霍夫变换

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05 Hough 霍夫变换

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】05Hough霍夫变换1投票策略考虑到外点率太高①让直线上的每一点投票②希望噪声点不要给具体的任何模型投票，即噪声点不会有一致性的答案③即使被遮挡了，也能把直线找出来参数空间离散化直线相当于就是

量子-Alex·2024-02-12 06:18

OpenCV 笔记(19)：霍夫直线检测

1.霍夫空间和霍夫变换1.1霍夫空间霍夫空间(Houghspace)是一种用于图像分析的特征空间，用于描述图像中具有相同形状的线段或曲线。霍夫空间是指将图像空间中的点映射到参数空间后形成的空间。

Java与Android技术栈·2024-02-10 13:46

OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换）

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-02-09 22:30

OpenCV 笔记(20)：霍夫圆检测

因此，圆周上任意三点所确定的圆，经霍夫变换后在三维参数空间应对应一点。霍夫圆变换的优点：通用性强，可以检测任意大小、形状的圆形。效率高，可以快速检测出图像中的圆形。霍夫圆变换的缺点：对噪

Java与Android技术栈·2024-02-06 08:47

[python]基于opencv实现的车道线检测

【检测原理】一、首先进行canny边缘检测，为获取车道线边缘做准备二、进行ROI提取获取确切的车道线边缘（红色线内部）三、利用概率霍夫变换获取直线，并将斜率正数和复数的线段给分割开来四、离群值过滤，剔除斜率相差过大的线段五

FL1623863129·2024-02-04 07:53

【OpenCV-Python】——边缘和轮廓&Laplacian/Sobel/Canny边缘检测&查找/绘制轮廓及轮廓特征&霍夫直线/圆变换

目录前言：1、边缘检测1.1Laplacian边缘检测1.2Sobel边缘检测1.3Canny边缘检测2、图像轮廓2.1查找轮廓2.2绘制轮廓2.3轮廓特征3、霍夫变换3.1霍夫直线变换3.2霍夫圆变换总结

柯宝最帅·2024-02-01 15:45

Opencv——霍夫变换

霍夫直线变换霍夫直线变换(HoughLineTransform)用来做直线检测为了加升大家对霍夫直线的理解,我在左图左上角大了一个点,然后在右图中绘制出来经过这点可能的所有直线绘制经过某点的所有直线的示例代码如下,这个代码可以直接拷贝运行importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefdraw_line():#绘制一张黑图img

除不掉的灰色·2024-01-31 10:15

4.根据霍夫变换在图像中寻找直线

霍夫变换可以用来识别几何形状。

baivfhpwxf2023·2024-01-28 23:44

Python图像处理【19】基于霍夫变换的目标检测

基于霍夫变换的目标检测0.前言1.使用圆形霍夫变换统计图像中圆形对象2.使用渐进概率霍夫变换检测直线2.1渐进霍夫变换原理2.2直线检测3.使用广义霍夫变换检测任意形状的对象3.1广义霍夫变换原理3.2

AI technophile·2024-01-26 10:54

13- OpenCV：霍夫检测：直线、圆检测

目录一、霍夫变换简介1、霍夫变换的原理2、霍夫变换的优点3、霍夫变换的缺点4、霍夫变换的应用场景5、使用霍夫变换的步骤二、霍夫变换—直线检测1、霍夫直线变换介绍2、霍夫直线变换的例子3、相关API学习（

Ivy_belief·2024-01-23 06:42

C++ opencv-3.4.1 图片矫正

傅里叶变换+霍夫变换+直线+角度+旋转边缘检测+霍夫变换+直线+角度+旋转四点透视+角度+旋转检测矩形轮廓+角度+旋转傅里叶+霍夫变换#include#include#include#includeusingnamespacecv

yanghedada·2024-01-19 06:16

阴阳师图像识别脚本--霍夫圆检测

上一章讲到当用霍夫变换来检测圆时，确定一个圆的参数有三个,分别为圆心的x轴坐标，y轴坐标，和半径R。圆的参数方程如下即在检测圆时，霍夫变换的映射不同于直线。直线的映射是,圆的映射是。

