁的完整过程。

CT随·2025-02-20 20:43

Spring Bean 生命周期的执行流程

注册Bean定义：解析完成后，Spring会将Bean定义信息注册到BeanDefinitionRegistry中，BeanDefinitionRegistry是一个存储Bean定义的注册

涛粒子·2025-02-20 20:42

PHP 网络编程介绍

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，网络编程是开发各类应用必不可少的技能。PHP作为一门广泛应用于Web开发的编程语言，同样具备强大的网络编程能力。

来恩1003·2025-02-20 20:12

PHP 安全与加密：守护 Web 应用的基石

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，Web应用无处不在，而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，承载着无数网站和应用的核心逻辑。

来恩1003·2025-02-20 20:12

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

1.1NumPy的起源：从“数据苦力”到“数据魔法师”想象一下，你被困在一个全是

暮雨哀尘·2025-02-20 20:11

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

本专栏以实战为主，轻理论。如果哪里有不太懂的，可关注博主后加个人微信（平台规定文章中不能贴联系方式，需先关注博主，再加微信），后续一起交流学习。

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

自适应键盘，自带隐藏键盘的输入框（UITextField）

然而，一些库可能对整个项目的侵入性较大，可能会影响到其他功能。有时，我们可能不希望某些输入框被这些库管理，虽然它们通常也

胖虎1·2025-02-20 19:38

基于数据挖掘的股票预测系统

无数因素，从全球经济趋势到个别公司公告，都会影响股票价格。这使得准确预测股票价格极具挑战性，即使对经验丰富的投资者和金融分析师也是如此。

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。

彬彬侠·2025-02-20 19:07

vuecli项目实战--管理系统

一、项目搭建HBuider直接：新建--项目--填项目名称、选地址、下拉选vue项目（2.6.10）项目结构这个样子：二、前端配置1.路由配置（地址）在src文件夹下创建router文件夹在router文件夹下面创建js文件index.js---配置组件的地址还有导航守卫、路由嵌套也配在这里1.组件路由2.组件路由嵌套3.路由导航记得跟vue对象关联还有导出路由嗷importVuefrom'vue

团团kobebryant·2025-02-20 19:36

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 19:34

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

前后端分离跨域问题解决方案

前后端分离跨域问题解决方案现在的web开发中经常会用到前后分离技术，前后端分解技术，都会涉及到跨域问题。

慕容屠苏·2025-02-20 19:02

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

Vue.js 从新手到专家：第七章高级渲染、动态组件和插件合成

通过学习本章内容，你将掌握以下技能：理解Render函数和JSX的基本概念及其应用场景。学习函数式组件的定义及其实现方式。掌握如何为函数式组件定义Props和Emits。

caifox菜狐狸·2025-02-20 19:01

同步&异步日志系统-日志落地模块的实现

功能：将格式化完成后的日志消息字符串，输出到指定的位置扩展：支持同时将日志落地到不同的位置位置分类：1.标准输出2.指定文件（时候进行日志分析）3.滚动文件（文件按照时间/大小进行滚动切换）扩展：支持落地方向的扩展用户可以自己编写一个新的落地模块

2401_82609762·2025-02-20 19:29

axios

1.简介：Axios是一个基于Promise的现代化HTTP客户端库，广泛用于浏览器和Node.js环境中发送HTTP请求。它的设计目标是简化前后端数据交互，提供更高效、更易用的API。

是小傲雨呀^_^·2025-02-20 19:28

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。

金外飞176·2025-02-20 18:58

探索A10技术的应用与未来发展潜力

其发展历程可以追溯到早期的研发阶段，至今已经经过了多次技术迭代与升级。

智能计算研究中心·2025-02-20 18:25

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60607245·2025-02-20 18:53

OpenMetadata MySQL 数据库使用率提取管道实现解析

使用率数据的采集，核心流程包含三个阶段：数据采集层：从MySQLperformance_schema和sysschema获取原始指标指标处理层：将原始数据转换为统一的使用率指标模型数据存储层：将处理后的指标持久化到OpenMetadata

10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-20 18:22

华为昇腾服务器部署DeepSeek模型实战

在华为的昇腾服务器上部署了DeepSeekR1的模型进行验证测试，记录一下相关的过程。服务器是配置了8块910B3的显卡，每块显卡有64GB显存，根据DeepSeekR1各个模型的参数计算，如果部署R1的Qwen14B版本，需要1张显卡，如果是32B版本，需要2张，Llama70B的模型需要4张显卡。如果是R1全参数版本，则需要32张显卡，也就是4台满配的昇腾服务器。这里先选择32B的模型进行部署

gzroy·2025-02-20 18:22

Mysql学习笔记-Mysql基础进阶

#知识点1.DQL:查询语句1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.分页查询2.约束3.多表之间的关系4.范式5.数据库的备份和还原#DQL:查询语句1.排序查询*语法：orderby子句*orderby排序字段1排序方式1，排序字段2排序方式2...*排序方式：*ASC：升序，默认的。*DESC：降序。*注意：*如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。2.聚合函数：将一列数

