Numpy进阶学习第17页

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

unity进阶学习笔记：单例模式

游戏框架：游戏框架一般包括消息框架，状态机，管理器，工具类。消息框架指游戏物体之的通信框架，虽然unity引擎自带一套消息框架，但该框架只能用于父子物体之间通信，无法实现大部分非父子关系的物体间通信。因此我们要在后续自己完成一套消息框架状态机用于管理每一个物体不同状态，如对于一个人物可能有移动，攻击，死亡等多个状态。使用状态机可以更好进行状态管理和切换管理器用于完成一个特定游戏功能。如角色管理器，

Raine_Yang·2024-01-31 06:29

[机器学习]K-means——聚类算法

一.K-means算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs

不知迷踪·2024-01-31 05:26

5mini-batch（手动实现）

1源码涉及知识点numpy.random.permutation将一个向量的顺序随机打乱。

Rooooooooong·2024-01-31 05:21

3.1 数据结构和序列

虽然拓展库，比如Pandas和Numpy使处理大数据集很方便，但它们需要和Python的内置数据处理工具一同使用。

米小河123·2024-01-31 04:13

python学习笔记 | Python中的线程与进程简介

依靠Numpy并在CPU上运行。Numpy在某些情况下使用并行处理，而Pytorch的数据加载器也是如此，但我一次运行3-5个实验，每个实验都在做自己的增强。

CoXie的大数据世界·2024-01-31 04:25

labelsmoothing的理解

-8-*-"""Createdon2022/10/820:04@author:Janben"""importtorchimporttorch.nn.functionalasFunctionimportnumpyasnpdeflabalsmoothing

FY_2018·2024-01-31 02:36

《Numpy 简易速速上手小册》第10章：Numpy案例研究和实践技巧（2024 最新版）

文章目录10.1实际案例分析10.1.1基础知识10.1.2完整案例：天气数据分析10.1.3拓展案例1：股票价格分析10.1.4拓展案例2：信号处理10.2Numpy最佳实践10.2.1基础知识10.2.2

江帅帅·2024-01-31 01:13

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1数据预处理9.1.1基础知识9.1.2完整案例：数据标准化9.1.3拓展案例1：缺失值处理9.1.4拓展案例2：非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化9.2.3拓展案例1：特征降维9.2.4拓展案例2：独热编码9.3与机器学习库的集成9.3.1基础知识9.3.2完整案例：Scikit-learn集成9.3.3拓展案例1：TensorFlo

江帅帅·2024-01-31 01:12

Python Geoplotlib 可视化地理数据的综合指南

Geoplotlib建立在matplotlib和numpy之上。它旨在使创建地图和在其上绘制数据变得容易。Geoplotlib提供了一个简单的

丁丁猫 Codeye·2024-01-31 01:27

Python招聘岗位信息聚合系统源码(爬虫爬取、数据分析、可视化、互动等功能)

使用numpy、pandas分析数据，使用pyecharts做可视化，使用Flask进行web后台建设。数据通过csv、M

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

Python——条形图正负不同色加表格

条形图，当差值大于0时设置一个颜色，反之另一种颜色，并添加表格importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerasmtickimportmatplotlib.tickerasticker

小平凡的记录·2024-01-31 00:47

[Python] 什么是PCA降维技术以及scikit-learn中PCA类使用案例（图文教程，含详细代码）

对于Numpy中数组来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。

老狼IT工作室·2024-01-31 00:58

Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比

中文网站：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/2.NumPy（NumericalPython）是Python的一种开源的数值计算扩展。

竹篓有个天·2024-01-30 23:57

jittor 和torch 的yan 模型转换代码

cvfo_gpt/blob/master/jittor训练代码fromtqdmimporttqdmfromyanimportCvFoimportjittorimportpandasaspdimportnumpyasnpvoc

东方佑·2024-01-30 23:26

TFRecord实践

在工作中，需要在训练模型的过程中，读入大规模稀疏矩阵，因此考虑用tfrecord进行加载1.生TFRecordimporttensorflowastfimportnumpyasnp"""txt文件中保存的是矩阵每一行的行坐标