韬韬_2258·2024-01-17 23:09

OpenCV-Python(25):Hough直线变换

目标理解霍夫变换的概念学习如何在一张图片中检测直线学习函数cv2.HoughLines()和cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行。

图灵追慕者·2024-01-08 23:37

OpenCV实战系列——拟合直线

1.直线拟合首先要做的是识别图像中可能沿直线对齐的点，可以使用霍夫变换检测到的线段。使用cv::HoughLinesP检测到的线段lines包含在向量std::vector中。

A little strawberry·2024-01-05 08:04

基于Matlab的车道线检测技术研究与实现

本文主要研究了基于Matlab的车道线检测技术，包括图像预处理、边缘检测、霍夫变换等步骤，并实现了一个车道线检测系统。实验结果表明，该系统能够有效地检测出车道线，并且具有较高的准确性和稳定性。

科创工作室li·2024-01-04 11:01

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 位置变换

还是叫明·2023-12-26 18:31

利用opencv c++实现文档扫描/文档矫正功能

原为本人机器人视觉课程作业，要求为实现文档扫描功能，下给出基本思路及代码过程原要求作业如下所示步骤采用类似于ppt给出的第一种思路先对图像进行预处理以便提取出较好的轮廓边缘通过霍夫变换进行直线检测找最外层直线

青取之于蓝但没他蓝·2023-12-26 18:00

OpenCV-Python(26)：Hough圆环变换

目标学习使用霍夫变换在图像中找圆形或者圆环。学习函数cv2.HoughCircles()。原理圆形的数学公式为下，其中Xcenter,Ycenter，为圆心的坐标，r为圆的半径。

图灵追慕者·2023-12-26 16:39

OpenCV | 霍夫变换：以车道线检测为例

霍夫变换霍夫变换只能灰度图，彩色图会报错lines=cv2.HoughLinesP(edge_img,1,np.pi/180,15,minLineLength=40,maxLineGap=20)参数1：

squirrel快乐敲码·2023-12-24 07:09

[MATLAB] 霍夫变换提取图像直线边界

注：本文参考了清华大学出版社《MATLAB在数字图像处理中的应用》，因原文代码有多处纰漏，故做少许修改并附上本人自己的理解。1.概要：图像的Hough变换是一种图像特征提取的技术，通过投票法检测特定形状并提取，其方法是在参数空间中通过投票累加获得局部最大值，从而通过值得到符合特定形状的集合，该集合即为Hough变换结果。在Hough变换中，主要是利用图像的特殊形状，按照指定的函数进行参数空间点的累

Effend·2023-12-05 18:39

图像边缘检测及霍夫变换

laplace有方向，与sobe一样霍夫变换：直线，圆霍夫线变换：先进行边缘检测，将得到

开心大爆炸·2023-12-04 03:19

基于MATLAB的霍夫变换直线检测

基于MATLAB的霍夫变换直线检测霍夫变换（HoughTransform）是一种常用的图像处理技术，广泛应用于直线和圆等形状的检测。

PixelLancer·2023-12-01 08:10

2021-08-09暑期专题培训2(opencv7)

第7章提取直线、轮廓与连通区域使用Canny算子检测轮廓使用霍夫变换检测直线用直线拟合一组点提取连通区域的轮廓计算连通区域的形状描述符7.1提取像素快中重要的图像特征7.2使用Canny算子检测轮廓cv

阳杨羊·2023-11-27 13:05

【OpenCV实现图像：在Python中使用OpenCV进行直线检测】

文章目录概要霍夫变换举个栗子执行边缘检测进行霍夫变换小结概要图像处理作为计算机视觉领域的重要分支，广泛应用于图像识别、模式识别以及计算机视觉任务中。

落叶霜霜·2023-11-22 15:16

007 OpenCV霍夫变换

目录一、环境二、霍夫变换原理三、代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74二、霍夫变换原理OpenCV中的霍夫变换是一种用于检测图像中直线和圆的算法

