Nvidia英伟达

window11和Ubuntu20.04安装Nvidia驱动和CUDA的正确方法

零、双系统安装Win11Ubuntu20.04双系统安装解决ubuntu+win11双系统时间不一致问题Ubuntu:系统分区一、安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动

qq_29128985·2025-03-01 07:20

开发基于提示工程的大语言模型（LLM）应用——学习笔记

如何创建LangChain链 fromlangchain_nvidia_ai_end

ricky_fan·2025-03-01 05:31

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU）打开Nvidia

rubisco214·2025-02-28 22:19

服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用

docker基本环境配置1.更新包列表：2.安装docker依赖3.添加docker密钥4.添加阿里云docker软件源5.安装docker6.安装完成docker测试7.docker配置国内镜像源二、安装英伟达显卡驱动

m0_74824954·2025-02-28 12:09

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

为了应对这些挑战，DeepSeek推出了FlashMLA，这是一种专为NVIDIAHopperGPU架构优化的高效MLA(Multi-LayerAttention)解码内核。

有啥问啥·2025-02-28 09:12

Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录

3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio==2.2.2pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidiaJupyter

寸先生的牛马庄园·2025-02-28 09:38

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

硬件：NVIDIAGPU（例如RTX4090）。内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。

田猿笔记·2025-02-28 09:37

51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner：开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗？

深圳季连AIgraphX·2025-02-28 07:51

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

A100高效架构深度解析

内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体，其架构创新标志着计算范式的重要演进。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

nvidia docker, nvidia docker2, nvidia container toolkits区别

主要原因是Nvidia为docker容器的支持发生了好几代变更，api发生了不少变化。下面来总结一下各代支持发展历程。

coco_1998_2·2025-02-28 01:40

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员

Asher_Yao·2025-02-28 01:08

docker部署GPU环境

使用Docker部署GPU环境涉及到几个关键步骤，以下是详细步骤：1.安装NVIDIA驱动程序确保你的系统已经安装了NVIDIAGPU驱动。这是使用GPU的前提条件。

atom goper·2025-02-27 20:53

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。

PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

Linux进程相关命令之nvidia-smi

动态显示正在运行的进程pstree：树状查看正在运行的进程pgrep：用于查找进程nice：更改进程的优先级jobs：显示进程的相关信息bg和fg：将进程调入后台kill：杀死进程在开发机中还有一条特殊的命令nvidia-smi

find_element_by_id·2025-02-27 10:35

NVIDIA CUDA Compiler Driver NVCC

NVIDIACUDACompilerDriverNVCC4.2.8.23.`--list-gpu-code`(`-code-ls`)4.2.8.24.

Yongqiang Cheng·2025-02-27 05:23

NVIDIA JetPack 6.2 引入超级模式

NVIDIAJetPack6.2为NVIDIAJetsonOrinNano和JetsonOrinNX模块引入超级模式借助SuperModes，JetsonOrinNX系列可将AITOPS提升高达70%。

雨田嘟嘟·2025-02-27 02:27

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。

·2025-02-26 19:58

CMake安装与使用

一、背景最近要将一个使用PySide6写GUI的程序部署到英伟达JetsonNano上。

不努力谁会可怜你？·2025-02-26 15:04

下载cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow-gpu2.5

下载前请先安装显卡驱动，去显卡官网找对应的驱动，英伟达4060就去英伟达官网找4060的驱动。

听微雨·2025-02-26 14:03

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

本文介绍如何使用auto-scheduler为NVIDIAGPU调优整个神经网络。为自动调优神经网络，需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda

壶小旭·2025-02-26 03:46

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

这种优化使得中小企业能以更低成本部署AI，甚至支持本地化私有化部署（如金融行业案例），同时减少对英伟达高

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

PaddleOCR环境搭建(记录)

需nvidia下载zlib包即C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v1

江木27·2025-02-25 21:04

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品，RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

RTX 4090图形架构性能突破实测

内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090基于AdaLovelace架构实现了硬件设计与软件优化的双重突破。本文将从核心架构革新、多分辨率场景性能表现及能效管理技术三大维度展开分析。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

第G9周：ACGAN理论与实战

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118显卡：NVIDIAGeForceGTX1660

OreoCC·2025-02-24 18:50

ubuntu多版本cuda如何指定cuda版本

cuda版本文章目录ubuntu多版本cuda如何指定cuda版本1.关于cuda设置1.1查看当前安装的CUDA版本1.2下载并安装所需的CUDA版本1.3设置环境变量1.4验证切换1.5安装对应的NVIDIA

slience_me·2025-02-24 15:00

显卡3050ti等安培架构的GPU安装paddlepaddle

官网原话如果您使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2如果您使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优其他配套确定软件版本后，到官网下载对应版本的软件CUDA：CUDAToolkitArchive|NVIDIADevelopercuDNN