钢镚儿_e134·2024-01-30 20:32

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来

爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

《Numpy 简易速速上手小册》第8章：Numpy 和 SciPy 的交互（2024 最新版）

文章目录8.1Numpy与SciPy的关系8.1.1基础知识8.1.2完整案例：解决线性代数问题8.1.3拓展案例1：数据插值8.1.4拓展案例2：优化问题8.2使用SciPy进行科学计算8.2.1基础知识

江帅帅·2024-01-30 20:46

《Numpy 简易速速上手小册》第6章：Numpy 高级数组操作（2024 最新版）

文章目录6.1使用布尔索引和条件选取6.1.1基础知识6.1.2完整案例：筛选股市数据6.1.3拓展案例1：筛选健康数据6.1.4拓展案例2：筛选和替换6.2缺失数据和无效数据处理6.2.1基础知识6.2.2完整案例：气象数据处理6.2.3拓展案例1：金融数据清理6.2.4拓展案例2：处理含有无穷值的数据6.3数组的内存布局6.3.1基础知识6.3.2完整案例：分析数组内存布局6.3.3拓展案例1

江帅帅·2024-01-30 20:16

《Numpy 简易速速上手小册》第5章：Numpy高效计算与广播（2024 最新版）

文章目录5.1向量化计算5.1.1基础知识5.1.2完整案例：股票数据分析5.1.3拓展案例1：多维数组运算5.1.4拓展案例2：复杂函数的向量化应用5.2广播机制5.2.1基础知识5.2.2完整案例：二维数据与一维数据运算5.2.3拓展案例1：标准化二维数据5.2.4拓展案例2：多维度广播5.3性能优化技巧5.3.1基础知识5.3.2完整案例：大型数据集处理5.3.3拓展案例1：就地操作优化5.

江帅帅·2024-01-30 20:15

《Numpy 简易速速上手小册》第7章：Numpy 文件输入输出（2024 最新版）

文章目录7.1读取和写入文本文件7.1.1基础知识7.1.2完整案例：读取股市数据7.1.3拓展案例1：处理缺失数据7.1.4拓展案例2：写入数据到文本文件7.2二进制文件操作7.2.1基础知识7.2.2完整案例：保存和加载大型数组7.2.3拓展案例1：保存和加载多个数组7.2.4拓展案例2：压缩保存多个数组7.3使用HDF5和其他格式7.3.1基础知识7.3.2完整案例：使用HDF5保存和读取数

江帅帅·2024-01-30 20:43

idea添加python虚拟环境

新建一个项目importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif__name__=='__main__':#生成x值，例如在[-2π,2π]范围内x=np.linspace

顿悟树下你和我·2024-01-30 19:27

通达信公式改写成python代码的最简实现方式

文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现和转换同花顺通达信所有常见指标MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等,全部基于numpy

无聊火焰·2024-01-30 17:36

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1

二流子学程序·2024-01-30 17:58

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-30 17:27

Python 知识回顾之 Pandas(1)

pandasimportpandasaspdPandas的数据结构1.SeriesSeries是一种类似于一维数组的对象，由两部分组成values:一组数据（ndarry类型）index:相关的数据索引标签1)Series的创建(1)由列表或numpy

Lipai·2024-01-30 17:06

Matplotlib.pyplot绘制子图

subplots()+Axes先上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX_train=np.random.randn(25,784)#784=28*

ACphart·2024-01-30 16:11

【Python源码保护】04 - pyinstaller

PyInstaller支持Python3.8及更新版本，并正确地捆绑了许多主要的Python包，如numpy、matplotlib、PyQt、wxPython等。

WonderThink·2024-01-30 16:44

机器学习2-简单的二分类问题

代码：#导入所需的库，如需安装：pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi

dracularking·2024-01-30 16:39

数据分析中需要用的的python知识（包括Numpy、Pandas、Matplotlib）

由于python的基础知识比较琐碎，这一块我打算以知识导图的形式呈现软件：幕布参考内容：菜菜菊花酱数据分析python基础知识：https://www.mubu.com/doc/5uLBgn5LNTInumpy