韩师兄_·2023-11-21 10:10

利用霍夫变换做直线检测的原理及使用OpenCV函数HoughLines和HoughLinesP()进行直线检测的示例代码

霍夫变换的原理，请大家参考下面这篇博文：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557霍夫变换进行直线检测分为两种实现方式：标准霍夫变换和概率霍夫变换

昊虹AI笔记·2023-11-20 06:03

C++OpenCV通过概率霍夫变换提取矩形的边与角点

利用霍夫变换提取矩形的角点坐标背景：一张图包含矩形，要提取其中矩形的角点。

weixin_56337147·2023-11-20 06:32

C++版本OpenCv教程(四十二)霍夫变换原理及直线检测

霍夫变换（HoughTransform）是图像处理中检测是否存在直线的重要算法，该算法是由PaulHough在1962年首次提出，最开始只能检测图像中的直线，但是霍夫变换经过不断的扩展和完善已经可以检测多种规则形状

yhwang-hub·2023-11-20 06:29

pyhton—opencv直线检测(HoughLines)找到最长的一条线（一）

提示：实际情况实际处理文章目录前言一、图像处理二、直线检测代码分析片段分析1片段分析2完整代码前言霍夫变换是图像处理必然接触到的一个算法，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体,该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果

醉公子～·2023-11-20 06:29

cvHoughLines2霍夫直线检测函数详解及源码解析

博文目录一.前言二.cvHoughLines2函数定义(一)函数说明(二)函数使用三.源码解析(一)HoughLines、HoughLinesP源码(二)cvHoughLines2源码解析四.总结一.前言 霍夫变换是一种在图像中寻找直线

对望小秘·2023-11-20 06:56

霍夫变换直线检测原理及 OpenCV API 应用

霍夫变换直线检测原理及OpenCVAPI应用1.霍夫变换霍夫变换（HoughTransform）于1962年由PaulHough首次提出，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用

kuweicai·2023-11-20 06:56

【C++】【Opencv】霍夫直线检测即cv::HoughLinesP()函数详解和示例

cv::HoughLinesP()（函数霍夫直线）功能分析是一种用于检测图像中直线的算法，它基于霍夫变换的原理。通过该算法，我们可以从图像中提取出直线信息，从而对图像进行分析和处理。

木彳·2023-11-20 06:53

计算机视觉：使用opencv进行直线检测

其中用于直线检测，最为流行的检测器是基于霍夫变换的直线检测技术。1.1什么是霍夫变换霍夫变换（HoughTransform）是图像处理中的一种特征提取方法，可以识别图像中的几何形状。

智慧医疗探索者·2023-11-12 10:27

matlab 霍夫变换检测车辆,matlab 霍夫变换—检测圆

文件1---hough_circle.mfunction[hough_space,hough_circle,para]=hough_circle(BW,step_r,step_angle,r_min,r_max,p)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%input%BW:二值图像；%step_r:检测的圆半径步长%step_

weixin_39855843·2023-11-12 04:56

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 模糊、平滑、去噪

还是叫明·2023-11-09 09:04

python画爱心原理_图像傅里叶变换原理 python实现

一.傅里叶变换简介：在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛使用——傅里叶变换和霍夫变换。傅里叶变换是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，进而进行图像去噪、图像增强等处理。

weixin_39795284·2023-11-08 02:35

OpenCV官方教程中文版 —— Hough 圆环变换

OpenCV官方教程中文版——Hough圆环变换前言Hough圆环变换前言目标•学习使用霍夫变换在图像中找圆形（环）•学习函数：cv2.HoughCircles()Hough圆环变换opencv_logo.png

Owl City、·2023-11-01 15:28

OpenCV官方教程中文版 —— Hough 直线变换

OpenCV官方教程中文版——Hough直线变换前言一、原理二、OpenCV中的霍夫变换三、ProbabilisticHoughTransform前言目标•理解霍夫变换的概念•学习如何在一张图片中检测直线

Owl City、·2023-10-29 11:28

13. OpenCV--直线&圆检测

》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《目录：13.1直线检测13.1.1霍夫直线变换定义：霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，可以识别图像中的几何形状。