少年无为·2025-02-20 18:52

ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例

ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例目录ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例引言一、ADC（模数转换器）1.ADC的基本概念2.ADC的工作原理3

楼台的春风·2025-02-20 18:51

嵌入式学习DAY28 --- 线程、同步和互斥问题、如何实现同步和互斥？

嵌入式入门学习笔记，遇到的问题以及心得体会！

楼台的春风·2025-02-20 18:21

spring boot基于知识图谱的阿克苏市旅游管理系统python-计算机毕业设计

由于考虑到

QQ1963288475·2025-02-20 18:51

腾讯云放大招：3 行代码让 DeepSeek “入住” 微信小程序

在过去，将大模型能力集成到微信小程序中，过程复杂繁琐，代码量庞大，高门槛让众多开发者望而却步。但如今，腾讯云的这一创新举措，直接将难题“秒解”。

BuluAI·2025-02-20 18:20

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-02-20 17:20

基于JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统

JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例

网顺技术团队·2025-02-20 17:49

mysql实时同步到es

测试了多个方案同步，最终选择oceanu产品，底层基于Flinkcdc1、实时性能够保证，binlog量很大时也不产生延迟2、配置SQL即可完成，操作上简单下面示例mysql的100张分表实时同步到es

·2025-02-20 17:22

Python学习心得两大编程思想

一、两大编程思想：1.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象：事务比较复杂，使用简单的线性思维无法解决2.共同点：（1）面向过程和面向对象都是解决实际问题的一种思维方式；（2）二者相辅相成，并不是对立的；（3）解决复杂问题，通过面向对象方式便

lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型转换与数据处理实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能家居控制系统中模型转换与数据处理技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。

·2025-02-20 17:51

2025基金公司私有化部署趋势分析：技术自主权的崛起

标题：基金公司私有化部署：数据主权时代的战略选择与实战指南副标题：从DeepSeek到板栗看板，解密金融巨头如何用私有化部署重塑竞争力【热点引入：一场无声的金融科技革命】2025年2月，、十余家公募基金密集宣布完成

·2025-02-20 17:51

c和c++的区别是

analogRead处理的是模拟信号，将模拟电压值转换为10位数字值（0到1023），可以用来测量电压的实际值或模拟信号的强度。

Utopia.️·2025-02-20 17:18

在CRM系统中，怎么做才能降低呆坏账的发生？

在很多企业的日常运作中，销售团队的表现直接影响到公司的收入和利润。所以，如何制定一套高效的销售流程、如何规划和运作这些流程，是企业管理者特别关注的问题。

·2025-02-20 17:49

Android arcgis加载在线底图

我整理的一些关于【信息系统】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/mic-position/757.html在Android中使用ArcGIS

Angie洛林·2025-02-20 17:47

深度学习环境配置——Anaconda安装

目录Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装Ⅱ.Linux系统安装Anaconda（适用于服务器安装）2.1下载2.2安装操作系统：windows11/ubuntu20/ubuntu18更新时间：20240221Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装https://www.anaconda.com/download默认安装即可。Ⅱ.Linux系统安装Anacond

tyyhmtyyhm·2025-02-20 17:46

sql拼接错误直到数据全部删除

起引订单表的扩展表，在配货转发货过程中会删除配货库数据后，插入到发货库。但一直有数据在没有转移的情况下也被删除。

·2025-02-20 17:48

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

《数组》学习——有序数组的平方

有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。测试用例：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：暴力排序解法双指针法（快慢指针法）测试程序：（双指针法的求解）#include

小翔很开心·2025-02-20 17:40

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》

在当今数字化时代，AI语音助手已成为我们生活和工作中的得力伙伴。无论是苹果的Siri、亚马逊的Alexa，还是国内的小爱同学、小度等，它们能轻松执行指令，如查询天气、播放音乐，甚至陪我们聊天解闷。但你是否想过，这些语音助手是如何听懂我们的话语，又如何给出恰当回应的呢？今天，就让我们深入探索AI语音助手背后的技术原理。自动语音识别（ASR）：让机器“听懂”人类语言自动语音识别（AutomaticSp

·2025-02-20 17:17

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

FakeApp 技术浅析（一）

1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。

爱研究的小牛·2025-02-20 17:09

C语言学习记录——BC61 牛牛的二三七整除

牛牛的二三七整除_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)#includeintmain(){inta;//定义我们要输入的整数scanf("%d",&a);//输入整数if(a%2==0)//a%2==0说明a能被2整除{printf("2");//输出2空，因为a有可能还会被3和7整除，但输出中格式显示每个数字是间隔的}//并且要升序输出，所以先判断能否被2整除，再判断能否被3整除，最后是

曾浩轩·2025-02-20 17:09

DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案

deepseek赋能工业软件之全流程方案之侧重半导体FABdeepseek在工业软件中的应用场景“deepseek”大模型在工业软件领域拥有广泛的应用场景，包括以下几个方面：智能调度：利用深度学习和优化算法

爱吃青菜的大力水手·2025-02-20 17:09

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