金鸡湖最后的张万森·2024-01-30 14:39

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块下载numpy包报错问题解决

我使用的是pycahrm编辑器，python版本是3.9，在写程序时需要用到numpy包。

skxed·2024-01-30 14:22

已经在python中安装库（如numpy、requests等）但仍无法在pycharm中使用的问题

已经在python中安装库（如numpy、requests等）但仍无法在pycharm中使用的问题文章目录已经在python中安装库（如numpy、requests等）但仍无法在pycharm中使用的问题

Mercury Random·2024-01-30 14:48

TypeScript进阶学习

以下TypeScript内容属于进阶学习，0基础的小伙伴也可以适当的看看更多学习资源点我获取1.函数重载functionhello(name:string):string;functionhello(age

小江的博客·2024-01-30 12:04

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效

水理璇浮·2024-01-30 12:59

opencv——将2张图片合并

代码：importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshowImg(img):img1=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB

除不掉的灰色·2024-01-30 11:05

Mysql进阶学习（三）排序查询与常见函数

Mysql进阶学习（三）排序查询与常见函数一、进阶3：排序查询1、语法：2、特点：3、排序方式3.1、按单个字段排序3.2、添加筛选条件再排序案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序3.3

梦幻蔚蓝·2024-01-30 10:17

MySQL二月进阶学习计划

CSDN的各位读者，大家好。马上过年了，最近工作不是很忙，所以有很多时间用来学习。过去的一周我也学习了一部分内容，但是像无头苍蝇一样没有规划。我计划用整个2月的时间，再好好学习一遍MySQL数据库相关的知识。下面是我列出来的学习计划。抛去一周用来过年，大概总共有三周的时间。之后我会把学习过程中整理出来的文章持续的贴到对应的学习计划下面。感兴趣的小伙伴可以收藏这篇文章，跟着我一起复习一遍MySQL。

黑风风·2024-01-30 10:46

np.random.seed()函数

代码示例1：importnumpyasnpnum=0while(num<5):np.random.seed(10)print(np.random.random())num+=1运行结果：0.771320

大鳄鱼小鳄鱼·2024-01-30 09:42

yolo将标签数据打到原图上形成目标框

为了查看自己在标注标签时是否准确，写了这段代码来将标注的框打到原图上第二章步骤：进行反归一化得到坐标画出矩形框第二行是目标图片对应的txt,第三行是目标图片第三章全部代码如下：importcv2importnumpyasnplabel_path

New___dream·2024-01-30 08:37

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

MNIST手写数据集项目

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

湘溶溶·2024-01-30 08:49

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不知迷踪·2024-01-30 07:37

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

pytorch tril 用法并导出onnx demo

importtorchimporttorch.nnasnnimportonnxruntimeasortimportnumpyasnpdefcreate_tril_onnx():classSimpleNet

极乐净土0822·2024-01-30 07:04

代码随想录算法训练营第四十三天（动态规划篇）|63. 不同路径Ⅱ

思路如果当前网格有障碍物，那么无法到达；如果它的左边和/或上面格子有障碍物，就少了相应的到达渠道，基本思路和上道路径题一致:代码随想录算法训练营第四十二天（动态规划篇）|62.不同路径-CSDN博客代码实现importnumpyasnpclassSolution

Huiwen_Z·2024-01-30 07:58

如何系统地自学 Python？

以下是一个系统自学Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习

终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

numpy的广播（broadcast）机制

首先，广播只适用于从维度低(lowrank)的ndarry(或rank=2的行向量或列向量)与维度高(highrank)的ndarry相加（或其他element-wise操作）才会有效。如果是同rank，则不存在广播机制，系统会报错。如：z=np.random.randint(1,4,(4,2))#array([[2,1],#[3,2],#[3,2],#[2,2]])a=np.random.ran

28fd90f2ac9b·2024-01-30 06:04

python 中图像用SimpleITK和numpy.ndarray表示的差异

python中图像用SimpleITK和numpy.ndarray表示的差异https://blog.csdn.net/doublepython/article/details/71746975?

Williamongh·2024-01-30 05:40

使用conda进行环境配置和安装包（强烈推荐使用）

例如，要安装numpy包，可以运行以下命令：condainstallnumpy4.管理包：除了安装包，还

luyanpingya·2024-01-30 04:15

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