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Nuscenes-devkit
Nuscenes数据集点云数据如何转换到图像上
python工具需要使用到
nuscenes-devkit
、pyquaternionfromnuscenes.nuscenesimportNuScenesfrompyquaternionimportQuaternion
端木的AI探索屋
·
2024-02-13 08:48
自动驾驶
算法
人工智能
矩阵
BEVFormer环境配置
主要是安装后关于包依赖产生的某些错误,特别是安装
nuscenes-devkit
没有在步骤中列出来,后面就不好解决某些包的版本依赖了。
指间理想
·
2023-12-03 23:47
python
人工智能
nuscenes-devkit
安装报错
使用命令pipinstallnuscenes-devkit安装报错:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementnuscenes-devkit自测解决办法,替换命令为:pipinstallnuscenes-devkit-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
JoannaJuanCV
·
2023-07-16 17:07
自动驾驶
python
linux
开发语言
Centerfusion算法环境配置及模型训练
cuda1.3安装cudnn1.4安装pytorch1.5安装cocoapi2.配置Centerfusion2.1克隆CenterFusion的github库2.2安装依赖包2.3安装DCNv22.4下载
nuscenes-devkit
HIT_Vanni
·
2023-01-04 08:01
CenterFusion
算法
python
nuScenes 3D目标检测数据集解析(完整版附python代码)
最近在用nuScenes3D目标检测数据集,可能由于官方已经提供了解析工具包
nuscenes-devkit
,绝大多数博客只介绍了如何使用工具包进行数据解析和可视化,对于数据解析的内部逻辑就不是很关注了。
baobei0112
·
2023-01-03 12:36
数据集
3d
目标检测
python
nuScenes毫米波雷达点云投影至图像
效果图
nuscenes-devkit
提供的点云可视化first_sample_token=my_scene['first_sample_token']my_sample=nusc.get('sample
naca yu
·
2022-12-16 08:24
多传感器融合
场景感知与理解
目标检测
计算机视觉
深度学习
自动驾驶
Nuscenes数据集转换voc_xml格式用于yolov4训练
下载官方工具
nuscenes-devkit
需要使用到的文件是:/
nuscenes-devkit
/python-sdk/
Tracy_Baker
·
2022-07-27 13:21
YOLO相关
论文阅读及复现
ubuntu
linux
vmware
Nuscenes数据集生成MotionNet训练数据 (一)
Nuscenes数据集生成MotionNet训练数据需求:结合
Nuscenes-devkit
工具,利用Nuscenes数据集生成MotionNet训练数据。
Darchan
·
2022-06-13 07:33
工程复现
python
开发语言
计算机视觉
目标检测
自动驾驶
Python成功解决 ERROR:Could not find a version that satisfies the requirement
nuscenes-devkit
报错信息ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementnuscenes-devkitERRORNomatchingdistributionfoundfornuscenes-devkit出错原因没有在激活conda环境,激活conde环境后,我们可以pipinstallnuscenes-devkit没有conda请去官网下载解决方法下载co
肥鼠路易
·
2020-12-09 16:52
#
Python
nuscenes-devkit
库安装问题
Python
nuScenes数据集使用
nuScenes数据集使用(一)官方提供的开发者工具:nuscenes-devkitpipinstallnuscenes-devkit使用
nuscenes-devkit
需要使用的文件结构:/data/sets
符号看象限_Wangerer
·
2020-04-29 15:35
nuScenes数据集
3D目标检测
计算机视觉
人工智能
【
Nuscenes-devkit
】获取label的8个角坐标以及中心坐标
在utils/data_classes的Box类中:self.corners():返回的是三维xyz坐标下的一个3*8的矩阵,行分别为x,y,z,每一列代表一个角在实际render的时候,代码里面会进行转置操作,所以下图用转之后的8*3矩阵表示(左和右是以车辆前行的方向为视角):在Box类的render函数中:corners=view_points(self.corners(),view,norm
Vincent__Lai
·
2019-04-14 20:38
Python
Nuscenes-devkit
自动驾驶
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