大厂offer宝典·2023-10-27 19:17

CV学习笔记(十五):直线检测

在这一篇文章中我们将学习使用OpenCV中的HoughLines函数和HoughLinesP函数来检测图像中的直线.在这个函数中,使用的是霍夫变换(HoughTransform)这是计算机视觉中从图像中识别几何形状的基本方法之一

云时之间·2023-10-21 23:44

opencv 基础实践

本文是opencv的简单测试代码，opencv的版本为4.5.5.64，代码主要包括以下几部分：图像处理：图像二值化、图像灰度化、图像降噪、边缘检测、图像变换、直方图、模板匹配与霍夫变换、图像通道分割与融合

Lemon_Yam·2023-10-16 23:53

【python OpenCV3.3 图像处理教程：直线检测、圆检测、对象测量、腐蚀、膨胀等形态学操作、数字验证码识别、人脸检测

1.直线检测HoughLineTransform：前提：边缘检测已经完成，基于霍夫变换1.1原理可以通过（theta，r）唯一表示一个点。

chairon·2023-10-16 08:31

OPENCV---模版匹配和霍夫变换

模版匹配和霍夫变换模板匹配原理API演示缺点:模板匹配原理所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度

买代码的小猪猪·2023-10-09 10:07

OpenCV-Python-模块匹配与霍夫变换

FuXianjun.AllRightsReserved.文章目录前言使用步骤1.模板匹配的概念2.印花检测3.霍夫变换的概念4.车道检测总结前言模板匹配的操作方式是将模板图像B在图像A上滑动，遍历所有像素以完成匹配

不加冰的可-乐·2023-10-09 10:07

【OpenCV-系列2】09 模板匹配及霍夫变换

文章目录1模板匹配1.1原理1.2实现2霍夫线检测2.1原理2.1.1笛卡尔空间——>霍夫空间2.1.2举例2.1.3极坐标空间——>霍夫空间2.2实现流程2.3霍夫线检测3霍夫圆检测3.1原理3.2霍夫圆检测学习目标：掌握模板匹配的原理，能完成魔板匹配的应用理解霍夫线变换的原理，了解霍夫圆检测知道OpenCV如何进行线和圆的检测1模板匹配1.1原理定义：在给定的图片中，查找和

不断进步的咸鱼·2023-10-09 10:04

opencv-python 学习笔记（9） ------模板匹配与霍夫变换

opencv-python学习笔记（9）------模板匹配与霍夫变换9.1模板匹配9.1.1原理所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片

宁德杰出青年代表·2023-10-09 10:04

【OpenCV】（七）图像模板匹配和霍夫变换

目录图像模板匹配图像霍夫线检测图像霍夫圆检测图像模板匹配#模板匹配#在给定的图片中查找和木板最相似的区域#输入包括模板和图片#思路：按照滑窗的思路不断移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的区域选择为最终的结果importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#图像和图像模板读取img=cv.imread("picture/apple.jpg

人见人爱的嘟嘟羊·2023-10-09 10:33

OpenCV-Python----学习-----------模板匹配-----------霍夫变换

目录1.模板匹配1.1模板匹配基础1.2多模板匹配1.2.1获取匹配位置的集合1.2.2循环1.2.3调整坐标1.2.4标记匹配图像的位置2.霍夫变换2.1HoughLines函数2.2HoughLinesP

摸鱼儿Tao·2023-10-09 10:02

Python-OpenCV-模板匹配与霍夫变换

模板匹配的概念：模板匹配就是在大图中找小图，也就说在一幅图像中寻找另一幅模板图像的位置。模板匹配的实现过程：模板匹配的操作方法是将模板图像B在图像A上滑动，遍历所有像素以完成匹配。工作原理：在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。局限性：它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。matchTemplate

csdnzuoye·2023-10-09 10:01

OpenCV 13(模版匹配和霍夫变换)

一、模版匹配所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的区域选择为最终的结果。将模板块每次移动一个像素(从左往右，从上往下)，在每一个位置，都计算与模板图像的相似程度。对于每一个位置将计算的相似结果保存在结果矩阵（R）中。如果输入图像的大小（WxH）且模板

Darren_pty·2023-10-04 05:44

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