社会闲散人员中的代码爱好者·2025-02-24 14:49

什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战

Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与训练规模算力投入：Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU，分两个阶段训练（第一阶段10万GPU训练144天，第二阶段20万GPU训练92天），总计算量是前代

AndrewHZ·2025-02-24 13:46

简单介绍 NVIDIA推出的图形处理单元（GPU）架构“安培架构“

概念"安培架构"（AmpereArchitecture）是NVIDIA推出的一款图形处理单元（GPU）架构，它是继图灵架构之后的下一代产品。

神仙约架·2025-02-24 13:13

英伟达确认RTX 5090和5070 Ti存在制造问题；DeepSeek-R1成Hugging Face最受欢迎大模型|极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！雷军：小米15Ultra、SU7Ultra是小米创业十五年来最高端产品华为近300人团队已入驻阿维塔，鸿蒙智行“塔界”或将登场小米超级小爱重新接入DeepSeekR1大模型：已上线DeepSeek-R1成H

极客日报·2025-02-24 12:33

Ollama 部署指南（Windows）

Ollama现在作为本机Windows应用程序运行，包括NVIDIA和AMDRadeonGPU支持。

圣心·2025-02-24 11:27

DeepSeek剖析：与国际知名 AI 模型的全方位对比

一、引言DeepSeek最近大火了，随着DeepSeek的横空出世，连OpenAI和英伟达芯片都感觉到了危机。

西红柿和马铃薯·2025-02-23 21:49

NVIDIA-vGPU介绍和下载地址以及安装流程

这里以NVIDIA-Linux-x86_64-470.63-vgpu-kvm.run文件进行介绍和下载安装NVIDIA-Linux-x86_64-470.63-vgpu-kvm介绍NVIDIA-Linux-x86

萌萌哒240·2025-02-23 13:56

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

你每天使用的智能手机、AI语音助手、自动驾驶汽车，甚至是电影特效背后，都有英伟达（NVIDIA）的芯片在默默工作。

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

ubuntu环境搭建备忘

ubuntu环境搭建备忘ubuntu系统安装nvidia驱动安装docker安装nvidia-docker安装git备忘alias配置ubuntu系统安装用U盘安装,ubuntu16/18都一样1.官网下镜像

Gammm·2025-02-23 03:38

说下昨日套利15个点的操作逻辑（AH比价操作）

20250206随着deepseek爆火，英伟达大跌，国内走算力概念应声下跌。长飞光纤也来了个跌停，昨日基本也跌停开。后续英伟达企稳拉升。

镰圈量化·2025-02-22 23:32

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿，它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据，结果非常出色。

知识大胖·2025-02-21 15:01

Ubuntu 20.04 安装英伟达显卡驱动 cuda cudnn

blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0sudoupdate-initramfs-usudorebootlsmod|grepnouveau没有任何信息显示，说明nouveau已被禁用，接下来可以安装nvidia

weixin_38679037·2025-02-21 01:19

Ubuntu20.04安装英伟达显卡驱动，疑难问题解决

Ubuntu安装/卸载/升级NVIDIA驱动(10条消息)Nvidia显卡FailedtoinitializeNVMLDriver/libraryversionmismatch错误解决方案_苍蓝儿的博客

未知名dfddsfs·2025-02-21 00:17

马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析

一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成，搭载20万块英伟达H100GPU，累计消耗2亿GPU小时，算力投入是前代Grok-2的10倍48。

♢.＊·2025-02-20 14:15

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

双T4加速卡虚拟机中掉了一个卡(RmInitAdapter failed)问题的处理记录

文章目录前言一、现象1.1nvidia-smi的输出只有一个卡1.2dmesg的输出有RmInitAdapterfailed1.3lspci-v的输出二、分析过程及思路三、动手操作总结前言同事找我说用的双卡虚拟机只有一个卡显示了

大新新大浩浩·2025-02-20 01:58

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

通信bound还是计算bound？计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算bound。某些优化技术（如梯度累积、算子融合）可能掩盖通信开销，使计算成为主要瓶颈。通信bound场景：模型参数量极大（如千亿级以上），需采用模型并行或流

x66ccff·2025-02-19 18:28

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版

今日概览（60秒速览）▎AGI突破|阿里巴巴发布Qwen2.5-VL视觉语言模型，支持多模态交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长

訾博ZiBo·2025-02-18 21:27

DeepSeek 入门：在 MacOS 上本地运行 DeepSeek-R1

知识大胖·2025-02-18 20:46

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